百度智能云，講了一個6年的全棧AI長敘事

如果以10年為節點，則是會清晰看見百度智能云這家AI云廠商足夠平和的戰略定力和始終如一的戰略方向，這些“不變”的底色共同驅動著它從上層芯片到模型到應用的不間斷且高頻的進化。

2026年，這個AI的長期主義故事，正在迎來它的下一個新收獲節點。

作者|皮爺

出品|產業家

“誰是AI云第一？”

在過去的一年時間里，這個命題正在成為AI大模型市場絕對的爭議焦點。從機場廣告大戰到線上權威機構榜單，關于“領跑”、“第一梯隊”、“Tokens調用”等等關鍵詞的定調似乎已經成了云廠商邁步AI時代的最佳印證。

但在這種“熱鬧”背后，如果把視角切換到真正的需求側，則是會發現不一樣的“冷靜”。根據最近賽迪發布的一份名為《企業級AI應用落地白皮書2025》報告顯示，盡管83%的企業將AI列為戰略優先級，但實際落地成功率僅為29%。

如果沿著這個數據向企業內延伸，會發現“AI”對應的產業標簽不是AI云，也不是“調用量”，而是最真實的“AI ROI”——對一家企業而言，在AI上投入了多少資金人力，最終得到了怎樣的營收回報。

這個真實的AI核算動作，在2025年即將收官的當下，正在無數企業內部發生。

兩個戰場，兩個標準。到底誰應該成為最真實的AI水溫反饋，又或者說，在2025年即將收尾的如今，到底什么才是真正的AI云？以及云智一體最有價值的表達應該是怎樣的？

在今年的吳曉波演講中，百度智能云再次成為觀察對象。一眾看得見的成績之外，我們在這家中國最早喊出云智一體的云廠商身上，更看見一個與眾不同的產業AI答案。

這個答案的謄寫不是在今年，也不是在2023年的ChatGPT浪潮后，而是在6年前。2019年，百度云品牌升級為“百度智能云”，故事由此伊始。

一

“百度智能云變慢了嗎？”

“百度智能云變慢了嗎？”這是今年不少媒體和市場參與者在今年下半年提出的疑問，這個疑問的背景是在剛剛過去的幾個月時間里，關于“誰是第一AI云”、“誰的MaaS調用量最多”的排位戰成為市面上大部分云廠商的爭議點。

但在一眾討論的玩家中，外界鮮少看見百度智能云參與的身影——百度智能云增長“變慢”了嗎？或者說，在這些C端身位戰之外，百度智能云出現在了哪里？

就在上周，一份由媒體發布的《國內云廠商大模型項目中標排行》數據引發熱議，這份統計報告覆蓋2025年1月到11月的全部大模型大單，而位于其中榜首的，正是百度智能云。

更準確的數據是，在2025年1-11月份，百度智能云實現了中標項目數量和中標金額的雙第一，大模型中標項目達到95個，中標項目披露的中標金額為70741萬元。

從某種程度來看，這種“產業加速度”也正是百度智能云的回答。即在C端熱鬧的話題之外，百度智能云更多的故事構成來自另一方戰場——產業AI。在這個真正由企業AI ROI投票的場景里，這家中國最早喊出“云智一體”的玩家幾乎是以最高的頻率出現在各個細分方向。

比如幾個公認的AI落地成績單是：截止目前，百度智能云已經成為65%央企、100%系統重要性銀行及800+金融機構、TOP 10手機廠商、中國市場銷量TOP15汽車品牌、TOP10新能源車企等的共同選擇，同時在具身智能行業滲透率也更位居第一。

這種產業側特有的加速度也恰源自百度智能云專有的“敘事風格”。即在過去幾年時間里，它更多圍繞一個個產業賽道，如央國企、能源、游戲玩具、具身智能、AI初創企業等方向在不同的城市舉辦專項AI扶持峰會，把百度智能云內部團隊拉到前臺，針對不同的產業賽道對應給出個性化、客制化的AI行業方案，手把手幫助企業完成AI轉型。

此外，值得一提的是，百度智能云加持的AI轉型對象不僅是單點，更是整個產業。

以游戲玩具專場為例，其更具體的做法是把游戲廠商、IP廠商、玩具廠商、媒體平臺都集合到一個全新的AI場域，讓AI為產業鏈不同角色加持的同時，更讓基于AI產生的內容和產品在新的產業鏈場景中流轉起來，幫助整個產業構建出更大的AI勢能。

實際上，實現這種產業鏈的AI加速度并不是容易的事。從供需視角來看，這種面向產業端的AI效果加速度更直接對應的則是服務商的內部AI加速度，即不論是橫向于不同產業場景的AI“know-how”覆蓋，還是縱向對一整個產業鏈上上中下游節點的業務理解，都需要AI服務商有足夠多元化的AI產品和交付能力。

這也正是百度智能云的另一個答案，即“內部加速度”。從整個AI產品的迭代來看，百度智能云幾乎可以算是國內AI產品更新最穩定、AI infra和Agent infra架構進化速度最快的云廠商之一。

比如百度千帆，作為國內最早發布的一站式企業級Agent平臺，在過去幾年時間里，它以“模型開發平臺”和“應用開發平臺”兩個核心產品為支點，串聯起一起從數據到模型再到應用的全部Agent infra閉環，以“智能體工廠”的形態幫助企業完成端到端地應用落地。

最新的數據是，截止目前，百度千帆平臺組件數量已經超1000個，開發出超100萬個企業應用。此外，已上線超1000個MCP Servers供企業與開發者靈活選擇。

再比如百度百舸，作為面向底層的AI計算平臺，其更等同于為企業搭建AI生長的土壤，這個由2021年6月發布的AI底層產品在過去的幾年時間里實現了從1.0到5.0版本的升級，幫助更多企業提供安全可靠、高性價比的AI訓練通路。

以及百度智能云一見、百度最新的AI產品伐謀等等，這些產品在過去的幾年時間里持續保持著肉眼可見的產品加速度，而這些產品加速度也恰構成了過去幾年不斷向百度智能云涌來的企業中標大單。

二

AI云的真正證言，來自哪？

實際上，關于AI云的爭論不僅在國內，更在國外。比如國內常見的機場廣告大戰，在國外的一眾機場內，谷歌云、亞馬遜AWS等云廠商也更在逢“機場”必爭。

但在機場的廣告之外，從整體趨勢來看，不論是谷歌云、亞馬遜云還是CoreWeave，最終的價值證言如今已然收束到產業AI和產品戰場——對企業而言，誰能提供更具AI ROI轉化的AI落地“產品+服務”體系，誰就會成為最終選擇。

這種共識在國內也在逐步形成。一個最真實的現象是，相較于今年C端AI戰場過去整整一年的如火如荼，在整個中國市場的B端市場，在前半年的DeepSeek熱潮后，后半年整個市場似乎顯得更為冷靜。

“我們年初的時候企業立項了專門的DeepSeek資金，成立了項目組，但到了年終，最后經過成本支出的核算，整個AI的節奏開始慢下來，盡管還在嘗試，但目前更多處于觀望狀態。”一位零售企業CIO告訴產業家。

和C端直接從模型反饋出來的AIGC產品不同，在B端環境里一個真正生產力工具的出現起到決定作用的不單純是AI模型本身，而也更是一眾“支撐環境”的構建，這些支撐環境包括算力環境、數據體系、工作流編排、promt提示詞工程、產業模型等等。

用更專業的話來說，恰是企業要在AI云服務商的加持下，在內部構建出完備的AI infra和Agent infra體系，把AI技術真正嵌入到自身的既有底層資源體系和軟件體系中，進而在原有數字化土壤中長出“AI能力”。

拉長周期來看，這也恰是百度智能云在過去10年時間里，一直嘗試構建產業AI價值體系，也是自身的“證言框架”。

比如千帆、百舸等等產品，早在古早的“小模型”時代，這些產品的“前身”就已經為諸多能源企業提供了一定的智能化能力，伴隨著AI大模型浪潮的到來，迭代后的它們也更伴隨著AI需求的涌現，逐漸成為百度智能云面向AI需求的新武器。

再比如視覺分析平臺一見，百度智能云能源團隊相關負責人告訴產業家，其在最早期的一個案例是圍繞全球最大的風電運營商龍源電力集團的需求。這樣的案例落地過程中，為一見產品的打磨優化提供了大量客戶側的視角輸入，使得一見產品不斷貼合真實的用戶場景習慣。

以及客悅和伐謀，前者如今屢屢中標客服的產品之前也更是已經以NLP小模型的方式在不少能源企業場景中落地，如今基于AI能力進化后的客悅更在滿足著客戶的新AI客服需求。

后者則更是百度智能云基于AI技術理解和產業工程實踐理解的融合性創新產品，基于AI，幫助企業不斷探索和實現最優的AI效果落地。

不僅這些，如果說產品是最前端的語言表達，那么基于全棧AI的交付體系則是百度智能云更為端到端的效果呈現，即從全局視角來看，在前端的一眾產品之外，百度智能云是國內唯二具備全棧AI落地能力和交付體系的云廠商，這種全棧AI的底座對企業而言是更高的AI投入產出比，也是可以更快速驗證的AI落地效果。

也可以說，這種全棧AI能力在向內成為百度智能云產品證言的同時，也更在向外成為著這家中國最早AI云廠商的產業證言。

即不論是底層的昆侖芯，還是百度文心大模型，抑或是上層的一眾AI應用和AI產品，這些早在大模型浪潮來襲之前就成型的全棧AI服務能力都來自于真實的產業需求。

這種“從產業中來的”全棧AI布局，也恰推動著百度智能云在生成式AI浪潮后的更快加速度。

三

2026年，

全棧AI的正反饋正加速來到

這個全棧AI的證言如今正在迎來全新的加速度反饋。

把視角同樣投向大洋彼岸，在剛剛過去的11月，谷歌正式面向外界推出其Gemini 3系列模型和第七代TPU Ironwood時，產品以極其驚艷的表現震驚市場，推動谷歌母公司Alphabet的股價卻一路飆升，邁向4萬億美元市值。

谷歌CEO Sundar Pichai在Gemini 3發布時也更在向外界重新闡述了谷歌的AI戰略——“我們在AI創新上有一套與眾不同的全棧做法：從領先的基礎設施，到世界一流的研究、模型和工具，再到觸達全球數十億人的產品，我們才能以前所未有的速度，把先進的能力帶給全世界。”

提及TO B市場，人們往往把中國市場和海外市場進行區分，即中國市場因為底層信息化基礎不同、產業環境更為復雜影響著中國TO B企業的發展，信息化時代是如此，SaaS時代如此。

但就當下的AI浪潮而言，谷歌的這個戰略方向也更在中國土壤上被印證共識。以百度智能云為例，過去半年時間里，外界更能看見的是在其體系內和谷歌相似的，不斷涌現的AI產品創新能力，比如最近頻發破圈的百度伐謀，比如在小紅書、抖音上不斷沖上熱搜的秒噠，這些創新性產品根植于百度全棧AI體系，在最新的AI技術和產業實踐能力催化下，最終被封裝成全新的AI價值產品。

全棧AI的正反饋不僅在內部，也更在外部。即在百度智能云越來越多的中標背后，一個更底層的觀察是伴隨著越來越多客戶對百度智能云的選擇，其也恰在構建一個從芯片到模型再到應用的AI價值飛輪，在這個不斷嚙合進化的AI飛輪里，AI交付的效果越來越好，AI落地成本越來越低，最終轉化為AI服務商和企業AI落地價值的產業雙贏格局。

此外，尤為值得一提的是，作為百度體系的TO B窗口，百度智能云是如今為數不多把C端AI底層能力開放給B端企業的服務商，比如國內首個電商交易MCP、搜索MCP如今都可以通過百度千帆進行調用。

這些正反饋也在最近權威機構Forrester發布的AI平臺報告中有所印證。這份報告對從產品能力、戰略布局與客戶反饋三大維度，對國內12家主流AI平臺進行綜合評估，并給出最終評分。

最終的測評結果顯示，百度智能云、阿里云雙雙獲評行業領導者象限，并分別在產品能力和戰略布局維度得分第一，且均位列該維度TOP2。

如果把時間撥回2023年之前，提及百度智能云，外界一個統一的標簽是“云智一體”、“AI驅動”，這些標簽背后對應的是百度智能云昆侖芯的布局、以AI和云為雙驅動助力產業進化的動作以及在各家云廠商不斷變換口號時這家的持續多年堅持AI的戰略定力。

而在大模型落地中國1000天的如今，這些定語依然適用這家企業，只不過于當下而言，這些曾經被放到底層的全棧AI產品和模塊成為越來越多企業關注的更細節故事，比如被點亮的昆侖芯三代萬卡集群，比如百度千帆的“智能體工廠”的一站式進化，再比如在能源、金融、政務、具身智能等等賽道的一個個對應的產業模型和AI落地方案。

如果以10年為節點，則是會清晰看見百度智能云這家AI云廠商足夠平和的戰略定力和始終如一的戰略方向，這些“不變”的底色共同驅動著它從上層芯片到模型到應用的不間斷且高頻的進化。

過去的工業時代里，我們經常提及一個詞是長期主義。但很少有人對長期主義戰略有足夠細顆粒度的拆解，它不僅包括對賽道的專一和深耕，也更包括戰略的始終專注、技術的長期投入、業務產品的持續進步和對被服務企業多年的貼身服務。

2020年，百度智能云提出云智一體架構1.0；2023年，百度智能云打響國內AI云廠商大模型第一槍；2025年，百度智能云昆侖芯點亮三代萬卡集群，成為國內首個正式點亮的自研萬卡集群。

2026年，這個AI的長期主義故事，正在迎來它的下一個新收獲節點。