電動車80%死亡事故因為被汽車撞、闖紅燈，新新國標(biāo)藥不對癥

電動車交通事故死亡數(shù)據(jù)跟電動車新新國標(biāo)打架。

新新國標(biāo)的安全重點是：25公里每小時限速、塑料比例小于5.5%、北斗模塊、通信模塊，從統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，這些措施對降低死亡人數(shù)影響不大。真正有用的安全措施是戴頭盔、不闖紅燈、不逆行。

2020年12月13日，公安部網(wǎng)站轉(zhuǎn)發(fā)光明日報的報道[1]：

據(jù)中國疾病預(yù)防控制中心慢性非傳染病疾病預(yù)防控制中心傷害防控與心理健康室副主任鄧曉介紹，2019年全國道路交通事故傷亡人員中，駕駛電動自行車導(dǎo)致的死亡人數(shù)達(dá)8639人，受傷人數(shù)達(dá)44677人，傷亡人數(shù)接近非機(jī)動車傷亡人數(shù)的70%。

公安部、光明日報、中國疾控中心，三大機(jī)構(gòu)認(rèn)可的數(shù)據(jù)，權(quán)威得不能再權(quán)威了，肯定準(zhǔn)確。

國家統(tǒng)計局官網(wǎng)[2]列出交通事故死亡人數(shù)，2019年，非機(jī)動車交通事故死亡人數(shù)4375，汽車交通事故死亡人數(shù)43413。

2019年，全國汽車保有量2.6億輛，電動自動車保有量3億量。十萬輛死亡人數(shù)分別16.69人，小于1.46人。汽車的事故死亡比例超過電動車的11.43倍。顯然，減少交通事故傷亡的重點在汽車，不是折騰電動車。

速度不超過25公里每小時的電動車屬于非機(jī)動車。乍一看，國家統(tǒng)計局的4375人和中國疾控中心的8639人矛盾。其實不矛盾，兩者統(tǒng)計口徑不一樣。

中國疾控中心按照死者乘坐的交通工具統(tǒng)計，不看事故責(zé)任歸誰。只要死者騎電動車，無論是自己撞樹上死亡，還是被汽車撞上死亡，都統(tǒng)計在電動車名下。國家統(tǒng)計局按事故主責(zé)方統(tǒng)計，如果事故責(zé)任在非機(jī)動車駕駛員，那么本次死亡數(shù)字算到非機(jī)動車名下，例如電動車闖紅燈撞死行人、逆行被卡車撞死，都算到非機(jī)動車名下。

中國疾控中心有數(shù)據(jù)“電動自行車…傷亡人數(shù)接近非機(jī)動車傷亡人數(shù)的70%”，從而推算出電動車主責(zé)的死亡人數(shù)是3062（4375*0.7）。剩下的5577人（8639-3062）電動車司機(jī)是無責(zé)死亡，是被汽車撞死（也可能是被行人撞死，幾率太小，忽略）。

小結(jié)一下，電動車司機(jī)死亡事故中，電動車司機(jī)主責(zé)占35.44%(3062/8639)，汽車司機(jī)主責(zé)占64.55%（5577/8639）。因此，為了減少汽車撞電動車帶來的傷亡，最有效的安全措施是戴頭盔。央視新聞轉(zhuǎn)載北京青年報的報道[3]，“佩戴頭盔能減少88%顱腦損傷”。

電動車司機(jī)主責(zé)的34.44%死亡事故中，14%(34.44%*41.4%)因為電動車闖紅燈，4.62%(34.44%*13.4%)逆行，2.31%(34.44%*6.7%)在機(jī)動車道內(nèi)行駛，7.15%(34.44%*20.7%)未注意觀察確保安全。數(shù)據(jù)來源是南通市人大常委會官網(wǎng)[4]。

因此，為了減少電動車主責(zé)的事故，最有效的措施是加強(qiáng)安全培訓(xùn)、設(shè)立電動車專用道。例如，開發(fā)一個手機(jī)APP，電動車車主每年都要學(xué)習(xí)、考試一次。學(xué)習(xí)內(nèi)容包括但不限于各種交通事故視頻，APP通過手機(jī)攝像頭觀察車主是否認(rèn)真學(xué)習(xí)，防止作弊。開發(fā)、運營這個APP要花錢，每人學(xué)習(xí)考試一次收5塊錢，3.8億輛存量電動車，一年收入19億元，怎么著都夠用了。

灣灣省的摩托、電動車很多，允許走慢車道，可以借鑒參考。

起草新新國標(biāo)的專家，沒有搞清楚電動車的事故原因，或者不想搞清楚事故原因，胡亂開藥方，藥不對癥。假設(shè)每輛電動車價格3000元，本不富裕的人們，不得不買新電動車，花掉1.14萬億元，送給雅迪、愛瑪?shù)溶嚻蟆?/p>

限速25公里每小時、塑料重量小于5.5%、北斗模塊、通信模塊，找錯了安全重點。專家水平果然一如既往地穩(wěn)定。

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[1] http://www.mps.gov.cn:8090/n2255079/n4242954/n4841045/n4841050/c7564576/content.html

[2]https://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01

[3]https://news.cctv.com/2020/12/03/ARTIApqPEOCEfzOcvnZ0aAwz201203.shtml

[4]https://rd.nantong.gov.cn/ntrd/yajynr/content/27d216a4-9449-4bf2-9e3a-012c64d5a7b1.html