北京
隨著可穿戴設備、數字成像技術和數字生物標志物的快速發展，健康監測正從簡單地示蹤邁向了預測和預防階段——預測未來健康時代。
案例：美國西奈山伊坎醫學院正在開展創新性數字孿生示蹤研究項目，試圖構建一種能在疾病出現前，捕捉早期生理標志“漂移”的預測模型，旨在更早發現疾病風險跡象以及糾正偏離的最佳干預時機。
過去十年來，數字化可穿戴設備，如智能戒指、心電圖帶、智能手表等已經普及，人們能夠實時追蹤心率、睡眠、血糖、甚至壓力等健康指標。智能可穿戴設備已經成為很多人的“健康標配”。
然而，這種持續示蹤健康本身不再是前沿了，真正的挑戰是如何從實時海量數據中提取有意義的信號，并且準確預測哪些變化是預示疾病風險的早期“漂移”，而非生理性“噪聲”。
研究人員希望是構建一個不斷更新的“數字孿生”模型。這是一個與個體同步變化的生理標志模型，它可以展示穿戴者的健康基線，并監測偏離基線的任何細微變化，而非僅僅對照群體正常數值，即所謂臨床診斷參考值。
相比常規體檢方法“快照式”檢查，智能數字化孿生模型不僅能夠填補個人健康信息空白，最重要的是更早捕捉健康“出軌”微小變化。
在這一真實環境研究中，每位參與者配備包括智能可穿戴設備、血壓與肺功能測量儀等多種數字監測可穿戴工具，甚至包括環境傳感器和分子標志物檢測，以實現對心血管、代謝和免疫等多層級信號的實時數據記錄（該項目參與者僅為20人）。
智能數字健康專家認為，這一方向并非追求永生，而是更早發現人體衰退趨勢，并且智慧化指導干預，有望將臨床疾病診療從“被動”轉向“主動精準預防”。
在長壽醫學前沿領域，數字孿生技術若能普及應用，將會有更多主流醫療服務更有效地掌握患者的病情變化，而不是在癥狀出現后才開始治療，最終提升患者的健康壽命和生活質量。
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