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      零一萬物發(fā)布萬智2.5企業(yè)級多智能體,開啟“硅基團(tuán)隊”上崗元年

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      當(dāng)大模型軍備競賽逐漸向應(yīng)用端的“深水區(qū)”滲透,企業(yè)的組織形態(tài)正迎來一場前所未有的“奇點式”變革。1月5日,通過提煉行業(yè)技術(shù)專家的前沿研究與頭部客戶的創(chuàng)新實踐,零一萬物正式對外發(fā)布了《中國企業(yè)智能體2026六大預(yù)判》,并對外展示了其在企業(yè)級多智能體方向上的最新探索成果——“萬智2.5企業(yè)多智能體”。

      此次發(fā)布不僅包含了零一萬物對未來企業(yè)AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的深度洞察,更通過“平替市場部”與“平替HR”兩個企業(yè)多智能體實操演示,直觀呈現(xiàn)了多智能體(Multi-Agent)如何實現(xiàn)過往需要至少十人團(tuán)隊才能完成的復(fù)雜工作流,多智能體的進(jìn)階能力正在以AI重構(gòu)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)價值鏈。

      IDC報告顯示,價值6500億美元的企業(yè)級應(yīng)用軟件市場即將被AI智能體顛覆。預(yù)計到2031年,客服中心、銷售團(tuán)隊和營銷類應(yīng)用的AI智能體滲透率將接近100%。此外IDC還預(yù)測,中國企業(yè)級智能體應(yīng)用的市場規(guī)模在2028年保守估計將達(dá)270+億美元。

      在行業(yè)普遍還在探索企業(yè)級智能體的落地解法時,零一萬物提出了一套經(jīng)過實戰(zhàn)驗證的答案。

      在“平替市場部”場景中,用戶只需輸入一個簡單的Prompt,一位“市場總監(jiān)Agent”便自動上線,瞬間拆解任務(wù)并組建團(tuán)隊。視覺設(shè)計、營銷經(jīng)理、內(nèi)容經(jīng)理、媒介專家等子智能體各司其職,并且它們實時同步彼此的專業(yè)知識和流程進(jìn)度,達(dá)到比人類團(tuán)隊更“不掉鏈”的完美協(xié)同。這意味著,未來一名員工就能指揮一個完整的“虛擬市場部”。

      在“平替HR”場景中,多智能體展現(xiàn)了對非結(jié)構(gòu)化需求的深度處理能力。從職位發(fā)布、簡歷初篩到面試助理,多個AI環(huán)環(huán)相扣。AI不僅能精準(zhǔn)捕獲老板的用人意圖,還能在海量簡歷中進(jìn)行全維度畫像匹配,將HR從機(jī)械瑣碎的流程中徹底解放,轉(zhuǎn)向更具價值的人才戰(zhàn)略思考。

      零一萬物技術(shù)與產(chǎn)品中心副總裁趙斌強(qiáng)表示,從去年戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型全面聚焦ToB市場后,零一萬物核心技術(shù)團(tuán)隊不斷進(jìn)行用AI驅(qū)動企業(yè)組織基因進(jìn)化的實驗,印證了零一萬物的核心預(yù)判:多智能體正推動企業(yè)從“人才依賴”轉(zhuǎn)向“能力軟件化”。當(dāng)智能體在每次人機(jī)交互中沉淀決策邏輯,企業(yè)便能將頂尖人才的隱性知識轉(zhuǎn)化為可復(fù)制的數(shù)字資產(chǎn)。但技術(shù)只是起點,真正的變革在于組織心智,企業(yè)必須打破部門墻,以一把手工程加速企業(yè)AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型,從而真正擁抱新質(zhì)生產(chǎn)力。

      零一萬物創(chuàng)始人及CEO李開復(fù)博士更多次強(qiáng)調(diào),AI轉(zhuǎn)型不是簡單地采購工具,而必須成為有頂層戰(zhàn)略出發(fā),深入業(yè)務(wù)一線的“一把手工程”。

      六大預(yù)判定義企業(yè)級多智能體,AI進(jìn)入“組織智能”時代



      中國企業(yè)智能體2026年六大預(yù)判

      AI Agent(智能體)的演進(jìn)經(jīng)歷了L1、L2、L3三個階段:從由人設(shè)計流程的“工作流Agent”,到具備任務(wù)規(guī)劃能力的“推理Agent”,再到如今的“Multi-Agent多智能體”。

      當(dāng)前企業(yè)面臨的復(fù)雜業(yè)務(wù)問題時,往往需要跨部門、多角色協(xié)作,如招商需聯(lián)動市場、法務(wù)、財務(wù),保險服務(wù)需協(xié)同銷售、風(fēng)控、運營,單一智能體難以閉環(huán)解決。多智能體的亮點在于“基于目標(biāo)的智能協(xié)作與結(jié)果交付”,讓多個Agent像真實團(tuán)隊一樣分工協(xié)作、相互檢查,人類員工則從“事務(wù)管理”轉(zhuǎn)向“結(jié)果管理”。通過分工、協(xié)作、相互校驗與優(yōu)化,多智能體實現(xiàn)了從“一人聰明”到“團(tuán)隊高效”、從“做完事情”到“做好結(jié)果”的質(zhì)變。

      零一萬物中國區(qū)解決方案和交付總經(jīng)理韓煒表示,企業(yè)智能體正從“單點工具”進(jìn)化為“智能管理系統(tǒng)”。多智能體架構(gòu)的本質(zhì),是重構(gòu)了企業(yè)的組織形式,讓AI從“單點提效”轉(zhuǎn)向“全局優(yōu)化”。這不僅是技術(shù)的躍遷,更是組織生產(chǎn)關(guān)系的重組。

      基于與某世界能源巨頭、友邦等多家行業(yè)頭部客戶的AI變革實踐,零一萬物總結(jié)出中國企業(yè)智能體演進(jìn)的六大核心預(yù)判:

      預(yù)判一:智能體從“一人一工具”進(jìn)階“一人一團(tuán)隊”

      過去單點AI工具解決的是任務(wù)自動化問題,而多智能體推動的是整個企業(yè)組織的系統(tǒng)性智能化。在零一萬物所展示的多智能體階段性成果——萬智多智能體產(chǎn)品已經(jīng)在客戶場景進(jìn)入測試階段,已實現(xiàn)通過一個主智能體對任務(wù)進(jìn)行規(guī)劃拆解、調(diào)度多個專業(yè)智能體協(xié)作完成復(fù)雜流程,這正是“組織智能”的初步體現(xiàn)。

      智能體不僅僅是執(zhí)行單元,更能將公司內(nèi)部的優(yōu)秀能力沉淀成可復(fù)用、可組合的業(yè)務(wù)資產(chǎn)。當(dāng)智能體可以將頂尖人才的能力進(jìn)行拆解和重構(gòu),同時封裝成可復(fù)用的能力模塊,根據(jù)實際生產(chǎn)場景進(jìn)行落地和執(zhí)行,企業(yè)將不再受限于“招聘-培養(yǎng)-流失”的人才循環(huán)。一個頂級銷售、資深律師、王牌產(chǎn)品經(jīng)理的專業(yè)判斷力,可以被高效復(fù)制和執(zhí)行、24小時運轉(zhuǎn),在毫秒級時間內(nèi)部署到全球任意分支機(jī)構(gòu)。

      零一萬物提出,智能體團(tuán)隊將像水一樣具有超強(qiáng)的適配度和延展度——業(yè)務(wù)高峰期自動擴(kuò)容,低谷期靜默待命。這種“彈性超能力”讓中小企業(yè)首次擁有了與巨頭同臺競技的“不對稱優(yōu)勢”。企業(yè)應(yīng)通過多智能體實現(xiàn)業(yè)務(wù)能力的“軟件化”與“服務(wù)化”(CaaS,能力即服務(wù)),推動整個企業(yè)組織的智能化。



      預(yù)判二:多智能體需具備TAB三要素——團(tuán)隊作戰(zhàn)(Team)、業(yè)務(wù)裂變(Auto-pilot)與商業(yè)重構(gòu)(Business)

      零一萬物認(rèn)為,下一代企業(yè)的競爭優(yōu)勢,將取決于其將業(yè)務(wù)能力轉(zhuǎn)化為數(shù)字資產(chǎn)的速度。零一萬物提出,多智能體必須具備TAB三要素:

      · AI Team(團(tuán)隊作戰(zhàn)):人和智能體、智能體和智能體之間可以進(jìn)行智能協(xié)同,1人指揮1支智能體團(tuán)隊成為可能,進(jìn)而突破“人才瓶頸”,實現(xiàn)“能力軟件化”的躍遷,讓企業(yè)擺脫對單一專家的依賴,實現(xiàn)能力的彈性伸縮。

      · AI Auto-pilot(業(yè)務(wù)裂變):可以根據(jù)實際核心生產(chǎn)業(yè)務(wù)生產(chǎn)場景進(jìn)行智能規(guī)劃過程可控可查,確保交付質(zhì)量。開啟個人業(yè)務(wù)能力指數(shù)級增長,企業(yè)業(yè)務(wù)線容易在垂直深度和規(guī)模化增長中找到平衡點。

      · AI Business(商業(yè)重構(gòu)):多智能體流程、產(chǎn)出均可沉淀,通過提取并重構(gòu)團(tuán)隊能力模塊,實現(xiàn)商業(yè)模式的原子顆粒度重構(gòu),這正是零一萬物助力企業(yè)在AI時代實現(xiàn)“能力即服務(wù)”(CaaS)的核心邏輯。

      多智能體將企業(yè)的核心能力解構(gòu)成可組合的能力模塊,像樂高積木一樣自由拼裝。例如,在零一萬物與世界能源巨頭合作的多式聯(lián)運物流系統(tǒng)中,多個智能體分別負(fù)責(zé)路徑規(guī)劃、資源調(diào)度、風(fēng)險評估等環(huán)節(jié),人類員工負(fù)責(zé)決策與監(jiān)督,形成閉環(huán)決策,這一模式未來可快速復(fù)制到其他行業(yè)的物流、供應(yīng)鏈場景中,實現(xiàn)業(yè)務(wù)能力的模塊化輸出。



      預(yù)判三:中國將成為全球多智能體落地的“超級引擎”

      中國擁有全球最完整的產(chǎn)業(yè)鏈、全球領(lǐng)先的開源模型、超大規(guī)模市場及豐富的復(fù)雜業(yè)務(wù)場景,為企業(yè)級多智能體提供了天然的試驗田和進(jìn)化土壤。這不僅是一次“彎道超車”,更是一場“換道超車”。

      從底層技術(shù)的角度來看,中國模型的開源實踐正在推動底座平權(quán)。中國在開源大模型領(lǐng)域的全球領(lǐng)先地位,為企業(yè)提供了具備全球競爭力的技術(shù)基座,降低了AI應(yīng)用門檻,推動技術(shù)普惠和生態(tài)共建,使得更多企業(yè)能夠平等、高效地接入智能轉(zhuǎn)型浪潮。

      同時,基于門類齊全的制造業(yè)體系與超大規(guī)模的消費市場,中國有望實現(xiàn)從 “世界工廠”到“智能體工廠” 的躍遷。隨著企業(yè)級智能體生態(tài)日益成熟、工程能力持續(xù)突破,實體經(jīng)濟(jì)加速與AI深度融合。智能體不再僅是輔助工具,而是逐步成為重構(gòu)生產(chǎn)流程、提升系統(tǒng)自治能力的核心要素。

      零一萬物強(qiáng)調(diào),中國企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型中已不再滿足于使用通用模型,而是需要深度結(jié)合行業(yè)知識、業(yè)務(wù)流程的“業(yè)務(wù)級智能體”。目前,零一萬物大模型ToB解決方案已經(jīng)在政務(wù)、金融、工業(yè)(電力和制造業(yè))、辦公、銷售等5大行業(yè)落地,這正折射出中國市場急迫且復(fù)雜的AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求。



      預(yù)判四:“一把手工程”是贏取AI紅利的關(guān)鍵路徑

      參與企業(yè)AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型不是技術(shù)部門的單點試驗,而是企業(yè)戰(zhàn)略與組織架構(gòu)的系統(tǒng)性重構(gòu)。零一萬物認(rèn)為,單點突破僅是開始,如果局限于“局部優(yōu)化工程”,反而會制造出新的“數(shù)據(jù)孤島”。只有AI科技公司與企業(yè)的深度共創(chuàng),全局突破,才能更全面兌現(xiàn)“變革紅利”。

      這一過程中,需要具備“技術(shù)信仰型領(lǐng)導(dǎo)力”的一把手,以全局價值導(dǎo)向克服既得利益,推動AI變革。這種“技術(shù)理解力”也將成為領(lǐng)導(dǎo)力的新護(hù)城河。傳統(tǒng)CEO可以不懂代碼,但AI時代的CEO必須懂“AI的可能性邊界”。就像喬布斯不需要會寫iOS代碼,但他必須知道“多點觸控”能重新定義手機(jī)。

      在零一萬物與頭部客戶的合作中,“一把手工程”模式的價值已經(jīng)得到驗證——由企業(yè)高層牽頭,跨部門協(xié)同,共同制定轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。在后續(xù)的調(diào)模型、找場景、搭應(yīng)用的落地過程中,F(xiàn)DE (Forward Deployed Engineer)成為承接一把手工程的關(guān)鍵。既懂代碼又懂業(yè)務(wù),是技術(shù)管理復(fù)合型人才,像特種部隊一樣深入一線,用代碼解決商業(yè)問題,用商業(yè)思維優(yōu)化技術(shù)方案。

      在各地特色產(chǎn)業(yè)的建設(shè)與智能化轉(zhuǎn)型道路上,地方政府與前瞻的領(lǐng)導(dǎo)力同樣扮演重要的“一把手工程”領(lǐng)航角色。作為核心牽頭方,地方政府所主導(dǎo)的基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)智化改造,不僅能切實提升當(dāng)?shù)卣卫頂?shù)智化水平,更能形成強(qiáng)大的牽引效應(yīng),吸引和帶動本地企業(yè)跟進(jìn)AI數(shù)智化,從而驅(qū)動整個地方產(chǎn)業(yè)升級,最終實現(xiàn)實體經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效。

      在政府側(cè),零一萬物瞄準(zhǔn)新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)園,以分批分期、模塊可選的方式,逐步形成產(chǎn)業(yè)閉環(huán);打造大模型訓(xùn)推一體基地、產(chǎn)業(yè)大模型訓(xùn)練基地、大模型數(shù)據(jù)要素基地、大模型實訓(xùn)教育基地和大模型應(yīng)用開發(fā)基地;圍繞大模型構(gòu)建城市大腦和產(chǎn)業(yè)大腦,服務(wù)N個行業(yè)。在這一過程中,零一萬物會與各方協(xié)同,挖掘需求場景,打通B2G2B模式價值鏈,賦能地方產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。



      預(yù)判五:智能體反哺推動企業(yè)數(shù)字基建“自主進(jìn)化”

      智能體不僅是數(shù)字化的“消費者”,更將成為企業(yè)數(shù)據(jù)與知識體系的“建設(shè)者”。通過自動標(biāo)注、數(shù)據(jù)清洗、行為反饋等機(jī)制,智能體能在運行中持續(xù)豐富企業(yè)知識庫、優(yōu)化決策模型,形成“數(shù)據(jù)飛輪”,并且在未來形成企業(yè)“記憶庫”。這種自主進(jìn)化機(jī)制將大幅縮短企業(yè)從數(shù)字化向智能化跨越的周期。

      在服務(wù)行業(yè)頭部企業(yè)客戶的過程中,零一萬物將過往所積累的安全成熟的高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)建管線與行業(yè)know-how相結(jié)合,在萬智平臺內(nèi)置智能體觀測、評測與持續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)制,快速助力企業(yè)將業(yè)務(wù)經(jīng)驗沉淀為可持續(xù)復(fù)用的數(shù)字資產(chǎn),并推動智能體持續(xù)迭代升級。

      基于行業(yè)專屬數(shù)據(jù)與企業(yè)場景的深度融合,零一萬物可通過繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練與后訓(xùn)練,實現(xiàn)“從通用模型到行業(yè)模型,再到企業(yè)模型”的高效躍遷。以數(shù)據(jù)驅(qū)動和算法創(chuàng)新為核心,零一萬物構(gòu)建起了多階段訓(xùn)練、偏好數(shù)據(jù)驅(qū)動的RLHF、混合對齊策略、精細(xì)化的數(shù)據(jù)評估與反饋機(jī)制等技術(shù)優(yōu)勢,助力企業(yè)快速構(gòu)建專屬垂類模型,實現(xiàn)從研發(fā)到交付的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。

      如在HR招聘場景中,基于定制模型,零一萬物企業(yè)級多智能體可覆蓋職位發(fā)布、簡歷初篩、AI面試、績效評估等多個維度,從面試反饋、績效評估結(jié)果中所收集到的高質(zhì)量對齊數(shù)據(jù)集,能夠推動智能體進(jìn)化,從而生成更精準(zhǔn)的職位描述、鎖定更匹配的人才,將碎片化的業(yè)務(wù)經(jīng)驗真正煉成“數(shù)字黃金”。



      預(yù)判六:2026年將成為企業(yè)多智能體規(guī)模化“上崗元年”

      隨著智能體技術(shù)成熟與場景深化,2026年企業(yè)競爭的焦點將從“招多少人”轉(zhuǎn)向“指揮多少硅基軍團(tuán)”。多智能體將率先在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)完善、業(yè)務(wù)流程復(fù)雜、協(xié)同要求高的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化部署。相應(yīng)地,“智能體運營師”將成為企業(yè)新興關(guān)鍵崗位,負(fù)責(zé)智能體的部署、訓(xùn)練、評估與優(yōu)化。

      對于人類員工而言,決策力成為知識工作者的核心競爭力,具備綜合判斷力與決策審計力的“復(fù)合型員工”將成為人機(jī)協(xié)同的核心。而對于企業(yè)而言,企業(yè)的核心競爭力將體現(xiàn)在三方面:(盡早引入)、(選用最先進(jìn) Agent)和有閉環(huán)數(shù)據(jù)(利用自身數(shù)據(jù)持續(xù)訓(xùn)練)。

      邁入2026,全球市場正在迎接AI新經(jīng)濟(jì)時代的到來,新經(jīng)濟(jì)的構(gòu)成也正逐步從“人”的傳統(tǒng)生產(chǎn)單元演化為“智能體”的生產(chǎn)單元新物種。2026將成為企業(yè)多智能體規(guī)模化“上崗元年”,零一萬物期待與更多行業(yè)頭部企業(yè)客戶攜手,把握多智能體規(guī)模化部署的歷史性機(jī)遇,以企業(yè)自身閉環(huán)數(shù)據(jù)打造“超級員工”,驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力躍升。



      萬智2.5:升級企業(yè)多智能體,全力打造“AI 2.0操作系統(tǒng)”

      基于上述六大預(yù)判,零一萬物萬智企業(yè)大模型一站式平臺(以下簡稱萬智平臺)正式升級至2.5版:企業(yè)級多智能體成為平臺的核心企業(yè)應(yīng)用之一,好比Office之于Windows系統(tǒng)。

      針對企業(yè)場景中動態(tài)、開放的難點,萬智2.5采用了“代碼先行、模型驅(qū)動”的硬核架構(gòu)。相比傳統(tǒng)只會在畫布上按照既定工作流運轉(zhuǎn)的通用型AI Agent,萬智平臺支持通過MCP協(xié)議和安全沙箱環(huán)境,不僅能確保多智能體執(zhí)行時切合企業(yè)真實生產(chǎn)場景,且能實現(xiàn)工業(yè)級的穩(wěn)定性。

      在零一萬物中國區(qū)解決方案和交付總經(jīng)理韓煒看來,萬智2.5在企業(yè)場景中存在三層價值升級:

      · 能力升級:根據(jù)復(fù)雜場景進(jìn)行智能規(guī)劃,多智能體之間進(jìn)行智能交互,并可相互檢查、協(xié)同優(yōu)化,實現(xiàn)了從“1人1工具”到“1人1團(tuán)隊”的跨越。

      · 效果升級:任務(wù)執(zhí)行時,從過程到結(jié)果全部“可審計、可追溯、持續(xù)進(jìn)化”,自主實現(xiàn)從“可用”到“好用”的躍遷。

      · 業(yè)務(wù)升級:企業(yè)可以像搭樂高一樣,快速拼裝、復(fù)用已有的智能體模塊,極大地降低了新業(yè)務(wù)上線的門檻。

      在零一萬物的產(chǎn)研版圖中,企業(yè)級多智能體的實現(xiàn)依托于基模-框架-應(yīng)用“三位一體”的整合:

      · 底層是開源基座模型與行業(yè)垂類模型,以及零一萬物兩年來所積累下的模型訓(xùn)練方法論;

      · 中間是企業(yè)級多智能體技術(shù)框架,負(fù)責(zé)將模型封裝為角色化、工具化、可協(xié)同的Agent團(tuán)隊;

      · 頂層則是面向行業(yè)的“超級員工”與解決方案,如AI招商專員、AI保險顧問等,直接對接業(yè)務(wù)部門并承擔(dān)KPI,為企業(yè)客戶帶來可量化的價值。



      盡管智能體等AI 2.0技術(shù)已經(jīng)走出實驗室,走向“可用、有用、好用”,開始穿透企業(yè)核心生產(chǎn)場景,但目前企業(yè)在AI 2.0技術(shù)落地狀況仍參差不齊,麻省理工學(xué)院(MIT)所發(fā)布的報告《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》甚至指出,“95%的企業(yè)AI試點項目都以失敗告終” 。

      過去兩年中,零一萬物積累了從通用基座大模型訓(xùn)練到專業(yè)生產(chǎn)力應(yīng)用的端到端大模型全棧技術(shù)棧,更通過“一把手工程”沉淀了涵蓋能源、政務(wù)、制造等真實企業(yè)場景的寶貴實踐經(jīng)驗,因此零一萬物能基于前沿領(lǐng)先的產(chǎn)研實力,針對企業(yè)真實痛點,凝練出行業(yè)know-how,打造出企業(yè)級多智能體,以攜手更多的企業(yè)伙伴一起進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級,從降本到核心應(yīng)用增效,重塑以結(jié)果為導(dǎo)向的新質(zhì)生產(chǎn)力

      整合過往的合作經(jīng)驗,零一萬物也為企業(yè)客戶規(guī)劃出了企業(yè)多智能體進(jìn)化“三步走”布局:

      第一步,確立“一把手工程”下的全局策略。 零一萬物認(rèn)為,AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型絕非單純的技術(shù)試驗,而是深刻的業(yè)務(wù)重塑。企業(yè)必須由CEO親自掛帥,將多智能體的表現(xiàn)與企業(yè)的核心KPI深度綁定。在落地初期,便要敢于切入高頻、復(fù)雜、多部門協(xié)作的核心業(yè)務(wù)鏈路,以全局視角指引技術(shù)與業(yè)務(wù)的融合。



      第二步,引入FDE模式跨越組織鴻溝。 針對轉(zhuǎn)型中常見的部門墻與數(shù)據(jù)孤島,企業(yè)需借助前置工程師(FDE)深入一線“破壁”。這一階段的關(guān)鍵在于防范系統(tǒng)性熵增,拒絕盲目堆疊智能體數(shù)量,而是通過精細(xì)化管理,緊盯準(zhǔn)確率、響應(yīng)延遲與Token效能,避免陷入“內(nèi)耗型架構(gòu)”。



      第三步,通過協(xié)同進(jìn)化跨越技術(shù)鴻溝。 企業(yè)應(yīng)摒棄盲目的“榜一模型崇拜”,擁抱開源多模型混合架構(gòu)。通過夯實目標(biāo)規(guī)劃、系統(tǒng)調(diào)用、安全審計、多模型協(xié)同四大核心能力,企業(yè)將構(gòu)建起穩(wěn)固的三層架構(gòu):以開源及行業(yè)大模型為“底座層”,以企業(yè)級多智能體技術(shù)框架為“中樞層”,最終在應(yīng)用層孕育出能夠真正解決問題的“超級數(shù)字員工”。



      零一萬物技術(shù)與產(chǎn)品中心副總裁趙斌強(qiáng)表示,2026年,企業(yè)多智能體上崗的過程,就是將“TAB三要素”轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的過程。而這其中的關(guān)鍵勝負(fù)手,就在于以“一把手工程”推動技術(shù)與組織的協(xié)同進(jìn)化。零一萬物的目標(biāo),正是基于萬智2.5開放平臺,助力企業(yè)AI轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌虺掷m(xù)產(chǎn)生復(fù)利、驅(qū)動商業(yè)模式創(chuàng)新的核心資產(chǎn),從而在這場以“組織智能”為核心的轉(zhuǎn)型浪潮中,贏得關(guān)鍵加速度。

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