豆包“輸入”微信里

幾天前，豆包又推出了一款新產品——豆包輸入法。

輸入法是古老的工具型產品。在移動端，用戶早已習慣了使用手機自帶的輸入法，或是沿襲PC時代的習慣，使用搜狗輸入法、QQ輸入法等。

直到2022年微信輸入法橫空出世，這塊穩得不能再穩的市場才迎來新的變量。憑借微信的龐大用戶池，微信輸入法很快成為許多用戶的新選擇。

但如前所述，微信對于輸入法似乎興趣不大。過去三年間，它并沒有給輸入法增添復雜花哨的功能，即便是AI能力也十分克制。這也和微信長期以來的產品哲學一脈相承。

相比之下，豆包輸入法顯得頗為“激進”。

它把語音輸入作為最大賣點，傳統的鍵盤輸入只保留了拼音輸入法，試圖以更簡單的使用體驗吸引用戶。

但顯而易見的是，豆包及其背后的字節，并非對輸入法市場產生了濃厚興趣。豆包輸入法更像是字節對微信的又一次突襲，角度極其刁鉆，又十分精妙。

豆包此前已經成為國內用戶量最大的AI APP，MAU（月活躍用戶）達1.7億。但與14億MAU的微信相比，豆包仍存在數量級的差距。

這就造成了一個長期問題：字節使出渾身解數，為豆包吸引了近2億用戶；但倘若微信全面接入騰訊自己的AI服務，那么字節在AI應用層被騰訊反超，并非不可能。

事實上，騰訊已經在這么做了——微信搜索框已經演進為“AI搜索”。

豆包的解法是：既然無法正面擊敗微信，那就“化身”工具型應用，直接“住進”微信的聊天框里，滿足微信用戶的AI應用需求，從微信汲取新用戶。

豆包輸入法，就在這樣的背景下誕生了。

除了輸入法，從最基本的截圖，再到效率化的辦公工具，最后是會議紀要的智能，豆包正在針對微信的一系列“槽點”做文章，以期獲取增長。

背負著十億用戶的微信，遇上豆包這個挑戰者。前者實力雄厚，后者卻不按常理出牌、專門挑微信的“軟肋”進攻，肉搏戰才剛剛開始。

A

打開豆包輸入法，其頁面布局、配色幾乎和微信輸入法相同，降低了用戶從微信輸入法切換到豆包輸入法的門檻。

與微信輸入法相比，豆包輸入法的優勢在于語音識別。

豆包用的是Seed - ASR2.0模型，而不是傳統的機械轉寫語音。相較于傳統語音識別，基于大模型的語音識別能夠理解上下文、識別專業術語、自動斷句。

實測中，能過濾說話時的 “嗯、呃” 等口頭禪及重復表述，還會依據語境梳理語義。就算是用中英混合表達 ，比如“幫我scan入電腦做個copy，再share給大家” ，豆包輸入法依然能準確識別并轉寫。

此外，當用戶處在嘈雜的環境里用語音輸入時，豆包也能夠準確過濾背景噪音，識別出真正的語音內容。

使用微信輸入法測試同樣的內容，微信輸入法也能識別中英混雜的語音。但是在嘈雜環境中，尤其是地鐵場景，豆包輸入法則更準確一些。

豆包輸入法還提供了150MB的離線語音模型，無網時也能實現0.8秒低延遲語音轉換，而微信輸入法在離線場景下的語音識別表現較差，小錯誤較多。

相較于微信輸入法，豆包輸入法取消了輸入法皮膚管理、五筆輸入，手寫輸入、AI搜索等功能，僅保留了拼音輸入和語音輸入。

此外，豆包還壓縮了安裝包的體積，APK有146MB。相比之下，微信輸入法安卓版將近200MB，iOS版更是有400MB。

但豆包輸入法也有一些巧思。

比如輸入“吳承恩是哪個朝代”，微信輸入法會聯想“的人”，而豆包輸入法則是會在聯想窗口回答“明朝”。當用戶輸入 “CT 值” 這類專業詞匯時，豆包輸入法能關聯醫學解釋。

微信輸入法：

豆包輸入法：

豆包輸入法發布時，字節方面表示之所以要刪除傳統輸入法常見的功能，就是為了凸顯AI元素，把AI作為輸入法的核心競爭力來打造。

相比之下，微信似乎更看重輸入法作為生態補充的角色，并沒有投入全部資源去做極致的AI體驗。微信輸入法的關聯更多是輔助社交場景的簡單功能，像輸入關鍵詞關聯表情包、小程序等，在深度語義聯想、專業內容輔助上稍顯不足。

微信輸入法發布于2022年，2024年6月它就推出了接入騰訊混元大模型的首個AI版本，2025年1月更是迭代到了4.0版本。可是在實際產品的體驗過程中，微信輸入法的AI能力，展現得相當克制。

B

這不是字節第一次對微信發起挑戰。

早在2019年，字節就推出獨立社交產品多閃，主打視頻社交，以“隨拍”等功能對標微信朋友圈，發起對微信社交版圖的首次高調挑戰。

2025 年多閃更是密集迭代31次，升級為專注即時通訊的“抖音聊天版”并登頂應用商店社交榜，再次以生態協同的方式與微信形成競爭。

隨著AI時代到來，豆包成為字節挑戰微信的又一員大將。

2025年6月，豆包全量上線了AI播客功能。該功能最大的特點是真實感很強，比如自然的停頓、“嗯” 這類附和語，甚至偶爾還會出現主持人口誤修正。

同時，豆包AI播客的處理速度很快，8萬字的英文文檔播客只需要3秒就能完成轉換，且提供多音色選擇，還會自動為播客配圖、生成進度條和標簽。

而且豆包AI播客具備實時交互和多輪追問能力。用戶收聽時可隨時中斷并提出問題，比如收聽行業報告類播客時，追問市場規模預測邏輯，系統會結合文檔內容給出針對性解答。

微信AI播客2025年8月開始灰度測試，僅在 “快訊” 板塊實行，功能比較基礎。生成男女主播對談形式的快訊播客，更偏向資訊播報的風格，沒有真人播客中那種交互感。

豆包對微信發起的突襲，命中了微信的一些“槽點”。

就拿截圖功能來說，微信的截圖支持方框、圓圈等基礎標注，也有文字提取和翻譯等常用能力，對于手機端的日常截圖場景來說足夠用了。但微信的截圖功能不包含任何AI能力。

豆包的截圖提問功能中，用戶在截圖完成后，可以讓豆包總結截圖的內容，還可以對截圖內容進行追問、解答。

又比如，微信一大核心功能就是傳文件，但是微信的文件傳輸功能存在有效期限制，且無法對傳輸的文件進行深度處理。

豆包則推出了AI云盤。這個功能不僅提供多設備文件同步和管理，更核心的是能對上傳的各類文檔、圖片進行智能解析。

例如，用戶上傳一份項目策劃PDF，微信僅能讓接收方查看原文，而豆包可提取PDF中的核心目標，然后總結全文。

同時該云盤無普通文件有效期的困擾，用戶隨時可調用文件進行二次解讀或編輯，這對于經常需要處理各類文檔的職場人來說，比微信文件傳輸更可靠，分流了大量文件傳輸后的解析需求。

C

不過站在客觀的立場上，微信之所以顯得中規中矩，也有其深層原因。

微信作為一個承載了社交、支付、資訊、生活服務等功能的國民級應用，它的任何變動都需要評估廣泛影響。這種考量在無形中提高了創新的門檻和風險。

一個功能上線前，產品團隊需要考慮技術可行性和用戶需求，對現有生態的影響、對不同用戶群體的適應性、可能引發的輿論反應。一個看似簡單的界面調整，可能會讓數千萬中老年用戶感到困惑；一個新功能的推出，可能會影響到數百萬小程序開發者的利益。

此前騰訊推出的ima就是個典型案例，其全稱為 “信息管理助手” 的縮寫，本質是一款聚焦信息管理的 AI 工作平臺，核心功能圍繞知識管理、辦公協作、智能寫作等展開。

它的能力包括全網AI搜索、知識庫管理、AI 寫作輔助、錄音紀要、圖片解讀等，還推出了微信小程序，方便用戶在微信生態內快速收藏公眾號文章等內容到知識庫。

然而，ima作為主打知識庫的工具，卻存在創建文檔、表格等基礎操作入口難尋的問題，打開后多為空白界面。還有用戶反映，其宣傳語模糊，難以清晰理解產品價值，導致實際使用率較低。

這種情況的出現，不是因為技術不夠好，而是因為微信的用戶基數太大、使用場景太多樣化，任何功能都要遷就所有使用者，這就導致功能做到最后越來越臃腫，越來越復雜。

微信還背負著沉重的“技術債務”：多年的發展積累了海量的歷史數據，需要兼容各個版本的功能，保證支付等金融功能的絕對穩定。任何技術棧的升級都可能引發連鎖反應，影響到整個系統的穩定性。

系統越龐大，改動的風險就越高，一個小的bug可能影響數千萬用戶。所以微信的開發團隊必須格外謹慎，每一行代碼的改動都要經過嚴格的測試和評審。

這種謹慎當然是必要的，但也在客觀上限制了創新的速度。當競爭對手快速迭代、大膽嘗試新功能時，微信必須保持克制，優先保證系統的穩定運行。

微信團隊當然知道哪些功能可以做得更好，哪些體驗可以優化，但他們必須考慮改動的代價。一個新功能可能讓一部分用戶欣喜，但也可能讓另一部分用戶反感。一次界面調整可能提升了效率，但也可能增加了學習成本。這些都需要權衡和取舍。

微信的更新往往是溫和的、漸進的，不會有激進的變革。新功能的推出會經過長時間的內測以及灰度測試，確保足夠穩定才會全量發布。即使發布后，也會保留舊版本的入口，給用戶適應的時間。這種做法保證了穩定，但也讓微信在創新速度上落后于挑戰者。

豆包作為挑戰者，情況完全不同。

它沒有需要兼容的歷史版本，沒有不能得罪的龐大用戶群體，沒有牽一發而動全身的復雜生態。想要嘗試新功能，可以快速上線測試，效果不好就下線調整，不用擔心引發用戶流失或輿論危機。

這種靈活性讓豆包能夠敏捷地響應市場變化。當發現用戶對某個功能有強烈需求時，可以在幾周內完成開發和上線；當競爭對手推出新功能時，可以快速跟進甚至做得更好。這種速度是微信難以匹敵的。

豆包求變，微信求不變。這不是能力的差距，而是角色和生存位的不同。挑戰者需要通過創新來打開市場，所以必須激進；守成者需要保護既有的優勢，所以必須穩健。