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      ForwardX 無人叉車賦能奇瑞汽車

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      (來源:AGV網)

      面對多品種、節拍緊張的整車裝配場景,如何既保證零部件準時準量到線,又控制人工與安全成本,正成為汽車制造商共同的課題。近日,據海外物流多家行業報道,奇瑞汽車股份有限公司在其“Chery Super Factory”全面部署ForwardX Robotics公司(靈動科技)的智能汽車制造解決方案后,單車內部物流成本已經降低約10%,總裝車間物料配送效率則提升約200%,成為汽車行業利用自主移動機器人(AMR)重構內部物流的最新樣本。


      奇瑞汽車股份有限公司是一家成立不足30年的全球化整車企業,累計銷量已超過1000萬輛,旗下Arrizo轎車、Tiggo SUV和Himla皮卡等車型在多個市場銷售。其“Chery Super Factory”建成于2023年,規劃年產能約30萬輛整車和20萬套KD散件包——所謂KD(Knock-Down)是指將整車拆分為零部件與模塊,在一地配套、在另一地總裝的生產模式,對內部物流的節拍和準確性提出了更高要求。

        為實現“業務一體化、智能供應鏈與高韌性物流生態”的目標,奇瑞希望在焊裝、總裝等車間實現跨多條裝配線的無人化物料輸送。為此,該公司選擇與美國ForwardX Robotics合作。ForwardX Robotics是一家總部位于美國加利福尼亞的自主移動機器人廠商,其AMR已經在全球超過250個工廠和倉庫部署,累計在役機器人數量超過4500臺,形成覆蓋倉儲、制造到公共部門的多行業應用基礎。

        在與ForwardX Robotics的合作中,奇瑞在總裝車間一次性接入了100余臺基于視覺導航的AMR,并與工廠物流執行系統(LES)深度集成,使物料從庫區到線邊的全流程實現自動調度、自動追蹤和自動補貨。這一物流機器人車隊被分配到多條裝配線,根據生產計劃按節拍穿梭于工位、緩存區與自動立庫之間。

        從配置來看,奇瑞在一個工廠內同時采用三種不同型號的AMR,以覆蓋多種內部物流工況。首先,工廠在后裝配線上部署了ForwardX Robotics的Flex 300-L型號,用于將物料從暫存區輸送至指定工位。該型號通過條碼掃描完成托盤與任務的綁定,隨后與物料貨架自動對接,再依托車載機器視覺系統安全地完成從起點到工位的搬運,減少人工推車和叉車往返。


      其次,在內飾線和車門裝配線,奇瑞使用的是ForwardX Robotics的Lynx U1000牽引式AMR。它們會先拖掛空料架前往自動存儲區域,由工人按照“燈光指示揀選”的方式快速裝料;在前往線邊工位的過程中,AMR根據地圖自主導航,到達卸貨點后,滿載料架由自動機構或人工快速切換至生產線側,而機器人本體則繼續前往回收點收集空料架,形成閉環循環。這種模式一方面提高了線邊補給節奏,另一方面對料架回收進行了標準化管理,有助于保證通道暢通和安全。

        第三類裝備則是ForwardX Robotics的Apex 2000自主叉車,主要服務于底盤裝配工序。與傳統人工駕駛叉車相比,這一車型在車間內實現全自動行駛和貨叉操作,可在指定區域完成重型物料和車架的搬運與對接。報道特別提到,奇瑞在該應用中強調“舊料架再利用”,Apex 2000通過對老料架的智能匹配和重復使用,減少了一次性包裝和報廢料架的浪費,在效率提升之外兼顧了可持續發展訴求。

        從運行效果看,這一套“AMR車隊+LES系統”的組合,已經在多個關鍵指標上展現出成效。DC Velocity援引雙方數據指出,自導入ForwardX Robotics的智能制造解決方案以來,奇瑞在該超級工廠每輛車的內部物流成本下降了約10%;線邊物料超儲率被壓縮在15%以下,裝配錯誤率則控制在每2000輛車不足2臺。這不僅降低了物料浪費和返工風險,也顯著減少了因缺料或錯料導致的停線概率,在綜合測算后,整體物流效率實現了約200%的提升。

      值得一提的是,這并非雙方合作的起點。據ForwardX Robotics此前公布的信息,該公司已在奇瑞汽車多座基地推動大規模AMR部署,其中在大連工廠的項目就達到435臺AMR,用于焊裝、沖壓和總裝等多個工序,單車下線節拍被優化到“約每100秒一輛”。ForwardX Robotics首席執行官Nicolas Chee在談到與奇瑞的合作時曾表示,從最初在“Super Factory”部署100多臺AMR,到后續在更多基地擴展至數百臺,“可擴展的自動化解決方案正在隨著整車企業需求成長同步升級”。

      ForwardX Robotics在企業領域展示了整車廠如何利用AMR將“精益生產”的理念進一步延伸至車間內部物流:通過多機型協同覆蓋不同工藝段、通過與上層系統集成實現柔性排產、通過精細化補給控制線邊庫存與錯誤率。這也印證了一個趨勢——在自動駕駛與機器人技術持續發展的大背景下,汽車行業內部物流正從以叉車和人工推車為主的“剛性流線”,加速邁向以AMR車隊和軟件調度為核心的“柔性網絡化內物流”。

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