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      AI圈發(fā)生9級(jí)地震:大神 Karpathy 的一條推文,戳破了所有人的幻想

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      ★ 設(shè)為星標(biāo) | 只講人話,帶你玩轉(zhuǎn)AIGC。

      這幾天我的 X 時(shí)間線,被 Andrej Karpathy(前特斯拉AI總監(jiān),OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人)的一條推文瘋狂刷屏。

      這位被無(wú)數(shù)程序員奉為神壇“大神”的人物,竟然在深夜破防了:

      “作為一名程序員,我從未感覺(jué)自己如此落后。”


      圖:Andrej Karpathy 引起強(qiáng)烈反響的推文

      你沒(méi)看錯(cuò)。

      哪怕是 Karpathy 這種定義了深度學(xué)習(xí)的大佬,面對(duì)日新月異的 AI,也感到了深深的無(wú)力感。

      這不僅僅是一條吐槽,更像是一場(chǎng)席卷整個(gè)科技圈的“9級(jí)地震”。

      如果連他都覺(jué)得自己要掉隊(duì)了,那我們普通人呢?

      系好安全帶,今天的文章有點(diǎn)扎心,但絕對(duì)能救命。

      01 大神也慌了:這不是一個(gè)人的焦慮

      Karpathy 的話之所以讓人背脊發(fā)涼,是因?yàn)樗罢\(chéng)實(shí)”了。

      他說(shuō)自己感覺(jué)如果能把過(guò)去一年出現(xiàn)的新東西串聯(lián)起來(lái),能力至少能提升10倍。

      但因?yàn)闆](méi)跟上,這種巨大的落差感讓他覺(jué)得自己像個(gè)新手。

      這條推文瞬間引爆了外網(wǎng)技術(shù)圈。

      行業(yè)分析師 Aakash Gupta 直言:Karpathy 可是親手構(gòu)建了編碼助手里神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人啊!

      如果他都覺(jué)得自己“嚴(yán)重落后”,那說(shuō)明我們所有人面對(duì)的局面,已經(jīng)徹底變了。


      他說(shuō)九級(jí)地震不是快來(lái)了,而且已經(jīng)發(fā)生了,接下來(lái)的余震才是常態(tài)。

      開發(fā)者 Adam Wathan 說(shuō)得更狠:“老實(shí)說(shuō),如果你沒(méi)有這種焦慮感,那你才是真的完了。”

      為什么這種恐慌來(lái)得如此突然?

      因?yàn)榫驮趦蓚€(gè)月前,Karpathy 本人還在播客里嘲笑這些 AI 模型是“垃圾(slop)”,覺(jué)得離真正應(yīng)用還早著十年。

      但現(xiàn)在呢?

      當(dāng)看到有人夸 Opus 4.5 不錯(cuò)時(shí),他直接補(bǔ)了一刀:“何止是不錯(cuò)。如果你過(guò)去30天沒(méi)跟上節(jié)奏,你的世界觀就已經(jīng)過(guò)時(shí)了。”


      從“看笑話”到“世界觀過(guò)時(shí)”,僅僅過(guò)了兩個(gè)月。

      看到這里,你可能會(huì)忍不住嗤之以鼻:僅僅因?yàn)橐粋€(gè)模型更新,態(tài)度就 180度大轉(zhuǎn)彎?

      到底是因?yàn)?Opus 4.5 是一個(gè)歷史性的分水嶺,它讓一切有了天壤之別?

      還是這只是典型的網(wǎng)紅大V在嘩眾取寵、販賣焦慮?

      02 規(guī)則變了:那是“沒(méi)有說(shuō)明書的外星工具”

      焦慮沒(méi)用,我們要搞清楚的是:到底是什么東西變了?

      Karpathy 打了一個(gè)非常精準(zhǔn)的比方:

      現(xiàn)在的 AI 工具,就像是一個(gè)“沒(méi)有說(shuō)明書的外星工具”突然塞到了你手里。

      你明知道這玩意兒強(qiáng)得離譜,能引發(fā)9級(jí)地震,但你就是不知道該按哪個(gè)按鈕,因?yàn)樗粌H沒(méi)有說(shuō)明書,甚至它自己還在不斷變化。

      以前我們寫代碼,是在搭積木。

      我們要學(xué)算法、學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),每一行代碼的結(jié)果都是確定的——輸入A,必定輸出B。

      但現(xiàn)在呢?現(xiàn)在的編程更像是“馴獸”。

      我們面對(duì)的是一個(gè)概率系統(tǒng),是一個(gè)“隨機(jī)的、易錯(cuò)的、不可完全理解”的黑盒子。

      正如推特博主 @SightBringer 所說(shuō),以前你的本事是“寫出正確的指令”,以后你的本事是“編排智能”


      你不再是代碼的創(chuàng)作者,你是行為的調(diào)節(jié)者。

      這就解釋了為什么你會(huì)感到失控。

      因?yàn)槟悴粌H要懂代碼,你還要懂 Prompt、懂 Agent(智能體)、懂上下文、懂如何用“鉤子”和“插件”把這些亂七八糟的東西串起來(lái)。

      這根本不是升級(jí),這是換賽道。

      03 那些先“馴服”AI的人,已經(jīng)爽翻了

      雖然聽起來(lái)很可怕,但對(duì)于那些敢于第一個(gè)吃螃蟹的人來(lái)說(shuō),現(xiàn)在簡(jiǎn)直是天堂。

      Google 的工程師 Addy Osmani 說(shuō),現(xiàn)在是“多年來(lái)做開發(fā)者最有趣的時(shí)刻”。

      最震撼的例子來(lái)自 Claude Code 的創(chuàng)始人 Boris Cherny。

      他剛剛曬出的后臺(tái)數(shù)據(jù),簡(jiǎn)直讓人大跌眼鏡。


      圖:Boris Cherny 分享的數(shù)據(jù)

      在過(guò)去的30天里,他完成了259個(gè) PR(合并請(qǐng)求),提交了497次代碼,涉及近8萬(wàn)行代碼的增刪。

      而這里面,沒(méi)有一行是他自己寫的。

      每一行代碼,全部由運(yùn)行在 Opus 4.5 上的 Claude Code 生成。

      更離譜的是他的用法:這不再是你問(wèn)我答的聊天模式,而是真正的“代理工作流”。

      看一眼他的儀表盤:總共消耗了3.25億個(gè) Token。

      最長(zhǎng)的一次會(huì)話,AI 連續(xù)運(yùn)行了1天18小時(shí)50分鐘

      這意味著什么?

      意味著他給 AI 下達(dá)一個(gè)復(fù)雜指令,然后去睡覺(jué)、去開會(huì),AI 在后臺(tái)不知疲倦地跑了快兩天,自己調(diào)試、自己修改,直到搞定任務(wù)。

      Boris 直言:“代碼不再是瓶頸。執(zhí)行和方向才是。

      這就是 Karpathy 焦慮的根源:當(dāng)你在糾結(jié)怎么寫 for 循環(huán)的時(shí)候,像 Boris 這樣的人已經(jīng)指揮著一支不知疲倦的 AI 軍隊(duì),在一個(gè)月內(nèi)干完了別人一年的活。

      04 別做“程序員”了,做“智能運(yùn)營(yíng)者”

      既然規(guī)則變了,我們的身份也得變。

      @SightBringer 提出了一個(gè)我非常認(rèn)同的概念:未來(lái)的贏家,不再認(rèn)為是自己是“程序員”,而是“智能運(yùn)營(yíng)者”。

      在這個(gè)新角色里,你不需要拼誰(shuí)的手速快,誰(shuí)背的 API 多。你需要拼的是:

      • 定義問(wèn)題的能力: 能不能把模糊的需求,翻譯成 AI 能聽懂的精準(zhǔn)指令?

      • 風(fēng)險(xiǎn)嗅覺(jué): AI 是一定會(huì)胡說(shuō)八道的。你能不能一眼看出它在哪兒“幻覺(jué)”了?

      • 系統(tǒng)整合力: 你能不能指揮一堆 AI Agent 互相配合,把活兒干完?

      正如 Jim Fan 博士所預(yù)言的:2024年,AI 是你的副駕駛;2025年以后,人類才是副駕駛。

      我們要學(xué)會(huì)放手,學(xué)會(huì)去當(dāng)那個(gè)“發(fā)號(hào)施令”和“踩剎車”的人。


      05 怎么辦?只有一條路:卷起袖子

      面對(duì)這場(chǎng)海嘯,焦慮是沒(méi)有任何產(chǎn)出的。

      Karpathy 給了唯一的建議:“卷起袖子,以免掉隊(duì)。”

      結(jié)合各路大神的建議,我有這 3 點(diǎn)具體對(duì)策給到大家:

      第一,現(xiàn)在的臟活累活,以后全是黃金。

      別以為 AI 能寫代碼了,你以前學(xué)的測(cè)試、文檔、CI/CD 就不重要了。

      恰恰相反,Google 的 Addy Osmani 提醒我們:這些“枯燥”的基礎(chǔ)工程能力,現(xiàn)在是你的救命稻草。


      因?yàn)?AI 生產(chǎn)代碼的速度太快了,甚至是“制造混亂”的速度太快了。

      你需要極其扎實(shí)的測(cè)試體系和工程直覺(jué),才能駕馭這匹烈馬,把它是“隨機(jī)生成”變成“穩(wěn)定產(chǎn)出”。

      (我突然想起來(lái),最近聊天群友的感嘆:AI 讓一波快被社會(huì)淘汰的中年男重新發(fā)光發(fā)熱了。)

      第二,強(qiáng)迫自己用 AI,直到形成肌肉記憶。

      如果你現(xiàn)在寫代碼還在完全靠手敲,逼自己停下來(lái)。問(wèn)自己:“這事兒 Claude 能不能干?”

      就像 Arvid Kahl 說(shuō)的:搞個(gè)副業(yè)項(xiàng)目,強(qiáng)迫自己主要用 Agent 來(lái)寫。

      只有在真實(shí)的痛苦中摸爬滾打,你才能學(xué)會(huì)怎么“提示”、怎么“調(diào)教”。

      第三,建立“人機(jī)協(xié)作”的新心智。

      不要試圖去和 AI 比寫代碼的速度,你贏不了。

      要把自己想象成一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理或者架構(gòu)師。你的任務(wù)不是砌磚,而是畫圖紙,然后監(jiān)工。

      Karpathy 的那條推特,其實(shí)是吹響了新時(shí)代的號(hào)角。

      這確實(shí)是一場(chǎng)9級(jí)地震,舊的平衡被打破了,心理上會(huì)很痛苦。

      但正如投資人 Anthony Pompliano 所說(shuō):

      “世界上最頂尖的工程師正在告訴你,一個(gè)新的游戲開始了。賽場(chǎng)大門敞開,誰(shuí)都能進(jìn)。”

      當(dāng)所有人都被打回起跑線時(shí),那個(gè)跑得最快的人,為什么不能是你?

      Game on! 游戲開始了!

      覺(jué)得文章有啟發(fā)?歡迎點(diǎn)贊、愛(ài)心??、轉(zhuǎn)發(fā)三連,這對(duì)我真的很重要。

      在評(píng)論區(qū)聊聊:現(xiàn)在的 AI 編程工具,你是用得順手,還是覺(jué)得焦慮?

      特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺(tái)“網(wǎng)易號(hào)”用戶上傳并發(fā)布,本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

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