100年來，商學院都在用這個方法培養商業領袖！AI大潮會帶來新沖擊嗎？

中國商學院的案例教學與研究正從“量的積累”向“質的飛躍”轉變、從單純引進西方案例的“單向輸入”向主動輸出中國管理智慧的“雙向交流”轉變。

為促進全球商學教育在案例教學與研究領域的深度對話與協作，由香港理工大學工商管理學院、中歐國際工商學院和韋仕敦大學毅偉商學院共同主辦的“2025國際案例教學與研究論壇”日前在中歐國際工商學院上海校區舉行。

此次論壇以“連接理論與實踐的橋梁”為核心使命，聯合三家頂尖商學院的教學創新力、全球影響力與案例出版實力，匯聚全球案例教學、研究與開發領域的優秀學者與教育者，共同探討在快速變化的商業環境下，案例教學法的價值創新與未來路徑。論壇首次系統覆蓋“教學演示-案例開發-質性研究”，為參與者提供從課堂實操到學術研究的完整視角，助力案例教育生態的持續發展與融合創新。

以案例教學彌合鴻溝，培養未來商業領袖

在當今快速變化的商業環境中，案例教學法始終是連接理論與實踐、深化管理洞察、培養未來領導者反思能力的關鍵途徑。

中歐國際工商學院院長、管理學教授汪泓表示，身處充滿易變性、不確定性、復雜性和模糊性的“烏卡時代”，商學院教育必須回歸本質，以案例教學彌合知行鴻溝，培養能夠應對復雜變革的未來商業領袖。而案例教學不僅是知識的傳遞，更是思維的錘煉與決策能力的實戰演兵場。

面向未來，汪泓提出了案例教學演進的三個關鍵方向：一是擁抱技術，推動案例向多媒體、模擬仿真的“活案例”形態演進；二是強化ESG與可持續發展主題的價值引領；三是堅持開放融合，構建全球案例研究共同體，共同開發跨文化、跨學科的復雜管理案例。

香港理工大學工商管理學院院長鄭大昭則表示，在復雜動態的決策環境中，案例能提供沉浸式的管理決策場景。案例討論不僅能帶來多元視角，幫助權衡決策的正反兩面，更能提升學員整合定性定量證據的分析能力與溝通技巧，以更好地應對快速變化且不可預測的外部商業環境。

判斷價值與邊界，主動將AI賦能于案例教學全流程

眼下，人工智能浪潮來襲，管理教育的知識生產方式、研究方法與課堂組織結構都在發生變化。“面對這些變化，我們采取的策略不是簡單‘上馬’技術，而是從整體教學案例體系出發判斷AI的價值與邊界。”中歐國際工商學院副教務長兼案例中心主任陳世敏表示，目前，學院已啟動前期立項研究，就引入外部技術服務、優化案例開發流程，以及對存量案例進行系統梳理與要素重組等問題展開評估。

陳世敏還透露，“我們會重點關注AI介入后的質量保障。在學術嚴謹性方面，探索對AI生成內容建立事實校驗、邏輯一致性與來源甄別機制，確保研究與教學質量的可靠性；在教學價值方面，堅持讓AI成為提升課堂認知挑戰度和學習深度的方式，而非完成學習任務的捷徑；在能力培養方面，將AI素養納入未來管理者的能力結構，使學員能夠適應AI介入的學習方式，并在高度不確定的技術環境中做出更有判斷力的決策。”

不少與會專家都在現場表示，盡管生成式AI對商科教育帶來多重挑戰，但也恰恰凸顯了案例教學法的不可替代性。

中歐國際工商學院院長（歐方）杜道明提到，在信息高度透明的時代以及生成式人工智能等新技術帶來的挑戰，保護案例的“鮮活性”與“討論空間”比以往更為重要。而韋仕敦大學毅偉商學院教授Paul Beamish則表示，案例教學所構建的“結構化社交學習”環境能有效錘煉學生的判斷力、批判思維與復雜決策能力。面對技術沖擊，應主動將AI賦能于案例教學全流程。

陳世敏認為，在逆全球化與AI沖擊下，案例教學將從內容擴展轉向認知升級，呈現三大更本質的演進：一方面，案例不再強調“企業做了什么”，而是突出無法簡化的系統矛盾，讓學生訓練在沖突中做判斷，而非尋找答案；同時，未來案例不僅要提供數據，還要讓學生在地緣政治、監管、算法風險、組織能力等多重限制下做系統性權衡，訓練復雜決策能力；第三是不再停留在“對錯分析”，而是培養學生設計可落地的AI治理、組織機制和責任體系。