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      “臨近畢業,所有人都在恐慌!”拿到Offer的不到25%、管理者寧愿用AI:應屆程序員,正在被“集體勸退”?

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      編譯 | 鄭麗媛

      出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

      “情況真的太糟了。”——這是 Rishabh Mishra 最近對身邊就業環境的評價。

      三年前,他考入印度一所排名靠前的工程院校,學習計算機科學,目標很明確:寫代碼、進大廠,最終走向硅谷。但現在,他和同學們正站在畢業門口,迎面撞上了一堵現實的高墻:

      在他所在的印度信息技術、設計與制造學院(IIITDM),400 多名同屆學生中,拿到正式工作 Offer 的不到 25%。他們將在 2026 年 5 月畢業,校園里卻彌漫著一種越來越明顯的情緒——恐慌。

      “所有人都在恐慌,甚至連低年級的學生也是。越接近畢業,大家的焦慮感就越強烈。”



      AI 正在“吃掉”入門級崗位:寫代碼,已經不是剛

      這并不是某一所學校的個案,全球多所工程院校的學生都正遭遇一場由 AI 觸發的“就業末日”。原因很直接:曾經留給應屆生的工作,正在被 AI 系統批量接管。代碼調試、軟件測試、日常維護、數據記錄與日志分析,這些過去被視為“新人練手”的任務,如今正快速自動化。

      針對這個現象,來自舊金山風投機構 SignalFire 的一份報告給出了更殘酷的數據:

      ● 過去三年,全球科技公司招聘應屆畢業生的數量下降超過 50%

      ● 2024 年招聘雖有回暖,但新員工中只有 7% 是應屆生

      ● 37% 的管理者表示:與其招 Z 世代員工,不如直接用 AI

      報告直言:“隨著初級崗位需求持續萎縮,即便擁有亮眼履歷的工程專業畢業生,也越來越難進入科技行業,尤其是大廠。”換句話說,“名校 + 好成績”已經不再是入場券。

      甚至,這一趨勢還在全球范圍內同步發生:安永(EY)在上月的一份報告中指出,印度 IT 服務公司因自動化和 AI,已將入門級崗位削減了 20%–25%;LinkedIn、Indeed、Eures 等招聘平臺也統計發現,2024 年歐盟主要國家的初級技術崗位數量下降了 35%;世界經濟論壇在《2025 未來就業報告》中也警告,40% 的雇主計劃在 AI 能自動完成任務的領域進一步裁員。


      “五年前在搶人,現在幾乎沒了”

      迪拜 IT 招聘公司 Silicon Valley Associates Recruitment 的負責人 Vahid Haghzare,對這種變化感受尤深。

      “五年前,程序員是真的在被‘搶’,”他說,“企業之間競價挖人,90% 的崗位都是標準化技術崗,用現成技術就能干活。”而現在:“這種需求已經斷崖式下跌,我甚至覺得連 5% 都不到,幾乎完全消失了。”

      更現實的是,即便現在企業愿意招聘應屆生,也早已不是“會寫代碼就行”了。

      Vahid Haghzare坦言:“他們希望新人不僅能寫代碼,還要承擔額外職責,比如項目管理、客戶溝通,甚至參與銷售。得直接面對客戶,懂業務,還可能要賣東西。”


      學校教的和公司要的,已經對不上了

      面對現實,不少工程專業學生開始主動調整方向。例如,來自印度東部一所重點院校的計算機專業學生 Nishant Kaushik,就已不再執著于純技術崗位,而是將目標轉向銷售、市場等更偏業務的角色。

      與此同時,工程學位本身的“含金量”也正在被重新評估。

      肯尼亞技術大學電子工程專業學生 Rita Sande Lukale,在 2021 年進入大學時,希望畢業后進入系統架構相關領域。但短短幾年,她親眼看到這些崗位不斷消失。

      “像數據記錄、系統診斷、基礎代碼編寫這樣的入門工作,已經被 AI 取代了。”她指出,如今企業對新人的要求已經變成:“畢業生必須具備更高層次的能力,理解算法,能運用工程判斷力,去排查復雜、自動化程度極高的系統。”

      從客觀上來說,Rita Sande Lukale并不認為 AI 是“工作毀滅者”,但她也承認:“它徹底改變了企業需要什么樣的工程師,我必須不斷學習、不斷適應,才有機會找到工作。”

      不僅如此,AI 招聘平臺 GoodSpace AI 的產品負責人 Liam Fallon 也表示:“現在的應屆畢業生,不只是要熟練使用最新工具,企業還要求他們因為‘用了 AI’,產出直接提高 70%。”

      結果就是,學生們面對的是一個變化速度遠超課程更新速度的行業,大量技能必須靠自己在課外補齊。

      基于這種現實情況,多位業內人士認為,高校在課程體系、教學節奏上,已經跟不上 AI 驅動的產業變化——從事招聘行業的 Vahid Haghzare 就指出,問題已經不只是就業周期拉長,而是整個培養模式出現了錯位:

      “讓學生花 3-5 年學計算機,然后再去找工作,這個模式可能已經行不通了。”

      那么,你在現實中是否有觀察到這種現象,又是如何看待的呢?

      原文鏈接:https://restofworld.org/2025/engineering-graduates-ai-job-losses/


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