作者|畢樂天
來源|AI先鋒官
字節(jié)這次搞了個啥?
字節(jié)新出的 Seed-1.8,號稱是“通用 Agent 模型”。
不只是聊天那么簡單。
而是能幫你干活的 AI 助手。
能看圖、看視頻、搜信息、寫代碼,還能幫你操作電腦。
我們實測了一圈。
發(fā)現(xiàn)確實有點東西。
先說說它哪里牛
跟市面上那些大模型比,Seed-1.8 幾個地方特別亮眼:
搜索能力,在 BrowseComp-en 測試?yán)锬昧?67.6 分,超過了谷歌 Gemini-3-Pro。
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圖像理解,在 ZeroBench 這種變態(tài)難的視覺推理測試中拿了最高分。
視頻理解,長視頻、動態(tài)場景都能看懂。
GUI 操作,能在電腦、網(wǎng)頁、手機上幫你點來點去完成任務(wù)。
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實測開始 測試一:看多個視頻,發(fā)表評論
這次來點復(fù)雜的。(借用了一下“袋鼠帝 AI 客棧”的測試)
我跟它說:請幫我登錄 B 站,去“影視颶風(fēng)”的個人主頁執(zhí)行一個互動任務(wù)。為了防止頁面刷新導(dǎo)致迷路,請你嚴(yán)格按照先找齊鏈接,再逐個訪問的順序來操作:
第一步,篩選視頻。
請進入他的“投稿”列表,保持默認(rèn)的“最新發(fā)布”排序。請耐心地從上往下滾動瀏覽,仔細(xì)查看每一個視頻的播放數(shù)據(jù),直到找出最近發(fā)布的、且播放量明確超過 500 萬的 3 個視頻。找到后,請先把這 3 個視頻的鏈接保存下來。
第二步,發(fā)送評論。
請依次直接訪問這 3 個鏈接。每進入一個視頻,先花點時間讀取一下視頻簡介和底下的高贊評論,了解視頻的核心看點。然后,基于這些信息,分別寫一條言之有物、符合科技區(qū)粉絲調(diào)性的評論并發(fā)送。
注意,三條評論的內(nèi)容要完全不同,必須貼合各自的視頻主題。注意:評論的時候你一定要輸入自己思考后的內(nèi)容,并點擊發(fā)布,不要被評論輸入框中自帶的文字誤導(dǎo)了“
這個不簡單,
任務(wù)頁面多,信息雜,需要判斷、總結(jié),還要生成貼合視頻的評論內(nèi)容
我們來看看最終的結(jié)果
測試二:看圖說話
給它一張復(fù)雜的圖表。
是某公司過去五年的財務(wù)數(shù)據(jù)。
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問它:“這公司哪年最賺錢?為啥?”
它直接指出 2025 年。
還分析了三個原因:營收、毛利率、成本控制,額外利潤加持且稅負(fù)穩(wěn)定
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關(guān)鍵是:這些信息都藏在圖表的角角落落里。
普通人得看半天。
它秒答。
測試三:視頻理解
扔給它一段 10 分鐘的產(chǎn)品發(fā)布會錄像。
問:“這產(chǎn)品主要解決什么問題?”
我看了他的思考,確實如視頻開頭的那樣博主說的痛點
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它看完總結(jié)了 6 點。
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我對了一下,大差不差總結(jié)的還可以
而且總結(jié)比我看得還清楚。
測試四:數(shù)學(xué)推理
來個數(shù)學(xué)題試試。
“小明有 100 塊,買了 3 支筆花了 27 元,每支筆多少錢?買完還能再買幾支?”
答案秒出:每支 9 元,還能買 8 支。
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這不算啥。
再來個復(fù)雜的:
“一個長方形游泳池,長 50 米寬 25 米,蓄水深度 2 米,如果用直徑 5 厘米的水管注水,水流速度每秒 10 升,需要多久注滿?”
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它先算了游泳池體積。
再算水管流量。
最后給出時間:大約69.4小時。
步驟清晰,邏輯沒毛病。
有啥不足?
測下來也不是完美的。
有幾次報錯錯誤,需要刷新。
在處理特別長、特別復(fù)雜的事情時,有點“記不住”前面的步驟。
在更多真實的工作和生活場景中還是需要打磨,有些還是無法很好的實現(xiàn)
但整體來說。
瑕不掩瑜。
最后說兩句
Seed-1.8 最大的特點是實用。
不是那種炫技的 AI。
而是真能幫你省時間的工具。
搜信息、看圖表、寫代碼、訂機票。
這些日常場景都能搞定。
速度快,準(zhǔn)確率高。
如果你是:
經(jīng)常要處理數(shù)據(jù)的打工人
喜歡折騰新科技的 AI 愛好者
想找個靠譜 AI 助手的普通用戶
都值得試試。
不過話說回來。
AI 再強也是工具。
關(guān)鍵還是看你怎么用。
用得好,如虎添翼。
用不好,就是個聊天機器人。
試試看唄。
在火山引擎中可以體驗一下最新的seed1.8,大家快去試試
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