程序員絕命！Claude Code瘋狂滲透GitHub，26年底將提交20%

新智元報(bào)道

編輯：元宇 Aeneas

【新智元導(dǎo)讀】從Claude Code到Vibe Coding，人類寫代碼的時(shí)代就要被AI終結(jié)了。

Claude Code已經(jīng)瘋狂滲透GitHub！

「人類寫代碼」的時(shí)代即將成為歷史，Claude Code正在引爆這個(gè)突發(fā)性的拐點(diǎn)。

剛剛，SemiAnalysis曝出一個(gè)驚人數(shù)據(jù)：

目前，GitHub上4%的公開提交（commits）都是由Claude Code生成的，到了2026年底這個(gè)數(shù)字將達(dá)到20%以上。

眨眼之間，AI已經(jīng)吞噬了整個(gè)軟件開發(fā)領(lǐng)域！

在過去13個(gè)月中，Claude Code在GitHub上提交的代碼次數(shù)出現(xiàn)了非常夸張的爆發(fā)式增長：

截至目前，Claude Code一天在GitHub提交代碼的次數(shù)已達(dá)到134646次，增長了42896%！

毫不夸張地說，Claude Code就是AI智能體的拐點(diǎn)。

如果把以前的軟件開發(fā)比作有線電視，那么Claude Code的崛起就是流媒體時(shí)代的到來。

它不僅僅是一個(gè)輔助工具，也是覆蓋在所有軟件之上的一個(gè)新的「智能層」。

這一變化，加速了「人類寫代碼時(shí)代」的終結(jié)。

新型「數(shù)字成癮」火爆硅谷

過去編程是逐行敲擊，現(xiàn)在你只需用自然語言描述意圖，然后靠在椅背上看著屏幕上的代碼如瀑布般自動(dòng)生成。

這種劇變，讓許多頂級(jí)技術(shù)大神都感到了一種混雜著興奮與恐懼的眩暈。

AI界的超級(jí)巨星Andrej Karpathy，由此提出了「Vibe Coding」這個(gè)全新的概念。

他在推文中坦言，Vibe Coding正在生理層面上重塑他的大腦：

自己手動(dòng)寫代碼的能力正在退化，思維模式被強(qiáng)制從「生成模式」切換到了「辨別模式」。

就在去年11月，Karpathy的工作流還是「80%人工+20%AI」，僅僅幾周后，這個(gè)比例就發(fā)生了驚天逆轉(zhuǎn)：變成了「80%AI生成+20%人類審查」。

如今，這種共識(shí)正在行業(yè)頂層迅速形成。

• NodeJS之父Ryan Dahl直言「人類寫代碼的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束」，軟件工程師的重心將徹底轉(zhuǎn)移；

• Ruby on Rails的創(chuàng)造者DHH感嘆：如今在編輯器里手寫代碼已變成一種「奢侈的復(fù)古行為」。

就連對代碼質(zhì)量挑剔至極的Linux之父Linus Torvalds，也開始在GitHub上嘗試這種新模式。

從Claude Code負(fù)責(zé)人Boris Cherny到OpenAI Codex工程主管Thibault Sottiaux，這些技術(shù)領(lǐng)袖們紛紛透露，他們的代碼已完全由AI完成。

Vercel CTO Malte Ubl更是形象地描述了他當(dāng)下的工作狀態(tài)：「我不再寫代碼，我的主要工作就是告訴AI它哪里做錯(cuò)了。」

這種范式轉(zhuǎn)移也催生了像OpenClaw、龍蝦教和Moltbook這樣火爆的新應(yīng)用。

Moltbook的創(chuàng)造者M(jìn)att Schlicht更是離譜：他一行代碼都沒寫，只是提出了技術(shù)架構(gòu)的構(gòu)想，AI就將他的構(gòu)想變成了現(xiàn)實(shí)。

智能體

新的ChatGPT時(shí)刻

智能體正在成為一種人類與AI交互的重要方式：

AI的未來將在于Token編排，而不僅僅是以基礎(chǔ)成本出售Token，這是一個(gè)堪比2023年初ChatGPT時(shí)刻的節(jié)點(diǎn)。

回顧這幾年AI的發(fā)展歷程，每一個(gè)時(shí)刻都擴(kuò)展了AI能做的事情。

·GPT-3證明了規(guī)模化是有效的；

·Stable Diffusion展示了AI可以制作圖像；

·ChatGPT證明了大眾對智能的需求；

·DeepSeek證明了大模型可以在較小的規(guī)模上完成；

·o1展示了可以將模型擴(kuò)展到更好的性能……

而Claude Code，則是在組織模型以形成更強(qiáng)輸出結(jié)果在智能體層面的新突破。

Claude Code和IDE側(cè)邊欄里的聊天機(jī)器人不同，它直接接管了你的CLI（命令行界面），更像是一個(gè)擁有你電腦完全訪問權(quán)限的「數(shù)字分身」。

它可以讀取整個(gè)代碼庫，自己規(guī)劃任務(wù)，執(zhí)行命令，甚至在遇到錯(cuò)誤時(shí)自我糾錯(cuò)。

它不只是在寫代碼，而是在像人類一樣操作計(jì)算機(jī)。這種技術(shù)差異直接重塑了我們的工作流。

智能體編排是新的「思維鏈」

今年的模型演進(jìn)，每一個(gè)增量更新都將更側(cè)重于智能體編排與系統(tǒng)性能，正如去年業(yè)界對「推理」能力的集體狂熱一樣。

單純的「模型對模型」參數(shù)比拼已毫無意義，競爭的核心已轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄荏w協(xié)作。

正如Anthropic和Google Gemini最初低估了強(qiáng)化學(xué)習(xí)和思維鏈的爆發(fā)力一樣，如今在智能體這一新賽道上，Anthropic反而搶占了先機(jī)，而OpenAI似乎錯(cuò)失了這一「戰(zhàn)略拐點(diǎn)」。

智能體編排有可能就是下一個(gè)CoT（思維鏈）級(jí)別的技術(shù)浪潮。

「并行智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)」（PARL）正是這一未來趨勢的標(biāo)志，廣泛的并行化將是下一個(gè)核心能力，很快我們將看到整支「智能體軍隊(duì)」被生成出來，大規(guī)模地攻克任務(wù)。

消失的邊界

當(dāng)AI學(xué)會(huì)了「長跑」

真正加速這一進(jìn)程的核心變量，并非是AI變得有多聰明，而是其「長跑」能力的指數(shù)級(jí)爆發(fā)。

這涉及一個(gè)關(guān)鍵概念：「任務(wù)視界」（Task Horizon）。

簡單來說，就是一個(gè)AI智能體在把事情搞砸之前，能連續(xù)獨(dú)立工作多久？

根據(jù)METR的數(shù)據(jù)，這個(gè)時(shí)間限制每4到7個(gè)月就會(huì)翻一番。

特別是在2024到2025年間，這種進(jìn)化速度更是加速到了驚人的每4個(gè)月翻倍。

每一次「長跑」能力的倍增，都意味著一塊原本屬于人類的領(lǐng)地被接管：

·當(dāng)它的耐力只有30分鐘時(shí)，它只能幫你寫幾行代碼片段；

·到了4.8小時(shí)，它已經(jīng)能獨(dú)立重構(gòu)一個(gè)完整的軟件模塊；

·而當(dāng)它能堅(jiān)持?jǐn)?shù)天不犯錯(cuò)時(shí)，它就能自動(dòng)化完成整個(gè)系統(tǒng)的監(jiān)督審查工作。

Anthropic顯然早就看透了這一點(diǎn)。

2026年1月12日，他們拋出了Cowork這一重磅炸彈，而它誕生過程本身就是一個(gè)Vibe Coding的成功案例：

僅僅4名工程師，用了10天時(shí)間就構(gòu)建完成了，絕大部分代碼都是Claude Code自己寫的。

Cowork的底層架構(gòu)與Claude Code如出一轍：同樣的Agent SDK，同樣的MCP，同樣的子智能體協(xié)作。

這背后透露一個(gè)明確的信號(hào)：信息工作將同軟件工程一樣走向完全自動(dòng)化。

SemiAnalysis通過Claude Code生成的CPO信息圖

比如，你需要一份銷售配額分析，Agent會(huì)直接從UI或API接口提取信息，然后為你生成一份格式完美、邏輯清晰的報(bào)告。

盡管智能體目前仍有幻覺，但一個(gè)扎心的事實(shí)是：在許多現(xiàn)有的工作流程中，人類犯錯(cuò)的概率其實(shí)遠(yuǎn)高于AI。

如果AI能以比普通員工更高的保真度、更低的成本、更快的速度處理信息，并精準(zhǔn)傳遞給下一個(gè)環(huán)節(jié)，那么「工作」的定義就被徹底改寫了。

我們此刻正站在這樣一個(gè)奇點(diǎn)上：

曾經(jīng)需要半輩子職業(yè)訓(xùn)練才能掌握的專業(yè)能力，普通人都可以通過智能體輕松搞定。

不僅是程序員，SemiAnalysis的行業(yè)模型分析師也在使用Claude Code生成大量高價(jià)值的圖表與分析。

比如下面這段輸入：

以及輸出的結(jié)果：

Stack Overflow 2025年的開發(fā)者調(diào)查揭示了一個(gè)有趣的現(xiàn)象：雖然有84%的程序員在使用AI，但只有31%的人真正用上了「編程智能體」。

它意味著我們還處在智能體爆發(fā)的前夜。

就像編程智能體一眨眼間席卷軟件行業(yè)一樣，更廣泛的信息工作，即將迎來AI全面接管的浪潮。

Token效率與「長視界」能力

對比OpenAI的模型，Claude Code贏在了「長線規(guī)劃」上。

在處理那些需要多步驟、長時(shí)間跨度的復(fù)雜任務(wù)時(shí)，Claude展現(xiàn)出了更強(qiáng)的穩(wěn)定性。

相比之下，ChatGPT容易在漫長的思維鏈中積累過多的「噪音」，聊著聊著就跑題了。

但Claude Opus 4.5能保持極高的Token效率：它記得住目標(biāo)，不管是重構(gòu)一個(gè)模塊還是進(jìn)行一次完整的審計(jì)。

這標(biāo)志著競爭焦點(diǎn)已從對線性基準(zhǔn)測試的癡迷（糾結(jié)于哪個(gè)模型更聰明），轉(zhuǎn)向?qū)φw輸出結(jié)果的關(guān)注。

一個(gè)有趣的悖論是，盡管GPT-5.2 High在一些基準(zhǔn)測試上領(lǐng)先，但更多實(shí)戰(zhàn)用戶卻癡迷于Opus。

OpenAI模型之所以強(qiáng)大，往往是通過堆疊極長的思維鏈（chain-of-thought）Token來換取性能。

但在多上下文窗口的長任務(wù)中，這種策略反而成了一種限制。

Anthropic的研究發(fā)現(xiàn)了一個(gè)關(guān)鍵關(guān)聯(lián)：無論測量的是推理、行動(dòng)還是優(yōu)化步驟，模型花費(fèi)的時(shí)間越長（消耗Token越多），它們反而越語無倫次。

這正是Opus 4.5制勝的關(guān)鍵：它實(shí)現(xiàn)了比GPT-5.2 High顯著更好的Token效率。

未來的AI工作流將通過工具編排、記憶機(jī)制及子智能體來實(shí)現(xiàn)，在單個(gè)上下文窗口中的連貫性越高，智能體就可以被擴(kuò)展得越多。

因此，以最少Token完成任務(wù)將成為衡量模型領(lǐng)先地位的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。

門檻消失了

但天花板變得更高了

Vibe Coding火爆背后，藏著一筆讓老板們激動(dòng)，打工人心慌的賬。

Claude Pro每月的訂閱費(fèi)是20美元，哪怕是更貴的企業(yè)版，其成本也僅僅相當(dāng)于人類工程師日薪的零頭（大約每個(gè)任務(wù)6-7美元）。

一個(gè)熟練使用Claude Code的工程師，就可能完成過去團(tuán)隊(duì)一個(gè)月的工作量，這就是現(xiàn)在正發(fā)生的生產(chǎn)力爆炸！

以SemiAnalysis分析師Doug為例，他并不是傳統(tǒng)意義上的硬核游戲開發(fā)者，但僅靠Vibe Coding，他就為未婚妻開發(fā)了一款視頻游戲。

甚至在工作中，他利用Claude Code生成了復(fù)雜的臺(tái)積電財(cái)報(bào)分析圖表，分析半導(dǎo)體供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)。

這一刻，編程的門檻似乎消失了，但代價(jià)是天花板也更高了。

雖然任何人都可以用Vibe Coding來編程，但你需要具備超越代碼本身的系統(tǒng)架構(gòu)能力和業(yè)務(wù)理解力，才能駕馭這支硅基軍隊(duì)。

另外，人類編程能力也會(huì)因此退化，失去傳承。Anthropic的研究也發(fā)現(xiàn)了一個(gè)令人擔(dān)憂的副作用：

過度依賴AI會(huì)導(dǎo)致「在工作中學(xué)習(xí)新技能變得更難」。

這就好比有了GPS之后，我們就再也記不住路了。

當(dāng)AI能幫你解決所有棘手的bug，你的大腦就失去了那種在痛苦中磨礪出的直覺。

攻陷灘頭陣地之后

AI正在成為「通用語言」

在2020年軟件工程時(shí)代，程序員供不應(yīng)求。

如今，編程卻已成為最先被AI攻陷的「灘頭陣地」。

但這僅僅是個(gè)開始：全球超過10億的信息工作者，約占全球勞動(dòng)力的三分之一，支撐著約15萬億美元的經(jīng)濟(jì)體量，此刻正面臨前所未有的風(fēng)險(xiǎn)。

隨著Claude Code及Cowork模式的興起，智能體的滲透將遠(yuǎn)超代碼領(lǐng)域，迅速蔓延至金融、法律、咨詢等更廣闊的行業(yè)。

報(bào)告中揭示了一個(gè)極具破壞性的趨勢：智能體（Agent）能夠直接跨過用戶界面（UI）去操作數(shù)據(jù)。

這直接粉碎了軟件巨頭們苦心經(jīng)營的護(hù)城河。

微軟Office 365真正的護(hù)城河不僅是功能，還有那些用戶習(xí)慣點(diǎn)擊的按鈕和菜單。

如果有一個(gè)Agent能直接讀取數(shù)據(jù)庫，生成比Excel更精美的報(bào)表并自動(dòng)發(fā)送郵件，你還需要打開軟件嗎？

這意味著SaaS軟件引以為傲的「工作流鎖定」和「界面護(hù)城河」，將受到Agent的毀滅性沖擊。

在這種趨勢下，微軟建立數(shù)十年的帝國，正面臨OpenAI和Anthropic的雙重夾擊，不得不面對被「拆墻」的風(fēng)險(xiǎn)。

那么，程序員的出路在哪里？

未來程序員的崗位不會(huì)消失，但將發(fā)生劇烈的兩極分化：

一種是極少數(shù)站在金字塔尖的「模型訓(xùn)練者」，他們負(fù)責(zé)打造更強(qiáng)的AI。

另一種，則是絕大多數(shù)的「智能體編排者」（Agent Orchestrator）。

而當(dāng)務(wù)之急不再是比拼手寫代碼的速度，而是學(xué)會(huì)成為一名Vibe Coding的「指揮家」，掌握指揮這支「硅基軍隊(duì)」的方法。

如今，GitHub上4%的公開提交（commits）都來自Claude Code，而且這一數(shù)字還在飛速飆升。

此外，OpenAI的Codex也將陸續(xù)解鎖一系列驚人的能力。

這僅是一個(gè)開始，Vibe Coding正在加速AI編程奇點(diǎn)的到來。

參考資料：

https://newsletter.semianalysis.com/p/claude-code-is-the-inflection-point

https://x.com/dylan522p/status/2019490550911766763