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      “劇佳拍檔”圓滿收官!300+全鏈齊聚,共筑短劇資源對接新高地

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      2025年,短劇依舊是市場關注的熱點風口。行業穩步發展的同時,在用戶規模與商業價值上均實現了跨越式增長,也迎來了由技術驅動的關鍵變革。AI正以前所未有的方式重塑著創作生態:不僅顯著提升了內容的整體質量與產能,更實現了成本的精準優化,使“質、量、本”的平衡成為可能。

      在這一進程中,AI漫劇作為融合人工智能與漫畫表現的新興形態迅速崛起,其獨特的視覺語言、高效的制作流程與潛在的互動可能性,吸引了從創作者到平臺方的廣泛矚目,為行業開辟出充滿想象力的增長新藍海

      為連接產業資源、促進直連合作,2025年12月11日,揚帆出海聯合PayKKa、阿里云、小五兄弟,于深圳·深圳灣萬怡酒店舉辦了《劇佳拍檔——短劇出海對接會》。聚焦AI漫劇、微短劇、短劇、圖文劇等多元內容形態,匯聚產業鏈上下游企業,通過精準的路演展示與高效的對接交流,助力從業者在有限時間內實現資源銜接、達成合作共識,共同捕捉短劇出海的下一波機遇。一起來回顧下活動中嘉賓的精彩主題演講和項目路演吧!

      主題演講

      《跨境支付在短劇出海中的重要性》

      PayKKa 廣深區域經理 周述冬



      2025年上半年,海外短劇市場呈現爆發式增長,整體收入達10.88億美元,下載量累計5.26億次,分別同比增長249%和451%。市場格局呈現明顯分化:付費短劇方面,楓葉互動、點眾科技、新閱科技通過付費模式實現億級美元收入,并躋身下載量前五;免費短劇領域,Mebigo Labs、Kennedyy、南京網眼等則以月均千萬級下載量驗證IAA模式可行性。

      短劇內容全球化進程也在顯著加速,截至2025年6月,海外活躍市場數量從2024年7月的24個增至45個,年凈增21個市場,增幅達87.5%,覆蓋廣度實現翻倍。值得注意的是,東南亞與拉美市場收入增速遠超用戶增長,表明付費意愿持續增強,日本與巴西市場在2024年分別實現29倍與28倍的驚人增長。



      然而,全球化擴張亦面臨支付挑戰:全球支付習慣呈現碎片化特征,信用卡、電子錢包、本地轉賬等區域偏好差異顯著,單一方案難以覆蓋全球,直接影響資金回收效率。因此,短劇企業需精準匹配各國支付方式,以提升轉化率與資金周轉速度。

      訂閱支付模式正成為短劇商業化的重要引擎,其價值不僅在于收費形式,更在于推動用戶留存與ROI提升。數據顯示,63.92%的應用通過訂閱模式貢獻近98.02%的收入,充分說明增長動力來自持續付費用戶。訂閱制通過降低分集付費摩擦,使用戶在沉浸體驗中完成長周期綁定,構建從拉新到續費再到擴量的正循環模型,助力短劇商業引擎從一次性變現轉向持續復利變現。

      PayKKa作為新國都集團旗下戰略級跨境支付品牌,為短劇出海提供全鏈路支付支持。新國都自2001年成立以來,逐步發展為全球支付科技服務商,2023年正式推出PayKKa,并持有盧森堡歐盟支付牌照、香港MSO牌照、美國MSB牌照等多項資質。其業務覆蓋全球5大洲190多個國家和地區,擁有10余個國際子公司及3000余名員工。



      PayKKa產品體系涵蓋全球收單與全球收款兩大板塊:收單服務支持Visa、Mastercard等主流卡種,提供智能風控與靈活接入方式,全球收單一次進件,支付暢聯,支付轉化率提升25%;收款服務則助力企業低成本開立本地銀行賬戶,實現實時到賬與統一資金管控。在安全層面,PayKKa通過PCI PIN v3.0認證及多國金融監管保障資金安全,其商戶后臺提供智能看板、費用明細查詢等功能,為短劇出海構建可靠支付基礎設施。

      《AI+短劇·驅動內容創作新范式》

      阿里云智能集團中小企業事業部KA業務部首席架構師 李瑾



      當前,短劇出海正迎來熱潮,海外市場呈現出持續爆發式增長態勢。根據Data.ai匯總的ReelShort、ShortTV、DramaBox等頭部平臺數據顯示,海外短劇應用用戶規模與收入額均實現顯著攀升



      與此同時,短劇產業也在經歷深刻演進:內容上從早期的“搬運譯制”模式逐步轉向深度本土化原創,通過融入當地文化符號與調整文化內核以實現情感共鳴;產業模式上從單純輸出成品發展為在海外構建涵蓋創作、制作與分發的完整本地產業鏈;生產效率上則借助AI技術實現從人工搭建到智能化賦能的跨越,具體表現為傳統全人工制作、人機協同以及全AI生成三種模式并存,顯著提升了內容生產速度并降低了成本。

      然而,短劇出海也面臨快速部署、內容本地化、安全合規、版權保護、播放體驗優化及綜合降本等多重挑戰。為應對上述挑戰,阿里云提供了全面的短劇出海解決方案,致力于成為行業最佳拍檔。



      阿里云方案圍繞筑基、煥影、智創三大核心維度構建:在筑基層面,依托全球一朵云的統一基礎架構,實現業務平臺的快速、安全、穩定部署與運營,其網絡覆蓋全球眾多國家和地區,并配備全天候服務與全棧云產品矩陣;在煥影層面,通過視頻點播、智能媒體服務、播放器SDK等能力提升視頻生產制作效率與播放體驗,確保全球用戶獲得絲滑流暢的觀看效果;在智創層面,則深度融合AI技術重塑內容生產力,覆蓋從劇本創作、分鏡設計到視頻生成、配音音效等全流程,大幅縮短制作周期并助力爆款內容提效。

      此外,阿里云還提供了包括多語種視頻翻譯、內容審核、數字版權管理(DRM)、全球網絡加速等關鍵原子能力,形成完整的技術支撐體系。AI技術,特別是大模型,正成為驅動短劇內容創作新范式的關鍵力量。預訓練大語言模型通過自回歸預測下一個token的核心原理,展現出強大的自然語言理解與生成能力。



      總的來說,在短劇出海的熱潮中,阿里云通過整合其全球云計算基礎設施、全棧產品與服務能力以及領先的AI技術,為行業提供了從平臺搭建、視頻能力提升到AI內容創作的全鏈路支持,正助力合作伙伴高效應對市場挑戰。時不我待,萬物AI,阿里云陪伴成長型企業,碰撞AI火花,抓住增長機遇。

      《解鎖海外社媒IAA億級增長密碼》

      小五兄弟 CMO Michael Wong



      當前,短劇出海已成為行業熱點,在探索多元化變現路徑時,通過海外社媒廣告分潤(IAA)實現營收增長是一條值得關注的賽道。從整體市場環境看,YouTube作為全球流量最大的視頻平臺,每日短視頻觀看量高達2100億次,其背后依托的是每年穩定存在的千億美元級廣告投放預算

      對于短劇出海而言,IAA模式的核心優勢在于無需直接向用戶收費或依賴訂閱解鎖,而是憑借內容播放量從平臺廣告池中分潤,變現路徑相對更輕、更直接。相比之下,IAP模式雖在部分市場取得成功,但面臨投流成本持續走高、ROI難以把控的挑戰,尤其在全球主流渠道如Meta、TikTok、Google競價日益激烈的背景下,IAA的CPM收益空間反而可能隨廣告預算增加而提升



      從區域市場機會來看,除英語美國市場外,拉美西語區與東南亞地區正成為短劇出海的新增長點。拉美市場用戶對中國劇情和演員接受度高,增長迅猛;東南亞作為傳統華語內容出海陣地,泰國、印尼等地對短劇的增量需求顯著,值得重點關注。

      實現IAA成功變現需具備兩大關鍵要素:一是內容需具備清晰合規的授權,避免版權爭議影響分發與收益;二是需具備高效、多元的分發能力,以快速觸達多地區受眾,搶占流量先機。

      在實踐中,小五兄弟可通過“通行證”系統實現高效分發與結算,依托“護身符”機制進行海外版權監測與維權,防止盜版內容分流收益,并借助“加速器”工具實現AI漫改、多語種適配等智能化裂變,提升內容覆蓋與變現效率。例如,一部爆款短劇在平臺上架后,兩小時內就可能出現盜版搬運,因此實時維權保障了IAA收益的穩定性。



      此外,通過精細化運營策略,如優化頻道開設、合集策劃、熱點結合等,可進一步提升單劇廣告收益。目前已有實踐表明,依托IAA模式,短劇出海業務可實現顯著增長,驗證了該路徑在當下的可行性與潛力。

      綜上所述,以YouTube等平臺為核心的IAA模式,配合合規授權、高效分發、強力維權與AI賦能,為短劇出海提供了一條相對輕量、可持續的變現通路,有助于內容方在降低投流壓力的同時,實現全球流量的快速轉化與收益提升。

      項目路演

      《解碼2億YouTube短劇用戶:短劇出海的“爆款”增長公式》

      上海克雷斯特科技有限公司事業部總經理 顧正相



      2023年,克雷斯特推出TopShort切入日本市場,初步驗證了本土化策略的可行性。同時,公司在日本成立實體,進行每月3-5部的本土短劇制作,為后續發展積累了內容基礎。

      2024年,JowoMedia的上線標志著公司重心轉向全球YouTube平臺。通過建立多語種頻道矩陣,公司成功將短劇內容分發至歐美、日韓、東南亞等地區。

      2025年,Jowo Media通過引入Jowo AI自動化譯配平臺,成功在已建立的YouTube短劇出海業務基礎上實現了生產效率的顯著提升。目前,已擁有超過8000部短劇內容、3500萬訂閱用戶、3萬余部視頻和超過60億次播放的行業頭部優勢。在“多語種矩陣+AI配音+真人配音”的本地化運營策略保障下,有效支撐了每月6億次播放、3億小時播放時長及覆蓋全球2億用戶的業務規模,持續鞏固了其在歐美、日韓、東南亞等市場的領先地位。

      克雷斯特增長的核心可歸結為一個實踐方法論:優質內容、高質量譯配和高效率發行的三者循環。具體來看,在內容端,公司采取數據驅動和分層運營策略,與超過100家版權方合作獲取內容。在譯配環節,通過自建團隊和SaaS系統,將多語種制作周期壓縮至2-3天。在發行端,則依托數百個賬號組成的矩陣實現規模化分發。



      這套方法的有效性體現在其業務數據上:月播放量在兩年內實現了從3000萬到超6億的顯著增長。為解決合作中的實際問題,公司于2025年推出了短劇版權管理系統,旨在為版權方提供數據透明的SaaS服務,功能包括多語種收益歸因、評論AI分析、ROI評估以及實時數據監控,以應對盜版和收益不透明等行業挑戰。

      面向未來,克雷斯特正嘗試利用AI Agent輔助選劇與發行,以期進一步提升運營人效。基于現有數據,公司對市場趨勢做出了預判:短劇出海市場規模預計將持續增長,而AI漫劇則被視為下一個潛在的增長點。

      《日本短劇實戰復盤:從真人到AI,日本市場下一步的機遇與挑戰》

      中日跨文化短劇廠牌【異文化LAB】 主理人&日本九州大學 短劇研究員 竹內欣



      日本短劇市場目前正經歷一個關鍵的轉型期,從早期的內容潮流逐步走向系統化的產業階段。平臺端,市場已從中國出海應用主導發展為本土平臺競相入局的局面。流量端,短劇已成為TikTok等平臺的年度趨勢關鍵詞,公眾認知度顯著提升。商業端的變化尤為關鍵,短劇已被電通等大型廣告公司視為一種新型“營銷產品”,品牌預算開始進入,推動商業模式向一站式營銷解決方案發展。



      然而,進入日本市場也面臨幾個現實挑戰:制作成本高昂,結構偏向傳統影視;工作流程緩慢,不適應短劇快速迭代的節奏;以及觀眾審美獨特,更青睞具有生活感和細膩情緒的內容,對生硬照搬的“狗血”劇情接受度低。

      針對這些痛點,異文化LAB探索出了相應的破局點。在成本方面,通過避開東京、利用福岡等地的成本優勢,并采用中日混編團隊協同作業,實現成本控制與“日本質感”的平衡。在流程上,將短劇的快節奏需求通過SOP植入日本團隊,前置鎖定關鍵節點,縮短決策鏈路,實現交付標準化。最核心的是內容上的跨文化調和,采用中國短劇的“鉤子、反轉、節奏密度”作為敘事骨架,再融入日本文化注重的“人物合理性、生活細節和情感共鳴”作為血肉,從而產出既符合平臺要求又不水土不服的作品。

      關于AI短劇在日本的發展,當前尚處于非常初級的“藍海”階段。其應用并非追求“全AI一鍵生成”,而是建議首先從最易被接受的AI輔助前期入手,如視覺開發和分鏡;其次構建符合日本市場規范的場景、道具等數字素材庫;最后通過制作小樣本Demo進行數據驗證,再逐步擴大規模。另外,日本市場對版權和合規性要求極為嚴格,這是AI應用必須優先考慮的前提。



      總體而言,對于希望進入日本短劇市場的團隊,其角色定位更像是“聯合制片/操盤手”,關鍵在于深入當地,將成熟的生產力與日本特有的內容需求和合規環境相結合,實現有效落地。

      《短劇工業化:如何用5萬美金量產優質內容》

      之桃影視 項目負責人 梁以柏



      當前海外短劇內容市場面臨三大核心困局:內容質量不穩定導致用戶留存數據劇烈波動,頭部內容成本高昂形成“預算黑洞”難以規模化,以及缺乏能同時滿足品質、成本與穩定產量三重標準的可靠合作伙伴

      對于新入局者,動輒10萬至30萬美金的起步資金構成了較高的試錯門檻,而之桃影視則以一套5萬美金為預算的標準化制作方案,通過三大支柱的有效協同,為應對這些挑戰提供了路徑。



      實現低成本高品控的第一支柱是數據驅動的劇本庫。之桃擁有超過500個經過市場驗證的爆款模型劇本,涵蓋復仇前任、豪門虐戀等熱門類型。其高效率生產(月產30部劇本)得益于AI工具的創意賦能,并結合對歐美新聞熱點的追蹤以確保本土化。劇本設計強調節奏與用戶沉浸感,通常一集設置5-8個爽點,三集一個事件轉折,并精準卡點付費。

      第二大支柱是嚴格的品控SOP。在演員方面,團隊通過與歐洲大型經紀公司合作及自建經紀團隊,以互利互惠的模式(如為演員制作個人宣傳物料)有效控制了選用英國、意大利等地純正口音演員的成本。在本地化制作上,團隊選擇波蘭等東歐地區作為拍攝地,充分利用其高達30%的現金退稅政策、較低的物價水平以及豐富的影視資源,并通過資源互換(如為場地拍攝宣傳片)等方式進一步優化場景成本。



      第三大支柱則是標準化的海外制作流程。團隊采用自營項目制片人模式進行全程把控,導演選拔標準嚴格。在制作細節上,要求服裝采購為當季新款,美術設計以美劇或英劇為原型。內部自建的后期團隊則避免了外部協作的磨合成本,確保了能量最大化與最終成片品質的穩定性

      基于這種體系之桃影視提出了年框合作模式,旨在成為平臺的“戰略儲備”內容工廠。支持平臺將一部劇的預算分散投資于3-5部具備精品潛力的劇集,并能根據數據反饋動態調整創作,從而助力穩定用戶留存并提升用戶終身價值

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