Gartner 2031年終極預測：數據、分析與AI將如何重塑我們的世界

未來已來，只是分布不均

近日，全球領先的研究與咨詢公司Gartner發布了《2031年數據、分析與AI百大預測報告》，勾勒出未來七年技術重塑商業與社會的清晰路徑。

這份長達38頁的報告不僅是對未來的展望，更是一本企業領導者的行動指南。

預測的價值：不是為“對”，而是為“思”

Gartner在報告開篇便明確了預測的真正價值：“預測的重點不是要‘正確’，而是要激發思考并提供方向。”在變化速度空前的今天，識別從舊能力轉向新能力的轉折點，已成為任何戰略計劃的關鍵部分。

圖： Gartner主流預測示意圖

圖： Gartner主流預測示意圖

過去研究與未來預測的關系

2025：AI黃金機遇與CDAO的崛起時刻

報告指出，2025年是生成式AI成為業務運營和創新關鍵驅動因素的一年。對首席數據與分析官而言，這代表著一個黃金機會——他們有望獲得推動或顯著影響AI戰略的授權。

關鍵預測：

• 到2027年，未能在組織AI成功中確立不可或缺戰略合作者地位的CDAO中，75%將失去其高管職位
• 到2027年，強調高管AI素養的組織將比不這樣做的組織實現高出20%的財務績效

分析革命：AI如何重塑決策

分析與AI的碰撞正在持續展開其后果和影響。到2027年，50%的業務決策將通過AI智能體得到增強或自動化，而到2028年，60%的現有儀表盤將被GenAI驅動的敘述和可視化所取代。

圖：AI驅動分析的組成部分

AI如何加速和創新分析過程

數據管理：從碎片化到一體化生態系統

生成式AI的迅速出現已影響了數據管理領域的幾乎每個方面。到2028年，碎片化的數據管理市場將圍繞數據結構和GenAI促成的數據生態系統匯聚成“單一市場”，降低技術復雜性和集成成本。

圖：AI對數據管理解決方案和市場的影響

市場整合和AI的影響

安全與隱私：AI時代的雙刃劍

AI和量子計算的到來挑戰了許多目前用于規定應如何處理和保護個人數據的慣例。到2027年，超過40%的AI相關數據泄露將由跨境不當使用GenAI引起。

圖：數據安全的演進

對比反應性數據安全與預防性數據安全

職場變革：人機協作的新紀元

AI將對工作的未來產生變革性影響——不可逆轉地改變我們未來執行工作的方式。到2028年，40%的員工在進入新角色或行業時，將首先由AI進行培訓和輔導，遠高于目前不到5%的比例。

圖：數字員工與智能應用合作的未來

人機協作的多模式界面

行業重塑：從醫療到零售的全面變革

醫療保健：到2030年，40%的臨床患者數據將通過環境智能收集，利用自動醫療設備、計算機視覺和環境物聯網等傳感器組合。

零售：到2029年，高達30%的一級零售商將在其實體店位置部署基于高級計算機視覺的分析，是目前不足10%的三倍。

圖：影響員工生產力的技術和工具

各種技術對生產率的影響

供應鏈：AI自主決策成為新常態

到2028年，15%的日常供應鏈決策將由AI智能體自主做出，使人類能更專注于關鍵決策。供應鏈技術領導者經常將改善市場地位作為投資供應鏈規劃技術的關鍵驅動因素。

圖：2025年預測：供應鏈戰略

供應鏈的增長、人才與AI和承諾

行動指南：企業如何為AI未來做準備

Gartner報告最后為企業領導者提供了明確的行動建議：

• 重新定義CDAO角色：確保數據與分析領導者成為AI戰略的核心
• 投資AI素養：從高管到一線員工，全面提升組織的AI能力
• 重構數據治理：建立AI就緒的數據基礎和質量標準
• 平衡創新與風險：在追求AI價值的同時，管理安全和道德風險
• 擁抱人機協作：重新設計工作流程，充分發揮人類與AI的各自優勢

結語

未來七年，數據、分析和AI將繼續以加速度重塑商業和社會的各個方面。那些能夠及早識別趨勢、快速適應變化、并在創新與風險管理間找到平衡的組織，將在2031年的格局中占據領先地位。

Gartner的這份預測報告不僅提供了未來的路線圖，更重要的是，它為企業領導者提供了思考和行動的框架，幫助他們在不確定性的時代中找到確定性的方向。