從C端熱到B端痛，360智能體工廠如何用智能體破解制造業(yè)AI落地難題？

12月4日，由億歐主辦的“WIM2025創(chuàng)新者年會·未來制造峰會”在北京威斯汀酒店正式拉開帷幕。

當(dāng)制造業(yè)從“數(shù)字化”邁向“智能化”的深水區(qū)，“具身智能”正成為破局關(guān)鍵，其不僅實現(xiàn)人工智能與物理世界的深度融合，更以核心底層邏輯重構(gòu)工廠形態(tài)與運行模式，賦予機器感知-決策-執(zhí)行完整閉環(huán)能力，讓產(chǎn)線擁有自適應(yīng)、自進化的生命力。

WIM2025創(chuàng)新者年會·未來制造峰會以“具身智能新工廠”為主題，特別邀請到360數(shù)智化集團首席解決方案架構(gòu)師李方翔，發(fā)表了《360“智能體工廠”推動制造業(yè)駛?cè)搿爸窃臁笨燔嚨馈分黝}演講。

“DeepSeek的火爆讓全社會都意識到，AI已經(jīng)發(fā)展到了相當(dāng)高的水平。”李方翔在會議上指出，當(dāng)熱潮從C端轉(zhuǎn)向B端，尤其是進入復(fù)雜的制造場景時，單純的大模型路徑遭遇了應(yīng)用落地難、算力消耗大、業(yè)務(wù)理解難、安全難保障等現(xiàn)實瓶頸。

他介紹了360在“人工智能+制造”領(lǐng)域的實踐思路、落地場景及核心解決方案，為行業(yè)提供了兼具可行性與前瞻性的產(chǎn)業(yè)賦能參考。

一、智能體驅(qū)動制造升級，從“超級員工”到“超級組織”的進化路徑

隨著AI技術(shù)突破IT圈層走向大眾視野，智能體的應(yīng)用價值逐漸凸顯。不同于單純依賴大模型訓(xùn)練的路徑，360經(jīng)過實踐驗證，智能體是解決制造業(yè)AI落地難題的可行方案，相較于僅能實現(xiàn)知識傳遞的知識庫，智能體可直接承載問題處理的核心功能，推動AI從“懂知識”向“做事情”轉(zhuǎn)變。

值得注意的是，當(dāng)前多數(shù)AI工具聚焦C端個人服務(wù)，而360更側(cè)重將個人層面的效率提升延伸至企業(yè)端，通過構(gòu)建“超級員工-超級團隊-超級組織”的賦能鏈路，助力企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)升級。

從產(chǎn)業(yè)實踐來看，360明確了“智能體+制造”的四大核心應(yīng)用方向。在生產(chǎn)制造端，智能體可實現(xiàn)工業(yè)知識問答、維修SOP生成、工業(yè)級代碼生成及精密機床編程等功能，直接賦能生產(chǎn)環(huán)節(jié)降本增效；

在用戶服務(wù)端，針對行業(yè)內(nèi)資深技術(shù)人員流失、新員工經(jīng)驗不足的痛點，智能體可輔助完成智能派單、維修工單匹配及維修策略制定，平衡團隊服務(wù)能力；

在智能產(chǎn)品端，AI能力已融入新能源汽車車主服務(wù)APP、智能家居等產(chǎn)品，拓展消費級智能應(yīng)用場景；

在經(jīng)營管理端，智能體可通過流程優(yōu)化與數(shù)據(jù)賦能，提升企業(yè)管理效率。

具體到落地場景，故障維修與工業(yè)設(shè)計是兩大典型突破口。在故障維修領(lǐng)域，智能體可結(jié)合設(shè)備故障描述、歷史維修數(shù)據(jù)及備品備件庫存信息，生成故障概述表、物料清單及維修手冊，配合技術(shù)人員經(jīng)驗完成現(xiàn)場維修，目前該模式已在航空、電力、新能源風(fēng)電等大型設(shè)備維修場景中實現(xiàn)應(yīng)用。在工業(yè)設(shè)計領(lǐng)域，通過自然語言交互，智能體可快速抽取專業(yè)知識、查詢國標(biāo)規(guī)范（如國標(biāo)5508-2021），為鋼結(jié)構(gòu)強度設(shè)計等環(huán)節(jié)提供精準(zhǔn)參考，顯著提升設(shè)計效率。

二、 360智能體工廠：“建用管三位一體”覆蓋全角色需求，“人在回路+多智能體編排”破解大模型幻覺

針對企業(yè)落地智能體的復(fù)雜需求，360推出了“企業(yè)級智能構(gòu)建與運營平臺”解決方案，其核心設(shè)計理念是“建、用、管”分離。

“一個單位內(nèi)90%以上的人只管用，不管做?！崩罘较柚赋觯?strong>多數(shù)智能體平臺過于聚焦開發(fā)者，忽視了實際使用者和管理者的需求。

因此，360企業(yè)級智能構(gòu)建與運營平臺設(shè)計了三種形態(tài)：“開發(fā)態(tài)”面向開發(fā)者，提供智能體編排工具，并提供智能體監(jiān)測、檢測，以確保生產(chǎn)級效果；“用戶態(tài)”提供類似應(yīng)用商店的“智能體廣場”，供業(yè)務(wù)人員選用；“運營態(tài)”則讓管理者能監(jiān)控智能體算力消耗、調(diào)用情況等運營數(shù)據(jù)。

值得一提的是，許多智能體并非以獨立問答形式出現(xiàn)，而是與既有業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度融合。“比如故障工單場景，用戶可能仍在原維修系統(tǒng)中操作，背后調(diào)用的卻是智能體的能力?！?/p>

為確保智能體在工業(yè)環(huán)境中的決策可靠，平臺重點引入了兩大技術(shù)策略以破解大模型“幻覺”難題。李方翔著重介紹了“人在回路”的交互設(shè)計，智能體的每一步執(zhí)行結(jié)果都可被人為干預(yù)和糾正，系統(tǒng)會等待確認(rèn)或倒計時后自動繼續(xù)?！板e誤糾正不是在最后一步，而是在每一步都可能發(fā)生。”

另一重要技術(shù)是多智能體編排。360提供了L2到L4級的智能體編排能力，通過將復(fù)雜任務(wù)拆解為顆粒度更小的子任務(wù)，分配給不同的專用智能體執(zhí)行。“這能降低大模型單次調(diào)用承擔(dān)過多任務(wù)而產(chǎn)生的錯誤率，提高整體準(zhǔn)確性。”李方翔表示，業(yè)界對多智能體的定義級別或有不同，但通過細(xì)粒度分工提升復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行效果已成共識。

此外，平臺還支持異構(gòu)智能體納管，可集成管理企業(yè)基于其他開源框架開發(fā)的智能體，并提供了超150種MCP工具的私有化部署能力。

三、從技術(shù)保障到生態(tài)構(gòu)建，打造可信、開放的產(chǎn)業(yè)智能基座

在工業(yè)領(lǐng)域推動智能體技術(shù)落地，使其能夠在嚴(yán)苛的生產(chǎn)環(huán)境中被“放心使用”，是一項系統(tǒng)性工程。這超越了單一的功能創(chuàng)新，要求企業(yè)同步構(gòu)建穩(wěn)固的安全體系、可擴展的基礎(chǔ)設(shè)施以及協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。360公司基于其在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的長期實踐，展示了構(gòu)建此類支撐體系的路徑。

安全與信創(chuàng)是智能體融入核心生產(chǎn)流程的準(zhǔn)入前提。李方翔認(rèn)為，大模型存在內(nèi)容被污染、輸出錯誤乃至產(chǎn)生“幻覺”的風(fēng)險，這在制造業(yè)中是不可接受的。為此，360將專門的大模型安全服務(wù)能力注入平臺，并突出強調(diào)其全棧私有化部署與信創(chuàng)適配能力?！拔覀兊钠脚_支持從數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)到CPU架構(gòu)的全鏈路信創(chuàng)要求，”他特別提到，這為軍工、航空等對數(shù)據(jù)保密與自主可控有極致要求的領(lǐng)域提供了關(guān)鍵保障。

規(guī)?；懔εc全鏈條服務(wù)能力是落地保障。模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與穩(wěn)定運行離不開底層算力的支持。據(jù)悉，360已投入上千P規(guī)模的算力資源用于相關(guān)AI研發(fā)與業(yè)務(wù)支撐，并已獲得國家生成式人工智能服務(wù)備案。公司可提供從模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)處理到工程化部署的全鏈條服務(wù)，為智能體在復(fù)雜工業(yè)環(huán)境中的持續(xù)運營提供基礎(chǔ)設(shè)施層面的支持。

生態(tài)共建與人才培養(yǎng)決定技術(shù)滲透的深度與廣度。技術(shù)的長期價值在于賦能產(chǎn)業(yè)并形成良性人才循環(huán)。360正通過與高校合作，將智能體平臺轉(zhuǎn)化為教學(xué)與科研的實踐工具，共同培養(yǎng)適應(yīng)產(chǎn)業(yè)需求的復(fù)合型人才?！敖虒W(xué)需要一個可搭建、可應(yīng)用的真實平臺，”李方翔指出。此舉意在將技術(shù)平臺轉(zhuǎn)化為連接產(chǎn)學(xué)研的橋梁。

從早期的大數(shù)據(jù)與搜索技術(shù)，到自然語言處理和視覺引擎，再到如今的工業(yè)智能體解決方案，360正嘗試將其技術(shù)積累向智能制造賽道進行系統(tǒng)性遷移。，并向業(yè)界發(fā)出合作邀約，希望廣邀合作伙伴和用戶共同開發(fā)更多制造場景應(yīng)用。這反映出一個產(chǎn)業(yè)共識：在人工智能從消費端向產(chǎn)業(yè)端縱深發(fā)展的關(guān)鍵階段，構(gòu)建一個安全、可靠、開放的協(xié)同生態(tài)，正成為推動制造業(yè)實現(xiàn)智能化升級的核心前提。