AI 不是電力，更像電梯：為什么“用不上”才是關(guān)鍵信號？

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（a16z播客Benedict Evans訪談精彩片段）

2025 年 12 月 13 日，a16z最新一期播客《AI Eats the World》上線。

科技趨勢分析師 Benedict Evans（前a16z合伙人）與 a16z 合伙人 Erik Torenberg，開場就問：AI 到底是又一輪平臺遷移，還是像電力和互聯(lián)網(wǎng)那樣，成為重寫世界的底層通用技術(shù)？

聽起來很宏大。但真正的矛盾在另一邊：巨頭們搶算力、調(diào)團隊、建超級工廠，普通人卻連每天拿 AI 做點什么都想不清楚。

這不是懶或不懂技術(shù)。

Evans 認為：不是 AI 不夠強，而是它還沒變成日常工具。就像電梯，你得主動走進去，按個鍵，它才帶你上樓。

這場對話要回答三個遞進的問題：

• 為什么 9 億人注冊，卻想不出要做什么？

• 為什么能力很強，卻沒有變成日常工具？

• 誰會贏得下一個入口？

最后，Erik 問出那句很多人都在回避的問題：要發(fā)生什么，AI 才能被真正認為比互聯(lián)網(wǎng)更具變革性？

（昨天微軟演講“用得快”

：誰先把 AI 用進組織，誰先吃到紅利。今天文章關(guān)于

“用不上”：為什么大家都在聊 AI，卻還用不順、用不上。同一條主線的兩面：擴散與摩擦）

打開 ChatGPT，不等于用上 AI。

一個被忽視的事實：AI 工具使用率遠落后于注冊量。

ChatGPT 已經(jīng)擁有 8–9 億周活用戶，是全球訪問量最高的 AI 工具。但真實數(shù)據(jù)更殘酷：只有 5% 的用戶付費，日活用戶占比不到 15%。也就是說，大部分人試完就走了。

這不是因為產(chǎn)品不好用，而是用戶想不出要用它干嘛。

Evans 說，這類用戶的狀態(tài)很典型：知道它、用過它、有賬號，但這周、下周就是沒想到用它做什么。

這其實是另一種形式的冷啟動困境。技術(shù)準(zhǔn)備好了，用戶也在，但使用場景沒準(zhǔn)備好。對比來看，電力、電信、搜索、社交，都曾走過從嘗鮮到上癮的轉(zhuǎn)變。而 ChatGPT，留存率被卡在體驗之后，絕大多數(shù)人體驗后就不再使用了。

這不是個別模型的問題。Claude、Gemini、Grok 都面臨類似瓶頸。

根源在于：大多數(shù)人缺的不是賬號，而是使用目的；不是功能理解，而是具體的使用場景。

AI 的能力已經(jīng)很強，但使用習(xí)慣還沒建立起來。

第二節(jié)｜AI 缺的不是能力，是菜單欄

那么，如何才能讓人用得上？

每一次真正的技術(shù)躍遷，不是從能力變強開始的，而是從交互方式變了開始的。

Benedict Evans 指出：今天的AI，被誤判成一個平臺升級，其實它更像是用戶界面的重構(gòu)。就像Excel之于財務(wù)，Photoshop之于設(shè)計，瀏覽器之于互聯(lián)網(wǎng)，iPhone之于移動……真正的轉(zhuǎn)折點不是技術(shù)本身，而是人開始怎么用了。

但 ChatGPT、Claude、Gemini 這些通用大模型，至今仍停留在提示輸入框階段。一個通用的聊天界面，一個對所有人都模糊的命令入口。它們看起來像個產(chǎn)品，其實更像是 API 的套殼，要求用戶每次都從零開始想自己要干什么。

這不是 AI 沒有用，而是還沒有人告訴用戶該怎么用。

Evans 提到一個經(jīng)典案例：

“當(dāng)年微軟 Office 被稱為 Win32 的外殼，絕大多數(shù)功能由操作系統(tǒng)在后臺處理，用戶只需在簡單的界面上點擊按鈕，完成自己不知道也不需要知道的復(fù)雜操作。”

當(dāng)下的 AI 還沒走到這一步。

Evans 指出：我們說 AI 能做一切，但更準(zhǔn)確的說 AI 要求你自己知道一切。

這就是為什么那么多 AI 原生 SaaS 在做同一件事：把通用 AI 包裝成具體按鈕，替用戶定義好任務(wù)。Evans 說，這些公司只是把 Oracle、Excel、Email的某一部分功能重做了一遍。

第三節(jié)｜Claude 輸在哪？不是能力，是入口

如果只看能力，很多結(jié)論會完全相反。

在主流 benchmark上，Claude、GPT、Gemini的差距已經(jīng)小到可以忽略。有些任務(wù)上，Claude 甚至更穩(wěn)、更克制、更像人。但現(xiàn)實是：ChatGPT 幾乎成了AI的代名詞，Claude 幾乎沒人用。

為什么？因為模型正在變成商品，而分發(fā)才是稀缺資源。

當(dāng)模型能力差不多，用戶不會費心比較，就用最先看到的那個。Firefox 和Chrome 就是這樣。Firefox 并不差，但 Chrome 占了入口。能力夠用了，入口更關(guān)鍵。

這就是為什么 Claude 在開發(fā)者圈口碑極好，普通用戶卻幾乎不知道。不是因為不需要好模型，而是根本不會主動去找。

ChatGPT 的 8 到 9 億周活用戶看起來像壁壘，實際上只是大家先用上了。一旦入口發(fā)生變化，比如搜索、瀏覽器、操作系統(tǒng)，用戶可能很快就會遷移。

換句話說，ChatGPT 的領(lǐng)先只是先到了，并不是真正站穩(wěn)了。

Evans 的結(jié)論是：AI 產(chǎn)品的護城河，不是模型參數(shù)，而是默認入口。

而這，正是 AI 的下一個關(guān)鍵時刻

第四節(jié)｜真正的時刻：當(dāng)你第三次打開它

但這個關(guān)鍵時刻什么時候到來？沒人知道。

我們對 AI 的能力一無所知，也不完全理解它為什么能這么好用。這不是謙虛，而是事實。

所以你會聽到完全不同的預(yù)測：

• Demis 說人類級能力還沒到

• Altman 說已經(jīng)能當(dāng)博士

• Karpathy 說可能還要十年

這種不確定恰恰是機會：用戶還沒養(yǎng)成固定習(xí)慣，產(chǎn)品還在試錯。誰先找到那種一學(xué)就會、每天都用的場景，誰就能占住入口。

而一些場景，已經(jīng)開始顯現(xiàn)。

Evans 提到了一些正在發(fā)生的案例：

• 軟件開發(fā)：已經(jīng)有開發(fā)者每天在 AI 里泡 3 小時，寫代碼、改bug、做重構(gòu)。這是第一批找到日常工作流的人。

• 營銷：大公司開始用 AI批量生成 300 個廣告素材，然后人工篩選出最好的 30 個。這比讓人做 30 個要高效得多。

• 企業(yè)點解決方案：Accenture 在幫大公司解決非常具體的業(yè)務(wù)問題，把 AI 嵌入已有流程。

更有意思的是 Evans 提到的零售場景：今天亞馬遜推薦系統(tǒng)的邏輯是：你買了燈泡，推薦氣泡膜；你買了氣泡膜，推薦包裝膠帶。但 AI 可以做的是：識別出這個人在搬家，推薦家庭保險廣告。

這就是 AI 的真正價值：不是把現(xiàn)有任務(wù)做得更快，而是發(fā)現(xiàn)你從來沒做過、但應(yīng)該做的任務(wù)。

這種從“關(guān)聯(lián)推薦”到“場景識別”的跨越，才是 AI 改寫日常的開始。

而那個轉(zhuǎn)折點，不在某個發(fā)布會，也不在某個跑分榜單，而在某個周二的下午，一個普通人第三次、第四次打開了同一個功能，因為它確實有用。

結(jié)語｜真正的門，還沒打開

ChatGPT 有 9 億用戶，Claude 、Gemini能力都不差，模型每天在進步。

但大多數(shù)人根本想不起來每天要用它干什么。

Benedict Evans的判斷很直接：模型會變成商品，入口才是稀缺資源。而入口的本質(zhì)，不是把AI做成更強的工具，而是把它藏進日常系統(tǒng)里。

就像谷歌 CEO 皮查伊說的：少做工具，多建系統(tǒng)。

因為真正的成功，不是 AI 能做多少，而是用戶根本沒意識到自己在用 AI。

識自AI

本文由AI深度研究院出品，內(nèi)容翻譯整理自a16z播客《AI Eats the World》（Benedict Evans與Erik Torenberg對話）等網(wǎng)上公開素材，屬翻譯評論分析性質(zhì)。內(nèi)容為觀點提煉、翻譯與合理引述，未逐字復(fù)制原對話材料。未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載。

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https://www.youtube.com/watch?v=RH9vJNxFKDA&t=2s

https://www.iheart.com/podcast/867-the-a16z-show-30965806/?utm_source=chatgpt.com

https://podcasts.apple.com/ro/podcast/ai-eats-the-world-benedict-evans-on-the-next-platform-shift/id842818711?i=1000741043656

https://www.contagious.com/en/article/news-and-views/analyst-benedict-evans-on-ai-in-2024?utm_source=chatgpt.com

來源：官方媒體/網(wǎng)絡(luò)新聞，

排版：Atlas

編輯：深思

主編：圖靈