英國30%全科醫(yī)生在診療中使用人工智能工具 實現(xiàn)從禁忌到工具的轉(zhuǎn)變

英國一項最新研究顯示，近三成全科醫(yī)生（GP）已經(jīng)在與患者面對面問診時使用包括ChatGPT在內(nèi)的人工智能工具，用于生成問診摘要、協(xié)助診斷以及處理日常行政事務(wù)，但與此同時，他們也普遍擔(dān)心由此帶來的誤診風(fēng)險和法律責(zé)任問題。

這項由智庫納菲爾德信托（Nuffield Trust）開展的研究，基于英國皇家全科醫(yī)師學(xué)院對2108名家庭醫(yī)生關(guān)于AI應(yīng)用情況的問卷調(diào)查，并結(jié)合多場焦點小組訪談，勾勒出AI在英國基層醫(yī)療體系中迅速擴(kuò)張卻監(jiān)管缺位的現(xiàn)狀。 研究指出，政府高層正寄望AI緩解患者預(yù)約困難、縮短等待時間，但基層醫(yī)療實踐中的AI應(yīng)用更像是在一個“監(jiān)管荒野”中自發(fā)生長，醫(yī)生往往難以判斷哪些工具在國家或NHS層面是經(jīng)過正規(guī)評估和批準(zhǔn)的。

調(diào)查顯示，在參與調(diào)查的2108名醫(yī)生中，已有598人（占28%）表示已在工作中使用某種形式的AI工具，男性醫(yī)生的使用率為33%，明顯高于女性醫(yī)生的25%，而富裕地區(qū)的診所使用AI的比例也遠(yuǎn)高于貧困地區(qū)，反映出所謂“技術(shù)擴(kuò)散”背后存在性別與地域上的不平衡。 與此同時，不論是否已經(jīng)使用AI，絕大多數(shù)受訪醫(yī)生都表達(dá)了相似的憂慮：一旦依賴AI輔助決策，醫(yī)療機(jī)構(gòu)和個人醫(yī)生可能會在出現(xiàn)差錯時面臨更高的職業(yè)責(zé)任及醫(yī)療法律風(fēng)險，患者隱私和數(shù)據(jù)安全也被視為關(guān)鍵隱患。

納菲爾德信托研究與政策總監(jiān)、同時也是一名全科醫(yī)生的貝克斯·費舍爾（Becks Fisher）指出，政府在宏觀層面對AI寄予厚望，但現(xiàn)實是在基層執(zhí)行中既缺統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，也缺系統(tǒng)培訓(xùn)，使得很多醫(yī)生“既看到了潛力，又不知如何安全地使用”。 當(dāng)前，不同地區(qū)的NHS整合護(hù)理委員會在AI使用政策上也各行其是，有的鼓勵醫(yī)生采用新工具，有的則明確禁止，進(jìn)一步加劇了醫(yī)生對合規(guī)邊界的困惑。 更令決策者失望的是，調(diào)查發(fā)現(xiàn)，AI節(jié)省下來的時間并未主要轉(zhuǎn)化為更多的額外門診量，而是被醫(yī)生用于自我調(diào)整和休整，包括減少加班以防止職業(yè)倦怠，從而與政策層希望“用AI換取更多接診”的預(yù)期出現(xiàn)偏差。

另一項發(fā)表于期刊《Digital Health》的獨立研究也印證了類似趨勢：過去一年中，使用AI的家庭醫(yī)生比例從20%上升到25%，顯示出生成式AI在英國醫(yī)療實踐中正迅速完成從“禁忌話題”到“常規(guī)工具”的角色轉(zhuǎn)變。 該研究的第一作者、瑞典烏普薩拉大學(xué)的夏洛特·布利斯（Charlotte Blease）強(qiáng)調(diào)，真正的風(fēng)險并非醫(yī)生開始使用AI本身，而是他們在缺乏系統(tǒng)培訓(xùn)和正式監(jiān)管的情況下“邊用邊摸索”。 她呼吁，在AI已經(jīng)不可逆地進(jìn)入日常臨床實踐的背景下，下一步的重點應(yīng)是確保其使用過程公開透明、安全可控并符合倫理，而不是再糾結(jié)于“要不要使用”的問題。

與此同時，患者一端的AI使用也在上升。英國患者監(jiān)督機(jī)構(gòu)Healthwatch England的最新調(diào)研顯示，盡管公眾仍主要信任NHS提供的健康信息來源，但已有約一成（9%）的受訪者會借助AI工具獲取保健建議，尤其是在無法及時預(yù)約全科醫(yī)生時更傾向于“先問AI一嘴”。 然而，AI給出的建議質(zhì)量參差不齊，有個案顯示，某患者使用AI咨詢后得到的答復(fù)竟將帶狀皰疹與萊姆病混淆，凸顯在缺乏專業(yè)審查的情況下，患者依賴AI自我診斷存在現(xiàn)實危險。

面對AI迅速滲透醫(yī)療一線的情況，英國政府已于9月啟動一個專門委員會，研究如何在保障安全、有效和規(guī)范的前提下推動AI醫(yī)療應(yīng)用，并預(yù)期在未來提出一攬子監(jiān)管和實踐建議。 不過，在正式框架出臺之前，基層醫(yī)生依舊要在減負(fù)增效的期待與潛在差錯、隱私泄露和訴訟風(fēng)險之間小心拿捏，AI也在這種搖擺中從“禁忌話題”逐漸變成順勢而用的“新工具”。