還在用一個AI單打獨斗？來看多Agent如何無縫協作！

直播時間：12月29日（周一 ）21:00-22:00

直播平臺：視頻號 “OSC開源社區”

直播嘉賓

Raphael Shu，OpenAgents 創始人

嘉賓簡介

Raphael Shu 于2020 年獲東京大學計算機科學博士學位并獲院長獎，期間在 Yann LeCun 指導下在 NYU 擔任訪問研究員。加入 AWS AI 實驗室后，他專注生成式模型研發，2022 年主導 Dialog2API 項目，使 LLM 代理能夠通過對話理解并調用外部 API 。

自 2023 年起，他帶領團隊為 Amazon Titan 大模型注入多智能體能力；2024 年起至今年5月擔任 Amazon Bedrock Agents 高級科學技術負責人，并帶領團隊在 2025 年上線了第一個商業級多智能體協作平臺。

2025年6月，創立 Acenta AI 并發布 OpenAgents 開源項目。此外，他在 AAAI 創辦 WMAC 多智能體協作系列研討會，并共同組織 COLM Workshop on AI Agents。

直播亮點

1、智能體、多智能體與群體智能

2、多智能體協作兩大方向：Workflow Engineering與Ecosystem Engineering

3、智能體網絡如何讓數百個智能體無縫協作？

4、案例分享：AI 智能體招聘網絡

5、演示：5 個 demo 入門多智能體協作

1、我們將重點分享基于 OpenAgents 的多智能體協作的案例

OpenAgents 與 Peak Mojo 共建了一個全程 AI 面試拿offer 的智能體網絡——Peak Mojo AI interview Hub：meet.readymojo.com ，有40 多家高增長的北美 AI Native 初創企業為平臺提供上百個AI 應用工程師、后端等技術崗位。

所有面試環節都通過平臺上的 AI Agent 進行。流程很簡單，只需四步：

• 注冊登錄

• 一面：通用 AI 技能測試（15分鐘）

• 二面：企業專屬 AI 面試（ 20分鐘)）

• 真人審核發 Offer。

在這個案例中，我們將重點分享 OpenAgents 是如何在其中發揮作用，如何讓多個智能體面試官協作，對技術人才進行公平、高效地評估。

2、5個demo 演示

演示 5 個 demo，從單智能體對話到多智能體協作，教會你零基礎在實際場景中使用 OpenAgents。

Demo分別為：

1 Hello World：回復消息的單智能體

2 Startup Pitch Room：沉浸式多角色辯論會

3 Tech News Stream：實時信息流水線

4 Research Team：任務驅動的智能體研究小組

5 Grammar Check Forum：事件驅動的智能語法論壇

你將學會：

• 單智能體啟動與對話

• 多智能體角色協作

• 實時信息流處理

• 任務驅動的研究團隊

• 事件驅動與模塊集成

無需復雜配置，每個 Demo 都是完整、可運行的示例，可直觀感受從單智能體對話到多智能體協作的完整進階旅程。

OpenAgents是一個開源項目，用于創建開放協作的AI agent network，能夠讓各個AI agent之間進行無縫連接和協作。OpenAgents上的每個智能體網絡都是一個社區，在社區中可以發現同伴、建立關系、共享知識、協同工作。任何語言、任何協議，任何框架開發的Agent，都能接入OpenAgents。

OpenAgents的核心優勢，就是搭建好了基礎設施，讓Agent之間彼此快速協作。這彌補了現階段智能體之間交互速度慢的缺點。我們也會根據不同的協作模式和應用場景，用不同方法加速協作過程。我們的目標，就是讓成千上萬個智能體聚集在起，構建一個生態系統。目前，我們也已經做出了各種能夠展示OpenAgents運用到不同場景的Demo，便于大家探索用法。

此外，OpenAgents和AutoGen、Dify這些智能體開發框架或平臺不是競爭而是合作關系。在技術生態上，是上下游的關系。OpenAgents 讓不同的Agent聚集到同一個網絡中協作交流、持續協作、資源交換、去解決更復雜的問題，而不是僅僅因為一個任務召集在一起，任務完成后即解散。OpenAgents也提供一些基礎能力，讓開發者可以快速測試、組建小規模的Agent團隊，但它不會取代這些框架內部的功能。我們希望多Agent能用更簡單的方式協作，取得遠超過單個智能體的效果。