北京
中經記者 索寒雪 北京報道
隨著人工智能加速進入工業制造領域，中國數字人才缺口日益顯現，相關崗位薪資也普遍上漲。
“我們對一個鋼鐵加工工廠開展人工智能改造，該項目已經成為行業標桿。”上海一家央企技術負責人向《中國經營報》記者透露，“項目進行過程中，我們培養了BIM工程師、數據分析師等復合型人才280人，帶動區域新增智能制造崗位600個，相關崗位薪資提升了40%。”
人工智能在工業場景中的應用持續擴大。國際工程軟件企業Bentley CEO康岷思表示：“人工智能正在工業設計、施工和運營等環節興起，貫穿基礎設施全生命周期。其結果遠不只節約時間，用戶通過人工智能不僅實現自動化，還能以傳統方式無法實現的方式優化決策與成效。”
盡管產業升級提速，但數字人才儲備仍不足。《數字經濟人才藍皮書：中國數字經濟人才發展報告（2025）》顯示，截至2024年年底，我國數字經濟人才總量達3286萬人，而人才需求規模約為6500萬人，缺口仍高達3200萬人。預計到2025年年底，這一缺口仍將接近3000萬人，高端、復合型數字人才短缺問題尤為突出。
為加快補齊人才短板，國家層面的系統性部署正在推進。
近日，國家發展改革委、國家數據局、教育部、科技部、中共中央組織部聯合發布了《關于加強數據要素學科專業建設和數字人才隊伍建設的意見》（以下簡稱“《意見》”）。文件旨在加強數據要素學科專業建設，建立面向國家戰略需求和數據領域科技發展的專業調整機制和人才培養模式，推動教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈深度融合。
《意見》提出，要鼓勵數據企業參與職業院校教育教學，共同開展學生培養、技術研發、產品創新和成果轉化，共建“校中廠”“廠中校”實訓基地；推動數據領域科技創新與產業創新深度融合，構建企業主導的產學研用協同創新體系，建設一批數字人才培養的典型應用場景。
《意見》同時強調，數字技能培養需強化實用性。“要突出企業在應用場景構建、技術需求識別、成果落地等方面的主導作用，支持高校、研究機構、科技社團深入行業前沿，加快培養一批復合型、創新型、實戰型數字人才。”
國家數據局人士此前向記者表示，目前不少高校雖已開設人工智能、數字技術相關專業，但課程往往以就業為導向，僅更改課程名稱，質量并未同步提升。
記者了解到，國家數據局將會同教育部、國家發展改革委、科技部建立常態化工作聯系機制，強化數據要素學科和數字人才隊伍建設推進力度，共同營造政產學研協同育才的良好生態。
（編輯：郝成 審核：吳可仲 校對：顏京寧）
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