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      英偉達H200殺回中國,國產芯沖刺IPO窗口期,4000億市值背后誰在賭國運?

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      圖片為AI生成

      出品|搜狐科技

      作者|梁昌均

      編輯|楊 錦

      一面是國產GPU公司迎來上市潮,一面是美國獲批英偉達H200在華銷售,中國AI算力市場格局或再生變。

      最近,摩爾線程打響國產GPU上市第一槍,點燃市場熱情。12月11日,該公司報收941.08元,僅次于寒武紀、貴州茅臺,五個交易日已飆升超725%,市值達4423億元。

      此外,沐曦股份、燧原科技、壁仞科技、天數智芯等多家獨角獸也在排隊上市。而除這些明星創業公司外,國內互聯網大廠也是這一市場的重要玩家。

      百度旗下的昆侖芯最近就被傳出赴港上市消息,百度稱正在就其分拆及上市進行評估。

      不過,市場新添變數,美國批準英偉達H200在華銷售。業內擔憂,這可能會影響國產替代進程,但不少從業者依然保持樂觀,認為這無法阻擋國產芯片發展進程。


      昆侖芯加入上市潮,國產GPU窗口期競速

      摩爾上市后,越來越多的國產GPU公司開啟上市步伐。燧原此前在更換輔導機構后繼續推進科創板上市,而壁仞赴港上市也在推進中。

      百度旗下的昆侖芯則被爆出,計劃最早于明年一季度向港交所遞交上市申請。隨后百度方面回應稱,正就昆侖芯擬議分拆及上市進行評估,一度推動百度股價大漲。

      百度早在2011年就組建了智能芯片及架構部,直到2018年才發布首款自研AI芯片品牌昆侖。2021年,該業務部門獨立為昆侖芯公司,同年融資后估值即達130億元。

      據天眼查,昆侖芯已完成六輪融資,先后獲得IDG資本、君聯資本、中網投、中國移動、南方電網、比亞迪等多家機構投資,百度合計控股比例近70%,最新估值210億元。

      為何當下這些公司紛紛開啟上市?IO資本創始合伙人趙占祥對搜狐科技分析稱,摩爾、昆侖芯等企業已經慢慢進入成熟期,有產品、有訂單,到了上市階段。

      這也離不開政策和股市的紅利。科創板支持未盈利硬科技企業上市、推出科創成長層,且隨著股市行情好轉,IPO節奏放開,全球資本也重新評估了中國資產,是比較好的上市時機。

      當然,更重要的還是市場環境的變化——大模型帶來AI芯片市場紅利,給這些企業創造了巨大的市場發展空間。

      “中國市場非常缺芯片,買不到國外尖端的芯片,而國內也不希望依賴美國的AI芯片來建設中國的AI基礎設施,所以肯定要扶持國內AI芯片公司發展。”趙占祥說。

      今年前三季度,寒武紀、摩爾、沐曦營收同比增速分別高達2386%、182%、453%。從中可以看出,國產GPU發展加速。

      業內認為,英偉達退出中國市場,也為國內企業提供了機遇。“英偉達今年把整個國內市場放出來了,國內每家分一點的話,蛋糕還是很大的。”

      這也在助推更多GPU企業走向盈利。寒武紀自去年第四季度開始扭虧,摩爾線程預計最早2027年實現合并報表盈利,沐曦股份則預計最早2026年實現盈虧平衡。

      此次傳出上市的昆侖芯,除了最大客戶百度,還擁有中國移動、招商銀行、南方電網、吉利汽車、vivo、互聯網大廠等上百家客戶,交付規模從幾十卡到萬卡以上不等。

      據IDC數據,2024年昆侖芯出貨量達6.9萬枚,在國內廠商中僅次于華為。市場報道稱,昆侖芯該年營收超10億元,超過寒武紀、摩爾線程等公司。

      業內人士保守預估,昆侖芯今年營收有望達50億元,且大概率已盈利。花旗此前預計,昆侖芯今年外部收入將與寒武紀相當,摩根大通則預測其明年營收將達83億元。


      大廠自研進展不同,多種技術路線并進

      不止百度和眾所周知的華為,阿里、騰訊、字節等大廠都在加碼AI芯片自研。

      百度昆侖芯進展相對較快,已量產K1、K2、P800三代芯片,其中7nm制程的P800于去年推出。今年上半年,百度率先點亮基于P800的國產AI芯片三萬卡集群。

      根據百度昆侖芯公布的未來五年發展路線圖,性能更強大的M100、M300,以及從數百到上千卡的多個超節點將陸續上市,目標是2030年點亮百萬卡昆侖芯集群。

      阿里以旗下平頭哥半導體為載體,今年發布了RISC-V服務器CPU玄鐵C930和新一代AI訓推芯片PPU。這是阿里首款支持訓練任務的AI芯片,采用7nm工藝,并落地聯通數據中心。

      不同于百度和阿里,騰訊自研芯片主要供內部使用,其自研的AI推理芯片紫霄在今年進入規模化部署階段,預計年底實現騰訊頭部業務全覆蓋。

      入局較晚的字節,也是結合業務造芯。字節PICO明年發布的新一代產品將搭載自研頭顯芯片,而在AI場景的芯片方面,其此前主要圍繞DPU進行,并在火山引擎部署。

      過去幾年,這幾家大廠是英偉達在國內最核心的客戶,字節由于業務的快速爆發,去年成為其在國內的第一大采購商。

      據Omdia,字節是英偉達Hopper芯片全球第二大客戶,去年訂購約 23 萬塊芯片,和騰訊接近,僅次于微軟,超過Meta、亞馬遜、谷歌等。

      趙占祥認為,大廠基本都是多條腿走路,如果英偉達能賣還會繼續買,同時也會自研、采購國產AI芯片,或者去投資扶持創業公司。

      騰訊和字節就同時出手了摩爾線程,但字節已在去年退出,而騰訊這筆投資已價值25億元。騰訊還斥資超20億元重倉了燧原科技,位居其第一大股東,并在業務層面深度綁定。

      目前來看,國內大廠自研芯片進度整體慢于國外。亞馬遜和谷歌自研芯片已實現來自Meta、Anthropic等企業數十萬規模的采購,谷歌TPU還引發市場對英偉達GPU地位的擔憂。

      從技術層面看,國內玩家選擇了多樣化的路線。趙占祥介紹,國內除了“正規軍”,走通用GPU或通用AI芯片的路線,如摩爾、沐曦、壁仞等,跟英偉達在正面戰場PK,還有不少創新的技術路線。

      這其中最常見的就是ASIC(專用集成電路),谷歌和亞馬遜,以及國內大廠和寒武紀等基本都是這條路線。ASIC專門面向AI場景進行優化,這也使得國內在AI推理芯片上進展更快。

      其它創新路線則包括 3D混合鍵合技術、SRAM存算一體、可重構計算、新型存儲器(如RRAM、FRAM),以及國內大廠普遍在做的超節點等。

      “目前通用路線的創業機會基本關閉,隨著摩爾等公司上市,新公司很難再跑出來。”但趙占祥認為,如果選擇新路線,有機會用更低成本、更新的架構,實現更高性能,仍有機會。


      英偉達H200獲批,國內算力市場再生變?

      對于長期被外部壓制的國內芯片產業來說,摩爾等企業的上市,無疑是國產GPU發展史上的關鍵時刻,意味著國內AI算力進入新的發展階段。

      這也讓長期關注和投資中國芯片領域的趙占祥有些激動。“這是一個高投入高回報的領域,隨著摩爾等更多企業上市,將有助于解決中國AI芯片被卡脖子的困境。”

      不過,國產替代進程或面臨變數。最近美國政府允許英偉達H200對華銷售,顯然黃仁勛的游說起到了效果,代價是需要上交25%的收入分成,Blackwell等更先進芯片仍然受限。

      多位國內芯片和AI從業者對此的態度是,從AI技術競爭和需求角度看,國內市場還是會歡迎H200,尤其是少數幾家大廠可能會大量采購,他們都有著較大的AI資本開支計劃。

      H200目前是英偉達量產的性能第二強的產品,FP16精度下峰值算力達1979 TFLOPS,是H20的十多倍,并搭載141 GB的HBM3e(第五代高帶寬內存),在大模型訓練上相較國產芯片仍具備優勢。

      一位第三方算力服務運營商負責人對搜狐科技表示,采購H200的意義在于組建超大規模的集群,比如萬卡、十萬卡,這需要足夠的資金實力,主要就看政策和大廠的采購意愿了。

      最新消息稱,字節和阿里已與英偉達接洽,商討購買H200。但考慮到目前英偉達將中心聚焦于Blackwell 等更先進的芯片,H200的供應可能非常有限。

      目前國內產業界對英偉達攜H200重返中國市場,帶著復雜的感情。從市場需求看,國內AI發展還需要其助力,但有從業者擔憂這會對國產AI算力發展帶來影響。

      據IDC數據,在去年中國GPU市場中,英偉達以70%的市場份額居于首位,出貨量達190萬片;本土AI芯片出貨量為82萬片,占比達30%,華為、昆侖芯、天數智芯、寒武紀、摩爾、燧原等構成了國產GPU的主要玩家,其中華為以64萬片出貨量領先。

      隨著今年4月英偉達H20被禁,其在國內的市場份額驟降至0%。這相當于英偉達為國產廠商留下了一個上百美元的市場,但現在還未完全填上,英偉達又要“殺”回來了。

      “這短期會對國產算力帶來壓力,但好在市場需求增長會比較快,國產芯片還是會有一定空間。”前述芯片從業者表示。

      海光信息總經理沙超群對此表示,H200入華附帶銷售分成,可能會推高采購成本,市場滲透存在挑戰,或也將加劇國內高端芯片市場競爭。

      “從純市場需求看,很多用戶還是不太接受國產算力。國產算力性價比比較低,更不要說生態上的差異了。”另一位芯片從業者提到。

      趙占祥提醒到,現在國內有這么多公司紛紛推出可用的產品,對英偉達的依賴已沒有原來那么重了。“我們之前已經被禁過一次,不可能再次對它形成高度依賴。”

      但他也承認,國產芯片目前還有兩大關卡要過,一方面產品性能、軟件生態還沒有打磨到像英偉達那么強,同時先進制程受限,產能不夠,這些導致大廠采購國產芯片的量還不是很大。

      “隨著資金、生態和工藝等問題慢慢解決,國產芯片會迎來井噴,包括7納米的AI芯片產能會在明后年迎來大規模釋放。”趙占祥表示。

      對于差距的問題,趙占祥認為,只能靠新的技術路線去趕超。“在第一波AI芯片大戰中,英偉達已實現領先,難以用同樣的方式去趕超。但下一波AI芯片大戰,國內有很多創新路線,只要任何一個成功,就有可能實現領先。”

      “前途光明、過程曲折。”多位從業者還是表達了對國產替代的長期看好。“我們肯定要繼續扶持自己的國產芯片廠商,否則越往后就越被動。”



      運營編輯 |曹倩審核|孟莎莎




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