復刻短劇路徑加上AI金手指，漫劇的低成本狂歡能持續多久？

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紅果短劇專門給漫劇做了獨立APP，抖音快手跟著砸錢補貼，這個套著動畫殼的短劇，現在火得一塌糊涂。

一線制作人馮宛說，漫劇跟動漫沒多大關系，本質就是AI改造后的短劇，換湯不換藥但架不住賺錢。

短劇內卷到現在，制作成本漲得沒邊了，漫劇剛好踩著這個節點冒出來，算是給行業遞了個新選項。

馮宛的團隊才6個人，每月能穩定產出60集漫劇，專攻玄幻修仙這類熱門題材。

他們搭建了標準化流水線，從劇本到音視頻，AI能包辦八成活兒。

這事兒放在真人短劇里根本不敢想，要拍百集短劇，演員片酬、場地租賃這些開銷就得幾十萬。

漫劇不一樣，沒這些雜七雜八的支出，核心開銷就集中在IP授權、聲優和算力上，百集成本能壓到10萬左右。

漫劇剛開始也不便宜，幾個月前每分鐘報價還得兩三千。

現在之所以這么劃算，全靠AI工具的特性，用的人越多，工具越成熟，單位成本就越低。

這和傳統內容行業完全反過來，傳統行業玩家多了，好編劇好演員的價格就水漲船高。

漫劇剛好相反，規模越大越省錢，試錯空間自然就大了，更多預算能拿去買流量做分發。

巨量引擎有組數據挺直觀，漫劇供給量漲得飛快，上線作品已經超3000部。

像《九尾狐男妖愛上我》《我在末世當老板》這些作品，都拿到了億級播放。

一部播放破千萬的付費漫劇，凈利潤能有二三十萬，免費的也能賺10萬左右。

如此看來，漫劇能火，低成本高回報的模式確實是核心驅動力。

AI給漫劇開了綠燈，但不是所有團隊都用同一種玩法。

現在行業里主要分兩派，“多參宗”和“首尾宗”。

“多參宗”走的是快消路線，模塊化批量生產，主打一個高效低成本，特別適合中小團隊搶流量。

“首尾宗”就不一樣，走精品化路線，追求敘事連貫和動畫質感，更適合孵化長線IP，大廠都愛這么玩。

市面上的AI工具也各有側重，馮宛團隊常用Vidu、即夢和巨日祿。

Vidu能直接圖生視頻，迭代快，二次元風格做得好。

即夢勝在生成速度和中文適配，適合快速試錯。

可靈的物理真實感不錯，但算力成本太高，一般團隊用不起。

本來以為AI能包辦所有環節，后來發現還是離不開人工。

漫劇制作最大的痛點是一致性，AI生成的角色容易“變臉”，今天的女主角換個角度就認不出來了。

風格跳躍的問題也常見，校園日常突然轉到奇幻冒險，看著特別割裂。

而且AI在微表情和肢體同步上還有瑕疵，分鏡生成成功率也不高。

成熟的團隊都會提前定好色調、構圖和服飾，每段產出都要人工復核，才能維持統一水準。

很顯然，AI只是工具，真正決定作品好壞的還是人的審美和敘事能力。

各大平臺早就盯上了漫劇這塊肥肉，紛紛出臺激勵政策搶產能。

抖音給S+級漫劇開了每分鐘5000元的保底，單部最高能拿75萬，超頭部作品還能單獨評估加價。

紅果短劇更激進，把漫劇分成四個賽道，仿真人漫劇能拿到60倍分賬系數，回報潛力特別大。

百度、快手、騰訊這些巨頭也沒閑著，各自有不同的算盤。

百度、愛奇藝想靠漫劇豐富內容庫，提升用戶時長和日活。

快手扶持漫劇，一方面補內容，另一方面還能推廣自家的大模型“可靈”。

平臺這么砸錢，不僅讓制作方不得不提升內容水準，也倒逼AI工具快速迭代。

但風口背后也有隱憂，現在很多漫劇還停留在素材堆砌階段，沒什么像樣的鏡頭語言和敘事節奏。

內容跟風套路化嚴重，看幾部就覺得千篇一律。

更麻煩的是版權問題，AI訓練的數據源是否清白，生成的內容會不會侵權，這些都是沒解決的隱患。

漫劇現在看著是穩賺不賠的新大陸，但遲早會像短劇一樣進入精品內卷。

漫劇的爆發，本質是AI技術和短劇成熟商業路徑的結合。AI重構了生產方式，讓成本大幅下降，但行業最終還是要靠內容說話。

工具遲早會普及，同質化是必然趨勢，到時候拼的就是講故事的能力和市場審美。

毫無疑問，漫劇的故事才剛剛開始，能不能誕生現象級IP，能不能跳出短劇的內卷怪圈，還得看后續的內容創新和技術突破。

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