四川
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今年一開年，消費機器人市場就跟被按了加速鍵似的。
以前讓機器人倒杯水都得反復教，現在不一樣了，桌上牛奶灑了，它瞅一眼就知道先拿抹布擦，再把杯子扶起來，最后還知道把地板拖干凈。
這種“會思考”的能力，全靠VLA模型的成熟視覺、語言、動作三個模塊終于打通了，機器人不再是只會執行固定指令的“傻大個”。
硬件成本也跟著湊熱鬧，傳感器價格跌了不少，輕量化材料一用上，消費級機器人價格直接下探到萬元級。
就說UnitreeG1，去年還賣二十多萬，今年一萬六就能拿下，普通家庭也敢琢磨琢磨了。
這價格跳水速度，比手機降價還猛，市場不火都難。
以前的機器人，你讓它掃地，它就只會在地上瞎轉悠，碰到拖鞋能繞過去就算不錯了。
現在不一樣，VLA模型讓它能“看懂”場景，“聽懂”需求，還能“規劃”動作。
比如你說“把客廳收拾一下”，它會先看看地上有啥雜物，判斷哪些該收進柜子，哪些該扔垃圾桶，甚至知道先收玩具再掃地，免得掃一半又弄臟。
硬件這塊，中國供應鏈真是立了大功。
大族激光搞出來的諧波減速器，壽命直接干到1萬小時，比國際上那些6000小時的貨耐用多了。
成本還低，以前進口一個減速器得幾千塊，現在國產的幾百塊就能搞定。
這成本控制能力，真是把“性價比”玩明白了，也難怪今年人形機器人突然多了這么多玩家。
市場上的產品也開始分層。
Casio的Moflin電子寵物，巴掌大一個，能跟你撒嬌，會蹭你手，賣得比貓還火。
中國獨居青年都9200萬了，很多人養不起貓養狗，就買個這玩意兒陪著，晚上回家好歹有個“活物”互動。
另一邊，智元RaiseA1這種人形機器人，12個自由度的靈巧手，疊衣服比我媽疊得還整齊，就是價格還沒到大眾能隨便買的地步，但已經有不少家庭嘗鮮了。
美國那邊，TeslaOptimus今年又升級了，用Dojo超算在虛擬環境里練動作，精度直接到0.1毫米。
啥概念？就是讓它拿根針穿線，成功率能到90%以上。
FigureAI還跟OpenAI合作搞了個“機器人GPT”，開放了200多個技能API，開發者能直接調用，比如讓機器人學做飯，不用從頭寫代碼，直接用現成的技能模塊改改就行。
中國這邊，不跟他們拼模型，就拼供應鏈。
政策也給力，《人形機器人創新發展指導意見》直接說了，2026年核心部件國產化率要到70%。
現在減速器、電機這些關鍵零件，國產替代率已經過半了。
普渡科技的“歡樂送2.0”機器人，在餐廳端盤子，故障率雖然還有8.7%，但價格比國外同類產品便宜一半，中餐廳老板都愛用。
專利這塊也挺有意思。
美國占了全球機器人AI專利的52%，模型算法確實厲害，中國呢，機械結構專利占38%，減速器、靈巧手這些硬件設計上有優勢。
GoogleDeepMind今年還開源了RoboCat多任務模型，說是降低開發者門檻，其實也是想搶占生態，讓大家都用它的技術，以后好收“過路費”。
養老場景真是剛需中的剛需。
中國60歲以上失能老人都4200萬了，養老院根本不夠用。
松下那個“康護機器人”在日本介護機構覆蓋率都68%了，能幫老人翻身，監測心率，還會提醒吃藥。
但國內做這個的，得注意跌倒識別準確率必須到99.2%，藥物管理模塊還得過ISO13485認證，這些硬杠杠過不去，醫院養老院根本不敢用。
教育陪伴也挺火。
科大訊飛的“智學伴”機器人，能通過表情識別看孩子上課有沒有走神，走神了就換個方式講課，用戶留存率一下提到62%。
還跟人教版合作搞了K12同步課程，家長愿意掏錢，付費轉化率18%，比賣硬件賺多了。
本來想說說所有場景，后來發現養老和教育這兩個最實在，用戶愿意為“剛需”買單。
生態這塊，現在都學AppStore搞技能商店。
iRobotCreate3開放平臺，500多個第三方開發者在上面做技能，比如教機器人跳廣場舞的，幫孩子輔導作業的。
分成比例20%-30%，開發者賺大頭，平臺也能持續賺錢。
這比單純賣硬件靠譜多了，硬件賣一次就完了，技能商店能一直收錢，這才是長久生意。
情感化設計真是個大學問。
去年有個品牌的機器人，走路跟僵尸似的，直挺挺地往前挪，用戶嚇得退貨率35%。
后來學乖了，模仿貓科動物走路，四肢稍微有點弧度，步態軟一點，看著就親切多了。
還有任務失敗的時候，以前機器人就說“任務失敗”，冷冰冰的。
現在改成歪個頭，用那種帶點撒嬌的語氣說“讓我再試一次嘛~”，用戶包容度一下提升58%。
搞不清為啥早沒想到，機器人也是要“情商”的啊。
2026年估計會更熱鬧。
千元級的電子寵物滿大街都是，萬元級的功能機器人，比如專門搞保潔的、陪孩子寫作業的，也會走進普通家庭。
產品經理得學會平衡，技術上能不能實現，商業上能不能賺錢，用戶用著舒不舒服，這三個點得捏在一起。
最好再懂點AI、心理學、機械工程，不然真玩不轉這個行業。
最后說句實在的，機器人越來越像人了，倫理問題也得跟上。
是不是該搞個“機器人倫理委員會”？比如機器人能不能采集用戶隱私，能不能模仿人的情感騙錢，這些都得有規矩。
別到時候技術上去了，用戶權益沒人管，那就得不償失了。
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