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      馬斯克奧斯汀亮劍無人車,中國L3加速落地,中美自動駕駛決戰(zhàn)

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      2025年馬斯克突然在社交平臺扔下一顆炸彈,宣布特斯拉正在進行車內(nèi)無人測試。

      消息一出,市場立刻沸騰,特斯拉股價24小時內(nèi)就沖到了年度新高。

      幾乎同一時間,中國工信部也放出消息,正式批準(zhǔn)長安、極狐兩款車型在重慶、北京特定區(qū)域開展L3級自動駕駛試點。

      這兩件事碰在一起,讓人忍不住想看看,中美自動駕駛的發(fā)展路徑到底差在哪兒。



      特斯拉這次的無人測試動靜不小,但細(xì)看下來問題也不少。

      奧斯汀部署的不到30輛測試車,已經(jīng)上報了7起事故。

      最讓人納悶的是,這些事故的細(xì)節(jié)到現(xiàn)在都沒公開。

      卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究員菲利普·庫普曼就直言,帶安全員的小規(guī)模車隊事故不該這么多。

      這讓人不得不懷疑,特斯拉這套純視覺方案是不是真的靠譜。



      馬斯克堅持用“攝像頭+算法”的純視覺路線,跟行業(yè)主流的激光雷達方案背道而馳。

      成本優(yōu)勢確實明顯,但極端場景下的可靠性一直被業(yè)內(nèi)詬病。

      美國那邊的監(jiān)管邏輯也有意思,基本是“先發(fā)展后規(guī)范”,企業(yè)自己推進測試,出了事故責(zé)任認(rèn)定就成了糊涂賬。

      2022年加州那場自動駕駛事故訴訟案,到現(xiàn)在都沒個明確說法。

      本來想看看特斯拉怎么回應(yīng)事故爭議,結(jié)果人家一門心思撲在擴大測試規(guī)模上。



      計劃2026年把奧斯汀車隊擴到60輛,還想搞Robotaxi模式,讓私人車輛閑置時接入共享網(wǎng)絡(luò)。

      這個想法聽著挺美,但用戶隱私和保險理賠這些問題不解決,怕是很難落地。

      反觀中國這邊的L3試點,走的是完全不同的路子。

      長安車型限定在重慶內(nèi)環(huán)快速路,最高速度50km/h,還不能自主變道。

      極狐車型雖然速度提到80km/h,但也只允許在北京京臺高速跑。



      北汽總師王巖說得實在,系統(tǒng)超邊界時會提前發(fā)接管請求,駕駛員必須及時響應(yīng)。

      這種“特定區(qū)域+速度限制+人工接管”的組合拳,就是為了把風(fēng)險控制在可控范圍內(nèi)。

      中國搞自動駕駛試點,最讓人印象深刻的是那個三重驗證體系。

      企業(yè)先過安全能力考核,再經(jīng)第三方機構(gòu)場景測試,最后還要專家評審。

      中國汽車標(biāo)準(zhǔn)化研究院全程主導(dǎo),等于給技術(shù)落地加了道制度兜底。



      測試車輛還得實時上傳數(shù)據(jù)到工信部平臺,系統(tǒng)決策、車輛狀態(tài)、環(huán)境感知全記錄,出了問題也好追溯。

      中國選擇B端專業(yè)運營模式,其實挺務(wù)實的。

      測試車輛都由出行服務(wù)公司管,安全員要接受400小時專項培訓(xùn),車?yán)镞€裝著實時監(jiān)控。

      這種做法雖然慢,但能避免私人用戶操作風(fēng)險。

      而且通過規(guī)?;\營收集復(fù)雜路況數(shù)據(jù),反哺算法優(yōu)化,為以后向私人市場過渡攢經(jīng)驗。



      中美自動駕駛發(fā)展路徑的差異,說到底是監(jiān)管哲學(xué)的不同。

      中國把安全放在第一位,用制度設(shè)計降低試錯風(fēng)險,L3責(zé)任劃分清清楚楚,系統(tǒng)請求時駕駛員必須接管。

      美國則更看重創(chuàng)新,依賴企業(yè)自律和市場反饋,技術(shù)迭代快是快,但法律不確定性也跟著來。

      特斯拉事故責(zé)任糾紛里,“自動駕駛系統(tǒng)算不算產(chǎn)品缺陷”這個問題,到現(xiàn)在都沒定論。

      商業(yè)模式上兩邊也各有算盤。



      特斯拉想依托現(xiàn)有車主網(wǎng)絡(luò),通過軟件升級實現(xiàn)車輛共享化,這個想法很大膽,但用戶隱私和保險體系這兩座大山不好跨。

      中國聚焦城市出行剛需場景,搞“政府+企業(yè)”合作分?jǐn)偝杀?,長沙、廣州的自動駕駛公交試點已經(jīng)跑起來了。

      蘑菇車聯(lián)搞的AI交通網(wǎng)絡(luò),通過路徑規(guī)劃和數(shù)字孿生預(yù)警提升路網(wǎng)效率,這種系統(tǒng)智能路徑說不定是條新出路。

      現(xiàn)在自動駕駛行業(yè)最大的挑戰(zhàn),可能是公眾信任問題。

      特斯拉因為沒公開奧斯汀事故細(xì)節(jié)挨了不少罵,中國試點要求企業(yè)每季度發(fā)安全報告,這兩種做法帶來的信任度差距很明顯。



      還有個繞不開的技術(shù)倫理問題,當(dāng)系統(tǒng)面臨“撞人或撞車”的道德困境時,算法決策邏輯該不該公開?中美目前都沒明確說法,這可能會成為未來規(guī)?;涞氐碾[性障礙。

      全球自動駕駛競賽已經(jīng)進入關(guān)鍵階段。

      特斯拉代表的技術(shù)突破驅(qū)動和中國踐行的制度兜底驅(qū)動,哪種模式更行得通,未來5年市場會給出答案。

      2026年特斯拉擴大測試規(guī)模,Waymo也要進20個城市,美國市場競爭會更激烈。

      中國這邊如果L3試點能實現(xiàn)零重大事故,2027年說不定就能啟動私人市場準(zhǔn)入。



      最終誰能主導(dǎo)未來交通規(guī)則制定,關(guān)鍵要看誰先打通“技術(shù)-制度-數(shù)據(jù)”這個閉環(huán)。



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