廣聯達CONCETTO接入谷歌Nano Banana Pro，三大趨勢明確

11月26日，廣聯達在互動平臺披露，其聚焦建筑項目前期策劃與方案設計的CONCETTO智能設計產品，已接入谷歌Dream Team研發的Nano Banana Pro圖像生成模型。

該產品以“AI+數智化”雙輪驅動，覆蓋數智化建模、AI靈感渲染器、AI成本估算、AI分析等核心模塊，此次接入將進一步重塑建筑設計全流程。

“1+1＞2”的協同效應

對深耕行業20余年的廣聯達而言，這不僅是產品功能升級，更是“AI+數智化”戰略的核心布局。

Nano Banana Pro在幾何精度、材質還原、空間邏輯理解上實現代際突破，具備4K超高清生圖、專業級參數控制及3D感知能力，與CONCETTO的建筑行業適配形成“1+1＞2”協同效應，傳統數小時的渲染流程壓縮至分鐘級，可精準還原建筑材質紋理與光影細節。

AI成本估算誤差率降至3%以內，采光、能耗等指標實現實時模擬；生成結果還能直接對接3D打印與工程深化設計，補齊建筑設計“概念-方案-深化”鏈條中渲染與可視化短板。

值得關注的是，其價值貫穿項目全鏈路，設計階段可快速完成“方案生成-效果渲染-優化迭代”閉環，支持參數化調節與多模態創作。

營銷端能生成沉浸式宣傳素材，降低跨國項目物料成本；后端可對接造價、施工系統實現數據聯動。

相較于同業簡單功能疊加，廣聯達沉淀的建筑專屬提示詞庫與工程合規校驗能力，形成難以復制的行業Know-how壁壘，推動技術價值向商業價值轉化。

在中國5000億元規模的建筑設計市場中，方案設計占70%創意價值，AI技術可將2-3個月設計周期縮短至2-3周，為企業帶來顯著商業優勢。

建筑AI三大趨勢

此次合作折射出建筑行業三大核心趨勢，標志智能建造進入深化階段。

首先是設計生成化與全流程協同，AI從輔助工具躍升為創作主體，可48小時生成數百種方案、自動預判專業沖突，CONCETTO實現“自然語言描述→多方案生成→成本分析→性能模擬”全流程閉環，AI承擔80%以上重復性工作，設計師轉型為“創意策展人”。

其次，是AI與3D打印深度融合，Nano Banana Pro解決傳統AI設計“好看不實用”痛點，高精度模型可直接對接3D打印設備，催生“按需制造”與快速原型迭代模式，提升小批量定制生產經濟性。

還有就是產業生態數字化重構，政策推動“數字住建”標準落地，AI與BIM、IoT技術集成形成全生命周期智能管理鏈，開源工具降低中小企業接入門檻，同時云原生與平臺化重構商業模式。

也就是CONCETTO采用SaaS訂閱制，按API調用量按需收費，推動廣聯達從軟件銷售商轉型為生產力平臺。

趨勢、政策與風險應對

這一趨勢與國際同步，Autodesk、Trimble等巨頭紛紛布局AI生成式設計。

國內住建部亦要求2025年BIM技術在規模以上項目應用率達70%、智能設計工具滲透率突破40%，政策紅利顯著。

深層變革還體現在組織形態上，傳統設計院金字塔結構逐漸被“創意總監+AI操作員”的扁平化模式替代，數據資產成為核心競爭力，廣聯達作為平臺方掌控行業數據入口與價值分配權。

但合作背后暗藏多重風險。

其一為技術主權風險，建筑設計數據涉及敏感地理信息與基礎設施布局，Nano Banana Pro的云端服務模式需跨境傳輸數據，在復雜地緣政治下，面臨監管收緊或技術斷供的“卡脖子”隱患。

其二是商業可持續性風險，單次高清渲染成本達0.5-1.2美元，成本轉嫁給用戶將抑制需求，自行承擔則侵蝕利潤，且谷歌模型迭代與定價策略的不確定性加劇經營風險。

其三是合規與倫理爭議，AI“黑箱”特性導致設計安全責任歸屬模糊，跨國合作增加法律適用復雜度，模型生成方案還可能引發版權抄襲問題，目前尚無明確行業標準。

其四是競爭反噬風險，谷歌作為中立提供商或向品茗股份、斯維爾等競爭對手開放接口，稀釋廣聯達生態壁壘。

因此，廣聯達還需加速推進“外采模型+自研模型”雙軌制，依托自身AecGPT大模型筑牢技術底線，應對潛在風險。

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