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      我敢說,律師都會用AI,但是能用好的卻不足10%!(附10大工具及教程)

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      每一位律師,電腦里或多或少都會裝上幾款AI工具:有的用來問法條,有的拿來生成文書,還有的只是因為“別人都在用,我也得裝一個”。

      但很多律師心里其實有一個共同的困惑——明明每天都在用AI,為什么感覺忙的時間沒少,真正省下來的精力卻有限?

      常年法律顧問的,每天連軸轉地審合同、改條款;做非訴的,方案、備忘錄、流程梳理一抓一大把,AI生成的東西看上去熱熱鬧鬧,真往項目里落地又感覺哪里都不放心;做訴訟的,既要啃卷宗、又要做檢索、還要寫訴狀,聽說AI能自動生成文書,但真試著用幾次,卻總感覺修訂起來比從頭寫還費勁。

      有的律師把AI當“高級搜索框”,想到什么問什么,卻從來沒想過要設計固定場景和流程;有的律師對AI又信又怕,一方面希望它幫自己省時間,另一方面又不敢把敏感材料喂進去。

      更現實的問題是:律師的工作高度依賴專業性和可交付成果。客戶付費的不是你用沒用 AI,而是合同到底改得怎么樣,檢索結論靠不靠譜,方案能不能拿給老板、拿給法官看

      這就導致很多律師對 AI 工具有一種微妙的尷尬——不用,怕落伍;多用,又怕“翻車”,于是最后變成:工具裝了一堆,真正融入日常工作的場景卻寥寥無幾。

      合同審查、法律檢索,到知識管理、文書生成,再到庭審復盤和客戶溝通,這些本應該最適合AI發揮作用的高頻工作場景,卻經常被割裂使用:合同單獨用一個工具,檢索用另一個,知識又散落在各個系統里,聽庭、會見完只留下一堆錄音和語音,沒人有時間整理。

      同時,關于 AI 的各種焦慮也越來越多:怕工具亂編法條,怕AI把客戶信息泄露出去,怕現在花時間學的系統很快被淘汰……真正能在律所里穩定運行、被團隊共用、沉淀為標準化服務產品的AI應用方法,反而鳳毛麟角。


      1月6日 19:00

      法律人AI工具實戰課

      掃碼0元聽課

      聽課領《200+Deepseek潤色指令v1.0》


      1月6日19:00,智拾網邀請到AI法律專家、江蘇劍橋頤華律師事務所AI部門負責人楊衛薪律師,帶來這門AI工具實戰線上直播課程,從律師每天繞不開的6大高頻場景切入,用10款真實落地的工具,把「怎么用、用在哪、用到什么程度」講透。

      楊律師長期扎根知識產權、AIGC合規等專業領域,是少數既懂業務又懂技術的“復合型律師”:他不僅是律所AI部門負責人,還是SuitAgent 框架開發者。在這門課里,他將把自己在律所實戰中反復打磨的AI工作流拆開給大家看,讓律師真正做到:先解決 80% 的日常痛點,再談進階和創新。

      如何利用10款AI工具,

      解決6大高頻場景中80%的工作痛點?

      律師用AI,最怕的是會用工具、但不會用場景。這門課的結構,正是從6個律師最常見、也最容易踩坑的高頻工作場景出發,一層層往里剖開,幫你把零散的工具串聯成可復制的業務流程

      首先是大家每天都在做、卻最難標準化的——合同審查。很多律師已經試過把合同扔給AI,給出一句提示詞“幫我看看有沒有風險”,結果不是得到一份泛泛而談的風險清單,就是收到一堆似是而非的修改建議,最后還是要靠自己一條一條看。

      楊衛薪律師將通過兩款工具幫助法律人破解這個痛點:一款是DeepSeek網頁端,重點在于定向審查、精準抓風險,讓 AI 按你的角色和立場,針對專利實施許可、勞動合同、買賣合同這類專業文本逐條排查關鍵條款,而不是漫無目的地泛讀;另一款是智合AI,用來一鍵生成修訂版合同及審查意見書,真正把腦子里的判斷變成可以直接發給客戶的正式成果。

      前者幫你看得更準,后者幫你寫得更快,合在一起,才是一個完整的合同審查工作流。

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      其次,則是幾乎所有業務都繞不開的法律檢索。傳統做法要么是“全網搜索+拼命篩選”,要么是在司法案例庫和法條庫里來回切換,效率低不說,還特別考驗經驗。

      更棘手的是,現在很多通用大模型都容易出現“幻覺”,法條號、裁判要點說得頭頭是道,一核對才發現有偏差。

      楊衛薪律師將通過騰訊IMA知識庫,教你搭建一套專屬數據庫來進行精準檢索。比如,把知識產權、跨境電商、AIGC合規等細分領域的案例和法規打包進自己的數據庫,讓 AI 在你“喂過的池子里”檢索,避免泛泛搜索帶來的噪音。

      接下來,再用智合AI銜接到實務問題上,比如圍繞“民間借貸利率上限”這樣的問題,一次性拉齊法條、司法解釋和典型案例,讓你不再需要到處查資料,而是直接圍繞結論作判斷。

      還有文書生成場景。結構化輸出,可謂律師最耗時間、也最容易被低估價值的一環:客戶溝通完,往往需要一份正式的維權方案或合同糾紛解決方案;所內分享、客戶路演,又需要一套邏輯清晰、結構規整的PPT。

      楊衛薪律師將借助Cherry Studio的自定義智能體,教你把前期搜集的事實、法律依據、風險點輸入到固定模版里,并讓AI按既定邏輯生成初稿方案——你只需要做專業層面的再判斷和潤色。

      同時,他還會演示如何用AI PPT.cn快速生成案件匯報、客戶提案、內部培訓等PPT——不是簡單的自動排版,而是在內容結構、頁間邏輯上形成一套可反復復用的模板,真正替你節省那些機械性的排版時間。

      還有一個高頻場景,則發生在法庭和客戶面前。很多律師都有這樣的無奈:庭審記錄、語音轉寫、當場筆記堆成一團,等到要寫庭審復盤、向團隊和客戶做匯報時,只能硬著頭皮從頭梳理;客戶微信、電話溝通后的要點,如果不立即形成紀要,很容易造成訴求模糊、待辦事項沒人跟進。

      楊衛薪律師將以Cherry Studio+自定義智能體為抓手,示范如何把庭審筆錄一鍵復盤,從事實認定、爭議焦點、法官傾向到下一步策略,全部壓縮成一份結構化的報告,讓團隊成員和客戶一看就明白;同時,他還會搭建一套客戶溝通自動紀要流程,把聊天記錄整理成明確的訴求清單、時間表和待辦任務,避免重要信息淹沒在漫長的聊天記錄里。

      總的來說,這是一門真正把「場景—工具—流程—成果」串起來的實戰課。從合同審查、法律檢索,到知識管理、文書生成,再到庭審復盤和客戶溝通,6大高頻場景、10款工具逐一落地,目的只有一個:讓律師把AI工具變得好用、好賺,得到真正能落到案頭、落到客戶、也落到收入上的答案。


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      課程收獲

      掌握如何在具體業務中設計出可復制的 AI 工作流,真正讓合同審查、文書撰寫、檢索和匯報這些高頻工作變得可控、可預期;

      掌握如何在復雜案件中更快、更準確地識別風險點,并形成可以直接發給客戶、交給法官看的專業成果;

      掌握如何在律所內部搭建起自己的知識庫和智能體體系,把每一次學習和辦案,都沉淀成可以被團隊反復使用的“第二大腦”。

      課程大綱

      模塊一:合同審查——2款工具,快速揪出風險點

      1.工具1:DeepSeek網頁端——定向審查,精準抓風險

      ·適用問題:快速審查“專利實施許可、勞動合同、買賣合同”等專業合同的風險點

      2.工具2:智合AI——一鍵生成“修訂版+審查意見書”

      ·適用問題:需要給客戶交付“正式審查成果”(如修訂版合同+書面意見)

      模塊二:法律檢索——2款工具,精準找法條/案例

      1.工具3:騰訊IMA知識庫——用“專屬數據庫”做精準檢索

      ·適用問題:查找“知識產權、跨境電商、AIGC合規”等專業領域的案例/法規(避免泛泛搜索)

      2.工具4:智合AI——法律檢索“一步到位”

      ·適用問題:快速找“法條+司法解釋+案例”(如“民間借貸的利率上限”)

      模塊三:知識管理——2款工具,打造“私人法律圖書館”

      1.工具5:騰訊IMA知識庫——搭建“專業/行業/內部”3類數據庫

      ·適用問題:

      ①自己存“專業資料”(如知識產權案例)

      ②給客戶/同行共享“行業資料”(如跨境電商合規)

      ③新人培訓用“內部流程庫”

      2.工具6:Cherry Studio(本地客戶端)——自定義“知識庫+智能體”

      ·適用問題:需要“離線訪問”敏感資料(如未公開的案件筆錄);或想“把知識庫變成智能助手”

      模塊四:文書生成——2款工具,快速出“規范文書”

      1.工具7:Cherry Studio+自定義智能體——生成“結構化法律服務方案”

      ·適用問題:客戶溝通后,需要快速出“正式方案”(如“專利維權方案”“合同糾紛解決方案”)

      2.工具8:AI PPT.cn——快速做“匯報型PPT”

      ·適用問題:需要做“案件匯報、客戶提案、內部培訓”PPT(不想熬夜調格式)

      模塊五:庭審/客戶溝通——2款工具,自動化整理“復盤+紀要”

      1.工具9:Cherry Studio+自定義智能體——庭審筆錄“一鍵復盤”

      ·適用問題:開完庭需要整理“庭審復盤報告”(給團隊/客戶看)

      2.工具10:Cherry Studio+自定義智能體——客戶溝通“自動紀要”

      ·適用問題:客戶微信/電話溝通后,需要整理“紀要”(明確“訴求+待辦”)

      模塊六:避坑與進階——用AI不踩雷,越用越高效

      1.AI使用的3個避坑技巧:

      ①永遠給“上下文”(不說“幫我審合同”,要說“我是許可方,審專利合同的許可費條款”)

      ②交叉驗證(AI給的法條/案例,要去“中國裁判文書網”核對)

      ③不迷信“滿血模型”(本地部署的8B模型慢且不準,不如用“API+網頁端”)

      2.工具進階:多模型“競爭上崗”

      講師介紹


      楊衛薪

      江蘇劍橋頤華律師事務所律師

      專利代理師、律所AI部門負責人

      SuitAgent框架開發者

      專注知識產權、數據與AI,探索法律AI工程化

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