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智東西
編譯 萬貴霞
編輯 李水青
智東西12月10日消息,據外媒CNBC報道,Meta近期正經歷一場關鍵的AI戰略轉向:其新一代前沿模型代號從開源的Llama系列轉向可能閉源的Avocado系列,并豪擲143億美元(約人民幣1010億元)招攬頂尖人才。然而,這一系列激進舉措正引發內部文化沖突、管理混亂與方向質疑。
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▲Meta首席執行官馬克·扎克伯格
隨著OpenAI、谷歌等競爭對手模型快速占領市場,Meta在開源與閉源路線之間搖擺不定,高層換血、團隊重組、產品遇冷等挑戰接踵而至。這場耗資數百億美元的AI豪賭,能否讓Meta重拾主動權?
一、戰略急轉:從開源明星到閉源押注
Meta的AI戰略正在發生根本性動搖。長期以來,其Llama系列憑借開源特性在開發者中建立了獨特影響力,扎克伯格曾稱其將“讓所有人共享AI紅利”。然而,今年4月Llama 4發布后反響平平,成為Meta戰略轉向的導火索。
據CNBC獲悉,Meta正在秘密開發代號為“Avocado”的新一代前沿模型,目標是在2026年第一季度發布。與以往不同,Avocado很可能是一款專有模型,不再對外開放權重和核心代碼。這一轉變直接源于內部對開源風險的擔憂——例如中國DeepSeek今年發布的R1模型被指借鑒了Llama架構,令部分Meta員工感到不滿。
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▲Meta首席AI官亞歷山大·王(Alexandr Wang)
與此同時,Meta在今年6月斥資143億美元收購了Scale AI創始人亞歷山大·王及其團隊,王隨后被任命為Meta首席AI官,并領導一個新成立的精英團隊“TBD Lab”,負責Avocado模型的研發。這一巨額投資背后,是Meta對自身在AI競賽中落后態勢的焦慮。
二、外部高管空降引發震蕩:元老出局、團隊裁員、首席科學家離職
扎克伯格正不惜代價地從外部引入頂尖AI人才,這徹底改變了Meta以往從內部提拔高管的傳統。
除了亞歷山大·王,前GitHub CEO奈特·弗里德曼(Nat Friedman)、ChatGPT聯合創始人趙晟佳等科技大咖也相繼加入,分別負責Meta超級智能實驗室的產品研發與應用研究。他們帶來了硅谷前沿的AI開發流程,也帶來了不同的管理風格。
據內部人士透露,新的領導團隊在溝通上更為封閉,與Meta歷來通過內部社交網絡開放協作的文化形成鮮明對比。TBD Lab成員甚至不使用公司內部的Workplace平臺,運作模式更像一家獨立的初創公司。
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▲Meta前首席AI科學家楊立昆表示人才流動是常態。
然而,高層動蕩也隨之而來。因Llama 4發布效果未達預期,Meta首席產品官、公司元老克里斯·考克斯不再負責AI業務。今年10月,MSL部門裁員600人,波及基礎AI研究團隊,這也成為首席AI科學家楊立昆離職創業的原因之一。
三、開發流程沖突:新領導要求“演示優先”,舊體系被視為瓶頸
在新戰略下推出的產品,目前市場表現并不樂觀。
今年9月,Meta發布了由AI生成的短視頻平臺Vibes,但其質量和功能被指遜于OpenAI的Sora 2,且被指開發倉促,缺乏關鍵特性。數據顯示,其下載量仍落后于競爭對手。
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▲Meta Vibes 平臺上線相關場景
更大的沖突發生在開發流程與文化層面。Meta傳統的產品開發需經過多團隊、多環節的評審,以確保旗下應用體驗一致。但現任AI領導層,尤其是奈特·弗里德曼,認為這套流程效率低下,已成為阻礙快速創新的瓶頸。
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▲弗里德曼
弗里德曼推動MSL采用新的工具鏈,整合多種AI模型和AI智能體,并倡導“演示優先,文檔靠后”的敏捷開發文化。有觀察人士指出,Meta部分團隊已開始使用外部工具快速構建內部應用,以繞過傳統流程。
四、前有OpenAI、谷歌圍剿,Meta再投270億美元賭數據中心基建
盡管內部調整劇烈,Meta面臨的挑戰依然嚴峻。
在模型競賽上,競爭對手步步緊逼:谷歌Gemini 3獲好評,OpenAI持續更新GPT-5,Anthropic接連推出新模型。分析師指出,目前尚無“全能”的領先模型,但所有玩家都必須持續投入巨資以維持優勢——其中大部分流向了提供算力的英偉達。
與此同時,Meta也在基礎設施上加大押注。除自建數據中心外,也越來越多地采用CoreWeave、甲骨文(Oracle)等第三方云服務。10月,Meta還簽署了一項價值270億美元的合資協議,以建造龐大的Hyperion數據中心,支持其長期AI野心。
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▲Meta官網
扎克伯格在10月的財報會上承認挑戰,但態度依然堅決,稱MSL已“取得強勁開局”,并相信已組建了“業內人才密度最高的實驗室”。他承諾將在未來幾個月分享更多下一代模型與產品的進展。
結語:戰略調整下的未知前路
從堅定開源到傾向閉源,從內部培養到天價外聘,Meta的AI戰略正經歷劇烈震蕩。這場涉及數百億美元、牽動核心組織文化的轉型,反映出扎克伯格對“AI定義未來”的深刻焦慮與決心。
戰略搖擺帶來的內部混亂、新舊文化沖突、產品市場反饋平淡等問題,都讓Meta的AI之路充滿變數。在 OpenAI、谷歌等對手已建立明顯勢能的戰場上,Avocado能否如期成熟并贏得市場,將是檢驗這場豪賭成敗的關鍵。
來源:CNBC
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