文|周鑫雨
編輯|蘇建勛
《智能涌現》從多名獨立信源處獲悉,近日,出于個人發展原因,原騰訊 AI Lab副主任俞棟將從騰訊離職。
截至發稿前,騰訊官方暫未回復。
作為騰訊AI大模型最早期的人才儲備,俞棟是騰訊AI體系中的老將。2017年加入騰訊后,俞棟擔任杰出科學家和騰訊AI Lab副主任、騰訊優圖實驗室首席科學家,主要負責語音處理、自然語言處理和數字人相關技術的研發。此前,他在微軟從事研發近20年。
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△俞棟。圖源:互聯網
俞棟是語音處理及深度學習領域的專家,曾任IEEE語音語言技術委員會主席,發表文章300多篇,獲得專利100 多項。他是首次將深度學習技術成功應用在語音識別領域的研究領頭人之一。
在騰訊期間,俞棟帶領研究團隊在多個頂級學術會議及期刊發表數百篇論文,也推動了NLP和語音、數字人相關技術在騰訊業務中的應用。
在騰訊大模型“混元”的研發中,俞棟也頗有貢獻。“混元”團隊隸屬于騰訊技術工程事業群(TEG),橫跨大數據、AI Lab、機器學習平臺部等部門。在混元的研發體系中,俞棟也負責了多模態生成和理解,以及部分文本研究工作。
在混元的人才體系搭建上,騰訊不敢有絲毫懈怠,即使有“老將”離職,但依然有新鮮血液的更替。
2025年以來,隨著DeepSeek的掀桌,大廠之間迅速形成了一個共識:基礎模型是核心競爭力,基模能力決定了AI應用的體驗上限。近期,圍繞大模型研發這一重點,《智能涌現》曾獨家報道,騰訊內部正在進行一系列調整:
一方面,騰訊引入新血,加大人才投入。2025年下半年,前OpenAI研究院姚順雨加入騰訊,出任“CEO/總裁辦公室”首席AI科學家等職務后,混元也快速吸引了字節、阿里、月之暗面等企業的數位核心員工。
另一方面,騰訊內部,對大模型研發資源也進行了整合。
之前,模型研發團隊、資源,分散在各個不同的事業群,主要用于滿足不同業務的需求,但這也造成研發力量的不聚焦和資源的浪費。就TEG而言,混元的研發橫跨大語言模型部、AI Lab、機器學習平臺等部門。
而在近期,為了整合模型研發資源、明確模型研發分工,騰訊在TEG新成立了AI Infra部、AI Data部、數據計算平臺部。
“目前市場仍處于沒有絕對領先者的激烈競爭階段。”在2025年第三季度業績電話會上,騰訊集團總裁劉熾平表示。調整后的模型答卷,將對騰訊至關重要。
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