聚焦數據要素人才培育新藍圖，解析數據領域學科專業與人才建設新政亮點

在數字經濟深度發展、新質生產力加速崛起的時代背景下，數據作為關鍵生產要素，其市場化配置改革與賦能人工智能高質量發展的重要性日益凸顯。近日，多部門聯合印發關于加強數據要素學科專業建設和數字人才隊伍建設的意見，為我國數據領域人才培養與產業發展繪制了清晰藍圖。這份文件立足國家戰略需求，聚焦教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈的深度融合，推出了一系列創新性舉措，其中諸多亮點值得深入關注，為數據領域高質量發展注入強勁動力。

一、戰略牽引精準發力，構建全鏈條學科專業體系：

文件最鮮明的特色的是以國家戰略為核心牽引，打破傳統學科壁壘，構建起覆蓋本碩博貫通、多層次銜接的全鏈條數據要素學科專業體系。在學科設置上，不再局限于單一理工學科范疇，而是形成了多學科協同發展的新格局。一方面，支持有條件的學位授予單位建設數據科學與工程、數字經濟與管理等核心學科，建立本碩博銜接的人才培養機制，確保高層次研究型人才的系統培育；另一方面，充分考慮產業實際需求，引導職業院校動態調整專業設置，增設數據采集清洗、數據標注、數據合規等貼近市場的應用型專業，填補了數據產業中低端技能型人才培養的空白。

更具創新性的是，文件提出支持高校開設數字貿易與商務、數字政府治理、國際數據治理等“微專業”。這種靈活的專業設置模式，精準對接數據產業發展急需的細分領域知識技能要求，能夠快速響應行業動態變化，培養兼具專業深度與跨界能力的復合型人才，有效彌補了傳統專業設置滯后于產業發展的短板。同時，文件鼓勵綜合性高校建設數字學院，整合校內學科資源，支持理工類、財經類、政法類等特色高校聚焦優勢領域發展數據相關專業，形成了“綜合院校統籌引領、特色院校精準發力”的差異化發展格局，避免了同質化建設與資源浪費。

二、產教融合縱深推進，打造協同育人生態閉環：

產教融合是數據領域人才培養的關鍵路徑，文件打破了高校與產業之間的壁壘，構建起“政府統籌、行業指導、企業參與”的協同育人生態閉環，讓人才培養全過程緊貼產業實際需求。在機制建設上，明確提出組建全國數據職業教育教學指導委員會，制定數據要素從業人員能力要求國家標準，為產教融合提供了制度保障與規范指引。同時，鼓勵以產業園區為基礎打造市域產教聯合體，支持龍頭企業牽頭組建跨區域產教融合共同體，將人才培養、創新創業與產業發展緊密結合，實現了“教學、科研、產業”的深度聯動。

在實踐教學層面，文件推出了一系列硬核舉措。一方面，推動企業深度參與教育教學，共建“校中廠”“廠中校”實訓基地，共同開展學生培養、技術研發與成果轉化，讓學生在真實產業場景中提升實操能力；另一方面，加強“雙師型”“工學一體化”教師隊伍建設，落實教師企業實踐規定，推動企業導師進校園，同時支持高校聘請行業專家協同育人，有效解決了傳統教育中“師資脫離產業實際”的痛點。此外，“賽課聯動”機制的建立的將職業技能競賽成果轉化為教學資源，既激發了學生的學習積極性，又讓教學內容更貼合行業技能需求，形成了“以賽促教、以賽促學、以賽促練”的良性循環。

三、科研與教學雙向賦能，夯實自主知識體系根基：

文件創新性地將有組織科研與人才培養相結合，以科研創新支撐教學提質，以人才培養推動科研突破，為構建中國數據要素自主知識體系奠定了堅實基礎。在科研組織建設上，提出加快數據領域學術共同體和人才梯隊建設，推動成立科技社團，支持高水平學術期刊建設，暢通成果發表渠道。同時，依托數字中國建設峰會等重要平臺，定期組織學術交流，集中展示前沿技術與優秀成果，營造了開放包容的學術創新氛圍。

在研究方向上，文件精準瞄準國家戰略需求，明確了三大主攻方向：聚焦數據產權、定價、交易等關鍵問題的基礎理論與政策法律研究；緊跟人工智能、區塊鏈等前沿技術的基礎共性技術研究；圍繞智能制造、金融服務、醫療健康等重點行業的應用技術研究。這種“基礎研究、技術突破、行業應用”的全鏈條研究布局，既為數據領域的理論創新提供了支撐，又能快速將科研成果轉化為產業競爭力。尤為重要的是，文件提出夯實科學數據基礎，打造權威性強的科學數據庫，打破“數據孤島”，推動科學數據與產業數據開放共享，不僅為科研創新提供了數據支撐，也讓人才培養能夠依托真實、豐富的數據資源開展實踐教學，實現了科研與教學的同頻共振。

四、分層分類精準施策，兼顧共性發展與區域特色：

數據產業在我國不同地區、不同行業的發展水平存在差異，人才需求也呈現出多元化特征。文件充分考慮這一實際情況，采取分層分類、精準施策的方式，既保障了全國數據人才培養的整體質量，又為區域特色發展預留了空間。在高校層面，區分綜合性高校、特色高校的不同定位，明確各自的建設重點；在人才層次上，兼顧研究型、應用型、技能型人才的培養需求，形成了多層次、全覆蓋的人才培養格局。

在區域發展上，文件鼓勵有條件的省份因地制宜建設數據相關院校，指導職業院校增設特色專業，充分結合地方產業優勢培育人才。例如，數據產業集聚區可重點培養數據運營、數智化供應鏈管理等專業人才，醫療健康資源豐富的地區可聚焦健康醫療大數據專業建設。這種差異化的發展思路，能夠避免人才培養與地方產業需求脫節，讓人才資源更好地服務于區域數字經濟發展。同時，文件支持數字中國建設綜合試點、數據要素綜合試驗區等開展特色人才培養項目，鼓勵高校建設交叉學科平臺與產教融合研究院，深化機制改革，為人才培養與科研創新提供了更靈活的制度環境。

五、全面強化機制保障，確保政策落地見效：

任何政策的有效實施都離不開健全的機制保障，文件從組織協調、監測評估等多個維度構建了全方位的保障體系。在組織領導上，明確國家數據局會同教育部、國家發展改革委、科技部強化組織推進，建立常態化工作聯系機制，組織部門加強統籌協調，形成了多部門協同發力的工作格局。這種跨部門的聯動機制，能夠有效整合各方資源，解決數據領域人才培養中存在的跨領域、跨行業難題。

在監測評估方面，文件提出國家數據局負責跟蹤監測實施效果，研究開展數字人才指標監測，適時總結經驗做法，推廣典型案例。這種動態監測與反饋機制，能夠及時發現政策實施過程中存在的問題，及時調整優化政策措施，確保人才培養方向與產業發展需求始終保持一致。同時，文件要求各省相關部門結合實際認真組織實施，推動各項政策措施落地見效，形成了“國家統籌、地方落實、上下聯動”的工作體系，為數據要素學科專業建設和數字人才隊伍建設提供了堅實的制度保障。

這份文件的出臺，標志著我國數據領域人才培養進入了系統化、規范化、高質量發展的新階段。從全鏈條學科體系構建到產教融合生態打造，從科研教學雙向賦能到分層分類精準施策，一系列亮點舉措既立足當前解決人才短缺問題，又著眼長遠夯實數字經濟發展根基，必將為深化數據要素市場化配置改革、賦能新質生產力發展提供強有力的人才支撐。

來源：中國日報網