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今年10月,OpenAI召開(kāi)有史以來(lái)最大規(guī)模的開(kāi)發(fā)者大會(huì),新版應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)包露出廬山真面目,這代表用戶(hù)今后在ChatGPT里調(diào)用第三方應(yīng)用,可以像瀏覽器打開(kāi)網(wǎng)站一樣方便。
OpenAI的目標(biāo)很明確——讓ChatGPT不再只是“用完即走”聊天機(jī)器人,而是能夠完成更多復(fù)雜任務(wù)的平臺(tái),由此把用戶(hù)更長(zhǎng)時(shí)間地停留在ChatGPT上,成為AI時(shí)代的流量入口。
每個(gè)時(shí)代都有自己的流量入口,PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是瀏覽器,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是應(yīng)用程序,誰(shuí)掌握了入口,誰(shuí)就能定義一個(gè)時(shí)代的商業(yè)規(guī)則。
入口之戰(zhàn)正酣,toB市場(chǎng)也難以置身事外。
OpenAI之外,微軟將Copilot融入Windows和Office全家桶,谷歌將Gemini深度集成至Workspace和安卓,巨頭的目標(biāo)是一致的,即讓AI成為人們生活工作的默認(rèn)界面,但選擇的路徑與產(chǎn)品形態(tài)尚未統(tǒng)一。
在中國(guó),釘釘打響了這場(chǎng)爭(zhēng)奪戰(zhàn)的第一槍。
AI釘釘1.0發(fā)布僅四個(gè)月后,釘釘又一次迎來(lái)升級(jí)。在這個(gè)小版本號(hào)里,釘釘徹底告別了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的應(yīng)用架構(gòu),重構(gòu)為AI時(shí)代的工作智能操作系統(tǒng),讓AI操作釘釘、接管工作成為可能。
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“AI釘釘1.1”新品發(fā)布暨生態(tài)大會(huì)
AI時(shí)代的工作方式正在重塑,尚未被定義的AI入口范式,也迎來(lái)了新的可能。
從C端打到B端
釘釘?shù)?.1版本更新,是阿里整個(gè)產(chǎn)品體系在AI入口建設(shè)大潮中的一種嘗試,硝煙四起的入口之戰(zhàn),從C端蔓延到了B端。
無(wú)論是過(guò)去還是現(xiàn)在,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品來(lái)說(shuō),C端和B端的打法都有著根本性不同。
C端入口追求最大程度地吸引用戶(hù)注意力、打造爆款;B端的本質(zhì)是證明ROI、降本增效,以最優(yōu)的方案來(lái)解決企業(yè)日常運(yùn)轉(zhuǎn)中的實(shí)際問(wèn)題。
生成式AI時(shí)代,C端打法是以ChatGPT、Gemini、阿里千問(wèn)為代表的“聊天機(jī)器人”,目標(biāo)是成為個(gè)人的超級(jí)助理,解決問(wèn)題、生成內(nèi)容、規(guī)劃事務(wù),衡量產(chǎn)品好壞的維度在于搭載模型的通用性、趣味性、與用戶(hù)的情感鏈接能力等等;
B端以釘釘、Microsoft 365 Copilot為代表,目標(biāo)是成為提高工作效率的協(xié)作平臺(tái),重點(diǎn)在于提高流程的可靠性、對(duì)垂直行業(yè)的理解、與企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)的適配度,對(duì)于釘釘這類(lèi)擁有群眾基礎(chǔ)的應(yīng)用來(lái)說(shuō),本質(zhì)是考驗(yàn)自我顛覆的徹底程度。
以釘釘?shù)?.1版本升級(jí)為例,主要圍繞三個(gè)維度進(jìn)行“改造”:
一是首發(fā)AgentOS。
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釘釘發(fā)布AgentOS
作為全球首個(gè)為AI打造的工作智能OS,根本性地改變了釘釘原本的“應(yīng)用”定位,從一個(gè)需要被人操作的辦公應(yīng)用,轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)可以指揮AI智能體去操作其他應(yīng)用的工作操作系統(tǒng),也就是說(shuō),讓AI從被動(dòng)地執(zhí)行命令升級(jí)到“眼里有活”。
二是推出全新釘釘ONE,本質(zhì)是一個(gè)人和Agent的全新交互入口。
在這個(gè)界面上,工作被AI以信息流的形式推送給人,人也可以通過(guò)釘釘AI搜問(wèn)選擇全球所有大模型為自己工作,符合法律法規(guī)的釘前提下,企業(yè)可以在釘釘上使用gpt5.1、Gemini3、nano banana(從事外貿(mào)或者跨境類(lèi)業(yè)務(wù)可在備案后使用)。
釘釘ONE的作用在于改變工作信息的組織和交互方式,將散落在群聊、文檔、待辦中的信息,整合成一條由AI驅(qū)動(dòng)的優(yōu)先級(jí)信息流,從“人找事”轉(zhuǎn)變到“事找人”。
三是提供AI硬件Ding Talk Real,讓每個(gè)企業(yè)都擁有安全的AI agent運(yùn)行環(huán)境。
一方面,通過(guò)本地化部署,將模型、數(shù)據(jù)和應(yīng)用完全控制在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)中,從根本上滿(mǎn)足金融、政務(wù)等對(duì)數(shù)據(jù)安全要求極高行業(yè)的合規(guī)剛需,另一方面提供開(kāi)箱即用的軟硬一體方案,讓企業(yè)無(wú)需復(fù)雜開(kāi)發(fā)即可擁有專(zhuān)屬、安全的AI運(yùn)行環(huán)境,降低使用門(mén)檻。
總結(jié)釘釘?shù)纳?jí)思路,核心在于讓AI不只懂任務(wù),還要懂公司、懂行業(yè),與C端相比,更需要更長(zhǎng)時(shí)間的沉淀和積累,也意味著一旦攻占,護(hù)城河將“越用越深”。
一家企業(yè)不太可能同時(shí)使用多個(gè)功能重疊的工作軟件,誰(shuí)先占據(jù),誰(shuí)就基本鎖定這家企業(yè)的數(shù)字辦公場(chǎng)景。當(dāng)這種排他性隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀、流程的固化、系統(tǒng)的集成,進(jìn)一步堆高替換和遷移的成本,就會(huì)帶來(lái)強(qiáng)大的鎖定效應(yīng),累積成高不可攀的城墻。
這也是為什么B端成為了當(dāng)下入口之戰(zhàn)的必爭(zhēng)之地,C端容易被新的體驗(yàn)瞬間顛覆,而B(niǎo)端難攻易守,客戶(hù)粘性高,追求長(zhǎng)期價(jià)值。
阿里在B端的優(yōu)勢(shì)就在于,釘釘本身就是阿里在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)贏得的“要塞入口”,意味著在起跑階段,阿里就已經(jīng)領(lǐng)先了不止一步。
推倒重來(lái)的決心
釘釘是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代阿里立下的一座標(biāo)桿。
打工人上班第一件事“打開(kāi)釘釘”,早已成為千萬(wàn)中國(guó)企業(yè)的日常,如同肌肉記憶被刻印在企業(yè)和組織的血肉和骨架中,成為后來(lái)者搬不動(dòng)的大山。
一方面,多年的數(shù)據(jù)沉淀,釘釘積累的遠(yuǎn)不止是聊天記錄,而是一個(gè)完整的組織關(guān)系圖、深入到具體業(yè)務(wù)的流程架構(gòu)以及無(wú)數(shù)次會(huì)議和決策的上下文。
另一方面,當(dāng)釘釘已經(jīng)如同水電煤被嵌入了組織的日常運(yùn)轉(zhuǎn),想要替換釘釘,便不只是替換一個(gè)工具,而是在挑戰(zhàn)整個(gè)組織已經(jīng)磨合好的溝通節(jié)奏、管理習(xí)慣和協(xié)作默契。
當(dāng)生成式AI摧枯拉朽改變了人類(lèi)與機(jī)器的交互范式,產(chǎn)業(yè)內(nèi)外都在關(guān)心,釘釘將以什么樣的姿態(tài)繼續(xù)保持領(lǐng)先的身位,釘釘?shù)倪x擇是,用AI把自己“重做一遍”。
生成式AI給工作流程帶來(lái)的最大改變?cè)谟冢瑢⑦^(guò)去需要人工串聯(lián)的瑣碎流程一氣呵成,釘釘?shù)摹爸刈觥闭菄@這一點(diǎn)對(duì)自己“揮了三刀”。
“第一刀”砍向了交互。“AI釘釘1.1版”以“釘釘ONE”替代過(guò)去復(fù)雜的菜單和按鈕,一句“幫我找出上個(gè)季度銷(xiāo)售量最高的三個(gè)產(chǎn)品、做個(gè)PPT”,即可放手等待任務(wù)完成。
“第二刀”砍向了架構(gòu)。通過(guò)AgentOS,釘釘將自己升級(jí)為一個(gè)能指揮AI干活的操作系統(tǒng)、一個(gè)AI調(diào)動(dòng)中樞,能夠聽(tīng)懂復(fù)雜指令,并自動(dòng)調(diào)用審批、日程、文檔等各個(gè)功能完成具體任務(wù)。
“第三刀”砍向了生態(tài)。通過(guò)DEAP·企業(yè)AI平臺(tái),釘釘提供了從模型管理到應(yīng)用落地的全鏈路服務(wù),幫助企業(yè)降低智能體打造門(mén)檻,本質(zhì)是從過(guò)去售賣(mài)工具的應(yīng)用商店,進(jìn)化為一個(gè)智能體人才市場(chǎng),進(jìn)一步擴(kuò)張數(shù)字生態(tài)的邊界。
令業(yè)內(nèi)側(cè)目的是,這些大刀闊斧的自我重構(gòu),都發(fā)生在短短的幾個(gè)月里。
自8月發(fā)布AI釘釘1.0,釘釘幾乎保持著每三周一次更新的節(jié)奏,到如今發(fā)布徹底重構(gòu)的1.1版本。對(duì)比微軟2023年開(kāi)始Office改造之路,可以說(shuō),用4個(gè)月跑完了對(duì)手兩年走過(guò)的路。
這樣的深度和速度,來(lái)自于釘釘背后站著的阿里“技術(shù)全家桶”:大模型,有通義千問(wèn)提供“腦力”;算力,有阿里云這個(gè)超強(qiáng)后盾;甚至底層還有自研芯片做支撐。好比一個(gè)賽車(chē)手,不僅自己技術(shù)過(guò)硬,開(kāi)的還是一臺(tái)由頂級(jí)團(tuán)隊(duì)專(zhuān)門(mén)打造的賽車(chē)。
今年3月,無(wú)招吳釗回歸釘釘,開(kāi)始加大對(duì)AI的投入,與同步進(jìn)行的釘釘改革組成“組合拳”,效果立竿見(jiàn)影,接連跑出了幾款現(xiàn)象級(jí)AI產(chǎn)品:
AI聽(tīng)記與阿里云團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了四個(gè)月聯(lián)合訓(xùn)練,中文普通話(huà)、方言識(shí)別準(zhǔn)確率提升至90%(特定場(chǎng)景97%),已經(jīng)在2000多萬(wàn)企業(yè)組織快速滲透,是當(dāng)下打工人用得最趁手的會(huì)議記錄搭子;
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釘釘發(fā)布AI聽(tīng)記
DingTalk A1則將AI聽(tīng)記的能力包裝在了錄音筆形態(tài)之下,s從線(xiàn)上帶到了線(xiàn)下會(huì)議室,C端在天貓抖音銷(xiāo)量已居第一,B端新簽與續(xù)簽均大量采購(gòu),成了阿里在AI時(shí)代最破圈的硬件爆品;
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DingTalk A1
AI表格以“業(yè)內(nèi)首個(gè)支持千萬(wàn)熱行”出圈,背后則是阿里云ADB-PG數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)與釘釘聯(lián)合研發(fā)的存算一體應(yīng)用架構(gòu),同時(shí)相較低代碼更易用,使職能部門(mén)人員可獨(dú)立解決業(yè)務(wù)問(wèn)題,可以替代部分傳統(tǒng)低代碼場(chǎng)景,當(dāng)下已成為基層員工最受歡迎的AI工具。
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AI表格
通過(guò)推倒重來(lái)的自我重構(gòu),在B端的入口之戰(zhàn)里,釘釘再次占據(jù)了不敗之地。
而阿里的目光也以釘釘為支點(diǎn),投向了更遠(yuǎn)的目標(biāo)——定義AI對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力的價(jià)值。
邁向超級(jí)人工智能
在阿里巴巴2025財(cái)年第三季度財(cái)報(bào)電話(huà)會(huì)上,阿里巴巴集團(tuán)CEO、阿里云智能集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO吳泳銘明確了釘釘?shù)膽?zhàn)略地位——阿里面向企業(yè)端最重要的AI應(yīng)用資產(chǎn)。
在吳泳銘看來(lái),未來(lái)企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)不再是孤立的功能模塊,而是由多個(gè)AI智能體(AI Agent)相互連接、調(diào)用的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)。基于這一理解,釘釘作為承載7億用戶(hù)、2600萬(wàn)企業(yè)組織的超級(jí)入口,正在被重新定位為“自然語(yǔ)言交互的企業(yè)智能中樞”。
看似拗口的定位背后,承載了阿里對(duì)AI時(shí)代企業(yè)軟件革命的直中靶心的認(rèn)知,以及對(duì)與AI終極愿景和當(dāng)下所處階段的冷靜判斷。
就在不久前舉行的云棲大會(huì)上,吳泳銘創(chuàng)造性地提出“超級(jí)人工智能”(Artificial Superintelligence,ASI)的概念,并進(jìn)一步指出,當(dāng)下,實(shí)現(xiàn)通用人工智能AGI已是確定性事件,但這只是起點(diǎn),終極目標(biāo)是發(fā)展出能自我迭代、全面超越人類(lèi)的ASI。
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吳泳銘在云棲大會(huì)上發(fā)表演講
同時(shí),吳泳銘首次系統(tǒng)性地闡述了通往ASI的三階段演進(jìn)路線(xiàn):
第一階段是“智能涌現(xiàn)”(AI通過(guò)學(xué)習(xí)海量人類(lèi)知識(shí)具備泛化智能);第二階段是“自主行動(dòng)”(AI掌握工具使用和編程能力以“輔助人”);第三階段是“自我迭代”(AI通過(guò)連接物理世界并實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí),最終實(shí)現(xiàn)“超越人”)。
在這當(dāng)中,AI連接物理世界,正是當(dāng)下產(chǎn)業(yè)和學(xué)術(shù)界關(guān)注的前沿方向。
早在上世紀(jì)80年代,就有計(jì)算機(jī)科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了一個(gè)反直覺(jué)現(xiàn)象:教會(huì)電腦下棋不難,但要讓電腦擁有哪怕一歲孩童的感知和行動(dòng)能力卻幾乎不可能,這就是著名的“莫拉維克悖論”。由此引出了困擾AI產(chǎn)業(yè)多年的核心困境:物理交互。
到了生成式AI時(shí)代,如何讓AI連接物理世界仍然是繞不開(kāi)的一道難題。圖靈獎(jiǎng)得主楊立昆指出,現(xiàn)有的大語(yǔ)言模型缺乏對(duì)物理現(xiàn)實(shí)的理解(如重力、因果)[1]。
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楊立昆年初在巴黎人工智能峰會(huì)發(fā)表演講
根據(jù)吳泳銘的定義,當(dāng)前產(chǎn)業(yè)正處于通往ASI的第二階段,誰(shuí)先掌握AI連接物理世界的秘鑰,誰(shuí)就能率先打開(kāi)第三階段的大門(mén),正如黃仁勛所說(shuō),下一波浪潮將是物理AI[2]。
對(duì)于阿里來(lái)說(shuō),釘釘就是通向第三階段“自我迭代”的“通關(guān)秘鑰”之一。
“自我迭代”的前提是AI能夠感知物理行動(dòng)的結(jié)果并獲取反饋。然而,工作場(chǎng)景下,當(dāng)前AI和真實(shí)的企業(yè)物理世界還沒(méi)有真正連接起來(lái)。
因此,無(wú)招吳釗指出,釘釘打造AI時(shí)代工作方式,最重要的就是建立這種連接,讓物理世界的數(shù)據(jù)能夠被AI理解、學(xué)習(xí),讓AI可以通過(guò)它操控的工具來(lái)影響物理世界,做出決策和行動(dòng)。
釘釘正在進(jìn)行的自我革命,核心便在于打破了“虛擬辦公”的圍墻,成為物理世界的感知者與行動(dòng)者,嘗試去主動(dòng)連接并理解真實(shí)的企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)。
例如在精密制造企業(yè),釘釘AI不再只是回答問(wèn)題,而是通過(guò)接入傳感器數(shù)據(jù),理解生產(chǎn)線(xiàn)的異常波動(dòng),自動(dòng)生成預(yù)案并推送給相關(guān)責(zé)任人,實(shí)現(xiàn)了從“人找信息”到“AI驅(qū)動(dòng)決策”的轉(zhuǎn)變。
本質(zhì)是釘釘將底層算力、模型能力與上層業(yè)務(wù)邏輯整合,為企業(yè)提供了AI時(shí)代的“即插即用”生產(chǎn)力。同時(shí),AI又源源不斷地獲得真實(shí)工作場(chǎng)景的反饋數(shù)據(jù),建立了“自閉環(huán)學(xué)習(xí)”,成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力質(zhì)變的核反應(yīng)堆。
在這個(gè)過(guò)程中,釘釘重新定義了AI時(shí)代的工作方式,醞釀出一場(chǎng)關(guān)于生產(chǎn)力范式的“裂變”。
尾聲
每一次技術(shù)革命的最終價(jià)值錨點(diǎn),都落在如何改變?nèi)祟?lèi)生產(chǎn)力上。
工業(yè)革命用蒸汽與機(jī)械替代了人類(lèi)的體力,重塑了制造業(yè)與運(yùn)輸業(yè),信息革命用計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)拓展了人類(lèi)的計(jì)算與溝通能力,優(yōu)化了各行各業(yè),又通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)全球供應(yīng)鏈的精準(zhǔn)協(xié)作,完全釋放了其價(jià)值。
如今,生成式AI正在拓寬人類(lèi)的認(rèn)知與創(chuàng)意能力,其最終目標(biāo)是將這種認(rèn)知智能注入到實(shí)體經(jīng)濟(jì)的研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)維每一個(gè)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)從感知、分析、決策到行動(dòng)的自主閉環(huán)。
而這也是當(dāng)下入口之戰(zhàn)的核心標(biāo)尺:誰(shuí)能在AI與物理世界之間建立起廣泛而可靠的閉環(huán),誰(shuí)就掌握了定義新一輪產(chǎn)業(yè)范式的鑰匙。
從千問(wèn)到釘釘,阿里率先亮出了自己的答案。
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[1] The Next AI Revolution: Yann LeCun’s Vision Beyond LLMs
[2] Jensen Huang on Next Wave of Physical AI
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