基于視網膜AI評估的《六百萬體檢人群健康藍皮書》發布

12月23日，由北京大學中國衛生經濟研究中心指導，首都醫科大學附屬北京同仁醫院、醫學人工智能研究與驗證工業和信息化部重點實驗室、致盲性眼病防控及智能診療北京市重點實驗室、愛康集團與鷹瞳科技（Airdoc）聯合發起，人民健康支持的2025版基于視網膜人工智能評估的《六百萬體檢人群健康藍皮書》（以下簡稱《藍皮書》）在北京正式發布。

2025版基于視網膜人工智能評估的 《六百萬體檢人群健康藍皮書》正式發布

基于視網膜人工智能評估的 《六百萬體檢人群健康藍皮書》

這是愛康集團與鷹瞳科技連續第七年發布基于視網膜人工智能評估的《體檢人群健康藍皮書》，累計樣本量突破600萬大關，連續進行視網膜人工智能評估的人群更是首次超過100萬，通過動態追蹤我國體檢人群的眼健康及全身健康狀況、風險分布，為公共衛生研究提供了基于脫敏大數據的真實且具有參考價值的“觀測窗口”。

發布會上，首都醫科大學附屬北京同仁醫院副院長魏文斌，愛康集團首席執行官張黎剛，鷹瞳科技董事長張大磊先后發言，就視網膜人工智能技術的應用發展、創新突破與普惠實踐等進行了深入分享。

2025版基于視網膜人工智能評估的 《六百萬體檢人群健康藍皮書》發布現場

2025版基于視網膜人工智能評估的 《六百萬體檢人群健康藍皮書》發

此外，現場特別設置了患者分享和專家解讀環節。連續多年在愛康進行體檢的譚先生因在最近一次體檢中增加了視網膜人工智能健康評估項目，在無癥狀情況下發現了致盲性眼病“青光眼”，繼而在愛康醫護的建議下及時前往醫院進一步確診并接受了手術治療，避免了失明悲劇。譚先生的親身經歷正體現了定期進行眼底檢查，以及早篩查、早診斷、早治療的重要意義。

一、體檢人群眼健康普遍“亮紅燈”

連續檢測成關鍵防線

愛康集團首席執行官張黎剛發布并解讀了《藍皮書》，他介紹，愛康從2018年開始啟動視網膜人工智能健康評估項目，第一年有20多萬人使用該服務，此后每一年均新增約100萬人次。在600多萬人次數據中，有超100萬人進行了兩次及以上檢查，“通過持續開展視網膜AI檢測，不僅能夠幫助大家精準地評估眼底健康狀況、及時排查相關疾病風險，更能為全身健康的綜合分析提供重要參考依據。這在健康管理中，是非常有意義的事情。”

愛康集團首席執行官張黎剛

《藍皮書》的數據源自2018年7月至2025年6月間，在愛康集團全國體檢中心參與鷹瞳科技視網膜人工智能健康評估項目的體檢人群，共計6,481,674人次檢查記錄。愛康集團的體檢數據均采用私有化部署的醫療云存儲，已通過國家公安部信息系統安全等級保護備案（三級），以保障體檢人群數據的安全。

樣本人群分布情況

近八成體檢人群存在眼底異常

這四大類異常嚴重威脅眼健康

在超600萬人次的視網膜人工智能評估結果中，整體眼底異常檢出率為77.5%，男性檢出率高于女性。從歷年對比分析數據來看，今年的眼底異常總檢出率與去年基本持平，近3年的總檢出率均超過78%。

歷年眼底異常總檢出率的對比

視網膜人工智能評估結果包括了五大類50余個各類各級異常，《藍皮書》顯示，42.9%的體檢人群有合并2種及以上異常結果。視網膜血管異常、屈光不正眼底異常、黃斑部異常、視盤視神經異常是主要威脅眼健康的四大類異常，其中，視網膜血管異常檢出率高達48%，屈光不正眼底異常檢出率連續五年升高，而黃斑部異常檢出率的歷年變化最為明顯，較五年前降低5%。

四大類主要眼底異常

在眼底重要異常結果方面，即發生于視網膜的嚴重異常需要立即到醫院確診或排除可能引起嚴重視力損傷的病變，累計發現28,562例，檢出率為0.4%，有效預警了失明風險。

眼底重要異常結果的年齡分布

40歲后每10人中超9人經歷眼底“危機”

眼底異常和心腦血管風險陡增

隨著年齡的增長，眼底異常檢出率逐漸升高，特別是40歲及以上人群，眼底異常檢出率迅速攀升至90%以上，每10人中就有超9人存在異常，其中，視網膜血管異常作為頭號眼底異常，40歲及以上人群的檢出率更是40歲以下人群的9.3倍。

眼底異常檢出率的年齡和性別分布

值得注意的是，40歲不僅是眼健康也是全身健康的“分水嶺”。心腦血管疾病是威脅我國居民健康的“頭號殺手”，鷹瞳科技研發的視網膜心腦血管疾病風險指數可以通過視網膜圖像評估心腦血管疾病風險①。《藍皮書》顯示，心腦血管風險均從40歲開始出現跳躍性增長。建議40歲及以上人群每年定期進行眼底檢查，以便及時發現眼底異常及心腦血管等健康隱患。

心血管中高風險及高風險人群的年齡分布

腦血管中高風險及高風險人群的年齡分布

超100萬人群連續進行眼底“年檢”

有助于早期發現健康隱患

在超100萬連續進行視網膜人工智能評估的人群中，末次檢查結果的眼底異常總檢出率較初次增加了1.4%，其中，視網膜血管異常檢出率的增加最多，為2.6%。

連續進行視網膜人工智能評估的人群中 異常檢出率的對比

連續進行眼底“年檢”有助于及時發現眼底異常的進展，《藍皮書》顯示，初次檢查發現糖尿病視網膜病變重度非增殖期的體檢者，有7.3%在末次檢查時進展為增殖期；初次檢查發現斑片狀萎縮的體檢者，有19.9%在末次進展為黃斑區萎縮，這兩項眼底異常均較2024版《藍皮書》進展明顯加快，需要引起重視。

連續進行視網膜人工智能評估人群的 眼底異常結果分析（部分）

在初次檢查未檢出、末次檢查新發現的眼底重要異常中，除嚴重的黃斑前膜和視網膜脫離發現數有所降低，分支靜脈阻塞、黃斑裂孔、新生血管性黃斑病變、糖尿病視網膜病變重度非增及增殖期等發現數均較2024版《藍皮書》明顯增加，以上眼底重要異常均可能導致不可逆性盲，及時發現有效地避免了延誤治療所導致的不良后果。

連續進行視網膜人工智能評估 有助于及時發現威脅視力的眼底重要異常

此外，通過對比發現部分體檢者的眼底異常經過干預和治療后得到了有效改善：在初次檢出的31例視乳頭水腫體檢者中，末次檢查時7例癥狀消失、5例癥狀減輕；檢出視網膜靜脈阻塞和黃斑裂孔的體檢者在接受治療后眼底異常消失率分別為14.2%和13.9%。

連續進行視網膜人工智能評估 有助于了解干預和治療后的恢復情況

二、與黑暗“擦肩而過”

一張眼底照片預警失明風險

“我當時覺得看到的這個世界還蠻美好的，但是突然告訴你，有一天你就會失明了，然后你的眼前就會一片漆黑。”回憶起自己的確診經歷，47歲曾從事軟件咨詢顧問的譚先生至今仍心有余悸，一次在愛康的年度例行體檢中，因“省時省力”而選擇視網膜AI評估的加項，竟幫他及時發現了青光眼。

譚先生回憶道，雖然每天使用電腦工作長達十幾個小時，但之前眼睛沒有任何不舒服，接到愛康工作人員反復電話提醒進一步就醫檢查時，仍覺得“大概率我眼睛沒有毛病”。

首都醫科大學附屬北京同仁醫院副院長魏文斌表示：“譚先生的色素性青光眼是一種相對少見的類型，是悄悄地偷走你的視力的疾病。他的眼壓可能還是正常的，沒有什么感覺，只有通過篩查才能早期發現一些蛛絲馬跡。”

首都醫科大學附屬北京同仁醫院副院長魏文斌 在現場進行報告解讀

在愛康醫護的多次建議下，譚先生先后前往三級醫院和眼科醫院進行檢查并最終確診。“當時我的左眼視神經損傷比較嚴重，急需手術。”隨后，在醫院的專業安排下，譚先生迅速接受了青光眼手術，病情得到有效控制。“如果我早幾年應用了這個視網膜AI評估技術，有可能都不用上手術臺，左眼像右眼一樣簡單治療就可以了。”譚先生的語氣里滿是后悔。

愛康醫師現場為譚先生進行 視網膜人工智能健康評估檢查

魏文斌教授也指出，譚先生還是比較幸運的，因為色素性青光眼屬于不可逆致盲性眼病，手術是控制眼壓和視神經損傷的進一步進展，“視野的缺損可能有一點改善，但是如果視野都黑了再回來不太可能，早發現是一個方面，早去重視和干預也很重要。”

三、從精準篩查到光明普惠

AI賦能眼健康管理

人工智能正加速滲透至醫學各細分領域，眼科因其影像數據豐富，成為人工智能應用最為廣泛、成果最為顯著的領域之一。當一張眼底照片即可篩查50余種健康風險，當偏遠地區的人在家門口就能享受到優質醫療服務——人工智能的加持正讓清晰視界的守護更精準、更高效、更普惠。

“全國只有6萬多名眼科醫生，但導致盲和視力損傷的眼病防治任務非常繁重，再加上優質醫療資源都集中在大中型醫院，這也是我們為什么要靠人工智能。”魏文斌教授談到，“隨著技術的發展和數據的積累，人工智能可以有效輔助眼科醫生，提升診斷效率，真正為致盲性眼病診療和重大慢病預警提供更精準、高效的解決方案。”

首都醫科大學附屬北京同仁醫院副院長魏文斌

鷹瞳科技董事長張大磊分享道：“我們從2019年開始聯手持續發布《體檢人群健康藍皮書》，就是希望做好科普，讓每一個人都知道定期監測自己的血管神經健康狀態，定期體檢，發現問題之后第一時間處理。我們在持續監測視網膜的基礎上，也研發了控制兒童青少年近視發展的PBM（光生物調節）產品，希望可以和愛康一起服務更多人。”

鷹瞳科技董事長張大磊

為了實現最大化的醫療普惠，2018年，愛康全面啟動iKangAI+計劃，不斷引入人工智能產品，賦能傳統體檢。如今經過7年時間的探索，已打造出一個集眼底、肺、乳腺、心臟、腦血管、牙齒、骨骼等10余款AI專項健康篩查產品之力的“愛康AI矩陣”。

當下正是《“十四五”全國眼健康規劃（2021—2025年）》收官沖刺的關鍵節點，人工智能為眼健康事業的高質量發展按下“加速鍵”。目前，愛康旗下體檢中心均已配備鷹瞳科技視網膜人工智能健康評估產品，以期幫助更多人盡早發現各類眼底異常和全身慢性病隱患，讓優質醫療服務真正惠及千家萬戶。

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2025版

基于視網膜人工智能評估的

《六百萬體檢人群健康藍皮書》

①Ma Y, Xiong J, Zhu Y, et al. Deep learning algorithm using fundus photographs for 10-year risk assessment of ischemic cardiovascular diseases in China[J]. Science Bulletin, 2022;67(1):17-20.

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