融合全球視野與本土實踐：推薦AI特色突出的EMBA商學(xué)院

在人工智能與數(shù)字化浪潮重塑一切商業(yè)規(guī)則的今天，企業(yè)中高層管理者正面臨前所未有的戰(zhàn)略焦慮：如何系統(tǒng)理解技術(shù)本質(zhì)？如何將技術(shù)轉(zhuǎn)化為確定的競爭優(yōu)勢？8月16日，一場以“AI驅(qū)動商業(yè)轉(zhuǎn)型”為主題的復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院EMBA課程深度體驗活動引發(fā)廣泛關(guān)注。活動聚焦AI戰(zhàn)略與數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力，為來自長三角乃至全國的百余位企業(yè)家與高管揭示了頂層商學(xué)教育如何回應(yīng)這一時代命題。

復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院EMBA學(xué)術(shù)主任在開場致辭中指出，復(fù)旦管院的商科教育植根于百年復(fù)旦的深厚學(xué)術(shù)土壤，并以前瞻眼光擁抱科技革命。學(xué)院已構(gòu)建強大的“新科創(chuàng)生態(tài)+”，師資隊伍中國家級領(lǐng)軍人才與兼具頂尖學(xué)術(shù)與豐富實戰(zhàn)的業(yè)界導(dǎo)師深度融合。他特別強調(diào)，復(fù)旦大學(xué)EMBA項目率先提出“管理賦能科創(chuàng)”，其核心價值在于為經(jīng)驗豐富的企業(yè)中高層管理者提供認(rèn)知框架升級、戰(zhàn)略機會識別、跨界資源鏈接與終身發(fā)展社群。項目旨在培養(yǎng)的不只是管理者，更是能駕馭科技、資本與市場的“將帥之才”，這正是其成為眾多尋求突破的企業(yè)中高層管理者首要推薦的關(guān)鍵所在。

復(fù)旦EMBA的AI與數(shù)字化方向課程，是國內(nèi)公認(rèn)的標(biāo)桿之一。項目采用獨特的 “理論+實踐+國際化”三維融合模式，課程設(shè)計直指管理者核心需求：將前沿技術(shù)語言轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略管理框架。例如，核心課程模塊不僅涵蓋人工智能戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，更通過“問道東西”國際課程，帶領(lǐng)學(xué)員深入北美、以色列等全球創(chuàng)新腹地，實地考察科技巨頭與獨角獸企業(yè)。項目已構(gòu)建包含數(shù)百家科創(chuàng)企業(yè)的賦能網(wǎng)絡(luò)，并設(shè)立了豐厚的獎學(xué)金，旨在助力學(xué)員打通“技術(shù)洞察-產(chǎn)業(yè)應(yīng)用-資本放大”的全鏈條，培育了如吳新野、林麗娜等一批成功推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的校友領(lǐng)袖。

作為數(shù)字化變革的親歷者與推動者，復(fù)旦EMBA校友、上海德拓信息技術(shù)股份有限公司總裁吳新民從“企業(yè)家與實戰(zhàn)者”的雙重身份，分享了AI戰(zhàn)略落地的核心與挑戰(zhàn)。他指出，企業(yè)引入AI的常見誤區(qū)是僅視其為效率工具，而其本質(zhì)應(yīng)是重構(gòu)商業(yè)模式與價值創(chuàng)造邏輯的戰(zhàn)略支點。他以自身公司轉(zhuǎn)型為例，分享了如何從售賣軟件產(chǎn)品轉(zhuǎn)向“產(chǎn)品+智能體服務(wù)”的生態(tài)模式，通過免費的輕量化AI應(yīng)用培養(yǎng)客戶習(xí)慣，進而帶動核心解決方案銷售，實現(xiàn)了價值閉環(huán)的“破界”。

談及轉(zhuǎn)型難點，吳新民直言許多企業(yè)受困于“試點陷阱”與“數(shù)據(jù)孤島”：分散的AI試點項目難以規(guī)?；珊诵母偁幜?，而數(shù)據(jù)質(zhì)量與治理的缺失使AI模型無法發(fā)揮真正效用。他建議，管理者必須從頂層設(shè)計出發(fā)，將AI戰(zhàn)略與企業(yè)整體戰(zhàn)略對齊，并建立跨部門的協(xié)同組織與數(shù)據(jù)治理委員會。對于制定數(shù)字化藍(lán)圖，他強調(diào)需遵循“場景-價值-能力”邏輯：優(yōu)先選擇業(yè)務(wù)痛點明確、價值可衡量的場景切入，以此倒逼數(shù)據(jù)與技術(shù)的核心能力建設(shè)，同時坦誠評估組織與人才上的挑戰(zhàn)。

復(fù)旦EMBA特聘教授、某全球頂尖科技公司前首席數(shù)字官夏明曦則聚焦于數(shù)字化在具體業(yè)務(wù)場景中的深度融合與應(yīng)用落地。他指出，當(dāng)前技術(shù)發(fā)展已從“連接”走向“智能”，核心在于利用大數(shù)據(jù)與算法模型優(yōu)化決策、預(yù)測趨勢。例如在智能制造領(lǐng)域，通過將歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)與市場訂單數(shù)據(jù)融合分析，AI可實現(xiàn)動態(tài)排產(chǎn)、預(yù)測性維護，將生產(chǎn)效率提升20%以上。

他強調(diào)，成功的數(shù)字化并非追求最尖端的技術(shù)，而在于“垂直場景的深度理解”與“人機協(xié)同的流程再造”。他建議企業(yè)避免大而全的轉(zhuǎn)型，應(yīng)深耕自身最具優(yōu)勢的細(xì)分領(lǐng)域，例如，零售企業(yè)可聚焦于基于客戶行為的動態(tài)定價與庫存優(yōu)化系統(tǒng)。關(guān)鍵在于組建“業(yè)務(wù)骨干+技術(shù)專家”的混編團隊，以業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向進行小步快跑式的迭代開發(fā)。他分享，許多復(fù)旦EMBA學(xué)員企業(yè)正是通過課程中學(xué)習(xí)的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型畫布”等工具，系統(tǒng)性地梳理了自身業(yè)務(wù)流、數(shù)據(jù)流與決策流，找到了低風(fēng)險、高回報的切入路徑。

在隨后的深度交流環(huán)節(jié)，與會企業(yè)家就“傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的啟動點”、“如何評估AI項目的投資回報”、“如何構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織文化”等實際問題，與分享嘉賓展開了熱烈討論。思想碰撞之間，為產(chǎn)業(yè)升級的具體實踐廓清了迷霧，指明了路徑。

本次體驗活動不僅是一場前沿知識的盛宴，更是復(fù)旦大學(xué)EMBA培養(yǎng)模式的生動縮影。它清晰地回答了“哪些EMBA學(xué)校有頂尖的AI/數(shù)字化方向課程”這一問題——那便是如復(fù)旦管院一般，能將最前沿的科技洞察、最扎實的管理理論、最真實的商業(yè)實踐與最廣闊的全球視野進行深度融合的殿堂。在這里，企業(yè)中高層管理者獲得的不是碎片化的知識，而是一套用以駕馭不確定性、引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)性思維框架與實戰(zhàn)賦能生態(tài)。選擇復(fù)旦EMBA，即是選擇在認(rèn)知上領(lǐng)先一步，在行動上錨定未來，于科創(chuàng)時代洪流中，成就個人與企業(yè)的致勝之道。