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      工廠人形機器人崛起 中國經濟轉型的新引擎

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      當優必選(UBTech)人形機器人進駐極氪工廠,自如地搬運箱體、組裝汽車零部件、執行質量檢測,甚至能24小時不間斷工作并自主更換電池時,這不僅標志著中國領軍企業已實現AI能力向實際工業應用的轉化,更預示著一場圍繞"具身智能"的全球競爭已悄然拉開帷幕。

      當美國科技界聚焦于大語言模型(LLM)的迭代時,中國卻將目光投向了物理世界的智能突破——具身智能。這種能在現實環境中自主運行的智能系統,被視為破解經濟放緩、人口老齡化等發展難題的關鍵,更承載著中國在AGI(通用人工智能)賽道搶占先機的戰略期許。從廣義上看,具身智能整合了先進軟件、精密傳感器與復雜控制系統,實現高度自主決策、動態環境適應及多樣化任務執行;而當前走進工廠的人形機器人,正是狹義具身智能的典型形態。

      與美國僅特斯拉、Figure AI等私營企業布局具身智能不同,中國的熱情正全面升溫。今年年初以來,從科研機構到產業界,對具身智能的關注度呈現爆發式增長,一場自上而下的技術攻堅與產業落地浪潮已然形成。


      人形機器人:不止"像人",更要"有用"

      短短數年間,人形機器人便完成了從科幻想象到工業實踐的跨越。一站式自動化集成商DEVELOP公司的馬特·莫斯曼(Matt Moseman)直言:"工廠采購人形機器人,核心訴求絕非'擬人化外觀',而是解決實際生產瓶頸。"當前全球勞動力短缺、制造業回流壓力凸顯,這些現實困境恰恰為人形機器人創造了絕佳的發展契機。

      從現有應用實驗來看,人形機器人在多品種、小批量場景中展現出獨特優勢——無論是裝配精密航空部件、進行汽車維護,還是完成物料轉運,其柔性作業能力都難以被傳統工業機器人替代。"若能在枯燥重復性工作中保持長時間穩定運行,人形機器人將迅速獲得規模化應用的入場券。"莫斯曼強調。

      史蒂文斯理工學院人工智能研究所所長布蘭登·恩格洛特(Brendan Englot)則點出人形機器人的"橋梁價值":它游走于人類與機器世界之間,既能承擔高空、高溫等高危作業,又能直接適配為人類設計的工位、設備與環境。在技術發展初期,這種"兼容性"大幅提升了其安全性與落地效率。

      然而,質疑聲也隨之而來。投資公司Cortical Ventures合伙人邁克·奧博隆斯基(Mike Obolonskyi)指出:"人類生活與生產環境的一切設計,都預設了人類級別的靈巧性——門把手的握持角度、扳手的力度控制、機械按鈕的精準按壓,都對操作精度提出極高要求。"他進一步強調,全球約50%的GDP(年約42萬億美元)來自體力勞動,而人形機器人的核心價值恰恰取決于操作能力,而非單純的移動或特技表演能力。

      即便能流暢行走、完成復雜動作,若無法突破操作精度瓶頸,人形機器人對工廠效率的提升仍有限。要成為生產主力,其關節、執行器、內部系統必須經受高摩擦、高溫、粉塵、振動等嚴苛工業環境的考驗。莫斯曼給出了清晰的發展路徑:"先專注特定任務打磨可靠性,再逐步規模化擴張。人形機器人的崛起會是'悄無聲息'的——當一個機器人能日復一日可靠完成枯燥工作時,自然能贏得工廠一線人員的信任。"

      顯然,靈巧操作與物理交互能力的突破,應優先于移動性能與炫技表演。只有將工業機器人技術、人工智能算法、神經形態計算與耐用硬件深度融合,才能打造出真正服務于生產的"智能助手"。而如何研發出能精準操作、感知環境并動態適應變化的"機器雙手",將成為未來10年人形機器人競爭的核心賽道。

      具身智能:中國經濟轉型的"硬核抓手"

      在中國的科技戰略版圖中,具身智能被賦予了明確的使命——推動人工智能從數字領域走向"實體經濟",為經濟轉型注入新動能。2025年1月DeepSeek R1的發布,標志著中國AI技術已具備向硬件落地的成熟條件,也印證了業界共識:"人工智能擁抱實體經濟的時機已至。"而機器人、自動駕駛汽車、無人機等硬件載體,正成為中國經濟轉型的關鍵支撐。

      目前,中國已形成具身智能"多點開花、協同推進"的產業格局:北京寒武紀專攻具身智能高性能芯片,為系統提供算力基礎;上海聚焦核心硬件攻關,禾賽科技等企業在自動駕駛傳感器領域領跑;廣州與浙江側重完整平臺搭建,深圳優必選、杭州宇樹機器人等企業在多用途人形機器人領域處于全球第一梯隊;湖北則深耕智能汽車賽道,將其視為具身智能的重要分支。

      不過,繁榮背后仍潛藏風險。技術能否突破"靈巧性瓶頸"?適應性與效率能否媲美人類?這些不確定性意味著具身智能的成熟周期可能遠超預期。中國押注具身智能的成敗,不僅取決于產業界的技術突破速度,更取決于成本控制能力與規模化生產潛力。

      盡管中國在具身智能領域已與美國形成"雙雄并立"格局,但整體而言,該產業仍處于早期階段,完整商業周期尚未形成。當前產品多處于研發或小批量試產階段,僅限特定場景應用;平衡控制、運動控制軟件等關鍵技術仍在攻堅,先進AI芯片、多維度傳感器等核心部件也面臨突破壓力。

      即便如此,行業普遍持樂觀預期。多數專家認為未來5-10年中國具身智能技術將穩步迭代,北京人工智能研究院院長黃鐵軍更是預測,到2045年具身智能的綜合能力可能全面超越人類。若中國能率先實現具身智能系統的完全商業化,憑借強大的制造業產能優勢,有望快速主導全球市場;若能搶在美國之前突破AGI,更將在全球科技競爭中獲得決定性優勢,進而塑造未來數十年的世界產業格局。(小刀)

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