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      對(duì)話微軟全球資深副總裁、微軟AI亞太總裁張祺 | 在今天的微軟已能看到未來(lái)世界

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      單人+AI等于一個(gè)完整團(tuán)隊(duì),創(chuàng)意和理念將成為核心生產(chǎn)力

      文|《財(cái)經(jīng)》研究員 周源

      編輯|馬克

      2023年初,在一次內(nèi)部戰(zhàn)略分享會(huì)上,微軟全球資深副總裁、微軟AI亞太總裁張祺提出單人創(chuàng)業(yè)家(One Person Entrepreneur,OPE)概念,認(rèn)為在AI加持下,一人即團(tuán)隊(duì),個(gè)體的能力將被急劇放大、專業(yè)邊界會(huì)越來(lái)越模糊,組織形態(tài)和生產(chǎn)關(guān)系都會(huì)被重構(gòu)。

      2023年張祺團(tuán)隊(duì)發(fā)生了一件事:一名員工花5美元用一星期,就完成了過(guò)往七八個(gè)人耗資兩三百萬(wàn)美元用兩三個(gè)月才能完成的項(xiàng)目。三年來(lái),這樣的事情越來(lái)越多,OPE一步步變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

      張祺強(qiáng)調(diào)OPE是一種創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的思維方式,而非專指單人創(chuàng)業(yè)。AI在很大程度上平權(quán)了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的資源門檻,一個(gè)人無(wú)論是在大公司做事還是真的去創(chuàng)業(yè),創(chuàng)意和AI理念都將成為核心生產(chǎn)力。

      張祺認(rèn)為AI將把職位變成任務(wù),把公司變成分發(fā)任務(wù)的平臺(tái)。就個(gè)人而言,AI智能體將成為不可或缺的工作伙伴,甚至?xí)湍阋黄鹈嬖嚒⑷肼?、簽勞?dòng)合同;就公司而言,未來(lái)公司的層級(jí)結(jié)構(gòu)會(huì)更少,組織單元會(huì)更小,網(wǎng)格狀的蜂窩結(jié)構(gòu)將成為公司的主流形態(tài)。

      展望未來(lái),張祺說(shuō)他看到了三個(gè)萬(wàn)億美元的機(jī)遇。這三個(gè)萬(wàn)億美元的機(jī)遇呈現(xiàn)金字塔結(jié)構(gòu)排列:底層機(jī)遇由OPE釋放的個(gè)體價(jià)值引發(fā),中間層的萬(wàn)億美元機(jī)遇來(lái)自AI新基建,最上層的萬(wàn)億美元機(jī)遇來(lái)自碳硅融合后的數(shù)字人口紅利。

      2018年,張祺被授予微軟全球杰出工程師稱號(hào),成為微軟中國(guó)首位獲此榮譽(yù)的工程師。作為一名2002年就加入微軟的AI“老兵”,張祺見證過(guò)微軟在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的落寞,親歷了微軟在云服務(wù)時(shí)代的再度崛起,在AI時(shí)代的引領(lǐng)潮流。對(duì)于一家企業(yè)如何才能穿越周期,他有第一手的觀察與感受。

      張祺近日做客“Mark一下”欄目,對(duì)話《財(cái)經(jīng)》執(zhí)行主編馬克,分享了他最近四五年的觀察、思考與實(shí)踐。他建議企業(yè)管理者尤其是一把手要有成長(zhǎng)性思維和開放心態(tài),盡早適應(yīng)AI時(shí)代,讓AI把自己的企業(yè)變得更有競(jìng)爭(zhēng)力,而不是去跟AI趨勢(shì)抗衡。

      “與其爭(zhēng),不若善用其器?!睆堨髡f(shuō)。

      以下為對(duì)話摘要。


      AI時(shí)代,微軟員工是怎么工作的

      《財(cái)經(jīng)》:?jiǎn)稳藙?chuàng)業(yè)家這個(gè)概念是您2023年初提出的,當(dāng)時(shí)是什么背景?

      張祺:那是在微軟內(nèi)部的一次戰(zhàn)略分享會(huì)上,我第一次提出單人創(chuàng)業(yè)家概念。當(dāng)時(shí)我在思考,一個(gè)人在AI加持下的能力邊界在哪里?當(dāng)個(gè)體能力的邊界被極大拓展后,組織形態(tài)會(huì)怎么演進(jìn)?生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系會(huì)怎樣隨之發(fā)展?

      當(dāng)時(shí)是ChatGPT3和4(ChatGPT為OpenAI公司研發(fā)的大模型)交互的時(shí)候,AI已經(jīng)可以做很多事情,所以我們就開始實(shí)踐。有一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理叫Kelly,清華畢業(yè),她沒有寫過(guò)代碼,但借助ChatGPT、Copilot(微軟AI助手)和其他一些AI工具,她一周就開發(fā)出Bing搜索的簡(jiǎn)約版。

      這個(gè)案例里,Kelly通過(guò)與AI交互,相當(dāng)于擁有了包含前端工程師、中臺(tái)和后端工程師的一整個(gè)團(tuán)隊(duì),可以做用戶增長(zhǎng)、產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)等多項(xiàng)工作。

      《財(cái)經(jīng)》:創(chuàng)業(yè)家一般都指自己start up(創(chuàng)建)一家公司,我理解您說(shuō)的單人創(chuàng)業(yè)家不是字面上的意思,它是一個(gè)代稱,它可以成為大公司的新型組織形式、工作方式,也可以是小團(tuán)隊(duì),特別是十人以下小團(tuán)隊(duì)的工作方式。

      張祺:對(duì)。單人創(chuàng)業(yè)家更主要是一種思維方式,并不是說(shuō)一定要去單人創(chuàng)業(yè),它更主要的是創(chuàng)業(yè)思維。你在大公司也好,小團(tuán)隊(duì)也好,或者是自己真正去創(chuàng)業(yè)也好,它是一種新的思維方式,讓你意識(shí)到自己的能力邊界不應(yīng)該被限制住。

      像當(dāng)時(shí)這個(gè)項(xiàng)目,如果以傳統(tǒng)方式去做,大概要兩三個(gè)月時(shí)間,8個(gè)到10個(gè)人團(tuán)隊(duì),花兩三百萬(wàn)美元才可能做到。Kelly一個(gè)人一個(gè)星期,花5美元的訂閱服務(wù)就完成了。因?yàn)镃opilot是我們自己的,她可以直接使用,她訂閱的ChatGPT服務(wù)20美元一個(gè)月,用了一周,除以4就是5美元。

      這件事情在微軟有很大示范效應(yīng),在資源更加受限制的個(gè)人工作場(chǎng)景里面,它的泛化效應(yīng)會(huì)更大。

      《財(cái)經(jīng)》:首先觀念上要有變化,就是借助AI,一個(gè)人可以做到過(guò)去難以想象的事情。可能大部分人被一層殼包住了,難以想象在AI時(shí)代我的能力能夠釋放到什么程度。

      張祺:Kelly主要做用戶增長(zhǎng)運(yùn)營(yíng),借助AI,她的能力延展到了產(chǎn)品設(shè)計(jì)維度,而且成本非常低,像Kelly這個(gè)例子就是5美元。

      《財(cái)經(jīng)》:自動(dòng)駕駛從第0級(jí)全人類駕駛到第5級(jí)全自動(dòng)駕駛,一共分六級(jí),如果借用自動(dòng)駕駛分級(jí)邏輯,您認(rèn)為現(xiàn)在智能體水平達(dá)到了第幾級(jí)?

      張祺:智能體分級(jí),我反而想借用一下OpenAI的方法。它從L1到L5,第一層是chatbot(聊天機(jī)器人),就是從ChatGPT開始;第二層它可以做reasonning(推理);第三層就是智能體,可以做交互;第四層叫innovator(創(chuàng)造者),它可以自我迭代;第五層叫organization,就是AI能夠完成之前需要一個(gè)組織協(xié)調(diào)才能完成的宏偉目標(biāo)。

      單人創(chuàng)業(yè)家最開始提出的時(shí)候是在L1,今天我們?cè)贚3,仍然是一個(gè)剛開始的狀態(tài)。

      《財(cái)經(jīng)》:這兩三年您的工作方式發(fā)生了哪些變化?

      張祺:每隔一段時(shí)間,我就會(huì)反思自己的時(shí)間分配、工作方式,能不能跟上AI時(shí)代的浪潮。

      我其實(shí)會(huì)花不少時(shí)間思考將來(lái)的方向,做一些戰(zhàn)略規(guī)劃,對(duì)將來(lái)的技術(shù)發(fā)展路徑做預(yù)判。所以我不僅看公司內(nèi)部的發(fā)展,也會(huì)看外部的產(chǎn)品創(chuàng)新,尤其是比較頭部的VC(風(fēng)險(xiǎn)資本)的投資方向、各行各業(yè)的初創(chuàng)企業(yè)。

      并且我不只是從純技術(shù)或者AI層面去關(guān)注,因?yàn)榧夹g(shù)、應(yīng)用、軟件都是相輔相成的,會(huì)產(chǎn)生compounding effect,就是復(fù)合效應(yīng)。

      例如,AI加速發(fā)展后,材料發(fā)展變得更快了,材料進(jìn)步又推動(dòng)電池發(fā)展,電池更好了讓儲(chǔ)能變得更好,新的能源方式可以涌現(xiàn)了,這時(shí)算力會(huì)提升,芯片發(fā)展可能會(huì)更好,又會(huì)推動(dòng)智能發(fā)展。這種復(fù)合效應(yīng)將導(dǎo)致很大的變革,所以我會(huì)花很多時(shí)間去觀察和思考。

      我們有專門做戰(zhàn)略規(guī)劃的團(tuán)隊(duì),前些年我是先跟他們交流,然后他們負(fù)責(zé)調(diào)研和信息匯總,我們?cè)僮龇治?。我以前還有個(gè)習(xí)慣,就是每年圣誕節(jié)期間,會(huì)做過(guò)去一年的總結(jié),還會(huì)寫對(duì)將來(lái)的戰(zhàn)略判斷。最近幾年我越來(lái)越多的時(shí)間是在跟Copilot、GhatGPT對(duì)話,很多信息的匯總收集,甚至對(duì)未來(lái)發(fā)展方向演進(jìn)的對(duì)話,都變成跟AI去做。

      《財(cái)經(jīng)》:原來(lái)主要是跟戰(zhàn)略咨詢團(tuán)隊(duì)交流,現(xiàn)在變成問(wèn)AI了。

      張祺:這方面花的時(shí)間越來(lái)越多。從去年開始,我就不寫規(guī)劃了,因?yàn)閷⑺ˋI)寫的發(fā)出去沒有意義,把提示詞給到團(tuán)隊(duì)就夠了。提示詞就告訴了團(tuán)隊(duì)我在這樣思考問(wèn)題,然后我會(huì)給他們提出一些更加泛化的,但是更加偏行業(yè)的、偏領(lǐng)域的、偏產(chǎn)品的要求。

      其中最重要的一件事情是,它(AI)已經(jīng)想的很全面了。從完備性來(lái)講,你很難超過(guò)AI。

      但細(xì)節(jié)是不一樣的,細(xì)節(jié)會(huì)有很多的再創(chuàng)意,體現(xiàn)一些獨(dú)特價(jià)值。所以大的方向規(guī)劃已經(jīng)不需要我每年去寫了,把提示詞給到團(tuán)隊(duì),他們?cè)诖嘶A(chǔ)之上跟AI做交互,進(jìn)一步思考維度上的規(guī)劃,然后我們?cè)賲R總討論。

      《財(cái)經(jīng)》:不是給答案,而是給思考的方向,員工們各自尋找答案。

      張祺:可以這么講。你的思考實(shí)際上沉淀在你的提示詞里了,他們(員工)再附加他們自己的提示詞,通過(guò)這種方式來(lái)做對(duì)未來(lái)的判斷和規(guī)劃,然后再去匯總,我覺得效率會(huì)提升很多很多。

      《財(cái)經(jīng)》:您使用哪幾個(gè)模型?

      張祺:首先是微軟的Copilot,包括M365 Copilot。因?yàn)樗泻芏鄡?nèi)部的文檔,只要有權(quán)限訪問(wèn)的文檔,它都可以自動(dòng)抓取,提供很多公司層面的基礎(chǔ)信息。

      《財(cái)經(jīng)》:這是內(nèi)部的知識(shí)庫(kù),非常有幫助。

      張祺:你也可以輸入自己的文檔,構(gòu)建自己的知識(shí)庫(kù)。另外ChatGPT和Claude模型我也使用比較多。

      《財(cái)經(jīng)》:您團(tuán)隊(duì)的工作方式這兩三年發(fā)生了哪些變化?

      張祺:越來(lái)越多地使用AI。首先效率提升是非常明顯的,然后越來(lái)越多的員工,已經(jīng)或者正在進(jìn)入到更加AI原生的思維方式里面,更多地思考碳硅融合對(duì)個(gè)人能力邊界和組織形態(tài)的改變,思考怎么樣更好地適應(yīng)這種變化,怎么樣帶來(lái)產(chǎn)品創(chuàng)新的改變,用戶價(jià)值提升的改變,企業(yè)價(jià)值增長(zhǎng)的改變。

      《財(cái)經(jīng)》:具體到每一個(gè)員工或一個(gè)個(gè)小團(tuán)隊(duì)的話,又發(fā)生了什么變化呢?

      張祺:有幾個(gè)維度。首先在我團(tuán)隊(duì)里面,過(guò)去一兩年Coding agent(編程智能體)、Github comparison(GitHub內(nèi)置的代碼差異對(duì)比功能)使用率從一個(gè)很小的數(shù)字增加到了95%以上。

      另外很重要的一個(gè)維度是專業(yè)之間的界限變得更加模糊。之前各個(gè)工種術(shù)業(yè)有專攻,今天工程師大部分可以做設(shè)計(jì),產(chǎn)品經(jīng)理開始寫代碼。工種之間的界限變得很淡,每個(gè)人的能力被延展,跨領(lǐng)域的合作更加容易。以往需要很多人員來(lái)協(xié)調(diào),現(xiàn)在更少的人來(lái)完成,完成產(chǎn)品的成熟度更高,生產(chǎn)力有很大的溢出和增量效應(yīng)。


      微軟憑什么屹立50年

      《財(cái)經(jīng)》:您2002年加入微軟,那時(shí)微軟正處于低潮期,直到2014年薩提亞·納德拉當(dāng)了CEO(首席執(zhí)行官)之后,微軟才開始反轉(zhuǎn)。當(dāng)時(shí)您有過(guò)低潮感嗎?

      張祺:我還真的一直沒有過(guò)低潮感。因?yàn)楣竞艽螅瑯I(yè)務(wù)很多,技術(shù)層面的創(chuàng)新非常強(qiáng),所以有很多學(xué)習(xí)機(jī)會(huì),個(gè)人的管理經(jīng)驗(yàn)也在不斷提升,這段時(shí)間對(duì)我來(lái)說(shuō),反而是一個(gè)很好的學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)階段。

      當(dāng)然,我們錯(cuò)過(guò)了移動(dòng)(互聯(lián)網(wǎng)),但微軟的云業(yè)務(wù)恰恰是在那段時(shí)間被孵化。

      借這個(gè)機(jī)會(huì)簡(jiǎn)單介紹一下我對(duì)微軟企業(yè)文化的理解。首先微軟使命感非常強(qiáng),empower everyone and every organization to achieve more,助力全球每一個(gè)組織和個(gè)人成就不凡。

      這種使命保證了微軟過(guò)去50年在不同的領(lǐng)域,不光引領(lǐng)公司自身的成長(zhǎng),更重要的是能夠帶動(dòng)生態(tài)增長(zhǎng)。

      另一個(gè)就是成長(zhǎng)型思維,這是非常好的一個(gè)公司文化,在如今日新月異不斷變革的時(shí)代尤其重要。

      《財(cái)經(jīng)》:外部的敘事是微軟經(jīng)歷了一個(gè)非常不好的時(shí)期,然后又開始反轉(zhuǎn),是一個(gè)V型的故事,但是您作為局內(nèi)人,感受是比較平滑的。

      張祺:沒有那么戲劇性的變化。我覺得穩(wěn)中有升,然后加速增長(zhǎng)。

      《財(cái)經(jīng)》:剛才您也提到技術(shù)變化越來(lái)越快,微軟50年了,始終沒有掉隊(duì),可能在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代稍微掉了一點(diǎn)。您覺得一個(gè)企業(yè)在快速變化的環(huán)境下,不掉隊(duì)的關(guān)鍵是什么?

      張祺:微軟的使命是要予力每一個(gè)人和組織成就不凡。它是個(gè)平臺(tái)公司,它要賦能整個(gè)生態(tài)的發(fā)展。這一輪AI興起的時(shí)候,我們通過(guò)跟OpenAI合作,先是引領(lǐng)這個(gè)時(shí)代的浪潮,然后通過(guò)云服務(wù)和Copilot,把AI能力提供給合作伙伴、企業(yè)用戶和個(gè)人用戶,幫助他們更好地發(fā)展。同時(shí)我們注重對(duì)生態(tài)的賦能,我們一直講我們每賺一塊錢,希望生態(tài)合作伙伴能賺九塊錢。

      另外微軟產(chǎn)品布局非常廣泛,從操作系統(tǒng)到辦公軟件,到云服務(wù),到游戲搜索等等。而且我們?cè)谌斯ぶ悄艿耐度敕浅T?,很多年前比爾·蓋茨就開始布局,到后來(lái)跟OpenAI合作,包括內(nèi)部很多業(yè)務(wù)都跟AI相關(guān),公司一直在思考將來(lái)的技術(shù)布局和人才培養(yǎng)。這種長(zhǎng)期思維和豐富的產(chǎn)品線,給了我們戰(zhàn)略縱深,讓我們能夠更好地把控機(jī)會(huì)和適應(yīng)環(huán)境的變化。

      《財(cái)經(jīng)》:所以說(shuō)組織內(nèi)在的生命力、企業(yè)文化,跟誰(shuí)當(dāng)CEO,您覺得哪個(gè)更重要呢?

      張祺:薩提亞帶來(lái)的一大變化就是文化上的變化,他的書《刷新》,包括剛才一直在討論的成長(zhǎng)性思維,都反映了他對(duì)公司文化的改變,文化改變讓我們有更好的心態(tài)去抓住變革機(jī)遇,有更開放的心態(tài)跟外部合作。

      薩提亞對(duì)公司文化的影響,對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的判斷,對(duì)微軟今天的發(fā)展定位和社會(huì)影響力,我覺得功不可沒。


      AI下一階段的三個(gè)萬(wàn)億賽道

      《財(cái)經(jīng)》:接下來(lái)您最想做的事情是什么?

      張祺:我想講三個(gè)trillion(萬(wàn)億美元)的故事。如果畫一個(gè)金字塔的話,最底層是OPE,通過(guò)OPE理念的推廣,OPE平臺(tái)的構(gòu)建,讓更多的人能夠以這種方式去創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),去更好地改變世界。如果能涌現(xiàn)100萬(wàn)個(gè)OPE,那它帶來(lái)的社會(huì)價(jià)值應(yīng)該是第一個(gè)trillion。

      第二個(gè)trillion就是中間層,這層有很多AI新基建的機(jī)會(huì)。

      AI新基建是我最近提的一個(gè)新概念。這要回到智能體概念,世界人口七八十億,但智能體數(shù)量可能7萬(wàn)到8萬(wàn)億,“用戶”規(guī)模增加了1000倍。

      服務(wù)智能體和服務(wù)人不一樣。以搜索為例,今天的搜索結(jié)果實(shí)際上給到十個(gè)鏈接,因?yàn)槿丝词畟€(gè)鏈接就夠,這是他最大的信息深度。

      但給智能體提供(搜索結(jié)果)的時(shí)候,它完全不受這十個(gè)鏈接的限制,它能讀上千上萬(wàn)甚至更多的數(shù)據(jù)。所以用戶規(guī)模增長(zhǎng)1000倍,信息深度又增長(zhǎng)1000倍,兩者交互,信息檢索工作量相當(dāng)于增長(zhǎng)100萬(wàn)倍。

      今天互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施,從虛擬機(jī)到數(shù)據(jù)庫(kù)到帶寬到支付體系,都很難支持這種100萬(wàn)倍的增長(zhǎng),而且100萬(wàn)倍很可能是一個(gè)比較保守的估計(jì)。所以AI新基建就是全面的技術(shù)變革,虛擬機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)、存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、搜索、支付系統(tǒng)等都需要被重新定義和構(gòu)建,這里是第二個(gè)trillion的機(jī)會(huì)。

      再往上的話,隨著智能涌現(xiàn),將來(lái)的勞動(dòng)力市場(chǎng)到底會(huì)是什么樣子?之前我們講人口紅利,接下來(lái)是工程師紅利,智能體涌現(xiàn)的時(shí)候,我覺得應(yīng)該有一個(gè)概念叫數(shù)字人口紅利。在數(shù)字人口紅利之下,新的工作方式,新的勞動(dòng)力市場(chǎng),將帶來(lái)第三個(gè)trillion的機(jī)會(huì)。


      未來(lái)世界的公司會(huì)是什么樣子

      《財(cái)經(jīng)》:現(xiàn)在已經(jīng)有越來(lái)越多的AI員工了,以后可能不僅是純虛擬的,它可能是具身的,比如說(shuō)人形機(jī)器人員工越來(lái)越多,那么在這種硅基跟碳基混合的環(huán)境下,您覺得對(duì)管理、對(duì)組織、對(duì)公司本身的定義會(huì)有什么樣的變化?

      張祺:我覺得需要真正意義上的思維模式改變。剛才提到了很多OPE單人創(chuàng)業(yè)家思維,就是個(gè)體在AI加持之下,能力邊界不斷放大,碳硅融合,然后組織形態(tài)和商業(yè)模式都可能會(huì)改變。

      其次,一定要有垂直增長(zhǎng)的思維模式。當(dāng)智能涌現(xiàn),很多新的增長(zhǎng)會(huì)變得非常快。一定要提前站在增長(zhǎng)點(diǎn)之上,通過(guò)未來(lái)的方式去回頭看今天的技術(shù)選型、戰(zhàn)略選型、人才選型。

      Growth mindset(成長(zhǎng)型思維)變得非常重要。不是說(shuō)知道所有的事情,而是要學(xué)習(xí)所有的事情。對(duì)企業(yè)管理者來(lái)講,之前的很多管理的方式,我們就要on learn to learn,先忘掉再去學(xué)習(xí),把自己盡快變成AI native領(lǐng)導(dǎo)者,才能夠把握住這么大的科技變革。

      So not to compete with AI; but to compete,with AI,就是不要去和AI競(jìng)爭(zhēng),而是需通過(guò)AI的方式讓自己更好地具備競(jìng)爭(zhēng)能力。與其爭(zhēng),不若善用其器。這種思維對(duì)整個(gè)企業(yè)管理都非常重要,不管碳硅的比例、將來(lái)組織形態(tài)的演進(jìn)會(huì)變成什么樣子。

      微軟最近也發(fā)布了一個(gè)前沿公司報(bào)告。第一個(gè)階段比較簡(jiǎn)單,通過(guò)AI提升員工的生產(chǎn)效率;第二個(gè)階段AI是你的copilot,你的(智能體)助手幫你完成任務(wù);第三個(gè)階段變成你的coworker,(智能體)和你一起完成工作。在這樣一個(gè)環(huán)境里面,你就會(huì)發(fā)現(xiàn)組織以一種更小的網(wǎng)絡(luò)化方式來(lái)進(jìn)行交互。

      創(chuàng)業(yè)也一樣,一個(gè)人或者很小一個(gè)團(tuán)隊(duì)在AI的加持之下完成任務(wù)。這樣的組織會(huì)越來(lái)越多,所以你可以想象這種節(jié)點(diǎn)會(huì)越來(lái)越多,它們之間的交互會(huì)越來(lái)越復(fù)雜,但是將帶來(lái)指數(shù)級(jí)的創(chuàng)新。

      《財(cái)經(jīng)》:就是那種金字塔形的企業(yè)組織架構(gòu)會(huì)越來(lái)越多地被蜂窩形的網(wǎng)狀組織取代。

      張祺:我覺得是。

      《財(cái)經(jīng)》:以前說(shuō)管理就是洞察人性,如果公司里機(jī)器人比人更多,那你洞察什么呢?機(jī)器人有沒有人性呢?

      張祺:關(guān)于機(jī)器人有沒有人性,我們先擱置一下,這是一個(gè)更加復(fù)雜的問(wèn)題。

      過(guò)去四五年我經(jīng)常思考,將來(lái)的工作和勞動(dòng)力會(huì)變成什么樣子。

      在內(nèi)部分享時(shí),我經(jīng)常說(shuō)工作會(huì)變成任務(wù),公司可能會(huì)演進(jìn)成一個(gè)平臺(tái)。

      以前需要公司這樣的形式,把人力等各方面資源組織起來(lái)完成一件事情,將來(lái)公司變成一個(gè)平臺(tái),調(diào)用各種智能體,做任務(wù)分發(fā)就可以;以前講員工構(gòu)建,很可能是全職員工、臨時(shí)員工這樣的維度,將來(lái)就是碳基和硅基融合;之前管理層要做很多的任務(wù)協(xié)調(diào),未來(lái)可能由AI來(lái)做。

      (將來(lái))每個(gè)人都會(huì)有自己的智能體。未來(lái)找工作時(shí),你會(huì)不會(huì)帶你的智能體一起參與面試?面試官會(huì)不會(huì)把他的智能體帶進(jìn)來(lái)一起面試你。當(dāng)你入職的時(shí)候,你的智能體參與了面試,它是不是也要入職?入職的話它應(yīng)該簽什么合同?離職的時(shí)候,智能體的哪一部分要留下來(lái),哪一部分可以帶走?

      所以智能體時(shí)代帶來(lái)的是一個(gè)非常泛化的社會(huì)問(wèn)題,從政策制定、法規(guī)制定、技術(shù)提供,各個(gè)維度都要考慮,才有可能讓這件事情有利于所有的參與者。

      《財(cái)經(jīng)》:智能體要不要簽勞務(wù)合同?這真的是很未來(lái)世界的一個(gè)問(wèn)題。我想問(wèn)一個(gè)更近一點(diǎn)的,您作為AI時(shí)代的前沿實(shí)踐者,如果要給相對(duì)傳統(tǒng)的大公司CEO/董事長(zhǎng)提一個(gè)建議的話,你會(huì)建議他對(duì)組織形態(tài)做什么樣的改變?

      張祺:剛才我提到幾個(gè)思維方式,我再簡(jiǎn)單重復(fù)一下。

      第一個(gè),OPE。一定要意識(shí)到單個(gè)員工的能力會(huì)被放大,它會(huì)影響到個(gè)人產(chǎn)出,更會(huì)影響到組織架構(gòu),還會(huì)影響到商業(yè)模式。

      第二個(gè)就是垂直增長(zhǎng)的思維模式,就是時(shí)間線會(huì)被極度壓縮,增長(zhǎng)幅度會(huì)很大提升。在這樣一個(gè)環(huán)境之下,怎樣能夠提前判斷將來(lái)的發(fā)展趨勢(shì),回過(guò)頭來(lái)做今天的戰(zhàn)略選擇、技術(shù)選型、人才選型。

      第三個(gè)再提一下成長(zhǎng)性思維,它讓你能夠有一個(gè)更加開放的心態(tài),不是說(shuō)know it all,而是說(shuō)以learning的方式去迎接變化,要跟AI一起去讓自己的企業(yè)組織變得更加有競(jìng)爭(zhēng)力,而不是說(shuō)去對(duì)抗AI趨勢(shì)。

      組織形態(tài)我很難判斷。我覺得(公司)層級(jí)一定會(huì)變少,完成單個(gè)任務(wù)的組織一定會(huì)變得更小,協(xié)同一定是AI加持之下的協(xié)同。這種網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)能夠更好地把任務(wù)組合在一起,通過(guò)智能或人在智能加持的情況下,來(lái)做資源的分配調(diào)動(dòng)。

      (本刊研究員吳俊宇對(duì)此文亦有貢獻(xiàn))



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