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      英特爾聯合生態伙伴,在玩一種很新的AI NAS

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      網絡調侃中年男人有三寶,氮化鎵電源,路由器,NAS。NAS(Network Attached Storage)作為家庭網絡存儲中的必備一環,最先在高清影音發燒友中頗為流行,一方面可以備份相片視頻,另一方面可以支持家庭影院本地播放動輒數十GB的藍光片源。不過隨著NAS性能越來越猛,這款原本為家庭和小型企業準備的本地網絡存儲產品提供了一種全新的可能,英特爾和其生態合作伙伴們,將這樣的NAS稱為AI NAS。



      AI NAS不是簡單的用AI命名,這與英特爾近幾年積極拓展酷睿Ultra在邊緣計算領域的戰略相符,利用酷睿Ultra的XPU架構和高能效優勢,AI應用已經不再局限于PC,物聯網、基礎建設、商場也已經開始嘗試基于酷睿Ultra的解決方案。這時候基于酷睿Ultra或者英特爾XPU方案的AI NAS變得順理成章。



      AI與NAS是天生一對

      從根源上看,AI與NAS是天生耦合的一對。AI本身需要海量的存儲數據作為支持,NAS本身就是中小型企業、家庭存儲中理想的解決方案。將算力盡可能靠近數據源,以更節約的成本完成存儲與AI加速,將原始數據轉化成更有效率的信息,AI NAS更具備優勢。



      這意味著NAS從傳統的數據倉庫向本地小型化AI算力中心升級。而NAS市場本身就是一個具有很大增長潛力的市場,根據市場預測,全球AI NAS設備市場預計到2031年將達到7.3億元,年復合增長率高達49%。

      由于傳統NAS在部署和使用上有較高的門檻,目前為止家庭滲透率不高,增長空間巨大。以生成式AI到AI智能體的出現,讓AI NAS更易用成為了可能。原本需要了解的網絡部署、插件安裝、備份流程等極客操作,在未來可能都不再需要了解。對于普通消費者而言,AI NAS的理想形態應該和電燈泡一樣,帶回家通電聯網即可。



      軟硬件兩手抓

      想要NAS具備AI的功能,實際上硬件、軟件和生態的三防結合。硬件平臺很好了解,目前英特爾酷睿Ultra 200系列已經可以輕松獲得100 AI TOPS以上的算力,是現成好用的處理器平臺。

      通過驅動優化,酷睿Ultra 200可變顯存技術可以讓95%以上的內存變成顯存,利用AI NAS大部分的閑暇時間進行本地化AI推理,或者整理本地數據,進而提升效率。在大容量內存的支持下,酷睿Ultra 200可以運行高達100B-120B參數的模型。再加上英特爾與行業合作伙伴的共同努力,諸如聽、說、看、理解的多模態模型得以適配,給后續的AI智能體進駐留下了空間。



      如果玩家或者企業用戶還希望更進一步。那么英特爾銳炫Pro B60 GPU就能很好的滿足這一點。銳炫Pro B60單卡具備24GB顯存,雙卡即可達到48GB,在現場的AI NAS展示中,筆者甚至看到了四卡銳炫Pro B60聯合搭配至強系列的AI NAS,完全屬于半個小型化存儲工作站的節奏,成為本地小型AI算力中心也不過分。



      在現場,筆者還看到了使用U.2 SSD構建AI NAS的小型化解決方案,帶勁。







      更強勁的AI NAS配合高速網絡意味著企業用戶通過配置一個產品,就能實現本地網絡的高并發、快速響應AI方案,在網絡內的移動設備、不具備AI性能的輕薄本,也能獲得AI應用的加持。



      英特爾在現場也強調了即將到來的Panther Lake將具備180 AI TOPS算力,即使不搭配獨顯,定位輕NAS的產品也能獲得很好的AI算力。

      在努力推動硬件升級的同時,英特爾也提供了完整的工具鏈方便合作伙伴進行生態部署。例如英特爾OpenVINO、AI SDK支持Ollama、llama.cpp等開源生態,具備較低的開發門檻,支持多模態模型和自然語言,同時模糊語義、數量關系、空間關系等搜索交互也可以實現毫秒級響應。



      同時英特爾也幫助業界加速本地知識庫EC-RAG的加速落地,在信息不上傳云端的前提下,就能完成企業內部文檔的智能管理,并完成高準確度的查詢、總結和對比。英特爾還與千匯科技準備了本地化語音助手SDK櫻桃Cherry AI助手,支持數百條系統級和應用級指令。確保用戶AI NAS到手的時候,就能直接獲得智能的AI助手。

      為了解決AI NAS中多AI任務并發時的資源爭搶問題,英特爾還專門推出了XPU調度器與資源均衡器Balancer作為支持,在大量需求并發的時候,智能調度CPU、GPU、NPU資源,保證高優先級任務的流暢運行,以提升效能。





      變身小型AI數據中心

      擁有了軟硬件平臺后,接下來就要回答AI NAS實際上可以做點什么了。從行業來看,這個問題將會持續摸索,直到出現爆款應用。但在當下,一些本地AI NAS應用已經開始冒頭,最常見的例子就是通過AI進行人物、物體、場景、甚至動作的精準檢索,只需要自然語言和模糊語言描述,紅色的帽子、有藍天白云之類的素材描述,AI NAS就可以在本地的素材庫中匹配到合適的圖片和視頻。



      AI NAS在未來也將成為家庭AI應用的重要部分,比如通過本地AI完成生活助手、娛樂和教育,同時不用擔心本地數據上傳,對于隱私而言也是很好的保護。

      對于中小企業和工作室而言,高效使用內部資料變得尤為關鍵,手冊、財報、客戶信息成為公司知識庫中的一部分,不同員工之間可以根據需求隨時調用或者共享。同時智能客服、報告生成、數據分析等AI智能體應用,也進一步確保AI NAS對中小企業效率的提升。



      在活動現場,綠聯、鐵威馬、極空間、暢網、飛牛fnOS和冰鯨科技ZimaOS都展示了與英特爾AI NAS部署的諸多方案。英特爾從成立專門的NAS部門發展到現在的AI NAS,實際上也僅使用了2至3年時間,讓本地網絡存儲快速擁抱AI,已經開始成為業界的增長點和迫切需求。

      AI NAS可以看成酷睿Ultra、XPU邁向邊緣AI的重要一步,也是更容易貼近消費者生活的一步。如英特爾之前的愿景那般,AI在未來不僅存在與PC和手機里,它還可以通過AI NAS與本地網絡,提供針對個人、家庭、中小企業定制化且無處不在的AI應用,想想還是相當帶勁的。











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