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      中國教育三十人論壇年會舉行

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      中國日報12月15日電 12月13日,中國教育三十人論壇第十二屆年會在中歐國際工商學院北京校區(qū)舉辦。隨著人工智能時代的到來,工業(yè)時代的教育模式面臨前所未有的挑戰(zhàn),教育內(nèi)容、教師角色、教育模式等都將發(fā)生了巨變。學生面向未來應該學習什么知識、掌握什么樣的技能?面向未來的學習應該如何進行?學校如何圍繞未來的學習而進行變革?教育管理體制如何改革?這一系列問題都值得進行深入研究。

      在這場主題為"面向未來的教育和學習"的年會上,教育家、科學家跨界探討,為人工智能時代的教育變革提供智慧支撐。年會由中國陶行知研究會副會長、教育部首任新聞發(fā)言人王旭明和中國教育三十人論壇執(zhí)行秘書長石嵐主持。

      中國教育三十人論壇成員、香港大學榮休教授程介明在演講中談到,我們往往以為,面向未來就是面向人工智能,但是我們面臨的根本挑戰(zhàn),是變化了的社會,是傳統(tǒng)工業(yè)社會的退場,進入一個更為復雜的社會,我們需要下一代能夠應對這樣的社會。但是我們現(xiàn)在的教育模式和學校理念,基本上是傳統(tǒng)工業(yè)社會的產(chǎn)物,學生的學習和生活,都是被別人設計的、安排的、靜止的。

      程介明指出,教育正處在三個關鍵的十字路口:是固守工業(yè)時代的流水線模式,還是培養(yǎng)面向未來的個體?是讓學生淪為被動的"機器附庸",還是善用AI賦能其成為"學習主人"?是選擇對AI禁止與隔絕,還是教育下一代去駕馭它?

      因此,將學習真正還給學生,對教育、學校、課程及教學進行重新定義與研究,變得比以往任何時候都更為關鍵。在人工智能應用空前廣泛的當下,這為推動面向未來的教育變革提供了獨特而深刻的機遇。

      中國教育三十人論壇成員,北京師范大學教授、國家高端智庫教育國情調查中心主任張志勇進一步揭示了驅動這場變革的時代背景與社會動因。他表示,人工智能時代是一個充滿不確定性的時代,很大程度上源于技術在創(chuàng)造巨大機遇的同時,也帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。面對這些全球性的變革,"人類命運共同體"的理念應運而生,強調合作與共享,而"學習化社會"則成為個體安身立命的必然要求,因為唯有持續(xù)學習,才能在瞬息萬變的世界中保持競爭力與適應力。

      這些特點給我們的教育帶來的沖擊到底是什么?程介明曾深刻洞察,在劇烈變化的社會中,消費形態(tài)已從滿足基本需求轉向激發(fā)個人欲望,生產(chǎn)模式從大規(guī)模量產(chǎn)變?yōu)樾∨?、多品種的定制,組織架構從龐大穩(wěn)固的科層制演變?yōu)樾⌒?、扁平且靈活的團隊,而職業(yè)生涯也從終身投身一家單位轉變?yōu)槎唐诙嘣?斜杠"模式。

      張志勇認為,我們的生活形態(tài)進入了人與機器共存的時代,生產(chǎn)形態(tài)中機器人正成為主要的勞動者,而職業(yè)形態(tài)則日益體現(xiàn)為人與機器的協(xié)同工作。這些變化共同描繪了一幅深刻的社會轉型圖景,從經(jīng)濟模式到組織形態(tài),再到人與技術的關系,一切都在被徹底重塑。

      AI進入人類社會,進入教育領域,給教育帶來兩個根本性邏輯變革:一是知識的學習與分享真正進入平權時代;二是知識的學習和掌握不再是學校教育存在的根本邏輯。未來如果單純?yōu)榱藢W習知識,上學或許已經(jīng)不再是唯一選擇。

      中國工程院外籍院士、香港科技大學首席副校長郭毅可也指出,人工智能的出現(xiàn),特別是以大模型為核心的智能體,正從根本上動搖教育的基石。傳統(tǒng)的教育產(chǎn)業(yè)建立于知識的稀缺性之上,而如今大模型讓知識實現(xiàn)了"通貨膨脹",變得無處不在。

      這引出了一個靈魂拷問:當所有答案唾手可得時,學習的意義何在?郭毅可表示,要回答這個問題,必須回歸第一性原理,重新審視"知識"與"學習"的本質。

      他認為,大模型生成的內(nèi)容,本質上是海量信息壓縮后形成的統(tǒng)計意義上的共識,它的確是知識,甚至在客觀性上超越了小群體的人類共識,而學習則是生物體為適應環(huán)境而進行建模的過程。因此,面對AI的沖擊,教育的未來并非簡單地傳授知識,而是要回歸人類獨特的生態(tài)位,幫助學生在知識唾手可得的時代,探索自我、建立身份、獲得智慧。單純的知識獲取和記憶已失去意義,關鍵在于如何判斷真?zhèn)?、明辨是非?/p>

      郭毅可認為,人工智能與人類智能正同步邁向"真、善、美"的境界。在"真"即客觀事實層面,AI已遠超人類,教育重心必須轉向人類獨有的"善"與"美";"善"關乎倫理與元認知,是引導學生自我審視與反思的能力;而"美"作為人類的終極創(chuàng)造領域,則意味著AI是生成萬千可能性的"演員",人類則是賦予其意義與價值的"評論家"。AI時代教育的關鍵,是讓人類從比拼事實記憶中解放出來,專注于發(fā)展倫理、審美與創(chuàng)造力,成為更富人性的個體。我們必須轉變觀念,認識到教育的對象不僅是人,也包括機器,這需實現(xiàn)從傳授知識轉向培養(yǎng)能力、從標準化轉向個性化、從被動聽講轉向主動探索,以及從孤立學習轉向人機共創(chuàng)的四個關鍵轉變。這種理念已在實踐中得到體現(xiàn),例如香港科技大學的"新工科教育",便不再以授課為中心,而是通過提出真實問題,引導學生在解決過程中實現(xiàn)人機共創(chuàng)的主動學習。

      中國教育三十人學術顧問、中國教育學會名譽會長顧明遠談到,人工智能的核心優(yōu)勢在于真正實現(xiàn)"因材施教"。它不僅能通過大數(shù)據(jù)分析學生的興趣與學習狀態(tài),為其設計個性化學習方案,還能將教師從繁雜的重復性工作中解放出來。這使得教師有更多時間與學生進行深度交流,從而轉變?yōu)閷W習的設計者、引導者與伙伴,共同構建學習共同體。

      這種變革的必要性源于新時代青少年的特質與學習概念的演變。作為數(shù)字原住民,他們已不滿足于單一的課堂知識,學習不再局限于有計劃的正規(guī)教育,而是融入生活與社會交往中的非正式學習,成為處處可學、時時可學的多方面現(xiàn)實存在。因此,教育的本質應轉向發(fā)展每個學生的思維品質。每個人的思維結構,如敏捷性、深刻性、創(chuàng)造性各不相同,教學就必須圍繞"因材施教"展開。教師的角色不再是知識的唯一載體,而是為學生營造適宜的學習環(huán)境,指導其信息處理策略,并幫助他們解決個性化難題。

      然而,在擁抱技術賦能的同時,我們也必須警惕其風險,例如學生因依賴AI而削弱思維能力、滋生學術不端行為、個人隱私泄露以及沉迷游戲等問題,需要教育工作者審慎應對。

      顧明遠認為,教育改革的核心,是改變80%學生為20%精英"陪跑"的現(xiàn)狀。他指出,當前教育過于"育分"而非"育人",扼殺了學生的內(nèi)在興趣。要改變這一狀況,必須實現(xiàn)三大轉變:從以"教"為本轉向以"學"為本,從育"分"轉向育"人",從被動學習轉向主動學習。這一切的起點是激發(fā)學生興趣,因為"沒有興趣就沒有學習"。

      顧明遠談到,教學與結構需要雙重革新。教學方法上,應通過探究式、項目制學習培養(yǎng)創(chuàng)新人才;結構上,則需落實"雙減"解放時間,推行課程模塊化,并最終通過走班制實現(xiàn)"每個學生一張課表"的個性化學習。這樣,才能徹底改變"陪跑"困境,讓每個學生的特長得到尊重,真正回歸育人的本質。

      來源:中國日報網(wǎng)

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