IXDC專訪 | 阿里云體驗設計專家李健鵬解析智能設計度量從理論到落地的實踐路徑

隨著AI技術與設計行業深度融合，如何借助AI實現體驗度量的科學化、高效化與精準化，同時幫助設計師完成思維轉型以適應AI驅動的工作模式，成為行業發展的重要課題。

IXDC有幸采訪到阿里云體驗設計專家李健鵬，他就從傳統設計到AI驅動的關鍵認知升級、AI為體驗度量帶來的根本改變、AI工具落地過程中的挑戰與解決方法、AI驅動產品優化的實戰案例，以及設計師擁抱AI時代需優先培養的核心能力等話題，進行了深入的探討和分享。

IXDC：您認為從傳統設計到AI驅動，個人最關鍵的一次認知升級是什么？

李健鵬：我個人覺得，從傳統設計到AI驅動，最關鍵的認知升級是從“工匠思維” 轉化為 “架構思維”。過去，設計師基本是憑借自身固有的經驗和技能去完成或解決設計問題；但在 AI 時代，我們脫離了這一模式，主要依靠架構思維 —— 只要定出問題產出的框架，再交給AI，就能從海量重復工作中解放出來，聚焦于更有價值、更有意義的事情。

IXDC：您認為 AI 為體驗度量帶來的最根本改變是什么？

李健鵬：回答這個問題前，我們可以先思考體驗度量的本質：為用戶提供體驗好的產品，進而促進商業化。有了 AI 加成后，可以更精確地描述為：通過 AI 科學、高效、精準地發現并解決體驗問題，為用戶提供優質產品體驗，從而有效促進產品商業化。具體來說，一是用 AI 科學定義度量指標；二是通過構建自動化流程完成度量流程，提升效率；三是借助 AI 分析多數據源，精準發現體驗問題；最終實現有效促進商業轉化的目標。

IXDC：您認為落地過程中最大的意料之外的挑戰是什么？

李健鵬：我們當時推出 AI 驅動的工具后，發現 AI 本身存在 “黑箱特性”，還經常出現 “幻覺”（輸出錯誤或無依據的信息），這就導致產品線對我們的 AI 工具產生了不信任感，這是最大的挑戰。對此，我們先挑選了幾個產品線，用 AI 工具與團隊形成默契配合，打造出體驗度量的產品落地標桿，再用實際結果證明工具價值，之后逐步推廣到其他產品線，以此解決了信任問題。

IXDC：您能否分享一個 AI 直接驅動產品成功優化的具體案例？

李健鵬：之前我們將 AI 工具應用到某款產品時，該產品存在用戶留存率極低的問題。借助 AI 工具，我們通過數據發現、相關性分析等一系列操作，最終找到了與留存率強相關的幾個具體節點和問題。隨后，我們通過三點措施解決這些問題，并設置對應的不良指標進行監測，最后發現產品的留存率得到了有效提升。

IXDC：您覺得設計師應優先培養哪種能力來擁抱 AI 時代？

李健鵬：AI 時代下，設計的操作界面與傳統模式不同，更多是 “對話流”—— 向 AI 輸入內容，AI 輸出結果。所以我認為，設計師應優先鍛煉 “提問題的能力”，具體可拆解為三點：第一，接到問題時能精準拆解，明確問題核心與步驟；第二，具備跨領域的豐富知識背景，能清晰向 AI 描述上下文，讓 AI 準確識別需求；第三，擁有目標導向思維，明確定義希望 AI 產出的結果。

IXDC：請談一下您的參會體驗以及對 IXDC的祝福寄語

李健鵬：我是第一次參加這個大會。首先，這個平臺非常好，不僅為我們主講人創造了知識輸出的環境 —— 讓我們在輸出過程中進一步思考所做的事，產生新的理解；還為參與的觀眾提供了學習方法論和知識的渠道，這一點很有價值。最后，我希望IXDC大會能一直辦下去、長久舉辦，持續為行業提供交流學習的平臺，祝IXDC大會越辦越好，也期待行業能更多關注體驗增長，關注IXDC。

圖源 | IXDC國際體驗設計大會

編排 | 羅家玉

終審 | 蘇 菁

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