新生兒跌破900萬(wàn)，畢業(yè)生卻沖上1300萬(wàn)：一代人的錯(cuò)配人生

2025年一晃就過去了，各類年末的總結(jié)數(shù)據(jù)又紛至沓來(lái)。

最近聯(lián)合國(guó)人口司發(fā)了組數(shù)字：他們預(yù)測(cè)2025年中國(guó)新生兒可能只有871萬(wàn)左右。也就是說(shuō)，中國(guó)新生人口占全球總出生人口的比例，要掉到7%以下了。

就算按2024年中國(guó)約954萬(wàn)的新生兒和全球出生人口估算，這個(gè)比例也就勉強(qiáng)維持在7.4%上下。而回到上世紀(jì)八十年代，中國(guó)新生兒一度占到全球近五分之一。

這一起一落之間，一場(chǎng)巨大的人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，正在我們眼前靜悄悄上演。

與新生兒數(shù)量持續(xù)探底形成鮮明對(duì)比的，是另一頭數(shù)據(jù)的“膨脹”：2025年，全國(guó)高考報(bào)名人數(shù)沖到1335萬(wàn)，高校畢業(yè)生規(guī)模也創(chuàng)下1222萬(wàn)的歷史新高。

這一降一升，擠在中間的這代年輕人，正活在一場(chǎng)無(wú)聲的“人生錯(cuò)配”里。

01 中國(guó)人為啥生不動(dòng)了

中國(guó)過去七十年的人口曲線，畫出來(lái)跟過山車似的。

五六十年代，每年新生兒動(dòng)不動(dòng)就兩千多萬(wàn)，那時(shí)候一家四五個(gè)孩子是常態(tài)。到了八十年代，雖然計(jì)劃生育了，但因?yàn)樯弦徊▼雰撼钡暮⒆雨懤m(xù)到了生育年齡，又推高了一波小高峰。

但2016年成了分水嶺。全面二孩放開后，出生數(shù)字只反彈了一下，就一路往下掉。2023年直接跌破千萬(wàn)，只剩902萬(wàn)，差不多只有2016年峰值的一半。有機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，明年可能連870萬(wàn)都守不住。

為什么大家突然不想生了？這事說(shuō)起來(lái)復(fù)雜，但掰開揉碎看，無(wú)非是壓力太大，加上觀念變了。

首當(dāng)其沖的就是房子。很多小夫妻收入不算低，但一算房貸就喘不過氣。房?jī)r(jià)這二十年漲成什么樣，大家都懂。更關(guān)鍵的是，房子早就和結(jié)婚、養(yǎng)娃死死綁在一起。沒房子，很多年輕人連婚都不想結(jié)，更別說(shuō)生孩子了。

其次是教育。從娃落地那一刻起，就成了“碎鈔機(jī)”。小到奶粉尿布、衣服玩具，大到補(bǔ)習(xí)班、興趣班、學(xué)區(qū)房，一條龍下來(lái)，一個(gè)娃就能輕松吃掉普通家庭大半收入。

澤平宏觀發(fā)布的《中國(guó)生育成本報(bào)告2024版》顯示，在中國(guó)，把一個(gè)孩子養(yǎng)到大學(xué)畢業(yè)，平均要花68萬(wàn)元，相當(dāng)于人均GDP的6.3倍，幾乎是全球最高。

而最根本的，還是觀念變了。我們父母那輩，結(jié)婚生子幾乎是人生標(biāo)配。但現(xiàn)在很多95后、00后不這么想了。他們更在乎個(gè)人發(fā)展、生活品質(zhì)。

我看過一份調(diào)查，大約四成90后覺得“個(gè)人發(fā)展比組建家庭更重要”。尤其是女性，學(xué)歷越高、職場(chǎng)越出色，生育帶來(lái)的職業(yè)中斷風(fēng)險(xiǎn)就越讓人猶豫。

以前說(shuō)“多子多福”，現(xiàn)在感覺是“多子多負(fù)”。當(dāng)養(yǎng)娃成本高到讓人望而卻步，當(dāng)過好自己這一生成為首選項(xiàng)，生育就從必答題變成了選擇題。

02 當(dāng)大學(xué)生成為“普通勞動(dòng)者”

就在新生兒數(shù)量持續(xù)探底的同時(shí)，中國(guó)教育的另一頭卻在不斷“膨脹”——高考生和大學(xué)生。

今年高考報(bào)名人數(shù)達(dá)到1335萬(wàn)。什么概念？比十年前多了四百多萬(wàn)人。光山東一個(gè)省，2025年高考生預(yù)計(jì)就有101萬(wàn)，比歐洲一些國(guó)家總?cè)丝谶€多。

大學(xué)擴(kuò)招二十多年，就像一列剎不住的車。今年高校畢業(yè)生1222萬(wàn)，是1999年擴(kuò)招初期的十幾倍。

人人都能上大學(xué)，聽起來(lái)是好事。但問題也來(lái)了——大學(xué)文憑還值錢嗎？

表面上看，社會(huì)提供的崗位和畢業(yè)生數(shù)量似乎還能匹配。但仔細(xì)一瞧，真正需要大學(xué)學(xué)歷的崗位，可能只占其中一部分。

結(jié)果就是，很多大學(xué)生畢業(yè)后，不得不去搶那些原本高中生、中專生就能干的活。“高學(xué)歷低就業(yè)”，越來(lái)越普遍。

更麻煩的是專業(yè)錯(cuò)配。文科生的處境尤其尷尬。哲學(xué)、歷史這類專業(yè)，就業(yè)率常年低迷。學(xué)了一身本事，卻發(fā)現(xiàn)社會(huì)不太需要。

反過來(lái)，像人工智能、新能源這些新興領(lǐng)域，企業(yè)天天喊缺人。預(yù)計(jì)到2030年，光是AI人才缺口就可能達(dá)到400萬(wàn)。但高校培養(yǎng)往往跟不上，教的東西偏理論，和企業(yè)實(shí)際需求有差距。

這就形成了一種錯(cuò)配：社會(huì)總?cè)丝谠谖s，大學(xué)生卻在批量生產(chǎn)。這種結(jié)構(gòu)上的錯(cuò)位，讓每年的“最難就業(yè)季”看起來(lái)不像短期困難，倒像是未來(lái)十幾年的常態(tài)。

教育本該是為未來(lái)儲(chǔ)備人才的蓄水池，但當(dāng)蓄水池?cái)U(kuò)容的速度，遠(yuǎn)超過未來(lái)勞動(dòng)力的實(shí)際需求，而注水方向又和產(chǎn)業(yè)需求的管道對(duì)不上時(shí)，溢出來(lái)的水，難免會(huì)打濕一代年輕人的前程。

03 更強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)者來(lái)了

而當(dāng)年輕人還在為“人多崗少”發(fā)愁時(shí)，一個(gè)更強(qiáng)大的“競(jìng)爭(zhēng)者”已經(jīng)坐在了招聘桌對(duì)面——那就是AI。

未來(lái)二十年，中國(guó)超過四分之三的工作崗位都會(huì)受到AI沖擊。而最先感受到寒意的，往往是那些重復(fù)性高、有固定流程的白領(lǐng)工作。比如基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)整理、報(bào)告撰寫、客服應(yīng)答，甚至一些初級(jí)的法律文書、醫(yī)療影像分析。

這些活兒，AI干得又快又好，沒情緒、不喊累，普通人靠肉身根本卷不過。

但事情也沒那么悲觀。AI在替代舊崗位的同時(shí)，也在創(chuàng)造一堆以前根本沒有的新工作。

比如訓(xùn)練AI模型的“AI訓(xùn)練師”、給數(shù)據(jù)打標(biāo)簽的標(biāo)注專家、盯著算法別作惡的倫理顧問，還有設(shè)計(jì)人機(jī)協(xié)作流程的“對(duì)接工程師”。

這些職位，放在五六年前，可能根本不存在。

未來(lái)的職場(chǎng)，可能會(huì)慢慢演變成這樣：競(jìng)爭(zhēng)不再是簡(jiǎn)單的人和人的比拼，而是“會(huì)用AI的人”和“不會(huì)用AI的人”之間的差距。AI會(huì)成為最厲害的“腦力杠桿”，把一個(gè)人的產(chǎn)出效率放大幾倍甚至幾十倍。

這也意味著，傳統(tǒng)知識(shí)、通識(shí)教育會(huì)大幅“貶值”，而那些AI暫時(shí)學(xué)不會(huì)的東西——比如批判性思考、跨領(lǐng)域整合、帶人情味的溝通、面對(duì)復(fù)雜局面的決斷力，反而會(huì)越來(lái)越值錢。

AI能幫你寫一份周報(bào)，但它很難幫你判斷這周到底該解決什么真問題；AI能生成十個(gè)方案，但它掂量不出每個(gè)方案背后的人情世故和利益平衡。這些，才是人類還能守住的陣地。

面對(duì)這種人口下行、AI上行、競(jìng)爭(zhēng)加劇的復(fù)雜局面，年輕人該怎么走？我覺得，有幾個(gè)方向可以琢磨。

首先，對(duì)學(xué)歷祛魅。學(xué)歷是重要的起點(diǎn)，但越來(lái)越不是終點(diǎn)。社會(huì)正在從看重“你從哪里畢業(yè)”轉(zhuǎn)向看重“你能做什么”。持續(xù)學(xué)習(xí)、更新技能，特別是學(xué)會(huì)和AI協(xié)作，成了貫穿職業(yè)生涯的必修課。

在AI的加持下，只要你能挖到一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，找到愿意為此買單的一群人，“一人公司”會(huì)越來(lái)越多。

其次，有意識(shí)地培養(yǎng)AI搞不定的核心能力。 比如：

在信息泛濫、真假難辨的環(huán)境里，保持獨(dú)立思考、提出關(guān)鍵問題的能力；

在越來(lái)越虛擬的世界里，真誠(chéng)溝通、建立信任、處理復(fù)雜人際關(guān)系的能力；

還有把看似不相關(guān)的知識(shí)串聯(lián)起來(lái)，解決實(shí)際問題的創(chuàng)新能力。

這些“軟技能”，才是未來(lái)真正的硬通貨。

再者，把眼光放寬一點(diǎn)。從那種“什么年齡該干什么事”的社會(huì)時(shí)鐘里跳出來(lái)，每個(gè)人的節(jié)奏本來(lái)就不一樣。有人年少成名，也有人大器晚成。

人和AI最大的不同，不就是人不是被規(guī)訓(xùn)的產(chǎn)物，而是充滿不確定性的變量嗎？

我們的真實(shí)面貌，不在冰冷的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與KPI里，而在具體的生存境遇中：是風(fēng)雨里的奔波，是長(zhǎng)夜中的堅(jiān)守，是每一次在疲憊中重整旗鼓、繼續(xù)前行的韌性。

最后，得接受一個(gè)現(xiàn)實(shí)：一輩子只干一份工作、一個(gè)行業(yè)的概率越來(lái)越低了。

未來(lái)的職業(yè)路徑，可能更像“組合式生存”——有一份主業(yè)，同時(shí)有些副業(yè)或項(xiàng)目；在不同人生階段，重心也可能在不同領(lǐng)域之間切換。

這就要求我們不僅要有看家本領(lǐng)，還得有快速學(xué)習(xí)新東西、把自己“賣出去”的能力。

04 平安喜樂，人生大幸

2025年匆匆忙忙地結(jié)束了，不知大家是什么感受。我的感受就一個(gè)字：平。

宏觀的經(jīng)濟(jì)增速、中觀的行業(yè)變化、個(gè)人的財(cái)富增長(zhǎng)或職業(yè)發(fā)展，速度都慢了下來(lái)。越來(lái)越多人進(jìn)入一種“持平”狀態(tài)，情緒也漸漸歸于平靜。

以前高速上行的時(shí)候，滿腦子都是階級(jí)躍遷、一夜暴富，總覺得明天必須比今天好。不升職、不加薪，就是不上進(jìn)、不奮斗。

但最近兩年，“奮斗逼”在社交媒體上集體退場(chǎng)，大家慢慢認(rèn)清：也許生活本來(lái)就是這樣。過去的高速發(fā)展，反而把生活的本質(zhì)給掩蓋了。而平安喜樂，又何嘗不是一種難得的人生大幸？

新生兒跌破900萬(wàn)，是一個(gè)時(shí)代的注腳；畢業(yè)生突破1200萬(wàn)，是另一個(gè)時(shí)代的慣性；AI的崛起，則是一場(chǎng)全球性的浪潮。這三股力量交織在一起，定義了這代年輕人的生存底色。

但對(duì)每個(gè)普通人來(lái)說(shuō)，宏大敘事容易讓人焦慮，破局之道往往藏在具體的行動(dòng)里：保持好奇、善用工具，不斷深化那些讓自己之所以成為“人”的特質(zhì)，在動(dòng)態(tài)變化中，找到屬于自己的那塊立足之地。

周期也許會(huì)錯(cuò)配，但個(gè)人的選擇權(quán)和行動(dòng)力，始終握在自己手中。在充滿不確定的時(shí)代，為自己打造一個(gè)基于真實(shí)技能和適應(yīng)力的“小確定性”，大概是最踏實(shí)、也最靠譜的活法。

因?yàn)槲磥?lái)淘汰的并不是人，而是不會(huì)用新工具的人。

而這場(chǎng)游戲，才剛剛開始。