Force 2025觀察：Agent時代，開發者需要什么樣的“武器庫”

2025年的冬天，在火山引擎Force原動力大會現場，充斥著一種久違的燥熱感。這種感覺不僅僅源于技術的迭代，更源于一種開發范式的根本性位移。

“開發者在這個時代非常興奮，每天都有新的東西可以去創造，當然也會有一點點焦慮，因為可能一不留神就會被時代落伍。”火山引擎總裁譚待在演講中這樣描述當下的開發者心態。確實，大模型技術的突破正在重塑“編程”的定義——從傳統的指令式編碼（Coding），轉向目標導向的AI Coding。

在這個被譚待稱為“從 Coding 到 AI Coding”的轉折點上，火山引擎在本次大會上展示了一套層級分明、能力互補的Agent開發工具矩陣——從底層的模型服務平臺（MaaS），到中間層的Agent工程化套件，再到上層的多元化開發工具。通過這一矩陣，火山引擎試圖為開發者構建一個全棧式的“武器庫”，讓AI Coding成為一種確定性的生產力。

全場景覆蓋的開發工具集

通過扣子編程和TRAE CN 企業版，火山引擎構建了覆蓋不同開發者習慣和業務場景的工具集。作為矩陣中的重要組成部分，這兩款工具共同支撐起全場景的Agent落地需求。

• 扣子編程：Vibe Coding釋放業務創造力

“告別拖拽，擁抱心流。”這是扣子（Coze）負責人在大會上打出的標語。

作為國內最大的Agent開發平臺，扣子月活開發者已超過300萬。會上，它正式宣布升級為“扣子編程”。這不僅僅是名字的更改，更是開發邏輯的質變。過去兩年的低代碼浪潮中，很多“小白”用戶學會了拖拽組件，但面對稍微復雜的業務邏輯依然會卡殼；而專業開發者則覺得圖形化界面不夠靈活，往往還要回到代碼編輯器中。

扣子編程提出的“Vibe Coding”試圖打破這一僵局：用自然語言描述業務需求，進入創作的“心流”。

在Vibe Coding的范式下，開發體驗被重新拆解為三個維度：

Vibe Agent（智能體）：開發者不再需要費心編寫提示詞或尋找插件。你只需告訴它“我要一個數據分析助手”，Agent就能自動掛載知識庫、編寫工具，甚至在多輪對話中自我迭代。

Vibe Workflow（工作流）：曾經需要反復調試參數、連線節點的復雜工作流，現在可以通過對話生成。例如，一個電商商家需要處理海量商品圖，只需描述需求，扣子就能生成一個包含分類、打標、視覺處理的高并發工作流，且依然支持可視化的節點微調。

Vibe App（應用）：這是最接近“科幻”的一幕。用戶只需描述“我需要一個3D數據可視化儀表盤”，扣子就能生成適配Web、iOS和Android的多端應用，并自動集成數據庫和AI能力。

但Vibe Coding最核心的突破，在于解決“最后一公里”的難題。很多低代碼產品生成的應用往往止步于Demo，因為部署、運維、域名備案、服務器配置這些繁瑣的工程問題依然存在?？圩泳幊桃肓?strong>Vibe Infra概念，基于火山引擎的云基礎設施，提供開箱即用的云端環境。開發者點擊“部署”，系統即可自動完成資源分配、打包甚至App Store發布。正如其負責人所言：“不需要運維，就能讓‘能用的原型’變成‘可上線的產品’?！?/p>

• TRAE CN企業版AI Coding重塑企業級研發效能

對于擁有大規模代碼庫、追求極致工程效能的專業研發團隊來說，IDE（集成開發環境）依然是主戰場。此次大會上發布的TRAE CN 企業版，正是瞄準了這一領域。

企業擁抱AI Coding，普遍面臨著穩定性、適配性、安全性和可管理性的挑戰。TRAE CN企業版針對這些痛點給出了一套“重型”解決方案：

極致性能與大倉檢索：它支持10萬文件、1.5億行代碼的超大倉庫索引，配合企業級GPU集群，確保在復雜工程中也能實現毫秒級響應。這意味著AI不再是只能看懂當前文件的“補全工具”，而是能理解整個項目架構的“架構師”。

全鏈路安全與管理：針對企業最核心的代碼資產，TRAE企業版實現了全鏈路加密傳輸與云端零存儲，確保代碼絕不用于模型訓練，并支持多種部署形式。此外，通過用量監控和效能看板，讓企業管理者能清晰看到AI帶來的效能提升。

深度集成：它提供了IDE、插件、CLI三種形態，能夠無縫融入企業現有的CI/CD流程。

在字節跳動內部，TRAE已經成為了研發效能的倍增器。在某內部團隊的實踐中，面對復雜的業務代碼，人工編寫單元測試耗時且易遺漏，團隊通過TRAE結合MCP（模型上下文協議）生態，搭建了一套自動單測工作流，讓Agent不僅能生成用例，還能執行測試、分析報錯并自動修復代碼。結果顯示，單測平均生產用時壓縮至18分鐘以內，效率提升了10倍，首編譯通過率超過70%。而在抖音生活服務團隊，AI代碼的貢獻率已經超過40%，覆蓋了近一半的研發產出。

Agent開發的系統化工程

無論是Vibe Coding的靈動，還是AI Coding的嚴謹，其背后都離不開一套強大的工程化底座。正如火山引擎云基礎產品負責人田濤濤所強調的：“Think like an Agent, build like a System（像智能體一樣思考，像系統一樣構建）?！?/p>

Agent開發正在從簡單的Prompt工程走向復雜的系統工程。在這個過程中，AgentKit扮演了關鍵的連接器角色。

AgentKit 提供了包括身份認證（Identity）、網關（Gateway）、運行時（Runtime）等在內的8大核心模塊，覆蓋了從開發、部署到運維、管控的全流程。它解決了一個非?，F實的問題：企業有大量的存量系統（Legacy System），如何讓它們智能化？AgentKit Gateway支持將傳統的API服務自動轉化為Agent可調用的MCP服務，實現了“存量煥新”。同時，其零信任的身份權限體系，解決了Agent在企業內落地最大的安全顧慮——權限濫用。

在大會現場演示的“智能會議助手”案例中，基于AgentKit構建的智能推薦、簽到和總結Agent，核心代碼僅需不到70行，相比傳統開發方式代碼量減少了96%。

讓Agent“懂業務、有記憶”

在矩陣的最底層，火山方舟（MaaS平臺）正在通過技術創新降低模型應用的門檻：

Responses API：這不僅是一個接口，更是一套原生的上下文管理方案。它支持鏈式調用和多工具自動選擇，特別是結合緩存（Cache）能力后，對于命中緩存的Token，成本最高可下降80%。

Viking 體系：針對Agent“健忘”和“幻覺”的痛點，Viking向量數據庫升級了信息遞進式檢索，提升檢索精準度；Viking記憶庫則實現了圖文多模態記憶和信息壓縮，記憶庫與知識庫融合，讓Agent不僅能記住用戶是誰，還能記住“做過什么”，真正擁有了業務記憶。

veRL：隨著Agent進入深水區，強化學習（RL）變得至關重要。火山方舟推出的Serverless RL平臺，讓普通開發者也能低門檻地利用強化學習訓練Agent，實現自我進化。

開發者生態：從“單兵作戰”到“群體進化”

工具的革新降低了門檻，但要讓Agent真正爆發，還需要土壤。在本次大會上，火山引擎正式宣布將原有的開發者社區全面升級為“Agent開發者社區”。這一升級不僅僅是更名，更是資源與服務體系的重構，旨在為開發者提供貫穿“學習-體驗-動手-測評”的全流程支持。

對于渴望轉型的開發者而言，新的社區提供了極具誠意的“武器庫”：首當其沖的是“動手實驗室”，這解決了開發者“想學但沒環境”的痛點。它提供開箱即用的云端沙箱環境和免費的云資源，內置了豐富的AI主題實驗。開發者可以依托豆包大模型、AgentKit等核心工具，快速搭建諸如“個人豆包語音通話AI”、“智能客服構建”等場景化應用。

火山引擎還同步啟動了Agent核心開發者計劃，面向社區中的技術專家和布道師。入選者不僅能獲得代金券支持，還能參與專屬的技術培訓和跨區域的開發者聚會，成為Agent技術的先行者和傳播者。

此外，為了讓技術交流更具溫度，Agent開發者城市社區（ADG）正式成立。目前已在北京、上海、深圳、成都四城落地，由本地志愿者發起，構建線下的Agent興趣圈子。預計到2026年，這一網絡將擴展至全國十多個城市，包括廣州、杭州、武漢等地，幫助開發者在身邊找到志同道合的伙伴。

結語

從火山方舟的底層賦能，到AgentKit的工程化支撐，再到扣子編程與TRAE企業版在應用層的全場景覆蓋，火山引擎在2025 Force原動力大會上展示的不僅僅是一系列產品，更是一個層次分明、邏輯嚴密的Agent開發全棧生態。

在這個生態中，無論是初入茅廬的創新者，還是經驗豐富的架構師，都能找到適合自己的“武器”。正如譚待所言，火山引擎希望開發者遠離代碼的困擾，聚焦業務價值的創造，在即將到來的智能化開發黃金時代，這套完備的Agent開發工具矩陣，將成為開發者手中確定的力量。