騰訊視頻布局AI影視：未來需要「藝術工程師」「科技藝術家」

文/大娛樂家

狂奔的AI時代，究竟正在如何重塑影視創作的新格局？

在過去一年里，AI以肉眼可見的速度重塑影像創作的世界，從“工具”變成“生產力”，從“前沿技術”變成“工業基礎”。

影視行業第一次如此直面一種技術的快速迭代和流程化，它既能壓縮成本、提升效率，更能重寫創作權的分配方式。無論是北美的 Utopai Studio，還是國內的影視公司以AI降本完成的激進試驗，都在向行業證明：AI不再是邊緣能力，而正在形成新的影視工業底座。

在近日舉行的海南島國際電影節上，騰訊公司副總裁、騰訊在線視頻董事長孫忠懷通過一場題為《AI開啟影視創作權再分配》的演講，為這場技術變革提供了一套冷靜的理解框架 ——不要把AI僅僅當成“炫技的玩具”，而要回到生產邏輯、創作邏輯與內容邏輯本身，去審視它對影視工業的真實重構。

孫忠懷《AI開啟影視創作權再分配》演講

孫忠懷在演講中反復強調的“創作權再分配”、“文藝復興”以及“未來12個月的關鍵窗口期”，不僅是騰訊視頻作為頭部平臺對技術周期的預判，也逐漸成為整個行業不得不面對的生存命題。

放眼全球，影視工業此刻罕見地站在同一條起跑線。

好萊塢在經歷美國編劇工會對AI使用的抗議與談判后，仍在探索AI如何滲透工業流程；韓國、日本、歐洲也通過動畫、實驗影像不斷測試AI的邊界；而回到國內市場，因為短劇、漫劇和AIGC工具鏈的高速成熟，反而在“AI視聽敘事”的路徑上走得更快。

圖源：unsplash

在這樣的背景下，更關鍵的命題是：AI不僅在重寫影視創作的邏輯，也在推動行業進入新的確定性階段。技術的加速迭代讓內容生產方式發生系統性重構，創作權被更廣泛地釋放，產業生態重新增長。騰訊視頻在這場變革中展現出的前瞻布局，為行業提供了一種新的生產范式與發展路徑，也同時告訴了更多創作者，其愿意拿出足夠的誠意與大家一起共創內容產業的代際升級。

01

AI重塑影視工業

從生產邏輯到創作權再分配

如果說過去的一年是AI視頻的“Sora時刻”，那么 ， 接下來的十二個月，將是AI真正切入影視工業肌理的“手術期”。全球范圍內，兩條截然不同的技術進化路徑正在交匯，共同指向影視工業的底層重構。 孫忠懷在演講里也進一步拆解了這兩條路徑，并勾勒出技術演進之下有關表達革命的全新樣貌。

第一條是激進的“原生AI創作”路徑，這本質上是對傳統影視工業的一次“降維打擊”。

以 OpenAI 支持的《 Critterz 》為例，這部計劃沖擊2026年戛納電影節的動畫長片，不僅在技術上追求全流程AI生成，更在商業模式上對好萊塢發起了挑戰。這也呼應了孫忠懷在演講中提到的北美廠商 Utopai Studio，它們試圖圍繞AI重新設計整個工作流，追求從文本到畫面的全自動生成。

OpenAI首部AI動畫電影《Critterz》

這種路徑在短內容領域尤為迅猛，孫忠懷在演講中也給出了相關數據，“短番領域的AI原生公司已經占據了近三成”。 市場已經驗證了“短、虛 > 長、實”的趨勢—— 短內容像快消品，追求效率，AI的介入極大地降低了成本；而長內容像藝術品，追求完美與細節，目前仍面臨畫面一致性、表演細膩度和4K分辨率等技術瓶頸。

第二條是務實的“AI賦能傳統”路徑，這是巨頭們傳統產業既有格局下的“防御性進化”。

在好萊塢，盡管臺面上對AI諱莫如深，但Netflix、Disney+等流媒體巨頭早已在水下加速布局。 其 與孫忠懷提到的“單點突破”策略不謀而合：在前期預演、虛擬制作和后期特效等環節，AI正在讓影像生產變得“更快、更輕、更可控”。

Netflix在《永恒者》中使用AI制作特效鏡頭

兩種路徑殊途同歸，最終都指向了孫忠懷所強調的核心——“創作權再分配”。

回顧電影史，每一次技術躍遷本質上都是權力的轉移，而AI帶來的，或許是史上門檻最低、范圍最廣的一次“平權運動”。

首先是“企業家的平權”：打破資本的壟斷壁壘。

長期以來，大體量的影視創作向來是資本密集型游戲。但在AI時代，資金不再是唯一的入場券。AI將傳統影視的生產成本、組織成本、試錯成本迅速壓低，從天價變成廉價。

從百萬級到萬元級，更多普通創業者和草根團隊擁有了進入牌桌的機會。這正在瓦解好萊塢“六大”對頂級制作能力的壟斷，讓中小型工作室擁有了與巨頭叫板的底氣。

像是AI影視創業公司 MovieFlow ，兩個月前上線，不到60天全球用戶數已超過40萬。

MovieFlow官網截圖

其次是“藝術家的平權”：解放被資源禁錮的想象力。

過去，一個擁有絕佳創意的藝術家，如果缺乏外部資本和復雜的工業資源支持，其想法往往只能停留在紙面上。而現在，AI讓那些曾經昂貴、復雜的視效能力變得觸手可及。

沒有資源的獨立創作者，也能嘗試過去只有大團隊才能完成的大片級表達。印度AI長片《Maharaja in Denims》就是一個典型，它利用AI讓本土故事具備了國際大片的視覺質感。

AI長片《Maharaja in Denims》

盡管當下的AI視頻技術在畫面一致性、表演細膩度以及分辨率上仍存在客觀短板，但技術的迭代速度正在以月為單位壓縮這種差距。孫忠懷判斷，未來12個月，將是AI長片涌現的關鍵窗口期。誰能率先掌握駕馭AI的“新語言”，誰就能在這場權力再分配中搶占先機。

02

文藝復興的臨界點

與“藝術工程師”的集結

“AI帶來的平權，也將推動一次影視創作的文藝復興”。

將AI技術浪潮比作“文藝復興”，是孫忠懷對當下行業變革的一個戰略級定性。正如文藝復興時期，藝術掙脫了宗教的枷鎖，開始為人性服務；而在AI時代，影視創作正在掙脫高昂成本與復雜技術的枷鎖，開始為純粹的想象力服務。

這種“復興”，具體體現為題材、創意、美學與產業生態的全面蘇醒。過去因風險被忽視的“大科幻”“大航海”題材重新獲得生命力 、 意識流等邊緣美學風格將從實驗室走向大眾 ， 而大公司的能力重構與小團隊的雨后春筍式涌現，將共同構建一個更豐沛的產業根基。

AI影視公司Utopai Studios王牌項目《科爾特斯》

然而，在這場“復興”中，最深刻的變量其實是“人”的重新定義。

孫忠懷在演講中特別提到了三個概念：“通才”、“藝術工程師”與“科技藝術家”。其不僅僅是稱謂的各種組合游戲，而是在宏觀層面宣告了影視行業沿襲百年的“泰勒制”分工體系的終結。

長期以來，影視工業遵循著嚴格的專業壁壘：導演負責講故事，各種專業技術工種負責搞技術，兩者往往是割裂的。但AI時代的到來，正在強行熔斷這條界線。

未來的影視人才模型，不再是單向度的專才，而是必須具備雙重能力的“通才”。這實際上是一種向“達芬奇式”創作狀態的回歸——技術與藝術在同一個人身上實現高度統一。

AI短片《機械心與狗尾巴》

騰訊視頻當下的布局顯然看到了這一深層邏輯。

孫忠懷強調與頂尖院校合作，共同培養面向未來的新型影視人才，并提供真實的產業項目作為“練兵場”。“只有明確的投資和資源保障，才是對市場最直接的扶持。”

這句話點破了人才戰略的核心：AI時代的競爭，歸根結底不是算力的競爭，而是能夠駕馭算力的“人類創意密度”的競爭。當行業還在討論AI是否會取代人類時，中國的頭部平臺已經開始系統性地重塑創作者的基因，孵化懂得用代碼去指揮光影的新一代創作者。

騰訊視頻AI短片創作大賽

基于這些判斷，孫忠懷給出了一個比之前任何人都更為激進的預測：未來一兩年，在影視、動漫等核心品類中，AI主導或深度參與的作品，有可能達到10% 、 20%甚至30%的占比。

如果這一預測成真，那將意味著內容行業在兩年內迎來一次真正意義上的代際升級。

這30%不僅是產量的占比，更是新舊生產力交替的臨界點。對于影視行業而言，能夠經歷這樣一場“文藝復興”，無疑是這個時代的幸運。

正如孫忠懷所言：“人類最美好的體驗，就是從不確定性走向確定性的過程。”在AI重塑一切的當下，唯一確定的，就是變革本身。