沃頓商學院教授：就算 AI 泡沫破了，工作也回不去

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（沃頓教授 Ethan Mollick 談 AI 如何改變工作）

2025 一整年，圍繞 AI 的爭議從資本市場吵到了每個老板的會議室。

是不是泡沫？還能不能賺錢？該不該全面部署？

在一片喧囂中，播客《Factually! with Adam Conover》上線了一期對談。嘉賓是沃頓商學院教授 Ethan Mollick，一位真正在課堂上用了一整年 AI 的人。

他長期在網上分享 AI 實踐經驗，研究方向正是 AI 如何重塑工作、教育與創業路徑，被公認是“AI 教學落地派”的代表人物。

Ethan Mollick 的觀點很明確：

別再糾結“全替代or全沒用”。AI 既不會取代一切，也遠非毫無價值。

這篇文章要討論的，正是他在這場對談中的核心判斷：

就算泡沫破了，工作也回不去了。

真正改變的，不是某個崗位的消失，而是做事的方式。

第一節| AI 不是工具，是合作者

很多人第一次用 AI，可能是從 ChatGPT、DeepSeek、豆包這類對話工具開始的。

輸入一個問題，它能給你幾百字的答案；寫郵件、改簡歷、翻譯報告，它樣樣都能幫上忙。

有人驚艷三分鐘,也有人覺得 “這不就是個更聰明的搜索框”?

但 Ethan Mollick 的看法則不同：這不是工具升級，而是“多了一個人”在幫你做事。

他在沃頓課堂里,連續一年用 AI 上課、批作業、出題、答疑、寫講義。他的觀察是：現在這個工具每個人都能用上。你愿不愿用它，是你的選擇。但你不用，它就在幫別人。

一顆隨叫隨到、永不疲倦的大腦，已經擺在了所有人面前。

比如 Mollick自己寫學術論文時，讓 GPT 幫他檢查文獻，結果 AI 指出了他自己沒注意到的推理錯誤。他的學生們用 AI 寫論文草稿、設計案例分析,反而更快發現自己的盲區在哪里。

不是因為 GPT會“思考”，而是因為它能處理你扔過來的模糊問題，先幫你梳理出一個初步方案。

過去的 AI 是桌面上的輔助軟件，現在的 AI，更像是工作群里那個隨叫隨到的合作者。已經有人在用它：

• 完成科研摘要

• 生成商業策略草稿

• 甚至直接做新產品的第一個版本

它不是來接管你工作的，而是把動手的門檻降低了。

當你還在觀望時，別人已經在用它交付結果。

第二節｜AI 沒在代替你，但它在蠶食你的崗位

但很多人擔心的，仍然是被 AI 搶飯碗，想著自己這個崗位還能不能保得住。

Mollick 說：你擔心的不是重點。

AI 真正改變的，不是把一個完整的職位取而代之，而是把你崗位里那些具體任務，一個個拿走。

以醫生為例。醫生這個職位不會一下子被 AI 替掉。但“解讀化驗結果”、“寫病歷摘要”、“找出異常指標”這些事，AI 已經能做，而且做得又快又穩。

Mollick 說，AI 看的不是職位，而是任務本身。

現代職場中的很多崗位，本身就包含多項不同的任務。你負責一半溝通，一半寫報告，再夾雜點信息搜集、文案潤色、數據歸納……

結果現在這些事，AI 幾乎都能單獨完成。

過去，我們靠穩定的分工來建立職業身份。

而現在，崗位不穩定了，能力組合才重要。

你越晚意識到這一點，就越難跟上這種變化。

第三節｜你以為會用 AI，其實用得很淺

你是不是也覺得，自己已經跟上 AI 了？

寫郵件用 AI、查資料丟給它總結，PPT 不會寫的部分也能補一補……

聽起來確實比以前高效了。

但 Mollick 發現：很多人以為自己會用 AI，其實只會最基本的用法。他們把 AI當成應急工具，只用它湊內容、改錯別字、潤色句子。

真正用得深的人，是這樣做的：

• 世界銀行在尼日利亞做過對照實驗，讓 AI 配合老師進行課后輔導，六周后學生成績提升顯著，相當于多上了一年課的效果；

• 有研究團隊發現，程序員使用 AI 編程工具后，代碼合并量增加了39%，而錯誤率并沒有上升；

• 沃頓商學院讓學生和 AI 各自產生 200 個創業點子，外部評委選出的前40個中，35 個來自 AI。

這些不是在用 AI 提效，而是在讓 AI 參與工作過程的每一環。

你會發現一個奇怪的現象：越是“看起來懂 AI ”的人，越容易只把它當成處理碎活的工具；越是認真思考“ AI 到底能替我承擔什么”的人，反而能用出更大的價值。

差距就在這里：用得淺的人讓 AI 湊內容，用得深的人讓 AI 完成初稿。

有了AI 的初稿，你的工作就不用從零開始，直接進入打磨階段。

會用，是起點。用得深，才是差距拉開的地方。

第四節｜泡沫可能破，但那些改變回不去了

很多人在等一個信號：AI 泡沫什么時候破？

Mollick 的回答是：

泡沫可能會破，但 AI 不會因此消失。

他的理由很簡單：現在有 10 億人在用這些工具；有至少 5 家中國公司、1 家法國公司在免費發布模型；谷歌、微軟這些巨頭不會因為股市下跌就放棄 AI。

即使 OpenAI 估值崩盤，那些已經建成的數據中心、開源的模型、習慣了使用 AI 的用戶，都不會消失。就像 90 年代末互聯網泡沫破裂，但那些鋪設好的光纖網絡最終還是被用起來了。

更關鍵的是，工作方式已經變了。

很多人已經體驗到了效率的提升，嘗過這種甜頭后，很難再退回到從前的工作節奏。

但比個人習慣更難逆轉的，是整個人才培養體系的改變。

Mollick 最擔心的是學徒制的崩塌。4000年來，人類一直用學徒制傳承技能。白領工作也是如此：年輕人為前輩工作，前輩糾正他們，他們在過程中學會專業技能。

但去年夏天發生的事情是：

• 中層管理者不再愿意培養實習生，因為 AI 做得更快；

• 實習生也把工作直接扔給 AI，因為 AI 確實比他們強。

• 結果是 AI 在和 AI 對話，年輕人失去了學習的機會。

這個循環一旦開始，就很難再回到“手把手帶人”的時代了。

Mollick 反復強調：最危險的態度不是擔心 AI，而是假裝它會消失。我們需要做的不是等它消失，而是思考如何減輕負面影響、放大正面價值。

因為當你還在等它消失時，別人已經在用它塑造未來了。

泡沫會不會破？可能會。

工作會不會回到從前？不會了。

你要做的不是觀望，而是決定：在這個已經改變的世界里，你要站在哪一邊。

識自AI

本文由AI深度研究員出品，內容整理自播客《Factually! with Adam Conover》（2026年1月1日）與Ethan Mollick的對談等網上公開素材，屬評論分析性質。內容為觀點提煉與合理引述，未逐字復制原訪談材料。未經授權，不得轉載。

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參考資料：

https://www.youtube.com/watch?v=7bDVnxUXzec https://mgmt.wharton.upenn.edu/profile/emollick/ https://headgum.com/factually-with-adam-conover/an-ai-expert-challenges-an-ai-skeptic-with-ethan-mollick?utm_source=chatgpt.com https://podscripts.co/podcasts/factually-with-adam-conover/an-ai-expert-challenges-an-ai-skeptic-with-ethan-mollick?utm_source=chatgpt.com

來源：官方媒體/網絡新聞

排版：Atlas

編輯：深思

主編: 圖靈