“數據要素×”大賽優秀案例 | 以AI+多源探礦數據為驅動 引領礦產勘探數智化新變革

“數據要素×”大賽是國家數據局主辦的國內首個聚焦數據要素開發應用的全國性大賽，旨在通過“以賽促用”的形式，推動數據要素在各行業的創新應用與價值釋放，為數字經濟發展注入新動能。大賽匯聚并涌現出一批具有示范意義的標桿場景與優質實踐案例，為促進經驗交流、強化示范引領，成都發展改革推出“數據要素×大賽優秀案例”專欄，集中發布展示大賽獲獎案例。

近日，

由國家數據局等20家單位

聯合主辦的2025年“數據要素×”大賽

全國總決賽在上海圓滿收官。

我市7支隊伍獲獎，

“AI+探礦大模型”項目

榮獲“開放性創新賽道技術創新獎”。

案例單位

四川省自然資源數字科技有限責任公司

案例簡介

面對我國礦產淺部資源枯竭、傳統模式找礦效率亟待提升的嚴峻形勢，自然數科公司打造“AI+探礦大模型”項目，累計匯聚超200T的多源異構探礦數據，構建首個礦山可信數據空間，通過“數據+知識”雙輪驅動，形成覆蓋16種關鍵礦種的高質量數據集與專精大模型，構建起貫穿探礦全鏈條的智能服務體系。其創新的“眾籌式找礦”模式與多維服務生態，為深部找礦提供高效解決方案，已取得顯著的經濟與社會效益。

解決方案

“AI+探礦大模型”場景建設

一是實施海量數據整合與價值激活。項目整合地質勘查、衛星遙感、地球物理等多渠道數據資源超3億條，時間跨度超50年。依托“數據分類-敏感識別-動態脫敏”全流程治理機制與三級清洗體系，將分散、陳舊的地質資料轉化為可復用、可流通的數據資產，推動數字化效率提升10倍以上，歷史資料利用率提升200%。

二是構建多維技術架構支撐體系。項目構建“1+1+1+N”技術體系，即一個可信數據空間、一個高質量探礦數據集、一套行業大模型平臺和N類智能探礦應用，支撐數據到服務的完整閉環。基于“數據+知識”雙輪驅動，項目研發了地質報告智能體、找礦預測模型等核心工具，實現從數據整合到價值轉化的全鏈條賦能。

三是實現全產業鏈服務覆蓋。項目面向地質勘查、礦產開發等全業務場景，構建“一地建設、全國復用，一次治理、全程可用”的標準化服務閉環。通過DaaS、SaaS、RaaS等模式，提供數據支撐、模型計算、礦權交易等服務，切實推動礦產數據資產價值變現，目前服務對象已廣泛涵蓋勘查單位、礦山企業及科研單位等。

創新點

一是首創“數據+知識”雙輪驅動智能探礦范式。深度融合多源勘探數據與行業專家知識，構建科學可靠、實用高效的成礦預測體系，推動人工智能與地質科學深度協同。

二是打造行業首個礦山可信數據空間。通過隱私計算與全生命周期安全管理機制，破解數據共享難、安全風險高的行業共性難題，礦山可信數據空間已通過部級科技成果評價認定。

三是創新機制與服務模式。推出“眾籌式找礦”利益共享機制，圍繞“探礦數據標準化-價值標簽化-服務產品化”構建一體化價值轉化路徑，打通數據、技術與市場的協同鏈條，賦能礦產勘探開發全產業鏈。

應用成效

一是找礦效率大幅提升。項目研發的探礦問答平臺和地質報告助手，可將相關工作流程效率提升10至30倍，找礦周期縮短60%以上，地質報告編制效率提升90%。預計每年可自動化生成地質報告超1500本，單本節約人工成本超10萬元。

二是找礦成果實現突破。在紅格鎮地區，項目基于找礦靶區預測系統，對曾被傳統理論判定為非成礦區的歷史數據進行深度挖掘，系統識別出地球化學與物理異常信息，并融合遙感數據分析，成功圈定出兩處找礦靶區，智能評估成礦概率達到86%。后經實地工程驗證，新增鐵礦石資源量3.5億噸。同時，通過找礦模型探索總結出川西地區釩鈦磁鐵礦新的成礦規律。

三是行業賦能與戰略支撐作用凸顯。項目已服務全國46萬地質工作者，探礦大模型相關項目被推薦申報“國家人工智能自然資源行業應用中試基地”。未來，項目將積極向“一帶一路”國家輸出可復制的智能勘探合作模式，為行業數智化轉型提供堅實支撐。

? 來源 | 市發展改革委