來源 | 劉韌
本文系Gemini根據(jù)錄音寫成
我是學(xué)中文出身,“陰差陽錯(cuò)”進(jìn)了新聞行當(dāng)。剛?cè)胄袝r(shí),我在總編室,什么都不懂,稿子寫得一塌糊涂,總編室主任劈頭蓋臉一頓批,我當(dāng)時(shí)年輕,差點(diǎn)被罵哭 。
罵完之后,主任甩給我一個(gè)笨辦法:“每天報(bào)紙來了,你全看一遍。把重要的、寫得好的剪下來,貼本子上。”
那是三十多年前的事了。那時(shí)候沒有互聯(lián)網(wǎng),我就守著人民日報(bào)、工商時(shí)報(bào)、經(jīng)濟(jì)參考報(bào),一把剪刀一瓶漿糊,日復(fù)一日。
正是這個(gè)“笨辦法”,救了我的職業(yè)生涯,也構(gòu)成了我今天面對AI時(shí)代的底層邏輯。
一、 腦子是“讀”出來的:建立你的批判性思維坐標(biāo)系
當(dāng)年剪報(bào)時(shí),我發(fā)現(xiàn)一個(gè)現(xiàn)象:針對同一條新聞,把幾份報(bào)紙擺在一起看,高下立判。誰在羅列事實(shí),誰在輸出觀點(diǎn),誰在粉飾太平,一目了然 。
這種“比較閱讀”,就是批判性思維的起源。
人的智力水平其實(shí)差不太多。為什么有的人從眾,有的人獨(dú)醒?因?yàn)榻佑|的信息源不同。如果你只接受單一信源的投喂,無論你多聰明,都很難形成批判性思維 。
當(dāng)你覺得自己“真理在握”的時(shí)候,往往是你最危險(xiǎn)的時(shí)候。正是因?yàn)槟憧吹降氖澜缣。悴乓詾槟蔷褪侨康恼胬?。
西方有句諺語叫“You are what you eat”(人如其食)。我認(rèn)為在認(rèn)知領(lǐng)域,You are what you read(人如其讀)。人類如果不讀書、不讀好新聞,大腦的溝回可能和豬腦也沒什么區(qū)別 。
為了不把腦子讀壞,在信息爆炸的今天,我依然堅(jiān)持“剪報(bào)”。只不過剪刀變成了手機(jī),剪貼本變成了朋友圈和Twitter。
我建立了我的“媒體坐標(biāo)系”,通過多維度的信息對沖來接近真相:
看金融數(shù)據(jù):讀 彭博社 (Bloomberg);
看企業(yè)深度:讀 華爾街日報(bào) (WSJ);
看全球風(fēng)險(xiǎn)與政經(jīng)邏輯:讀經(jīng)濟(jì)學(xué)人 (The Economist);
看對沖:讀紐約時(shí)報(bào) (NYT);
看管理智慧:讀哈佛商業(yè)評論 (HBR) 。
我把這些媒體關(guān)于同一事件的報(bào)道“剪”下來,發(fā)到社交媒體上,等待反饋。這不僅是分享,更是一個(gè)**“被迫動(dòng)腦”**的過程。如果你不能從一堆報(bào)道中挑出最好的那篇,說明你根本沒讀懂。
二、 AI時(shí)代的寫作:不要讓它替你思考,讓它替你“折疊”
現(xiàn)在大家都在談AI寫作。很多人焦慮,AI會(huì)不會(huì)取代記者?
我的觀點(diǎn)很明確:如果你只用AI寫文章,你寫的一定是“最差”的。
因?yàn)锳I生成的是基于概率的“平均數(shù)”,全是正確的廢話。在AI時(shí)代,真正勝出的文章,一定包含兩樣AI編不出來的東西:
1. 獨(dú)家的采訪素材;
2.獨(dú)特的人格化見解。
但是,我們可以把AI變成最強(qiáng)的“副主編”。我經(jīng)常使用一種“手風(fēng)琴式”的寫作訓(xùn)練法,非常有效:
第一步:把文章“拉長”——利用AI的廣度
寫完初稿,我會(huì)讓AI把這1000字?jǐn)U寫到2000字。在這個(gè)過程中,AI會(huì)根據(jù)它的龐大數(shù)據(jù)庫,幫你補(bǔ)充背景、添加細(xì)節(jié)、完善邏輯鏈條。你會(huì)驚訝地發(fā)現(xiàn):“誒,這個(gè)視角我竟然漏掉了。”
第二步:把文章“壓短”——利用AI的提煉
接著,我讓AI把這2000字壓縮回800字,問它:“這篇文章的精華在哪里?”
在這個(gè)壓縮的過程中,AI會(huì)幫你無情地刪掉那些你自以為寫得好、其實(shí)是垃圾的廢話。
第三步:人工裁決
經(jīng)過這一拉一壓,你留下的就是真正的干貨。
AI在“拉”和“壓”這兩件事上,能力比人類強(qiáng),速度是毫秒級的。你不妨多試幾次,用不同的模型(Claude, ChatGPT, Kimi)去試。
三、 結(jié)語:讓學(xué)習(xí)回歸自然
其實(shí)人性都是一樣的,大家都不想動(dòng)腦子,都想躺平 。
所以,學(xué)習(xí)必須是一個(gè)自然的過程。
三十年前,我為了應(yīng)付主任檢查而剪報(bào);三十年后,我為了獲得社交反饋而發(fā)朋友圈。
從被動(dòng)到主動(dòng),核心從未改變:輸入即輸出。
不要試圖去“硬學(xué)”。建立好你的信源列表,用好AI這個(gè)助手,讓信息在你的大腦里流動(dòng)起來。當(dāng)閱讀、比較、輸出變成一種像呼吸一樣的習(xí)慣時(shí),你就擁有了在這個(gè)時(shí)代最稀缺的能力——不被算法利用,而利用算法。
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