深圳機場機器人已能送咖啡到登機口！中國AI走了跟硅谷不同的新路！

抓住風口

本期要點：無人小車給我的小驚喜，卻顯出了大趨勢！

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

最近，深圳給我的驚喜還是蠻多的。今天我們不談那些大新聞，聊一件發生在我身邊的小事情。

前段時間在深圳出差，完成了自己人生第一次機器人送貨的購物體驗。

我在機場過了安檢之后看見了一輛美團送貨機器人，于是好奇心大起，湊近看發現掃碼就可以點單，餐還可以送到登機口，于是就給自己和同事各點了一杯喜茶的飲料，不一會兒飲料真的送到了登機口，只不過送貨上門的不是外賣員，而是美團的智能送貨機器人“小黃蜂”。

整個過程很簡單，用美團APP掃碼機器人機身的二維碼下單。不久后，機器人從機場另外一端的餐廳取餐并穿過人群，最終到了登機口，把飲料送到了我手里。餐到了登機口機器人還會自動打電話提醒取餐。當然，因為還在試驗階段，全程都有美團的監督員陪著，只是并沒有干預。

目前，星巴克、肯德基、喜茶等等11家連鎖品牌已經接入這項服務，未來應該還會不斷擴展。

過去，出于安全和管理的考慮，外賣員無法進入登機口區域。現在，由機器人來完成機場內的送餐，成了一個可行的選項。

借著買飲料，我和現場監督外賣機器人的美團的朋友聊了一會兒，他告訴我，這些機器人已經在深圳機場經營了三個月，目前日均單量在40～50筆。看似不高，但如果商業模式驗證成功，也許有希望推廣到全國更多機場。

在我看來，在各類復雜場景中進行工程調優，讓服務真正落地，也是重要的創新。美團小車的案例其實是一個縮影，代表的是中國企業從實際應用出發，反向拉動技術發展的創新模式。

服務落地

首先，我覺得，美團小車的嘗試之所以值得關注，是它找到了一個高價值的服務場景。

許多人擔憂無人小車會替代外賣員，影響就業。但同時還有個糾結的地方，從成本上考量，在中國，因為技術研發的成本很高，無人小車的成本短期內也難以低于人力，所以很難落地。

然而，這次，送貨小車卻有望在機場跑通商業模式，因為在這里，它們是在一個高附加值場景中創造新增價值，而不是替代原有崗位。

從需求端看，機場旅客時間緊迫，很難為了一杯咖啡花20-30分鐘親自往返，而一旦到了登機口就不太可能再出去買東西。這些，看看在機場餐廳旁等餐者臉上焦急的神情就能理解。

而從供給端看，外賣員難以進入機場安檢區，不光因為有高昂的時間成本，更重要的是機場安全方面的考慮，不太可能放外賣員過安檢。

而無人小車恰好填補了這個供需缺口。

一方面，它們可全程追蹤，行為可控，更容易獲得準入許可。另一方面，這種方式解決了機場特定區域內的配送問題，提升了商業空間的利用效率，本質上是在開拓一個增量市場。

我們可以進一步參考一個“三高一限”的篩選模型來判斷一個場景是否適合無人小車的落地：機場的需求密度高，訂單頻次足夠高，可以攤薄硬件和研發成本；客戶的時間成本高，如趕飛機的旅客相對更愿意為便捷付費；環境的可控性高，比如地面規整、網絡穩定、流程相對固定；最后，人力供應有限，如人類送貨員會因為安全或管理等因素而被限制進入，只能讓機器人去送貨。

放眼四周，我們還能設想出很多符合這些條件的場景，包括高鐵站內的配送、醫院內的物資傳輸、高端制造園區的巡檢、酒店或辦公樓的最后一段貨物送達，等等，都有望成為無人小車的可用武之處。

中國的獨特創新之路

不過，我們更想指出的是，在智能服務落地這件事上，中國可能正走出一條獨特路徑。

這條路徑的核心是務實，也就是通過從應用場景中試錯、總結規律、再實現場景擴散。

比如，當無人小車在一個機場場景下完成了“從0到1”的商業模式驗證，再擴展到更多機場，進而將無人配送服務快速復制到類似的“三高一限”場景中，也就能實現技術的快速滲透和更廣泛的落地。

中國擁有極高的人口與商業設施密度，不僅為技術提供了供測試的實驗室，而且因為同類場景的數量眾多，模式擴張的邊際成本會被攤薄，商業價值巨大。

而且別忘了，我們還有敏捷的供應鏈與工程化能力，能快速解決問題，并促進技術迭代。

例如，深圳機場的小車若遇到問題，珠三角的團隊能迅速調整硬件和算法，并重新上路測試。

在這個過程中，豐富場景催生了剛需應用，應用產生真實數據和收入，然后再反哺研發。應用不僅是目的，本身也成了驅動技術持續優化與迭代的核心力量。

行為智能時代

最后，美團小車這個案例也給了我一個啟發，那就是2026年，AI發展的重心，正逐漸從“內容智能”向“行為智能”遷移。而在這個趨勢中，中國的創新可能會走出另一條路徑。

一個常見的觀點是，受高端芯片等限制，中國在AI基礎領域可能落后。但人們有時忽略了，技術的終極價值要靠落地能力來實現。

以ChatGPT為代表的“內容智能”，核心是處理信息，它極大地提升了內容創作與獲取的效率。

然而，如果過于陷于內容智能之中，就容易忘了，我們需要的是，讓AI完成真實世界的具體任務，也就是提供實實在在的服務。

就像ChatGPT雖然能給出靠譜的機場點餐建議，但仍然需要小車把飲料送到客戶手里。

因此，我們認為，下一階段AI的重點將是“行為智能”，它關注的是如何將決策轉化為最終的結果。這兩者并不是簡單的替代關系，而是AI能力向新維度的深化。

也就是說，未來創新的一個重要維度，在于找到那些適合“行為智能”落地的場景，并通過在真實環境中一次次迭代，不斷降低成本、提高可靠性，實現技術和場景的適配，進而實現廣泛的商業落地。競爭也將從單純的算法升級，擴展到包含場景理解、工程實現、運維優化等方方面面。

憑借龐大的場景縱深、務實的市場導向和敏捷的工程體系，中國的創新實踐有可能會呈現出獨特的精彩。

從此，AI不再只會寫詩作畫，更是在理解并融入復雜的物理世界與社會規則體系，去解決真實世界的具體問題，而這才是技術發展的意義所在。

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王煜全要聞評論，我們明天見。

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