文章來源:人機與認知實驗室
作者:劉偉
2025年12月17日,南京部分區域突發導航定位異常,百度、高德等主流導航軟件出現“行駛在無數據道路上”“定位漂移至57公里外”等問題,導致外賣配送延誤、網約車路線沖突、市民出行迷茫。這場“數字迷航”雖僅持續數小時,卻如同一面“鏡子”,照見了人機環境系統智能(Human-Machine-Environment Intelligent System, HMEIS)在現代城市中的脆弱性與韌性需求,也為我們理解“技術依賴”與“人類能力”的平衡提供了鮮活案例。
一、事件核心:導航失靈的本質是“人機環境”鏈路的斷裂
南京導航失靈的直接原因是GNSS(全球衛星導航系統)民用信號受臨時干擾(如重大活動安保的衛星信號壓制),導致手機、車載導航等設備無法接收準確的衛星定位信號。從人機環境系統智能的視角看,這一事件暴露了“人-機-環境”三者之間的鏈路斷裂。
- “機”的脆弱性:導航設備(手機、車載終端)高度依賴GNSS衛星信號,缺乏有效的備用定位方案(如慣性導航、基站定位的融合),一旦衛星信號受干擾,“機”的定位功能直接失效;
- “人”的依賴性:現代市民(尤其是年輕群體)已完全依賴導航軟件出行,失去了“看路標、記路線”的傳統空間認知能力,當“機”失效時,“人”無法通過自身能力彌補,陷入“數字失能”;
- “環境”的干擾性:城市環境中的“臨時活動”(如兩岸企業家峰會)或“惡意干擾”(如無人機反制),都可能對GNSS信號造成影響,而現有導航系統未建立“環境感知-信號預警-備用切換”的閉環機制。
二、人機環境系統智能的“脆弱性”:過度依賴單一技術的代價
南京事件并非個例,近年來,全球多地均發生過因衛星信號干擾導致的導航失靈事件(如2023年高德地圖因服務器鏈路問題全國故障)。這些事件的共性,是人機環境系統智能對“單一技術”的過度依賴,具體表現為:
- “機”的單一信號源依賴
- 目前,城市導航系統主要依賴GNSS衛星信號(北斗、GPS),而慣性導航(IMU)、基站定位、視覺定位等備用技術的融合應用尚未普及。例如,南京事件中,若導航設備具備“GNSS+IMU+基站”的多源融合定位能力,即使衛星信號受干擾,也能通過IMU(慣性測量單元)的短時間定位、基站的三角定位實現“兜底”,避免完全失效。
- “人”的能力退化
- 意大利帕多瓦大學的研究顯示,頻繁使用導航的人,方向感顯著下降,形成“依賴越強→能力越弱”的惡性循環。南京事件中,許多市民(包括本地司機)因導航失靈而無法識別路線,正是這種“能力退化”的現實寫照。當技術失效時,人類的“空間認知能力”無法及時補位,導致“數字失能”。
- “環境”的不可預測性
- 城市環境中的“臨時活動”(如峰會、演唱會)、“惡意干擾”(如無人機反制)或“自然因素”(如暴雨、電磁干擾),都可能對導航信號造成影響。而現有導航系統未建立“環境感知”機制(如實時監測衛星信號強度、識別干擾源),無法提前預警并切換至備用方案。
三、人機環境系統智能的“韌性”:從“技術依賴”到“協同共生”
南京事件的反思,本質是人機環境系統智能如何從“技術依賴”轉向“協同共生”。要提升系統的韌性,需從“機-人-環境”三者協同入手,構建“全鏈路、多冗余”的智能體系:
1. “機”的升級:多源融合定位與抗干擾技術
- 多源融合定位:將GNSS、IMU、基站定位、視覺定位(如攝像頭識別路標)等技術融合,實現“1+1>2”的定位效果。例如,百度地圖正在測試的“北斗+5G+IMU”融合定位方案,可在GNSS信號受干擾時,通過5G基站的三角定位、IMU的短時間慣性導航,保持定位連續性。
- 抗干擾技術:提升導航設備的抗干擾能力,如采用“自適應濾波”(過濾干擾信號)、“頻率捷變”(切換至備用頻段)等技術。例如,北斗軍用系統的“全數字抗干擾技術”,可精準識別并過濾干擾信號,確保軍事應用的穩定性。
2. “人”的賦能:保留傳統能力與“數字素養”提升
- 保留傳統空間認知能力:鼓勵市民“脫機”使用地圖(如紙質地圖、離線地圖),定期進行“無導航通勤訓練”,避免方向感退化。例如,日本東京的“數字排毒”活動,倡導市民每周一天不使用導航,通過“看路標、問路人”恢復空間認知。
- 提升“數字素養”:教育市民了解導航系統的“局限性”(如信號受干擾的情況),學會使用“備用方案”(如撥打平臺客服、查看路標)。例如,南京事件中,部分市民通過“問路人”找到正確路線,正是“數字素養”的體現。
3. “環境”的適配:構建“智能環境”與“應急機制”
- 智能環境感知:在城市關鍵區域(如商圈、機場、高鐵站)部署“環境感知設備”(如衛星信號監測站、電磁干擾探測器),實時監測導航信號強度,提前預警干擾風險。例如,上海虹橋機場的“衛星信號監測系統”,可在GNSS信號受干擾時,自動向導航設備發送“切換至基站定位”的提示。
- 應急機制完善:建立“導航失靈”的應急處理流程,如平臺“兜底機制”(外賣、網約車平臺在導航失靈時,通過“電話報備”“人工調度”解決訂單問題)、政府“公共服務保障”(如交警在關鍵路口引導交通)。例如,南京事件中,美團、餓了么等平臺通過“電話報備”解決了部分外賣訂單延誤問題,但這種“事后補救”需升級為“事前預防”。
四、人機環境系統智能的“未來方向”
南京導航失靈事件,是人機環境系統智能從“技術驅動”向“需求驅動”轉型的轉折點。未來,人機環境系統智能的發展,需從“單一技術依賴”轉向“多技術融合”,從“人適應技術”轉向“技術適應人”,從“環境被動應對”轉向“環境主動適配”。
這次南京導航集體失靈揭示:當“人機環境系統智能”中最薄弱的物理層-機器被一鍵干擾,再強大的算法與數據也瞬間失能;只有把“環境擾動”納入人機環境系統感知-決策-控制閉環,人類與城市的智能才能真正做到可抗、可知、可控……
正如南京衛星應用行業協會在事件通報中所說:“離線地圖無法解決本次導航異常問題,因為定位信號與地圖數據是相互獨立的。” 這句話的深層含義是:技術是工具,人是核心。人機環境系統智能的終極目標,不是“用技術替代人”,而是“用技術增強人”——在技術失效時,人仍有能力應對;在技術正常時,人能更高效地利用技術。
南京的“數字迷航”,是一次“警示”,更是一次“機遇”。它提醒我們:在數字時代,“技術依賴”是危險的,但“技術恐懼”是沒必要的。只要我們構建“多源融合、人機協同、環境適配”的智能體系,就能在“技術失效”與“人類能力”之間找到平衡,讓技術真正服務于人。
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