近日,第十四屆TOP100全球軟件案例研究峰會在北京舉行。多點數智(02586.HK)憑借“AI鮮算在超市現制區的應用”實踐成果入選本屆峰會案例,并受邀在會上分享了人工智能技術在零售場景的應用探索。該峰會吸引了來自科技與零售領域的眾多企業參與,共同探討技術創新與管理實踐。
技術創新應對零售運營挑戰
在零售行業,尤其是超市的烘焙、鮮食等現制區域,長期面臨著生產計劃與市場需求難以精準匹配的運營挑戰。傳統生產方式多依賴固定公式與人員經驗,容易因預估偏差導致商品過剩損耗或供應不足,影響經營效率與顧客體驗。
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針對這一痛點,多點數智研發并應用了“AI鮮算”解決方案。該方案通過構建數據預測模型,綜合考量門店地理位置、品類特征、歷史銷售、天氣變化、實時庫存等多種因素,實現了對單店單品在未來日期及時段銷量的精細化預測。
“AI鮮算”助力物美超市現制區效能提升
以物美超市的烘焙區為例,“AI鮮算”系統能夠提供“日+時”級別的銷量預測指導。這意味著系統不僅可以預測未來一天的總體需求量,還能進一步細化到不同時間段的銷售情況,從而為生產排期和分時段制作提供具體的數據依據。
實踐數據顯示,應用該方案后,相關門店的商品廢棄率呈現下降,在保障銷售供給的同時有效降低了物料損耗。這有助于優化成本結構,并對毛利率提升產生積極影響。該案例表明,人工智能技術能夠應用于解決零售現場具體的生產與運營效率問題。
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AI驅動零售數字化轉型持續深入
零售行業業務鏈條長、數據維度多,在庫存管理、成本控制、促銷評估等方面存在普遍的優化需求。隨著技術發展,AI在零售領域的應用正從初期的輔助性工具,逐步深入到核心業務環節,致力于提升決策質量與運營效率。
多點數智在AI零售領域的實踐涵蓋了多個方向。在用戶端,通過意圖識別與智能導購等功能,探索改善購物體驗;在運營端,則聚焦于像“AI鮮算”這類能直接優化供應鏈與門店執行效率的解決方案。這些探索共同指向通過技術賦能,推動零售業務流程的數字化與智能化轉型。
“AI鮮算”案例的入選,反映了行業對人工智能解決實體零售具體業務價值點的關注。隨著相關技術的不斷成熟與場景數據的持續積累,AI有望在零售業更廣泛的環節中發揮效能,助力企業應對市場變化,實現精細化運營與可持續發展。
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