北京
新型AI輔助工具DT-GPT能為患者創建個性化“數字孿生”，精準預測疾病發展軌跡，其零樣本預測能力甚至優于傳統模型，有望變革個性化精準治療和藥物臨床試驗模型。關注詳情。
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研究團隊開發出一種名為DT-GPT的新型生成式AI輔助工具，能夠為患者創建“數字孿生”，并且精準預測個體化的疾病進程和健康軌跡，被譽為臨床試驗和個性化疾病預測的”變革者“。
研究人員利用包含阿爾茨海默病、非小細胞肺癌及重癥監護患者在內的數萬份電子病歷數據訓練AI模型。DT-GPT通過分析患者個人臨床疾病資料（如實驗室結果、診斷和治療過程），成功預測了其健康狀況的關鍵指標在未來24小時至數周內的變化。
例如，它準確預測ICU患者次日血液鎂水平、氧飽和度的變化。該模型的性能卓越，在預測準確率上超越了其他14種已知的AI機器學習模型。其核心優勢在于能進行“零樣本預測”，即對模型未經專門訓練的臨床指標做出有根據的推斷。
例如，在未接受針對性訓練情況下，它可以成功預測肺癌患者治療13周后乳酸脫氫酶（LDH）水平的變化，而且在18%的案例中其零樣本預測比傳統模型的專門預測更為準確。
此外，DT-GPT具備”對話式“交流界面，能解釋其預測邏輯。研究人員指出，該技術能模擬臨床試驗結果、預測藥物潛在副作用，助力醫生提前干預并制定個性化治療方案，從而推動醫療模式從被動治療轉向預測性、個性化方向轉變。
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