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      AI醫療,華為大動作!任正非定調,成立醫療衛生軍團,未來3-5年重塑行業!

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      近期,任正非的一篇談話傳遍了全網。

      任正非明確表示,華為的AI研究著眼未來3-5年,關注大模型、大數據、大算力如何在工農業、科技產業上應用

      醫療,正是其選定的核心科技產業之一。

      而就在12月7日,華為面向醫療領域正式發布華為AI數據平臺(AI Data Platform),希望解決醫療數據處理與模型推理的難題。

      在這項技術之上,華為和華西醫院、潤達醫療、成都智算中心聯合打造“睿賓2”醫療智能體,為患者提供覆蓋全病程的專業診療服務。

      AI數據平臺,正是華為將通用AI能力與醫療行業深度結合的產物。

      毫無疑問,任正非敏銳的技術與商業嗅覺下,看到了AI醫療行業正在從早期的技術探索,快速走向應用深化階段。

      AI醫療,正在迎來歷史性機遇。


      一個軍團,三大領域

      2025年,AI徹底爆火出圈,AI+醫療成為大熱門賽道。

      今年3月,華為宣布成立醫療衛生軍團(第21軍團),成為其在醫療領域的一次重大部署。

      所謂的軍團,即大規模整合內部銷售、研發、服務資源,像一支快速反應部隊,深入理解并高效解決醫療行業的難點痛點。

      軍團由存儲產品線總裁張偉力掛帥,將重點構建AI輔助診斷解決方案體系,推動醫療大模型在臨床場景的應用。

      尤其DeepSeek引爆AI醫療后,華為順勢聯合潤達醫藥、東軟集團、衛寧健康頭部公司推出“昇騰DeepSeek訓推一體機解決方案”,就是軟硬件合作的最佳體現。


      目前,華為以“盤古大模型+昇騰AI框架+云計算”為核心技術,構建了覆蓋病理診斷、醫學影像、藥物研發、健康管理等多場景的AI醫療生態。

      而最新發布的AI數據平臺,也表明了華為不止希望提供硬件服務,更希望成為醫療智能體的數據中樞,推動AI醫療的發展。

      華為主要在三大領域發力:

      AI影像:華為打造了華為云醫學影像平臺,已經和多家頭部公司達成深度合作,聯合與聯影醫療、萬東醫療等公司,用于優化影像糾錯、病理切片分析等環節。

      醫療大模型Agent華為云盤古大模型主要定位于面向行業的大模型,解決行業AI落地難題。針對藥物研發和智慧醫療領域,華為又分別訓練出了盤古藥物分子大模型和盤古醫學大模型。

      此外,華為和醫院等合作方開發專業醫療AI模型,例如與上海瑞金醫院推出病理大模型“RuiPath”,與華西醫院推出“睿賓2”醫療智能體。

      智慧醫療:基于提供云計算、AI、物聯網等技術底座,華為已經與潤達醫療合作打造醫療AI大模型,與訊飛醫療開發智能醫療助手(支持語音病歷、智能查房)。

      簡而言之,華為的ICT(信息與通信)技術基因也決定了,當前并不直接提供醫療產品或服務,而是成為醫療行業企業的技術合作伙伴,協同制定行業規范。

      正是因為其基礎平臺的性質,華為正在成為推進AI醫療智能化的重要力量,不僅是硬件提供商,還是生態構建者,加速AI醫療應用不斷拓展。


      AI醫療,歷史性機遇

      如今,AI醫療發展的重心已從拼模型,轉向應用和落地。

      前不久,國家衛生健康委等五部門日前發布的《關于促進和規范人工智能+醫療衛生應用發展的實施意見》。

      該《實施意見》繪制了AI醫療發展“路線圖”:2027年,基層診療智能輔助、臨床專科專病診療智能輔助決策和患者就診智能服務在醫療衛生機構廣泛應用;到2030年,基層診療智能輔助應用基本實現全覆蓋。

      弗若斯特沙利文預測,中國AI醫療行業的市場規模顯著增長,中國AI醫療市場規模預計將由2023年的88億元增加至2033年的3157億元,2023年至2033年的復合年增長率為43.1%。

      各地已經爭先出臺AI+醫療的指導性文件,包含北京、上海、天津、深圳等地,都在全力該領域發展。


      其中最重要的,則是衛健委推動的智慧醫療考核下,醫院方釋放了大量的硬件、數據治理、智能應用領域的需求。

      近期,醫療AI應用登上正式評價舞臺。

      例如在四川省評價標準中,AI應用已成為獨立評價模塊,要求醫院在科研、臨床醫療等方向應用AI技術實現多組學開發的臨床決策支持應用落地3個以上。

      從最近的招標要求也能看出,AI已經成為醫院決定是否采購的重要因素,有望支撐中國醫療服務的高水平發展。



      商業領域,醫療巨頭間的AI競賽已經拉開帷幕。

      例如器械巨頭聯影集團成立聯影智能,已經成功完成A輪融資,總規模10億元人民幣;衛寧、東軟等信息大廠也成立了AI團隊,推出了多款AI應用。

      AI醫療,正處在從技術邁入商業落地的關鍵分水嶺。

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