北京
昨天，OpenAI憋了這么久，終于扔出新的重磅產品：GPT-5.2
在谷歌和其他競爭對手的圍追堵截下，他們這次徹底盯上了打工人：
GPT-5.2官方文檔白紙黑字寫著：在涵蓋44個職業的專業知識工作測試中，GPT-5.2 Thinking完成任務的速度是人類專家的11倍以上，成本不到人類的1%。
更扎心的是：在這個名為GDPval的測試里，GPT-5.2 Thinking與頂級行業專家正面PK，70.9%的任務中，AI贏了或打平。
一位參與評測的評委看完AI的輸出后感嘆："這像是一家有專業團隊的公司做出來的……雖然還有些小錯要改，但布局和建議都出奇地專業。"
紅色警報，GPT5.2靠啥大幅改進？
就在上個月，谷歌放出了Gemini 3，在多項基準測試中全面領先，一度把OpenAI打得措手不及。
OpenAI的CEO山姆·奧特曼在內部發了一封"Code Red"（紅色警報）備忘錄，要求團隊暫停其他項目，全力沖刺ChatGPT的下一次迭代。
GPT-5.2這個代號就能看出來，OpenAI現在是提前亮劍。
這次發布的GPT-5.2有三個版本：
Instant：快、穩，適合日常查資料、寫郵件；
Thinking：深度推理，適合編程、數據分析、長文檔處理；
Pro：頂配，追求極致準確率，適合高風險決策。
在編程基準測試SWE-bench Verified上，GPT-5.2 Thinking拿下80%的成績。在數學競賽題AIME 2025上，得分100%。
光看數字嚇人沒用，咱們得搞明白：這玩意兒到底是怎么突然變這么強的？
周四的前哨特訓營直播中，王煜全和大家分享了預訓練放緩的真正原因，告訴大家底層芯片的算力和存儲沒有大更新的情況下，AI大模型接下來的進步主要都會依靠后訓練、強化學習和推理。
知名的ARC測試中，領先模型主要都靠延長推理提高成績
OpenAI這次發布驗證了這個判斷。GPT-5.2官方文檔里有兩個關鍵點：
第一，推理中糾錯。 文檔中提到"通過訓練，模型學會精煉自己的思考過程、嘗試不同策略、并識別自己的錯誤。"
這背后大概率就是通過強化學習，優化了模型的推理過程，讓它學會了在內部“打草稿”并在輸出前自我修正。
第二，通用推理反超垂直微調。 在模擬OpenAI內部代碼工作的測試中，靠"思考"的通用版GPT-5.2，竟然擊敗了上一代專門針對代碼優化的垂直模型（Codex Max）。
這證明了強化學習提升的邏輯推理能力，還能繼續提高模型在不同場景的泛用性，簡單說就是讓模型能像人類工程師一樣分析問題，而不是死記硬背代碼庫。
說人話就是：GPT-5.2這一代，核心變成了用強化學習教AI怎么"想"，這才是它能在專業任務上碾壓人類的底層原因。
死亡名單，哪些職業危險了？
好了，技術講完了，咱們聊點更扎心的：哪些人的飯碗最危險？
要回答這個問題，得先說說OpenAI發明的GDPval測試。
GDPval，全稱是"GDP Validation"，是OpenAI在2025年9月發布的一套評測體系。
它的核心思路很直接：不跟AI比考試分數，直接比"干活"。
OpenAI找來了一批真正的專業人士，平均從業經驗14年，覆蓋美國GDP貢獻最大的9個行業、44個職業。
這些人出題，出的都是他們日常工作中真實會干的活兒：做銷售PPT、搭財務三表模型、排急診室值班表….
然后讓AI和人類專家各干一遍，再請專家盲評：誰做得更好？
結果就是我們開頭說的：GPT-5.2 Thinking在70.9%的任務中，贏了或打平人類專家。
更恐怖的是：AI完成這些任務的速度是人類的11倍以上，成本不到人類的1%。
那么問題來了：哪些崗位最危險？
從GDPval測試覆蓋的44個職業來看，知識密集型白領崗位首當其沖。
投行分析師：OpenAI內部測試顯示，GPT-5.2在投行初級分析師的建模任務上，平均得分比GPT-5.1高出9.3%。
客服和售后：AI在工具調用測試Tau2-bench中拿下98.7%的準確率，能協調航班改簽、行李追蹤、特殊座位安排等復雜流程。
程序員：編程能力繼續飆升，Windsurf已經把GPT-5.2當成默認底座。
你的新角色：從"執行者"變成"審核員"
好在，AI雖然很厲害，但絕非萬能。
這幾天谷歌DeepMind聯合Kaggle，正式發布了一個名為"FACTS Grounding"的測試榜單。
FACTS是什么？說白了，就是專門測AI"有沒有在一本正經地胡說八道"。
測試方法很直接：給AI一份長文檔（最長32000個token），讓它基于文檔生成回答，然后檢查它說的每一句話是不是都有據可查、沒有編造。
結果呢？
目前市面上最強的AI模型，在這個測試里，準確率普遍卡在70%上下。
包括谷歌自家的Gemini系列，OpenAI的GPT系列，沒有任何一個模型能保證100%的事實準確性。
這就好比，你招了一個效率極高的員工，干活速度是別人的十倍，工資只要別人的零頭。
但果這個員工有30%的概率會"信口開河"，合同金額寫錯、法規條款引用錯誤、客戶信息張冠李戴。
現在你敢讓他獨立負責重要項目嗎？
AI的缺陷，恰恰是普通人最大的機會。
OpenAI自己也說了，GPT-5.2的定位是"在人類監督下協助專業工作"（when paired with human oversight）。
以前的打工人是什么？執行者。 老板說寫個方案，你就寫；說做個表，你就做。
以后的你必須成為AI的老板，要想清楚哪些事是有價值的，哪些事該安排給哪個AI干，干完如何判斷靠不靠譜、有沒有價值。
未來職場，不會淘汰"用AI的人"，一定會淘汰"試圖和AI競爭的人"。
給家長的話：與其焦慮，不如讓孩子提前準備
我們這代人還在適應AI，但下一代可以從小學會"和AI協作"。
就像計算機、互聯網成為今天必不可少的職場工具，AI未來也會如此。
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