現場直擊 | 人工智能賦能高校教育新范式工作坊：庖丁解牛探新知，讓AI應用游刃有余

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當未來崗位被AI重新定義，高校教育該如何應對？在國家大力推進教育數字化戰略行動的背景下，高校如何跨越轉型深水區，走出一條堅實又有前瞻性的創新之路？面對新一輪AI浪潮，又該如何主動求變，把握先機，以“智”啟程，重塑教育生態？

11月27日，2025（第二十四屆）中國遠程教育大會之平行會議“人工智能賦能高校教育新范式工作坊”在北京順利舉行。本次工作坊聚了知名高校專家學者、行業領軍企業代表、產業精英與技術先鋒，現場案例式教學，以實際場景和真實案例，解析AI如何從學習形式到教學方式、從治理服務到科研創新賦能高校教育。

文/在線學習新媒體撰稿人 董曉孝

工作坊現場

此次工作坊由《中國遠程教育》雜志社主辦，北京視點靈動教育科技有限公司承辦。本次工作坊傳遞的信息表明：人工智能賦能教育并非簡單的技術疊加，而是一場涉及教育理念、教學模式、評價體系和治理能力的全方位、深層次變革；這要求教育者重新思考自身的角色，從知識的傳授者轉變為學生成長的引導者、學習環境的設計者和人機協同的協調者。

北京視點靈動教育科技有限公司CEO才偉

北京視點靈動教育科技有限公司CEO才偉主持本次工作坊。

火山引擎高級解決方案架構師許可

在此次工作坊中，火山引擎高級解決方案架構師許可作《擎起大模型，教育實戰路——大模型技術發展與教育融合場景介紹》主題報告。他表示，當前教育數字化轉型已進入以教學模式改革為核心的深水區，需構建堅實的教育數字基座，賦能各類教育應用發展，創新資源建設模式，推進評估體系數字化，并開展數據驅動的綜合評價，以示范場景引領教學變革。許可以大模型每100天能力密度翻倍為背景，提出了五大發展趨勢：一是大模型走向多模態，進一步走向通用智能；二是模型進入“快思考”和“慢思考”相結合的時代；三是高質量數據成為驅動AI應用效果的核心燃料；四是解決模型越聰明越“說謊”的問題；五是代理型智能體逐步爆發，多AI協同執行能力顯著增強。在教育場景應用方面，大模型正推動智慧教學與科研創新。短視頻知識庫的構建，基于LLM技術實現課程視頻的智能切分，提高資源利用率；在科研領域，大模型支持知識發現與跨學科融合，推動數據驅動的研究范式變革，為教育創新注入新動力。

北京教育科學研究院信息中心副主任唐亮

北京教育科學研究院信息中心副主任唐亮在工作坊中分享了《代際跨越：AI驅動教育智變的“三維重塑”》主題報告。他認為，AI正驅動教育的底層邏輯發生代際跨越，凝練為三維重塑：關系從“師生機”走向“師生伴”；范式從“AI+教育”走向“AI教育+”；結構從“學習場域”走向“智慧生態”。唐亮表示，人工智能具有有限主體性——雖然具備一定的能動性和自主性，但缺乏真正的“目的意識”與“精神性存在”，其主體性依賴于網絡中的關系與互動。在此背景下，教育變革呈現為三方面協同演進：以主體協同重塑師生關系、以基因內生完成范式躍遷、以開放共生構建教育生態。在“師—生—伴”新范式實踐中，AI工具有效支持教師開展PBL項目構建與實施，助力實現個性化指導與高效任務管理。AI承擔基礎性工作，使教師能夠專注于更高階任務，如激發批判性思維、促進協作學習與提供情感支持。同時，AI通過即時數據分析與反饋，賦能教學決策，強化教師在引導與促進方面的角色，推動數據驅動、自適應型教學實踐的形成。這種系統性的三維重塑，深刻呼應國家將人工智能融入教育教學全要素、全過程的要求，推動教育效能整體躍遷。演講最后，唐亮呼吁教育行業應搶抓AI覺醒的時代機遇，為未來教育筑牢智能基座。

北京信息化局專家庫專家李楨

北京信息化局專家庫專家李楨以《激活AI組織——用好場景創造者與破解AI落地難題》為題作了主題分享。他開場就拋出一個現實問題：“不是AI做不到，而是我們常常不知道該從哪個場景下手。”在他看來，AI項目從來不是單純的技術工程，而是一場圍繞“人、場景和價值”的系統升級。在報告中，李楨給出了一套通俗易懂的 AI 項目評估公式：

AI 項目成功 = 清晰的業務痛點 × 可衡量的價值 × 技術可行性 × 數據基礎 >（項目總投入成本 + 變革阻力）。

他解釋說，只有當左側四個要素的“乘積”大于右側的成本與阻力之和時，這個項目才真正值得投入。這套判斷方法，為學校和企業在啟動AI項目時提供了一個可操作的“硬標準”。

回到校園場景，李楨從“知識”入手拆解AI價值。他認為，在一所學校的日常運營中，顯性知識主要包括可被寫下來的規則知識、流程知識；而大量的、真正影響決策和協作的知識，其實是分散在老師、管理者和一線工作人員頭腦中的隱性知識，例如領域經驗和人際協同的“社會知識”。AI要在校園里真正發揮作用，關鍵就在于如何讓這些知識被看見、被結構化，并被機器理解和復用。

圍繞這一點，他提出了校園AI建設的三條路徑：

一是校園場景提示詞庫，把老師和管理者在日常工作中的思考路徑和分析方法沉淀下來，讓AI可以“像一個資深同事那樣”理解問題、拆解任務；

二是校園知識庫，幫助學校系統化地梳理制度文件、課程資源、項目經驗等信息資產，形成可查詢、可復用的結構化知識體系；

三是院校智能體，讓AI不再只是一個“問答機器人”，而是能夠在工具調用、信息檢索、記憶管理和任務協同中發揮更主動的作用，完成從“會回答問題”到“能協助工作”的升級。

李楨表示，激活AI組織的關鍵，不在于一口氣上多少系統，而在于培養一批真正懂業務、敢試錯的“場景創造者”——他們是把AI技術轉化為校園真實價值的那群人。

新奧智學生態業務負責人張昆

當學生步入職場，常面臨社會適應能力不足、實踐技能薄弱、職業方向不清、期望與現實脫節等挑戰。同時，企業也普遍反映新員工能力欠缺、簡歷與實操能力不匹配、所學與所用存在斷層等問題。企業需要思維活躍、學習能力強、創意和視野開闊、價值觀正向的新員工。因此，職場新人的成長，不僅是個人的事，也是組織必須承擔的責任。新奧智學生態業務負責人張昆在《破界?協同?創值——能力建設智能化實踐分享》主題報告中，針對教育“標準化供給”與職場“場景化需求”之間存在的結構性矛盾，提出了破題思路：從“讓學生適應企業”到“共建成長生態”。她認為，教育與產業應共同構建支持人持續發展的生態系統。企業應前置參與教育過程，高校則需打開邊界，融入真實產業場景。通過“戰略、管理、文化”三位一體的系統性變革，并以智能化技術為杠桿，可推動內容、場景、角色的“三重融合”。內容方面，將真實崗位能力拆解為可教學的“能力單元”，反向重構課程；場景方面，通過VR/AR、AI對話等，把企業現場“搬進”課堂，實現沉浸式學習；角色方面，教師成為“知識中介者”，企業專家成為“課程共建者”，學生提前進入“職業角色”。在實踐層面，通過智能化“學生實踐平臺”縮短職場適應周期；依托“崗位能力地圖”構建“診斷—學習—認證”的賦能閉環，讓學生以準員工身份學習企業的真實內容；“伙伴能力地圖”則全景可視化能力畫像，為個性化學習與成長路徑提供精準導航；沉浸式仿真學習更讓學生深入理解企業場景，實現高效、安全、低成本的數字化體驗升級。

本次“人工智能賦能高校教育新范式”工作坊的成功舉辦，不僅為高校教育工作者提供了一個人工智能賦能教育的思想碰撞與經驗交流平臺，也為智慧教育的發展與實踐路徑帶來了更多可能。

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