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      2025“互聯(lián)網(wǎng)+護理服務(wù)”研究報告:數(shù)據(jù)解析供需端核心需求變化,第三方S2B2C平臺模式成主流方向

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      我國人口老齡化正呈現(xiàn)規(guī)模與速度的“雙超”特征,60歲及以上老年人口已突破3.1億,社會保障體系與醫(yī)養(yǎng)服務(wù)供給持續(xù)承壓。在此背景下,“互聯(lián)網(wǎng)+護理服務(wù)”作為醫(yī)療健康體系轉(zhuǎn)型升級的一大支柱,是應(yīng)對人口老齡化挑戰(zhàn)、緩解醫(yī)療資源緊張、提升患者生活質(zhì)量的重要路徑。但在實際落地過程中,這一服務(wù)遇到了如實際服務(wù)滲透率低于預期、企業(yè)可持續(xù)盈利困難、標準化服務(wù)體系缺失等多重阻礙,亟待通過模式創(chuàng)新和生態(tài)重構(gòu)實現(xiàn)破局。

      基于此,動脈智庫聯(lián)合格爾護士重磅發(fā)布《2025年“互聯(lián)網(wǎng)+護理服務(wù)”發(fā)展現(xiàn)狀及行業(yè)數(shù)據(jù)研究報告》。報告將立足國際視角,從供給端、需求端系統(tǒng)解析行業(yè)政策環(huán)境、核心驅(qū)動因素、用戶需求演變及服務(wù)形態(tài)升級;并聚焦支付端改革趨勢,結(jié)合頭部企業(yè)實踐案例,深度拆解市場領(lǐng)先商業(yè)模式,旨在為破解行業(yè)發(fā)展困局、推動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,提供兼具理論參考與實踐價值的系統(tǒng)性解決方案。

      核心觀點

      “互聯(lián)網(wǎng)+護理服務(wù)”市場發(fā)展?jié)摿︼@著。在政策、市場、社會、經(jīng)濟等多維度合力驅(qū)動下,“互聯(lián)網(wǎng)+護理服務(wù)”市場規(guī)模持續(xù)擴容,2025年行業(yè)總規(guī)模預計突破500億元,年復合增長率保持在10%以上。

      第三方S2B2C平臺模式憑借專業(yè)化分工,有望成為行業(yè)主流方向。這一模式的核心邏輯是通過“系統(tǒng)+運營”的全托管SaaS服務(wù),實現(xiàn)社會分工優(yōu)化,讓醫(yī)院專注于醫(yī)療本質(zhì),進而達成服務(wù)效率與質(zhì)量的雙重提升。

      AI技術(shù)作為關(guān)鍵賦能工具,推動行業(yè)實現(xiàn)提質(zhì)增效降本。在服務(wù)供給側(cè),AI技術(shù)可優(yōu)化資源配置、推動流程數(shù)字化,提升服務(wù)可及性與安全性,并構(gòu)建個性化培訓與能力發(fā)展體系,強化護士職業(yè)價值;在患者需求側(cè),AI可提供個性化、高可及性的全周期健康管理,實現(xiàn)服務(wù)增值的同時,提升客單價與患者滿意度;商業(yè)化端,AI也是支撐第三方S2B2C平臺實現(xiàn)規(guī)模化、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的核心引擎。

      01

      全球五大國家“互聯(lián)網(wǎng)+護理服務(wù)”的共性與特性

      全球人口老齡化驅(qū)動的“互聯(lián)網(wǎng)+護理服務(wù)”需求,既具備全球剛性屬性,又受區(qū)域發(fā)展水平差異影響而呈現(xiàn)顯著分化特征。基于這一行業(yè)背景,本報告選取中國、美國、英國、日本、澳大利亞五大典型國家為研究樣本,系統(tǒng)梳理全球“互聯(lián)網(wǎng)+護理服務(wù)”行業(yè)的政策體系、支付環(huán)境及發(fā)展現(xiàn)狀。

      從行業(yè)演進規(guī)律來看,全球“互聯(lián)網(wǎng)+護理服務(wù)”已形成三大核心共同趨勢:政策保障上,強有力的政策支持力度為“互聯(lián)網(wǎng)+護理服務(wù)”的可持續(xù)發(fā)展筑牢了堅實基礎(chǔ);服務(wù)模式上,單純的線上或線下服務(wù)逐漸被線上線下深度融合的混合模式取代,構(gòu)建起全鏈路閉環(huán)照護體系;技術(shù)應(yīng)用上,遠程患者監(jiān)測、AI及智能傳感技術(shù)成為提升服務(wù)效率與質(zhì)量的關(guān)鍵支撐。


      五國“互聯(lián)網(wǎng)+護理服務(wù)”的特性對比

      中國“互聯(lián)網(wǎng)+護理服務(wù)”發(fā)展同樣以政策為核心推動力,但當前我國政策工具呈現(xiàn)出“環(huán)境型工具主導、需求型工具薄弱”的失衡特點。2019年,國家衛(wèi)健委發(fā)布《“互聯(lián)網(wǎng)+護理服務(wù)”試點工作方案》,正式拉開國內(nèi)“互聯(lián)網(wǎng)+護理服務(wù)”發(fā)展序幕。此后全國各省市快速跟進,結(jié)合本區(qū)域?qū)嶋H需求制定了相應(yīng)實施細則。

      報告采用二維分析框架對我國“互聯(lián)網(wǎng)+護理服務(wù)”政策進行分析后發(fā)現(xiàn),環(huán)境型政策工具的應(yīng)用占比最高,達到47.11%;其次是供給型政策工具,為32.10%;需求型政策工具占比最低,僅20.79%。從橫向的發(fā)展任務(wù)維度看,創(chuàng)新引領(lǐng)與健康文化建設(shè)的相關(guān)政策占比較低,分別占比2.44%、2.18%。


      我國“互聯(lián)網(wǎng)+護理服務(wù)”政策二維耦合分析圖

      這種政策工具的顯著失衡直接傳導至患者端,催生了服務(wù)可及性不足、服務(wù)內(nèi)容同質(zhì)化、行業(yè)創(chuàng)新活力受限和患者體驗感低等一系列現(xiàn)實痛點。基于這一現(xiàn)狀,報告認為行業(yè)需構(gòu)建更具韌性、更貼合患者需求的協(xié)同體系,以此提升服務(wù)可及性與響應(yīng)速度,激發(fā)服務(wù)創(chuàng)新與質(zhì)量競爭,并優(yōu)化服務(wù)體驗、賦能患者。為此,報告在政策層面提出了針對性優(yōu)化方向,即優(yōu)化工具結(jié)構(gòu),強化需求引導與系統(tǒng)協(xié)同,例如大幅增加需求型政策工具的應(yīng)用,破解服務(wù)可及性瓶頸;同時深化供給型政策工具在護士賦能與激勵方面的精準度。

      在這一優(yōu)化框架下,區(qū)域性、第三方S2B2C平臺模式的價值逐步凸顯:這類平臺可借助 “服務(wù)示范”“合作交流”類政策,推動跨機構(gòu)、跨區(qū)域的護士資源整合,有望提升患者與護理服務(wù)的匹配效率,從而有效緩解服務(wù)可及性嚴重不足等問題。

      02

      “互聯(lián)網(wǎng)+護理服務(wù)”服務(wù)供需兩端群體調(diào)研數(shù)據(jù)分析

      患者與護士是“互聯(lián)網(wǎng)+護理服務(wù)”生態(tài)的供需核心兩端,前者決定服務(wù)需求側(cè)的實際訴求,后者決定服務(wù)供給側(cè)的質(zhì)量與效率。基于此,本報告針對性拆解患者“服務(wù)使用行為”與護士“服務(wù)供給行為”,不僅能精準刻畫“互聯(lián)網(wǎng)+護理服務(wù)”行業(yè)的實際運行現(xiàn)狀,更能深入定位供需匹配中的核心矛盾;并以此為現(xiàn)實依據(jù),進一步摸索出既契合患者核心需求,又能提升服務(wù)質(zhì)量與效率的針對性解決方案。

      ■ 患者端:下沉市場需求旺盛,服務(wù)內(nèi)容更個性化、專科化

      農(nóng)村需求增長迅速,有望成為未來的核心增長點。農(nóng)村地區(qū)需求高漲的同時,服務(wù)滲透率仍處于低位。基于這一供需反差,本報告建議重點布局三線及以下城市,依托“格爾護士護聯(lián)體平臺”等成熟模式,通過與社區(qū)醫(yī)療機構(gòu)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院聯(lián)動構(gòu)建基層服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。預計到2026年,下沉市場用戶占比有望提升至25%-30%;與此同時,政策層面也需提供配套支持,重點優(yōu)化農(nóng)村地區(qū)支付結(jié)算體系與物流配送網(wǎng)絡(luò),為服務(wù)下沉筑牢基礎(chǔ)。

      患者個性化、多元化需求持續(xù)攀升,驅(qū)動行業(yè)服務(wù)從傳統(tǒng)標準化供給向個性化、專科化方向升級。更新滯后的傳統(tǒng)服務(wù)目錄已難以匹配患者細分需求,造成了供需結(jié)構(gòu)性錯配。對此,本報告建議,鼓勵平臺與醫(yī)療機構(gòu)在基礎(chǔ)護理服務(wù)之外,圍繞患者全周期健康管理需求,開發(fā)家庭營養(yǎng)指導、安寧療護、心理健康等高附加值新興服務(wù)包,既精準契合患者多元化健康需求,又能通過提升客單價增強行業(yè)盈利性,同時帶動護士收入增長,形成多方共贏格局。


      需求端對“互聯(lián)網(wǎng)+護理服務(wù)”服務(wù)內(nèi)容的數(shù)據(jù)分析

      ■ 護士端:參與意愿受多維因素影響,技能培訓需求旺盛

      從“需求側(cè)”到“供給側(cè)”,護理護士的培訓兼具必要性與緊迫性。從需求側(cè)來看,中國人口老齡化加劇與慢性病高發(fā)態(tài)勢,共同催生了龐大且持續(xù)增長的居家護理需求。截至 2024年5月,全國已有3000余家醫(yī)療機構(gòu)推出7類60余項上門護理服務(wù)項目,這反映了市場對合格網(wǎng)約護士的需求量將持續(xù)攀升。但從供給側(cè)來看,當前網(wǎng)約護士的資質(zhì)與能力儲備明顯不足,與患者的細分需求、管理者的質(zhì)量期望存在較大差距。因此,建立標準化培訓體系不僅是提升服務(wù)質(zhì)量的核心抓手,更是保障護士職業(yè)安全的關(guān)鍵前提。

      構(gòu)建科學的激勵體系則是保障培訓成效、激活護士服務(wù)活力的重要支撐。例如推行“基礎(chǔ)服務(wù)費+多維系數(shù)(如服務(wù)難度、專科資質(zhì)、服務(wù)距離等)”的彈性定價模型,同時強化職業(yè)發(fā)展通道、榮譽表彰等非經(jīng)濟激勵的價值。更重要的是,需保障平臺收益分配機制的透明化,通過明確分配規(guī)則、簡化結(jié)算流程,確保護士作為服務(wù)主體的合理收益,形成“培訓提能-激勵增效-質(zhì)量升級”的良性循環(huán)。


      供給端對“互聯(lián)網(wǎng)+護理服務(wù)”服務(wù)內(nèi)容的數(shù)據(jù)分析

      03

      三大主流商業(yè)模式分析

      當前“互聯(lián)網(wǎng)+護理服務(wù)”主要形成了三類典型模式,不同模式基于主體屬性與運營邏輯,呈現(xiàn)出了差異化的適用場景與發(fā)展?jié)摿Α?/p>

      ■ 醫(yī)療機構(gòu)自建平臺模式

      該模式由大型公立醫(yī)院獨立開發(fā)并運營服務(wù)平臺,服務(wù)范圍主要限定于本院出院患者,核心目標是構(gòu)建“院內(nèi)診療-院外護理”一體化服務(wù)閉環(huán)。其本質(zhì)屬于重資產(chǎn)運營模式,運營效率偏低,更偏向醫(yī)院信息化建設(shè)的延伸載體,而非市場化的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)形態(tài)。因此,該模式僅適用于少數(shù)頂級醫(yī)院,作為學術(shù)探索方向或高端患者服務(wù)的補充形式存在,無法承擔普惠性、規(guī)模化發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+護理服務(wù)”的主流角色。


      醫(yī)療機構(gòu)自建平臺模式的優(yōu)劣勢分析

      ■ 政府主導統(tǒng)一建設(shè)模式

      此模式以地方政府或衛(wèi)健委為牽頭主體,搭建區(qū)域統(tǒng)一的服務(wù)平臺,通過行政力量整合區(qū)域內(nèi)醫(yī)療資源,核心價值在于保障服務(wù)的公平可及與推動分級診療落地。在項目啟動初期,該模式憑借行政統(tǒng)籌優(yōu)勢,能快速實現(xiàn)服務(wù)覆蓋,是構(gòu)建基層護理服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的重要支撐。但其可持續(xù)發(fā)展高度依賴兩大核心條件,一是持續(xù)穩(wěn)定的資金投入,二是高效的跨部門行政協(xié)調(diào)。若缺乏市場化機制的引入與激活,極易陷入“平臺建成即停滯”困境,難以實現(xiàn)精細化運營與長期發(fā)展。


      政府主導統(tǒng)一建設(shè)模式的優(yōu)劣勢分析

      ■ 第三方平臺S2B2C平臺模式

      相較于前兩種模式,以格爾護士為代表的第三方平臺S2B2C平臺模式,核心邏輯是通過專業(yè)化社會分工破解行業(yè)系統(tǒng)性難題,構(gòu)建多方共贏的生態(tài)體系。該模式下權(quán)責邊界清晰:醫(yī)院聚焦醫(yī)療核心環(huán)節(jié),負責護士資質(zhì)審核與服務(wù)質(zhì)量把關(guān);平臺方則承擔技術(shù)研發(fā)、系統(tǒng)運營、市場推廣、風險控制等全流程運營支持,有效降低醫(yī)院的試錯成本與運營負擔。

      這一模式的核心價值在于,將“互聯(lián)網(wǎng)+護理服務(wù)”從前兩種模式的“醫(yī)院成本中心”或 “政府公益項目”,轉(zhuǎn)變?yōu)槭袌鲵?qū)動的價值創(chuàng)造生態(tài)。以格爾護士為例,其通過“系統(tǒng)+運營”的全托管SaaS服務(wù),讓醫(yī)院回歸醫(yī)療本質(zhì),在提升社會服務(wù)效率的同時充分釋放市場潛力,成為推動行業(yè)實現(xiàn)普惠化、規(guī)模化發(fā)展的主導方向。


      第三方S2B2C平臺模式的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)應(yīng)對

      04

      未來趨勢分析

      從行業(yè)發(fā)展邏輯來看,中國“互聯(lián)網(wǎng)+護理服務(wù)”在政策奠定基礎(chǔ)后,未來需實現(xiàn)從“政策驅(qū)動”向“技術(shù)與模式創(chuàng)新雙輪驅(qū)動”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。其中,AI技術(shù)作為核心賦能工具,其發(fā)展方向精準錨定行業(yè)三大核心痛點:

      ● 商業(yè)模式層面,AI 是支撐第三方 S2B2C 平臺實現(xiàn)規(guī)模化擴張與網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的核心引擎,有效破解行業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)性難題;

      ● 服務(wù)供給層面,AI 通過優(yōu)化人力資源配置、強化服務(wù)質(zhì)量管控,成為提升護士效能、保障服務(wù)安全的可靠支撐,解決行業(yè)人力供給優(yōu)化問題;

      ● 用戶體驗層面,AI 推動健康服務(wù)向個性化、可及化、連續(xù)化升級,成為精準匹配并滿足患者多元需求的創(chuàng)新催化劑。

      值得強調(diào)的是,AI 在行業(yè)中的發(fā)展方向始終是“賦能”而非“替代”,最終目標是構(gòu)建多方共贏的生態(tài)系統(tǒng),即護士得以提升收入水平與職業(yè)成長空間,患者獲得更便捷優(yōu)質(zhì)的護理服務(wù),醫(yī)療機構(gòu)能夠聚焦核心醫(yī)療業(yè)務(wù),醫(yī)保等支付方則實現(xiàn)醫(yī)療資源的高效利用。因此,政策未來的導向需與之適配,聚焦于為AI技術(shù)的合規(guī)落地與高效應(yīng)用掃清障礙,引導行業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展邁進。

      以上為報告內(nèi)容節(jié)選,報告整體框架如下:

      第一章 “互聯(lián)網(wǎng)+護理服務(wù)”概述

      1.1 定義

      1.2 發(fā)展動因與社會價值

      1.3 美國“互聯(lián)網(wǎng)+護理服務(wù)”現(xiàn)狀

      1.4 英國“互聯(lián)網(wǎng)+護理服務(wù)”現(xiàn)狀

      1.5 日本“互聯(lián)網(wǎng)+護理服務(wù)”現(xiàn)狀

      1.6 澳大利亞“互聯(lián)網(wǎng)+護理服務(wù)”現(xiàn)狀

      第二章 中國政策環(huán)境分析

      2.1 中國國家及地方主要政策匯總

      2.2 政策收費構(gòu)成詳解

      2.3 政策工具二維分析

      2.4 基于患者視角的政策核心發(fā)現(xiàn)

      第三章 2025 年國內(nèi)行業(yè)現(xiàn)狀與市場分析

      3.1 政策法規(guī)環(huán)境

      3.2 市場規(guī)模與增長趨勢

      3.3 用戶需求與行業(yè)驅(qū)動因素

      第四章 患者畫像與使用行為分析

      4.1 人口統(tǒng)計學特征:年齡與性別

      4.2 社會經(jīng)濟特征:地域分布、收入與教育

      4.3 使用意愿與行為偏好

      第五章 護士群體多維度分析

      5.1 意愿整體水平與分布

      5.2 能力與專業(yè)技能現(xiàn)狀

      5.3 安全與風險感知

      5.4 經(jīng)濟激勵與報酬結(jié)構(gòu)

      5.5 技術(shù)素養(yǎng)與數(shù)字應(yīng)用能力

      5.6 溝通與人文關(guān)懷能力

      5.7 護士培訓與勝任力體系建設(shè)

      第六章 服務(wù)質(zhì)量與關(guān)鍵影響因素

      6.1. 人員架構(gòu)與專業(yè)化水平

      6.2. 標準化流程與操作規(guī)范

      6.3. 質(zhì)量控制與監(jiān)督機制

      6.4. 信息化支持平臺

      6.5. 文獻解讀舉例

      第七章 主流商業(yè)模式分析與洞察

      7.1 三大模式概述與經(jīng)濟困境

      7.2 醫(yī)療機構(gòu)自建平臺模式

      7.3 政府主導統(tǒng)一模式

      7.4 第三方 S2B2C 平臺模式

      第八章 AI 賦能行業(yè)的發(fā)展方向

      8.1 “智能調(diào)度與效率提升工具”,破解可及性與經(jīng)濟模型困境

      8.2 “質(zhì)量與安全協(xié)同管控工具”,構(gòu)建韌性服務(wù)體系

      8.3 “護士賦能與培訓工具”,彌補能力缺口與提升職業(yè)價值

      8.4 “個性化健康管理工具”,驅(qū)動服務(wù)創(chuàng)新與需求細分

      8.5 總結(jié)

      第九章 推動行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的策略建議

      9.1 政策層面:優(yōu)化工具結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)協(xié)同

      9.2 市場與用戶層面:提升滲透與細分需求

      9.3 護士群體層面:構(gòu)建復合激勵體系

      9.4 商業(yè)模式與技術(shù)層面:支持規(guī)模化發(fā)展

      9.5 質(zhì)量監(jiān)管與標準建設(shè):建立韌性體系

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      *封面圖片來源:123rf

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      全球銅荒已成定局!這4只銅礦龍頭+3只替代材料股,倉位必須配置

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      小白鴿財經(jīng)
      2025-12-26 07:05:03
      停播7年,那個挽救無數(shù)司機的“網(wǎng)紅交警”譚喬,卻挽救不了自己

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      以茶帶書
      2025-12-18 17:14:01
      俄副外長:烏公布的“和平計劃”草案與俄美商討內(nèi)容“根本不同”

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      環(huán)球網(wǎng)資訊
      2025-12-27 02:19:06
      微信聊天遭老板監(jiān)視,殺毒軟件“失明”,員工隱私被系統(tǒng)性采集!軟件商公開售賣“監(jiān)控神器”,稱已服務(wù)多家企業(yè)

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      每日經(jīng)濟新聞
      2025-12-24 20:24:06
      帕金斯抨擊湖人主教練雷迪克,指責他導致詹姆斯和東契奇表現(xiàn)不佳

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      好火子
      2025-12-26 23:57:05
      全國總工會新任新聞發(fā)言人徐璐首次亮相主持發(fā)布會

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      新京報
      2025-12-25 20:37:27
      42歲蒼井空,官宣復出!

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      東京在線
      2025-12-26 22:20:16
      妻子與男閨蜜在歐洲玩15天,接到電話立馬回家,卻已于事無補

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      紙鳶奇譚
      2025-12-23 10:37:30
      俄上萬億高鐵項目,不用中國高鐵技術(shù),采用錫納拉集團,現(xiàn)在怎樣

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      老范談史
      2025-12-26 20:42:10
      結(jié)婚8年妻子花光116萬積蓄,其中67萬打賞男主播,丈夫痛哭:不愛了,她耐不住寂寞

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      大風新聞
      2025-11-18 09:58:09
      《老舅》收官,演技大洗牌:郭京飛9.6分倒數(shù),第一當之無愧

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      白面書誏
      2025-12-26 16:04:00
      掘金隊約基奇憑借關(guān)鍵時刻的表現(xiàn),打破庫里保持的加時賽得分紀錄

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      好火子
      2025-12-27 03:15:17
      你怎么看待:“長津湖之后再無圣誕”這個段子?

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      西門老爹
      2025-12-26 15:01:39
      姜昆美國過圣誕僅1天,惡心的一幕出現(xiàn),郭德綱的話含金量還在升

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      小兔子的快樂
      2025-12-27 02:35:41
      住建部開會定調(diào),釋放三大轉(zhuǎn)變!樓市終于要徹底告別舊時代了

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      歷史有些冷
      2025-12-26 19:40:03
      2025-12-27 07:19:00
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