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      一家空間智能公司,要做AI時代的賣水人 | 最前線

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      12月9日,在杭州良渚洲際酒店,「群核科技」舉辦了2025酷+大會。在會上,群核科技正式發布了Aholo空間智能開放平臺和3D AI內容創作工具LuxReal。

      群核是一家空間智能服務商。在成立之初,群核還只是一家云3D設計軟件公司,有著拳頭產品“酷家樂”。

      但發展14年后,如今的群核已經發展成為擁有酷家樂、SpatialTwin、SpatialVerse幾大產品板塊的服務商,覆蓋家居設計、工業制造、機器人訓練等場景。

      這家公司也在正在經歷一場戰略演變。


      群核科技聯合創始人兼CEO陳航

      生成式AI,已經轟轟烈烈進行了三年。在基礎模型領域,大語言模型的訓練路線已經收斂,AI界普遍開始進入到世界模型的探索中——后者是具身智能,讓AI進入到物理世界的重要基礎。

      群核科技聯合創始人兼CEO陳航在會上表示,群核正從3D空間軟件提供商,轉向空間智能基礎設施提供商。“當AI開始邁向三維世界,更需要的是空間智能的‘賣水人’,而群核有信心也有能力成為這個‘賣水人’。”

      開放四大底層能力,從工具到基礎設施


      Aholo空間智能開放平臺

      此次大會,群核正式發布了Aholo空間智能開放平臺。這一平臺整合了群核科技在空間重建、空間生成、空間編輯與空間理解四大核心能力。

      這些能力將以API或SDK的形式對外開放,開發者和企業可以直接調用。比如,用戶可通過圖片、視頻或全景圖等多模態輸入,在平臺上快速構建高保真的全息3D空間。

      這四項能力具體指什么?

      比如空間重建,是通過3D高斯重建技術將現實場景轉化為可漫游的數字空間。用戶只需拍攝一些照片和視頻,十幾分鐘即可完成重建。

      在會上,群核展示了一個案例:群核工程師用3D高斯技術,還原了杭州一家經營60多年的老照相館,為70多歲的館主留下數字記憶。二這個故事被在中國旅游的敘利亞博主Zein看到后,他也用這項技術還原了浙江麗水的千年古建筑時思寺。

      空間生成,則是基于文本、圖像或視頻輸入,自動生成符合物理規律的三維場景。

      陳航在現場展示了一張創業早期辦公室的老照片,通過群核的空間生成模型SpatialGen,成功生成了可漫游的數字版創業閣樓。

      “這個空間已經不復存在,我們只有一張照片。但通過空間生成能力,我們可以重新‘走進’那個擠滿回憶的地方。”陳航說。

      空間編輯能力則強調對3D空間的構建、修改和渲染。

      現場演示中,群核團隊將會場通過3D高斯技術重建后,結合混合渲染技術,把它變成了一個汽車營銷的虛擬影棚。

      最后是空間理解,這是讓AI真正理解三維空間的關鍵能力。群核的空間語言模型SpatialLM可以識別空間物體、理解空間關系,生成包含物理結構化信息的場景數據。這項能力對機器人訓練至關重要——機器人需要理解"坐在椅子上"需要滿足的物理條件。

      這些能力的背后,是群核14年的數據積累。據陳航介紹,群核目前擁有全球最大的室內空間場景數據集,已積累5億個3D結構化場景和4.4億個商品模型。每天有來自200多個國家的數百萬用戶在酷家樂和海外版COOHOM平臺上創作設計方案。

      Aholo平臺目前已啟動內測。應用場景涵蓋影視、XR、文化遺產保護、工業孿生、機器人仿真等多個領域。會上,華策影視與群核科技達成戰略合作,將借助Aholo平臺探索虛擬片場生成與影視場景重建。XR平臺PICO也與群核達成合作,雙方將基于群核的空間數據集打造"世界最大的可交互XR資產庫"。

      LuxReal:用3D技術,解決AI視頻的“穿幫”問題


      群核科技3D AI內容創作工具LuxReal界面

      除了開放平臺,群核科技還推出了3D AI內容創作工具LuxReal。這款產品由群核一支95后團隊歷時半年打造,瞄準的是當前AI視頻頻生成的一大痛點——時空一致性差。

      目前市面上的AI視頻生成工具,常常會出現鏡頭切換后人物走樣、物體位置偏移、遮擋關系錯誤等問題。用陳航的話說,“就像拍戲穿幫了”。

      會上,群核播放了一段測試視頻:讓高達機器人跳一段美少女戰士的舞蹈,并要求有帥氣的運鏡。幾個主流AI視頻模型的生成結果顯示,要么運鏡不夠好,要么運鏡很帥,但人物很容易穿幫變形。

      這背后的原因是,多數視頻生成模型基于圖像或視頻數據訓練,缺乏對3D空間結構和物理規律的理解能力。

      LuxReal的解決方案是引入3D技術。該產品以群核自研的AI 3D生成模型Lux3D為底座,融合圖像和視頻生成模型,構建了一個3D Agent系統。簡單來說,先生成3D物體和場景,再渲染成視頻,從而保證時空一致性。

      “我們希望讓AI視頻真正‘理解空間’,從而產出更穩定、更可信的內容。”群核科技AI產品總監龍天澤表示,LuxReal生成的內容更穩定、更“聽話”、更逼真,能滿足電商、影視、廣告等群體嚴格的商用創作需求。

      當然,引入3D環節也意味著更高的算力消耗。龍天澤坦言,相比純視頻模型,LuxReal需要先生成3D物體和場景,這部分會消耗額外算力。“但因為群核本身有大量GPU資源,我們在實時渲染方面已經有很好的優化能力,所以總體算力成本處在可控階段。”他在會后采訪中表示。

      據悉,LuxReal已開啟全球內測邀請,將于12月中下旬正式啟動內測。

      從Demo到收入,AI商業化還在早期

      在發布會后的群訪環節,群核的核心團隊,均談到了AI商業化落地的真實挑戰。

      “AI這個詞大家都會聽,聽得也很好,但你真的要讓客戶花大錢買,其實還是做了很多工作。”陳航說,產品必須要有核心價值,而且這個價值能為客戶創造實際的商業收益。

      他以酷家樂遇到的實際客戶為例,酷家樂AI智能設計平臺在今年上線后,可以讓銷售導購人員在5分鐘內完成一套全屋設計方案,操作從原來的點擊1萬次降到10次左右。“但關鍵不是點擊次數減少了,而是這10次生成的內容,能否為客戶帶來幾萬塊的收入。”

      這也是群核在推AI產品時反復驗證的事情。一方面,產品效率提升要足夠明顯,能達到80分;另一方面,這個提升要能轉化為客戶的商業價值,比如提高成交率或降低人力成本。

      商業模式也在隨之調整。陳航透露,群核原來的收費模式是按seat(坐席)收費,這是傳統SaaS軟件的典型做法。但隨著AI產品推出,調用場景從人來使用,變成了“人機混用”,機器調用的頻次可能比人還高。

      “如果只按年費、月費收費,機器一調用就被拉爆了。但如果只按token或credit充值,準入門檻又太低。”陳航說,現在主流的做法是年費、月費和按token/credit收費混合的模式。

      他也坦言,國內市場對AI產品的付費驗證周期相對較長。“讓客戶花額外的錢是很難的,必須要驗證價值。”他也表示,好在群核的優勢是已有大客戶基礎,毛利水平也較好,這為持續的AI投入提供了支撐。

      目前,酷家樂AI智能設計平臺已獲得顧家家居、歐派、貝殼等30多家頭部企業認可。12月初,該平臺的海外版也正式發布,正在與韓國、泰國、歐洲等地的標桿客戶測試。

      群核開放底層能力的另一個重要應用場景,是具身智能和機器人訓練。

      會上,謀先飛(Motphys)、地瓜機器人也宣布,與群核的空間智能訓練平臺SpatialVerse達成深度合作,將共同推進機器人仿真訓練解決方案的落地。

      為什么機器人訓練需要空間智能能力?群核科技聯合創始人黃曉煌在群訪中解釋,機器人要在物理世界中行動,必須先在虛擬環境中訓練,而訓練的關鍵是要有大量的、包含物理規律的3D合成數據。

      “全球能做帶有物理信息的合成數據的公司本身沒那么多,特別是能做到物理正確的。”黃曉煌說,國內很多公司號稱做這個業務,但大部分是以實景拍攝為主,真正能提供結構化3D數據的并不多。

      群核的優勢在于,不僅有海量的室內空間數據集,還在今年引入了3D高斯重建技術,可以更真實地還原物理場景,縮小仿真到現實(Sim2Real)的差距。

      要建立這樣的底層能力,訓練數據就已經是壁壘。陳航在群訪中透露了一組數據:機器人要學會在房間里搬椅子,起碼需要10萬個方案的訓練。"如果一個方案按1000塊來算,10萬個方案光買數據就要花一個億。"

      當然,這只是理論上的市場空間。黃曉煌也坦言,今年因為機器人概念火了,很多公司涌入這個賽道,但真正能落地的產品并不多。"市場變化確實無法預測,但至少我們還在牌桌上,沒有錯過這個時代的機遇。"

      除了機器人訓練,群核今年還推出了工業AI孿生平臺SpatialTwin,服務于工業制造場景。該平臺入選了2025年世界互聯網大會“互聯網之光”博覽會十大首發成果,已與裝備制造業巨頭杭叉集團、工業機器人服務商斯坦德等展開合作。

      從2011年創立至今,群核科技已經走過了14年。這家公司最初的定位是"讓設計師的想象力所見即所得",服務的對象是人。

      現在,群核的使命正在延展。陳航在演講中說,群核不僅要服務人,還要服務智能體,通過空間訓練平臺讓機器人在空間中更智能地交互。

      "只有實現了空間智能,機器才有可能真正與人類產生共鳴。"陳航說,這意味著人類可以借助AI去創造更豐富的3D空間并將其實現,也意味著AI可以更好地理解空間、認知空間,并在空間中交互,成為真正與人共同生活的機器人。

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